Programa de Equalização em Estatística - 2014 A

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Programa de Equalização em Estatística - 2014 A

  1. 1. Equalização Estatística (Equalization Statistics) (47) 3026 4950 © Prof.: MBB Rafael Machado – rafael_professor@hotmail.com
  2. 2. (47) 3026 4950 sustentare.net
  3. 3. Regras • Alguém tem dúvida? Eu explico... • Alguém quer ver algo diferente? Deixamos para o fim da aula..
  4. 4. Estatística Básica O que é? Metodologia científica para obtenção, organização e análise de dados. Estatística Descritiva Os 120 empregados de uma fábrica ganham em média 100 mil escudos por mês. Inferência Estatística Um lote de 100 televisores considera-se em bom estado para venda se ao serem testados 10 eles não apresentarem falhas
  5. 5. Estatística Básica Média Mediana Moda Amplitude Desvio padrão Variância
  6. 6. Estatística Básica Medidas de tendência central mais utilizadas Média Aritmética Mediana Moda n ímpar Md= Termo=(n+1)/2 n par md = [x(n/2) + x(n/2)+1] / 2 Mo= valor com maior frequência de aparição na tabela.
  7. 7. Estatística Básica Medidas comparativas com média Apresenta a dispersão ou variação existe em torno de uma média ou valor especificado. Amplitude Variância h=Máximo - mínimo
  8. 8. Tipos de gráficos Pareto - Através de uma representação gráfica específica, a identificação dos aspectos prioritários relacionados à situação em análise.20% são vitais e 80% são triviais Vantagem * Fácil de análise Desvantagem * Não mostra tendência * Fácil de manipular
  9. 9. Tipos de gráficos Pizza - Gráfico diferente do Pareto pois o objetivo é apresentar a contribuição de cada elemento no todo. Vantagem •Fácil entendimento na apresentação Desvantagem * Não mostra tendência * Fácil de manipular
  10. 10. Tipos de gráficos Radar - Comparam os valores agregados de várias séries de dados Vantagem • Mostra o Quanto distante da meta você está Desvantagem * Não mostra tendência * Não é tão simples a compreensão
  11. 11. Tipos de gráficos Histograma - Método gráfico para representar a dispersão (variação) de um conjunto de dados Vantagem * Mostra a variação total * Noção do meu resultado real x desejado Desvantagem * Não indica direção de trabalho
  12. 12. Tipos de gráficos Carta de controle - Técnica usada para identificar causa comum e causa especial. Identificar maiores fontes de variação no processo a partir de uma abordagem de estratégia de amostragem racional. Vantagem * Verificar estabilidade do processo * Previsibilidade do processo * Identificar fonte de variabilidade Desvantagem * Origem dos dados muitas vezes desconhecidas * Abordagem passiva
  13. 13. Tipos de gráficos Bolha- Podem ser plotados em um gráfico de bolha dados que estão organizados em colunas em uma planilha, de tal forma que valores de X sejam listados na primeira coluna, enquanto valores de Y correspondentes e valores de tamanho de bolha estejam listados em colunas adjacentes. Vantagem • Apresenta 3 informações simultaneamente Partipação no mercado R$ 80.000,00 R$ 60.000,00 R$ 40.000,00 Desvantagem * Não deixa claro as interações R$ 20.000,00 R$ 0,00 0 5 10 15 Partipação no mercado 20 25 30
  14. 14. Como analisar indicadores? 1. Saber o que medir; 2. Como medir; 3. De onde vem os dados; 4. Análise das cartas de controle para prever resultados e indicar ações de melhoria.
  15. 15. Como analisar indicadores? Control Chart Turn Over é um indicador gerenciado nas empresas que impacta na retenção de talentos. Individual Measurement of Turn over 50 40 UCL=38,65 30 Neste exemplo: 20 Avg=14,00 10 0 -10 LCL=-10,65 -20 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Sample Moving Range of Turn over 35 UCL=30,29 30 25 20 15 10 Avg=9,27 5 0 LCL=0,00 -5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Sample •Há estabilidade deste indicador? •Qual é a previsão de turn over para próximos meses? •Esta variação é aceitável? •Está média é aceitável? •O que você faria se a meta fosse de 18%?
  16. 16. Porcentagem Fração de um número inteiro expressa em centésimos. Vantagem • Relativiza uma parte de um todo Desvantagem * Não tão simples para calcular de cabeça
  17. 17. Regressão Linear Baseado no passado, extrapolar estatisticamente e prever com tendências linear ou exponencial Vantagem • Previsão baseada num modelo matemático Desvantagem •De onde vem os dados? •Estratégia de amostragem pobre, análise pobre
  18. 18. Correlação Grau de associação entre duas variáveis quantitativas distintas. Vantagem • Previsão baseada num modelo matemático Desvantagem •De onde vem os dados? •Estratégia de amostragem pobre, análise pobre
  19. 19. Dados
  20. 20. Probabilidade Chance de ocorrer um evento
  21. 21. Probabilidade • • • • • • • • Experimento aleatório Espaço amostral Evento x Espaço amostral Espaço amostral finito equiprovável Teorema do produto Independência Estatística Teorema de Bayes Princípio da multiplicação
  22. 22. Distribuição Condensa uma coleção de dados conforme as freqüências (repetições de seus valores)
  23. 23. Distribuições mais usadas
  24. 24. Weibull Onde: t>0; β>0 e η >0 número de ciclos (n) ou em tempo de funcionamento (h); β é o parâmetro de forma; η é o parâmetro de escala; γ é o parâmetro de posição;
  25. 25. Confiabilidade “a probabilidade de um item desempenhar satisfatoriamente a função requerida, sob condições de operação estabelecidas, por um período de tempo predeterminado”
  26. 26. Weibull & Manutenção planejada Falha prematura (β < 1) Vida útil (β = 1) Modo de falha predominante (β > 1) – MTBF e FMEA
  27. 27. Variável: diferenças • • • • • • • • • • • Qualitativa Nominal - os valores representam atributos ou qualidades mas não tem uma relação de ordem entre eles. Ex: sexo, grupo sanguíneo, raça etc Qualitativa Ordinal - os valores representam atributos ou qualidades mas incluem uma relações de ordem Ex: classe social, grau de instrução Quantitativa Continua - valores são medidos numa escala métrica e onde todos os valores fracionários são possíveis. Ex: altura, peso, temperatura Quantitativa Discreta - valores são medidos numa escala métrica e porem só admitem valores inteiros Ex: numero de filhos, numero de alunos,
  28. 28. ALGUM CONCEITO QUE ABORDAMOS AO LONGO DA DISCIPLINA QUE VOCÊS QUEIRAM PERGUNTAR PARA CONTRIBUIR JUNTO AO SEU TCC? TCC - Trabalho e Conclusão de Curso PEA - Projeto Empresarial Aplicado + Artigo Científico OU Monografia + MES Metodologia do Ensino Superior (47) 3026 4950 sustentare.net

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