Azure y la computación en la nube rerpresentan un nuevo escenario en el que poder disponer de recursos "ilimitados" y potencia según demanda. Pero como tecnología emergente se plantean muchas dudas sobre cómo realizar BI desde la nube, las ventajas y los inconvenientes y, lo más importante, las limitaciones y posibilidades que proporciona Windows Azure hoy para montar escenarios de inteligencia de negocio de aplicación directa en la empresa: servicios de análisis, integración, etc. En esta sesión realizaremos un recorrido por el estado de la tecnología Azure actualmente y plantearemos diferentes formas de usar la nube en proyectos de BI, puros e híbridos, con el uso extensivo de los diferentes servicios propuestos: Windows Azure y SQL Azure en combinación con sistemas On-Premise
Entorno de Business Intelligence en Cloud (Azure) - Cómo poner nuestro BI en la nube
1.
2.
3. BIN-205 AZURE
Entorno de Business Intelligence
en Cloud (Azure)
Cómo poner nuestro BI en la nube
MIGUEL LÓPEZ
Director Cloud Services&Azure
Data Platform Architect / MCP, MCTS (Web Development), MCPD (Web Development)
MLopez@SolidQ.com
4. Objetivos de la sesión
Entorno de Business Intelligence en Cloud (Azure)
α Conocer el estado actual del soporte para Business
Intelligence de la plataforma Cloud Windows Azlure
α Utilizar las tecnologías disponibles para BI en Azure (SQL
Azure, Data Sync, Azure Reporting
α Identificar escenarios de utilización de Azure para BI en su
organización
α Utilizar VM Role como alternativa para disponer de un
servicio de BI en Cloud Azure en el marco de nuestra
organización (dominio)
5. Agenda
Entorno de Business Intelligence en Cloud (Azure)
α Pasado, presente y futuro de BI: BI, herramientas,
servicios, usos… Del modelo tradicional al modelo Cloud
β Introducción al modelo Cloud Computing
β Escenarios BI Cloud
α Windows Azure (arquitectura Cloud)
α Entorno de BI en la nube
β Enabled solutions
β Solución pura de BI (SaaS o PaaS): Todavía no
β Ejemplo de Cloud Enabled solutions: SQL2Cloud
β Un paso más… IaaS BI con VM Role (arquitectura)
β Accediendo a los recursos BI en Cloud
α Conclusiones
19. Windows Azure Platform
COMPUTE (ROLES)
Scalable compute and storage
STORAGE
Automated service management
VIRTUAL NETWORK
Familiar tools, technologies,
languages
DATA SYNC
Relational storage for the cloud
AZURE REPORTING
Consistent development model
DATAMARKET Automated database management
SERVICE BUS
Connect existing apps to the cloud
Connect through network
boundaries
ACCESS CONTROL
Easily control authorization to apps
CACHE
22. BI en la nube (Azure)
α Hoy no hay una propuesta completa
de servicios o productos BI en Azure
(Cloud)
α Hay un plan de desarrollo que incluye
BI as a Service: Database + Data Sync
+ Reporting + Analysis, pero no
tenemos fechas
α ¿cuál es entonces la aproximación hoy?
27. Virtual Network (Azure Connect)
α Incluimos en nuestro entorno corporativo (dominio de
empresa y Active Directory) la nueva máquina (VM Role)
α Red conectada por IPv6 y securizada con IPSec
α Requiere instalación de Azure Connect en los Endpoints
(todas las máquinas que queramos «ver» en la virtual
network
α Requiere la creación de grupos de acceso con nivel de
conectividad, tanto de Endpoints de la organización como
de Endpoints Azure (VM Role, Web Role o Worker Role)
31. Sesiones relacionadas...
α En BI:
β Miércoles 8: BIN-310 AZURE: Consumiendo datos y
visualizándolos desde la nube (300)
α En Relacional:
β Jueves 9: REL-320 SQL_AZURE: DBAs en SQL azure (300)
β Jueves 9: REL-321 SQL_AZURE: Técnicas y mejores
prácticas con los datos en la nube (300)
α En Colaboración:
β Miércoles 8: C&B211 - SharePoint en Línea:
Características y administración (200)
β Jueves 9: C&B317 - Aplicaciones sobre SharePoint :
Conexiones a datos y configuración de InfoPath Form
Services (300)
32.
33. No olvideis rellenar las evaluaciones en el Portal
del Summit!
Nos encontrareis en la zona de exposición en los
siguientes horarios
MIGUEL LÓPEZ
Director Cloud Services&Azure / Data Platform Architect
MCP, MCTS (Web Development), MCPD (Web Development)
MLopez@SolidQ.com
34. MIGUEL LÓPEZ
Director Cloud Services&Azure / Data Platform Architect
MCP, MCTS (Web Development), MCPD (Web Development)
MLopez@SolidQ.com