11. ”everything is related to everything else, but near things are more related than distant
things” - Waldo Tobler, 1970
”все вещи связаны между собой,
но близкие вещи связаны сильнее, чем отдаленные вещ
Добрый день. Меня зовут Сергей Наумов, я представляю компанию Эсри о которой вы, вероятно, никогда не слышали до этого дня
Как быстро мы привыкаем к хорошему и начинаем считать его данностью.
Я еще помню время, когда был доступен только такой способ связи – черный эбонитовый телефонный аппарата, один на коммунальную квартиру.
А между прочим, в кармане каждого из нас находится фрагмент технологии, по сложности превосходящей многое из того, что создано человечеством. Это система глобального позиционирования, (в той или иной ее реализации - GPS, ГЛОНАСС, Baidu, Galileo)
Эта технология позволила нам получить цифровой слепок земли с такой детализацией, которая была бы невозможна иначе. Где-то на этом снимке, полученном с высоты в 600 с небольшим км, дом в Лялином переулке в Москве, где в коридоре коммунальной квартиры много лет висел черный телефон
Я думаю, что привычка к хорошему - это хорошо. Возможно, если бы человек не привыкал так быстро к хорошему, стимул к инновациям не был бы столь силен
Мы в Эсри занимаемся инновациями в географии – в том, что почти каждый изучал в школе, вероятно, успешно забыл
и прекрасно это компенсирует использованием современных «карманных» технологий - мы используем навигационные программы, мы фотографируем с гео-метками, мы чекинимся, мы ищем на карте, а оно само как-то работает.
Мы софтверная компания, которая в узкой нише специального географического софта занимает примерно половину мирового рынка и участвует в том, чтобы оно "само как-то работало".
В государственных информационных системах – благодаря чему вы можете теперь посмотреть кадастровую стоимость своего участка не посещая кадастровую палату
в коммерческих компаниях, благодаря чему им удается выбирать помещения из сотен кандидатов и открывать по три-пять магазинов каждый день
главами государств при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций
и чтобы просто получить фан
Между прочим, 4 миллиарда запросов в день к нашей системе от приложения, показывающего, где находятся в настоящий момент покемоны, это не шутка.
Везде используются технологии Esri
Но если что такое география как наука многие представляют уже довольно смутно, то ценность местоположения или локации обычно считается осознанной и просчитанной – и иногда мы слышим «локация? ну да, но в нашем бизнесе это не важно».
моя задача – объяснить вам, почему мы уверены, что это важно, и почему мы считаем, что гео-аналитика это неотъемлемая часть любой аналитики и в полной мере применима к анализу и планированию наружной рекламы
Все вещи связаны между собой, но близкие вещи связаны сильнее, чем отдаленные. География вообще стремиться быть всеобъемлющей наукой, что иногда может выглядеть несколько нескромно. Но эта закономерность продолжает выполняться. Я для себя интерпретирую этот закон следующим образом: думая над тем, как эффективнее потратить деньги, необходимо помнить о том, что все вещи где-то расположены, и что расположение может сделать трату как эффективной, так и пустой
Что сегодня фундаментально не так с традиционными картами? Неважно, бумажными или цифровыми.
Первое. Они всегда устаревшие; они устаревают еще до того, как появляются на сайте, в приложении на смартфоне или в отчете.
Второе. На них отражены только недвижимые вещи, в то время как всех интересуют люди, идеи, товары и деньги, имеющие склонность постоянно перемещаться в пространстве и времени, и чем активнее они перемещаются, тем зачастую большую ценность для нас они представляют. Здесь я буду говорить преимущественно о людях, но обсуждаемые идеи в полной мере применимы и к другим категориям
Думая о том, что бизнес хочет знать о своих клиентах, это почти... все
мы хотим видеть где они в массе проводят время, и как это изменяется от буднего дня к выходному и от мая к июню - мы не хотим следить за индивидуальными потребителями, но очень интересуемся тем, где статистически высокая и низкая плотность
мы хотим видеть, что их манит и притягивает - что является генератором трафика и какого именно трафика (ТЦ, БЦ, вокзалы, аэропорты, метро, кафе, рынки, парки, концерты, клубы, собрания ценителей ренессансной музыки...)
мы хотим видеть пути их перемещения - где больше, а где меньше, где быстрее, а где медленнее.
И это не константы, это постоянно меняющиеся метрики, меняющиеся внутри суток недель и сезонов.
Чтобы ухватить изменчивость окружающего мира мы взяли на вооружение концепцию "живых карт" (рабочее название). Это смешение традиционной карты как media, то есть средства представления информации, и современных технологий и источников данных.
Живая карта является отражением того, как меняется мир вокруг нас, что только что произошло, что обычно происходит в в этом месте по вторникам, что, вероятно, произойдет, если события будут развиваться так, как они развивались до сегодня - хотя над предиктивной частью мы только начинаем работать, и она дело будущего.
Внутри нашего подхода три неоригинальных части
как географы мы можем собирать разносторонние сведения, для которых локация это единственный общий знаменатель, общее место
мы в состоянии их совместно анализировать как традиционными стат-методами, а также методами гео-статистики
какие ответы мы можем получить, если будем «правильно задавать вопросы»
Look-alike – вот место, которое меня устраивает, где места, такие же как это по совокупности характеристик (например, со схожим потоком, схожей близостью к метро, схожей плотностью населения в 10-минутной пешей доступности)
Если я встану в этом месте на 10-метровую тумбу, то сколько людей увидят за сутки меня, если не будет снега?
а где еще люди встречаются с такими же интересами?
С какой скоростью люди перемещаются мимо интересующих меня объектов и как эта скорость меняется со временем
Где мы можем рассчитывать на внимание?
Если я планирую промо акции, как мне выбрать лучшие локации, чтобы привлечь внимание нужного мне числа людей?
И если я решительно намерен уйти с улицы в помещение достаточно большого размера, где внутри мои покупатели? И так ли отличается подход, ведь в помещении также есть маршруты, которыми перемещаются покупатели, которые концентрируются определенным образом.
Почему же так плохо идут продажи? Возможно, вы рассчитывали на текучку, а ее просто нет вследствие того, как магазин оказался расположен
ну и обязательно – где встречаются любители биглей?
Это обязательно должно быть на карте? Вовсе нет. Живая карта может не иметь визуального воплощения, и являться информационным потоком, направленным в системы, которые, например, управляют показом рекламных роликов. В этом случае это скорее информационная служба, которая в автоматическом режиме сообщает в переводе на человеческий язык примерно следующее "на участке Ленинградского шоссе возле дома 33 начинает скапливаться пробка; средняя скорость упала с 50 до 30 км/ч и продолжает падать; ожидаемая продолжительность затора 2.5 часа; идентификаторы конструкций, попадающих в зону затруднения движения, следующие; свежие данные о профилях (сегментах?), обычно присутствующих в это время на этом участке дороги следующие"
мы знаем где люди, сколько их и мы начинаем оценивать кто они, какие доли в трафике составляют те или иные сегменты. Пока в силу ограничения доступных источников данных мы не можем отделять автомобильный и пеший трафик.
как продукт наша система выйдет этой осенью. Но мы уже думаем и о том, что будет дальше.
Например, мы хотим знать о людях не только где они перемещаются, но и откуда они, в каких районах проживают, или, если быть более точным, где они проводят существенные части своего дня – и дополнить наше знания о перемещениях знанием статистики об этих районах.
тогда можно можно решать другие интересные задачи, например: «зная, что значительная часть людей, которые оказываются в пешей доступности от моего магазина в районе Б, приезжают из района А, я могу таргетировать своего потенциального покупателя в районе А, ведь все, что нужно, это склонить его немного отклониться от привычных траекторий».
анализируя географию статичных вещей и изменчивых людей мы начинаем лучше понимать не только где они бывают, не только какой контекст создает вокруг них окружающее пространство,
но и начинаем понимать, как изменяются важные для нас метрики, где это происходит, что еще происходит рядом
гео-анализ – это очень простое удовольствие, которое должно быть доступно каждому