Приведены примеры вычисления описательных статистик (среднее значение, стандартное отклонение, и др.) в среде статистических вычислений R.

1. Тема 5
Сергей Мастицкий
БГУ, Минск, май 2014

2.  mean()
 median()
 var()
 sd()
 range()
 min()
 max()
 quantile()
 IQR(), etc.
Author: Sergey Mastitsky

3. # Используя таблицу LWdata , рассчитайте:
> mean(Length)
[1] 19.16753
> sd(Length)
[1] 6.238585
> quantile(Length)
0% 25% 50% 75% 100%
7.93 13.71 18.19 24.48 34.04
Author: Sergey Mastitsky

4.  Функция tapply() позволяет применить
любую функцию к числовому вектору, значения
которого сгруппированы в соответствии с
уровнями какого-либо фактора
 Общий синтаксис:
tapply(X, INDEX, FUN = …)
X – числовой вектор
INDEX – список факторов
FUN – применяемая функция
Author: Sergey Mastitsky

5. > tapply(Weight, Treatment, mean)
Control A B C
0.3255 0.3071 0.2495 0.2580
> tapply(Weight, Treatment, sd)
Control A B C
0.2960 0.2691 0.2498 0.2642
Author: Sergey Mastitsky

6.  Функция общего назначения
 Применима к отдельным векторам:
> summary(Length)
> summary(Treatment)
 …и к целым таблицам данных:
> summary(LWdata)
Author: Sergey Mastitsky

7. > summary(Length)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
7.93 13.71 18.19 19.17 24.48 34.04
> summary(Treatment)
Control A B C
90 89 90 92
Author: Sergey Mastitsky

8. Author: Sergey Mastitsky

9.  doBy
 DesсTools
 describe() из пакета Hmisc
 stat.desc() из пакета pastecs
 describe() и describe.by() из пакета
psych
См. также: http://r-analytics.blogspot.de/2012/02/r_28.html
Author: Sergey Mastitsky