La presentazione del progetto cluster AI-Textiles tenuta in occasione dell'evento finale. AI-Textiles è un progetto cluster top-down finalizzato a porre le basi affinché le aziende aderenti possano sviluppare competenze specifiche e avanzate nell'ambito dei tessuti intelligenti e delle tecnologie legate all'intelligenza artificiali, a partire dalle quali possano svilupparsi idee, soluzioni, e prodotti innovativi in risposta alle crescenti richieste del mercato. Il progetto è finanziato grazie ai fondi del POR FESR Sardegna 2014-2020.

1. Intelligenza Artificiale e Tessuti intelligenti: Tecnologie e Applicazioni
PROGRAMMA PER LE AZIONI CLUSTER TOP-DOWN POR FESR 2014/2020
Il progetto Cluster AI-TEXTILES
Evento finale
Progetto finanziato con fondi POR FESR 2014/2020 - ASSE PRIORITARIO I
“RICERCA SCIENTIFICA, SVILUPPOTECNOLOGICO E INNOVAZIONE

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Obiettivi: un progetto per le Imprese
• Perché aderire al nostro progetto? Obiettivo del progetto cluster:
Favorire l'interazione tra imprese operanti nel settore ICT (i potenziali
produttori di beni/servizi) ed imprese operanti in settori collaterali (i
potenziali fruitori) con lo scopo di traferire know-how.
• Obiettivi formativi del progetto cluster:
1. Acquisizione di conoscenze sulle potenzialità offerte dai tessuti
intelligenti per lo sviluppo di beni/servizi;
2. Casi di successo, italiani e/o europei, nell’ambito della sensoristica
indossabile e non;
3. Potenzialità̀ offerte dall'Intelligenza artificiale per l’analisi dei dati
raccolti dai sensori inglobati nei “tessuti” e la capacità di reagire di
conseguenza in maniera interattiva ed efficace;
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Obiettivi
• Obiettivi formativi del progetto cluster:
4. Informazione, formazione e sensibilizzazione delle imprese
partecipanti sulle potenzialità̀ offerte dall’intelligenza artificiale
applicata a reti di sensori su tessuti e dalla conseguente
combinazione dei dati, mediante la realizzazione di eventi
seminariali e di formazione.
5. Definizione di scenari e di modelli di business in modo da rendere
disponibili una serie di informazioni sulle applicazioni e sull'utilizzo
dei tessuti intelligenti in progetti reali e sulle potenziali opportunità̀
di mercato.
6. Trasferimento di conoscenze e competenze mediante l’ideazione e
realizzazione di prototipi di progetti e prodotti innovativi.
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Fasi del progetto
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Mesi
Work Package 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
WP1
A.1.1 M.1.1 R.1.4 R.1.5
A.1.2 R.1.2
A.1.3 R.1.3
WP2
A.2.1 R.2.1 M.2.1
A.2.2 R.2.2
A.2.3 R.2.4 R.2.3
WP3
A.3.1 R.3.1
A.3.2 M.3.1
A.3.3 R.3.2
A.3.4 R.3.3
WP4
A.4.1 R.4.1
A.4.2 R.4.2
A.4.3 R.4.3 R.4.3 R.4.3 R.4.3
A.4.4 R.4.4
A.4.5 R.4.5 R.4.5 R.4.5
Work Package n°1 - Management e Coordinamento delle Attività.
Work Package N°2 – Informazione e Formazione
Work Package N°3 – Prototipazione e Dimostrazione.
Work Package N°4 - Diffusione dei Risultati.

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5
• Formazione continua e
trasferimento tecnologico
on- e off-line
• Analisi delle prospettive di mercato
post-cluster
• Materiale e documentazione
• Ricerca di frontiera
• Tutorial e webinar
• Analisi delle esigenze delle
aziende coinvolte nel cluster
• Riunioni e strumenti di
collaborazione per lo
sviluppo di prototipi
Cosa è stato fatto in AI-Textiles?

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6
• Formazione continua e
trasferimento tecnologico
on- e off-line
• Analisi delle prospettive di mercato
post-cluster
• Materiale e documentazione
• Ricerca di frontiera
• Tutorial e webinar
• Analisi delle esigenze delle
aziende coinvolte nel cluster
• Riunioni e strumenti di
collaborazione per lo
sviluppo di prototipi
Cosa è stato fatto in AI-Textiles?
9 webinar
11 incontri
2.431 e-mail scambiate

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Cosa è stato fatto in AI-Textiles?
7
• 9 Eventi pubblici con
focus sul progetto e sulle aziende

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Cosa è stato fatto in AI-Textiles?
8
• Video, interviste e copertura mediatica

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Cosa è stato fatto in AI-Textiles?
9
• 19 «apparizioni» tra video, interviste e articoli giornalistici

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Analisi delle prospettive di mercato post-cluster
10
• Prospettive e ulteriori
finanziamenti per le aziende
partecipanti al cluster

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Settori di applicazione delle tecnologie e
prototipazione
Sistema di rilevazione della pressione per sedute varie
(gaming/simulatori/lavoro) che rilevi i dati di pressione esercitati, li analizzi e sia
in grado di produrre delle informazioni. Queste potrebbero riguardare il livello di
stanchezza della persona seduta o informazioni attraverso le quali “guidare” un
feedback sulla seduta:
• Sicurezza nei trasporti
• Settore ludico
Sistema che, dai dati della pressione esercitata da un pilota su una seduta,
riesca a ‘prevedere’ quelli del casco e li renda disponibili per un qualsiasi
simulatore di guida.
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Settore Ludico
• Sistema che, a partire dai dati della pressione esercitata da un pilota su
una seduta dotata di un sensore di pressione tessile, riesca a ‘prevedere’
quelli del casco e li renda disponibili per un qualsiasi simulatore di guida.
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Settore ludico
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• Realizzazione di un modello che riproduca,
con sufficiente precisione, i movimenti della
testa a partire dai dati di pressione, tramite
individuazione della relazione dinamica tra
veicolo e forze agenti sulla testa del pilota.
• Acquisizione dei dati di
pressione da 3 matrici, due sulla
seduta e una sullo schienale.
• Acquisizione dei dati di
posizione della testa del pilota

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Settore ludico: test su Kart e analisi dati
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• Pressione su seduta
• Immagini video
• Dati accelerometri

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Settore ludico: test su Kart e analisi dati
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• Raccolta dati: 18 Ottobre 2019
• 3 sessioni dati
Video telecamera ancorata a
– Kart
– Casco
• Accelerometri e giroscopi ancorati a
– Kart
– Casco
• Sensori di pressione su sedile
– Lato destro
– Lato sinistro
– Schienale

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Settore ludico: test su Kart e analisi dati
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• Modello causale
X
Y
Z
accelerazione
veicolo
accelerazione
casco guidatore
pressione (Forza F)
sedile guidatore
F=m*a
M
movimento
volontario
guidatore

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Settore ludico: test su Kart e analisi dati
17
• Processamento dati
• Correlazione fra i dati provenienti dai
vari sensori per
– Individuazione problemi/errori
– Contestualizzazione
• Spezzoni video associati alle misure
– Procedura semi-automatica
• Osservazioni generali
– Non congruenza durata dati sui vari sensori
(sessioni aperte ma non chiuse)
– Dati più estesi relativi ai sensori sul sedile, che
quindi sono stati presi in considerazione come
riferimento per caratterizzare la durata delle
varie sessioni

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Settore ludico: test su Kart e analisi dati
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• Legame causale Kart-Casco
X
Y
Z
accelerazione
veicolo
accelerazione
casco guidatore
pressione (Forza F)
sedile guidatore
F=m*a
M
movimento
volontario
guidatore

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Settore ludico: test su Kart e analisi dati
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• Correlazione sedile-casco

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Partnership in evoluzione.
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Aziende Ente di Ricerca
Abacons S.r.l.
AICOF
DATASYSTEM
Imedia S.a.s.
Infora S.r.l.
Kappaten S.r.l.
Nomadyca S.r.l.
Passamonti S.r.l.
Tecnofor S.r.l.
GiuntiOS
Università degli Studi di Cagliari, Dipartimento di
Ingegneria Elettrica ed Elettronica
Pattern Recognition and Application Lab
Durata progetto: 30 mesi
Inizio Attività: 12/03/2018
Moduli e info su:
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Partnership in evoluzione.
21
Aziende Ente di Ricerca
Abacons S.r.l.
AICOF
Alkemy Lab
DATASYSTEM
Imedia S.a.s.
Infora S.r.l.
Kappaten S.r.l.
Nomadyca S.r.l.
Passamonti S.r.l.
Tecnofor S.r.l.
GiuntiOS
CENTRA Labs
KODE Solutions S.r.l.
Università degli Studi di Cagliari, Dipartimento di
Ingegneria Elettrica ed Elettronica
Pattern Recognition and Application Lab
Durata progetto: 30 mesi
Inizio Attività: 12/03/2018
Moduli e info su:
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Partnership in evoluzione.
22
Aziende Ente di Ricerca
Università degli Studi di Cagliari, Dipartimento
di Ingegneria Elettrica ed Elettronica
Pattern Recognition and Application Lab
Durata progetto: 30 mesi
Inizio Attività: 12/03/2018
Moduli e info su:
https://ai-textiles.diee.unica.it