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SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのComputer Visionにおける躍進と 肥大化する計算資源 〜

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SSII2021 [SS1] Transformer x Computer Visionの 実活用可能性と展望 〜 TransformerのComputer Visionにおける躍進と 肥大化する計算資源 〜

6/10 (木) 14:00~14:30
講師:藤井 亮宏 氏(株式会社エクサウィザーズ)​

概要: Vision Transformer (ViT) が2020年末に発表され、ImageNetの認識精度においてConvolutional Neural Networks (CNN) ベースのモデルをTransformerのみを使ったモデルが凌駕した。それによってTransformerがAlexNet以降画像系タスクを支配していたCNNに取って換わる可能性が高くなったが、ViTでは大量のデータと大規模な計算資源を必要とすることが障壁となっている。本チュートリアル」では、Computer vision (CV) 系のタスクでTransformerの用途とその成果、実活用の視点からCNNとTransformerの比較、今後Transformer x CVの展望、を議論する。

講師による公開場所:
https://www.slideshare.net/exwzds/210610-ssiii2021-computer-vision-x-trasnformer

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