Presentazione a cura di Flavio Mazzanti, coordinatore di SEO Training per gli studenti di SQcuola di Blog.

1. Flavio Mazzanti
Coordinatore SEO Training
www.flaviomazzanti.it
flaviomazzanti@gmail.com
Tel.: 345/3070984

2. Chi Sono
Flavio Mazzanti
www.flaviomazzanti.it
SEO Freelance
Coordinatore seotraining.it
@flaviomazzanti /in/flaviomazzanti
+FlavioMazzanti flavio.mazzanti

3. Nel fantastico mondo del Web Marketing…
SEM
Web Marketing
PPC SEO
On Page
Off Page

4. Indicizzazione classica:
1. Richiesta dell’utente tramite insieme di parole chiave;
2. Il MdR individua nel suo indice la presenza di documenti rilevando la chiave
ricercata;
3. I documenti che passano il controllo vengono ordinati (ranking) e restituiti
all’utente;
4. Ogni documento è indipendente.
Tramite l’utilizzo del metodo LSI
viene modificato il modus operandi
adottato dai MdR per valutare un
contenuto presente in una qualsiasi
pagina web e in grado di essere
interpretato.

5. Semantica Applicata alla SEO: cosa è cambiato?
L’algoritmo è stato riprogrammato in modo da fornire risultati finali basati
sul reale significato semantico della query. Vediamo come…
Benefici Ricerca
Semantica:
• Rich Snippet
• Influenza nei canali
sociali
• Commenti e giudizi
degli utenti

6. Semantica Applicata alla SEO: cosa è cambiato?
La LSI cerca di non riferirsi esclusivamente al concetto di exact match ma di
analizzare e interpretare nel modo corretto il contenuto analizzato andando a ricercare
termini ed elementi semanticamente correlati al topic.
Indicizzazione tramite LSI:
1. Richiesta dell’utente tramite insieme di parole chiave;
2. Il MdR individua nel suo indice la presenza di documenti rilevando la chiave
ricercata, sinomimi e argomenti correlati;
3. I documenti che passano il controllo vengono ordinati (ranking) e restituiti
all’utente;
4. Ogni documento può dipendere da documenti semanticamente legati tra loro

7. Semantica Applicata alla SEO: cosa è cambiato?
Attraverso azioni di Social Media
Engagement, la fiducia (intesa come trust) e le
relazioni continue con il target di riferimento
cresceranno.
Utilizzando la semantica nella SEO il livello
di fiducia crescerà esponenzialmente e
l’audience sarà maggiormente disposta ad un
interazione con il tuo brand e eventualmente
con i tuoi prodotti e i tuoi servizi.

8. Semantica Applicata alla SEO: cosa è cambiato?

9. Google Hummingbird: l’update semantico

10. Google Hummingbird: l’update semantico
Prime considerazioni:
• Hummingbird è da intendere come l’evoluzione della ricerca effettuata da Google;
• Hummingbird dovrebbe risolvere quanto fallito da Caffeine nella riorganizzazione
degli indici ! presenza di documenti scarsamente rilevanti a causa
dell’eliminazione della “Sand-Box”;
• Gli ultimi anni hanno visto il sorpasso da parte delle ricerche tramite mobile e una
crescita continua della ricerca tramite long tail conversazionali;
• Tramite la Universal Search e successivamente con l’introduzione del Knowledge
Graph, Google ha dato dimostrazione di migliorare notevolmente la sua capacità di
riconoscimento del linguaggio naturale.

11. Google Hummingbird: La teoria della Long Tail
Teoria nata nel 2004 ad opera di Cris
Anderson per descrivere alcuni modelli
economici del web.
Paradigma fondamentale dell’Internet
Marketing.
Keyword dure:
Prestiti, Assicurazioni
Keyword Specifiche:
Prestiti per acquistare una casa nuova,
Assicurazioni sulla vita economiche
Coda Lunga nel
Marketing
Coda Lunga nella SEO

12. Come funziona Hummingbird?

13. Come funziona Hummingbird?
Cos’ altro oltre ai sinonimi?
• I sinonimi risultano certo fondamentali in quanto
ampliano la sensibilità da parte del motore di
ricerca di capire l’intento dell’utente allargando
lo spettro di risposta ad una determinata query;
• I sinonimi, però, posso avere riscontri differenti
a seconda del diverso contesto nel quale sono
utilizzati e quindi possono creare errori
nell’interpretazione e soprattutto nella risposta ad
una determinata query;
• Hummingbird è studiato e sviluppato per
aumentare capacità di analisi del contesto: viene
inserito il concetto di Search Entities;
• Viene sviluppato e lanciato realmente il concetto
di co-occorenze.

14. Come funziona Hummingbird?
Integrazione Commenti – Entità – Co-citazioni:
• Google è in grado di capire al meglio una ricerca;
• Google può fornire un insieme maggiore di documenti in
grado di rispondere ad una determinata richiesta;
• Google può semplificare notevolmente la presentazione delle
informazioni (N.B.: quante volte capita di trovare SERP
identiche a fronte di ricerche diverse? Facciamo un esempio
con le seguenti keyword: Fischio all’orecchio e Acufeni;
• Migliorare la qualità del servizio offerto, è un caso il
monopolio detenuto in Italia?

15. Come diventare amici di Hummingbird?
Audience: Crea il tuo progetto avendo già un chiaro riferimento al
target al quale ti vuoi rivolgere.
Ottimizzazione on page:
• Creare un’accurata struttura del sito;
• Evitare problemi di canonicalizzazione;
• Creare un modello semantico per i contenuti;
• Spostare il focus del progetto dalla keyword ad un concetto più
generale di topic;
• Creare contenuti utili per l’utente attraverso l’utilizzo di un
linguaggio naturale e ricco semanticamente, contenuti che siano
linkabili e condivisibili;
• Implementare Schema.org e i Mark-Up semantici.

16. Come diventare amici di Hummingbird?
La Link Building è definitivamente morta?
• Cercare una migliore visibilità del vostro Brand;
• Ottenere maggior traffico dai referrals;
• Potenziare il senso che l’audience ha nei confronti del Brand;
• Ottenere link da siti topicamente relazionati o da sezioni topicamente
relazionate nel caso di siti generalisti;
• La vecchia concezione di LB è quindi defunta?
Cosa deve fare un SEO nel futuro?
• Incrementare segnali sociali, co-occorrenze e co-citazioni;
• Crescita del traffico organico e controllo delle conversioni.

17. LSI: Latent Semantic Indexing
Indicizzazione classica:
1. Richiesta dell’utente tramite insieme di parole chiave;
2. Il MdR individua nel suo indice la presenza di documenti rilevando la chiave
ricercata;
3. I documenti che passano il controllo vengono ordinati (ranking) e restituiti
all’utente;
4. Ogni documento è indipendente.
Tramite l’utilizzo del metodo LSI
viene modificato il modus operandi
adottato dai MdR per valutare un
contenuto presente in una qualsiasi
pagina web e in grado di essere
interpretato.

18. LSI: Latent Semantic Indexing
La LSI cerca di non riferirsi esclusivamente al concetto di exact match ma di
analizzare e interpretare nel modo corretto il contenuto analizzato andando a ricercare
termini ed elementi semanticamente correlati al topic.
Indicizzazione tramite LSI:
1. Richiesta dell’utente tramite insieme di parole chiave;
2. Il MdR individua nel suo indice la presenza di documenti rilevando la chiave
ricercata, sinomimi e argomenti correlati;
3. I documenti che passano il controllo vengono ordinati (ranking) e restituiti
all’utente;
4. Ogni documento può dipendere da documenti semanticamente legati tra loro.
Elemento: Apple
Cosa si aspetta il MdR:
apple, pear, apricot,
strawberry, fruits…
Elemento: Apple
Cosa si aspetta il MdR:
iPhone, Mac, Steve Jobs,
computer…

19. SEO Copywriting: come agire
Per rendere un contenuto semanticamente corretto
agli occhi del MdR si deve agire nel seguente modo:
1. Scegliere le giuste keyword rappresentative
tramite gli strumenti per l’analisi del traffico;
2. Creare una mappa di sinonimi relativi alle
keyword scelte;
3. Analizzare le serp riferite alle keyword di riferimento e alle keyword sinonimo per
capire come le interpreta il MdR;
4. Cercare termini o argomenti correlati;
5. Scrivere il contenuto spostando il focus da un penalizzante keyword stuffing ad una
performante analisi semantica;
6. Inserire i metadati e ottimizzare il codice.

20. Sfruttare Google Translate
Google Translate è un ottimo strumento per testare direttamente come ottimizzare un
contenuto, si osservi il seguente esempio:
Google è in grado di capire quasi perfettamente le diverse lingue. Alle volte però
l’utilizzo di un gergo idiomatico che può sembrare ovvio risulta invece non capibile dal
Crawler che si trova così spiazzato e non riesce ad identificare il topic principale del
contenuto proposto.
Esempio tratto da: http://www.seogarden.net/posizionamento-motori-
ricerca/item/198-google-e-la-semantica-frasale.html

21. Sono quinto, vorrei essere quarto!

22. Aumento del traffico?
Per ora hai fatto solo teoria…
Proviamo insieme ad
analizzare delle curve
di traffico

23. Se volete cercarmi:
http://bit.ly/1plI4sx