Este documento describe los pasos para organizar datos estadísticos. Explica que la recolección de datos es el primer paso, seguido de la organización de los datos a través de tablas y distribuciones de frecuencias. Luego describe los tipos de datos cuantitativos y cualitativos, y cómo estos pueden organizarse y analizarse. El objetivo principal de la organización de datos es indicar las propiedades de los mismos y analizarlos estadísticamente.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la educación
Instituto Univiversitario Politécnico
"Santiago Mariño"
Escula de Ingeniería en Mantenimiento Mecánico
Extensión Barcelona.
Organización
De Datos.
Integrante:
Torres, Richard
CI: 19.716.578

2. Introducción.
Uno de los primeros problemas al que se enfrenta un estudio estadístico, es
la recolección de datos, pues éstos no surgen de la nada. Deben ser
recopilados. Para ello debe tenerse en cuenta la importancia de contar con
buenas técnicas de recolección y, es su caso, de muestreo, puesto que las
inferencias obtenidas finalmente estarán basadas en las estadísticas
calculadas a partir de los datos recopilados

3. La obtención de datos para el análisis estadístico es un proceso integral que incluye las siguientes etapas típicas:
1. Definición de los objetivos del estudio observacional o experimento. Por ejemplo, el cálculo del ingreso
promedio familiar en los estudiantes de la preparatoria, o la comparación de la efectividad de un
medicamento que se ha utilizado normalmente frente a otro producto nuevo.
2. Definición de la variable y la población de interés. Este aspecto tiene que ver con los alcances del estudio.
Por ejemplo, el sueldo del jefe de familia del estudiante, o el tiempo de recuperación de los pacientes de una
cierta enfermedad y de un centro hospitalario específico a los cuales se aplican los medicamentos.
3. Definición de los métodos para la obtención y medición de los datos. Por ejemplo, un cuestionario, una
indagación en los centros de trabajo, o vía telefónica, o el seguimiento de una bitácora médica. También
incluye, en su caso, la decisión de la obtención de un censo o la determinación del tamaño de la muestra.
4. Determinación de las técnicas descriptivas o de inferencia que sean las apropiadas para el análisis de los
datos.

4. Una vez que se obtienen los datos para un estudio estadístico, el primer paso es realizar una crítica y
organización de los datos para su posterior tratamiento. En general, este proceso implica una elaboración de
listas o su recuento y agrupación en frecuencias simples, que se conoce con el nombre de conteo. De
manera similar a como se realiza el conteo de los votos para una elección. En los tiempos actuales, con la
herramienta de la computadora, estos procesos pueden ser ciertamente tediosos en algunos casos, pero
siempre resultará un procedimiento muy simple.

5. Organización de los
datos:
Siendo el dato el material que se debe procesar, es decir, la materia prima de la estadística, el
primer paso es entonces la recolección de datos, para lo cual se emplean diferentes técnicas,
como la entrevista personal, el cuestionario, la observación, etc. El segundo paso es la
organización y ordenamiento de los datos, lo que se hace a través de tablas, las cuales
pueden ser por medio de una distribución de frecuencias simples o una distribución de
frecuencias con intervalos, en ambos casos agrupando todos aquellos que corresponden a una
mismo dato nominal o variable y expresando en una columna el número de veces que aparece
esa variable.

6. Tipos de Datos:
Existen varios tipos de datos estadísticos, que se agrupan en dos
clasificaciones: datos de características cuantitativas y cualitativas.
Los datos de características cuantitativas:
Son aquellos que se pueden expresar numéricamente y se obtienen a
través de mediciones y conteos. Un dato cuantitativo se puede
encontrar en cualquier disciplina; sicología, contabilidad, economía,
publicidad, etc

7. 1-Variables continuas:
Es cuando los datos estadísticos se generan a través
de un proceso de medición se dice que estos son
datos continuos; son aquellas que aceptan valores en
cualquier punto fraccionario de un determinado
intervalo, o sea, que aceptan fraccionamiento en un
determinado intervalo.
2-Variables discretas:
Se generan a través de un proceso de
conteo. Son aquellas que no aceptan
valores en puntos fraccionarios dentro de
un determinado intervalo, o sea, son
aquellas que no aceptan fraccionamiento
dentro de un determinado intervalo.

8. Datos de características cualitativas:
Los datos de características cualitativas son aquellos que no se pueden
expresar numéricamente. Estos datos se deben convertir a valores
numéricos antes de que se trabaje con ellos.

9. Los datos de características cualitativas se
clasifican en:
1-Datos nominales: Comprenden categorías, como el sexo, carrera de estudio, material de los pisos,
calificaciones, etc. Las características mencionadas no son numéricas por su naturaleza, pero cuando se
aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible asignar a cada elemento una categoría y contar
él numero que corresponde a cada elemento. De esta manera estas características se convierten en
numéricas.

10. 2-Datos jerarquizados: Es un tipo de datos de características
cualitativas que se refiere a las evaluaciones subjetivas cuando los
conceptos se jerarquizan según la preferencia o logro. Las
posiciones de una competencia de atletismo se jerarquizan en primer
lugar, segundo lugar, tercer lugar, etc.
Tanto los datos nominales como los jerarquizados, que por su naturaleza no son numéricas, se convierten
en "datos discretos". Existe otro tipo de datos que por su naturaleza especial pueden ser clasificados segun
tu conveniencia, estos son los cronologicos, por ejemplo los años de la historia 2005,2006, 2007 puedes
usarlos como discretos (años enteros), continuos ( años con subdivisiones en decimales de año),
nominales ( por el nombre ) o jerarquizados ( ordenados), depende del uso que se le van a dar.

11. Operaciones con organización
de Datos:

13. Ejemplos de organización de
datos.
Diagrama de sectores.
Diagrama de Barras.
Diagrama de Barras
Horizontales.
Diagrama de Puntos.

14. Conclusión.
En prinipio para llevar a cabo una buena organización de datos se deben indagar los fenómenos, ya que se
realiza una investigación a fondo y ese fenómeno que se busca debe poseer variables sean cuantitativas o
cualitativas y a través de ellas nos damos cuenta si se debe realizar un análisis estadístico descriptivo o uno
inferencial.
Es preciso señalar que el objetom principal de la organización de los datos es indicar las propiedades de los
mismos conociendo además sus particularidades. Es importante señalar que la estadística descriptiva se
puede análizar a través de descripciones gráficas(tabulaciones o ya sea represntaciones gráficas) y
descripciones numéricas (medidas calculadas con los datos muestrales).

15. En conclusión los procedimientos de la organización de datos se pueden hallar a través de una
recolección de forma directa e indirecta a través de diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar
datos para luego organizarlos y clasificarlos en tabulaciones o gráficos, para lego ser utilizados de forma
veráz y lo más cecano a la realidad.

16. Bibliografía.
www.monografías.com.ve
http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/Analisis-de-Datos
WWW.Wikipedia.com.ve
http://www.fic.umich.mx/~lcastro/2organizacion.pdf