Description of the laboratory skills (Lab'InSight Artificial Intelligence Business intelligence / Datamining 30/05/2011)

1. 1Bruxelles – 30 mai 2011
MLG – Machine Learning Group
ICT TEAM INSTITUTE
UCL, Louvain-La-Neuve
Prof. Pierre Dupont
Professeur
Lab’Insight « Intelligence Artificielle » -
Datamining et Business Intelligence, Bruxelles, le 30 mai 2011

2. 2Bruxelles – 30 mai 2011
DOMAINES DE COMPÉTENCES
ET CIBLES INDUSTRIELLES
Domaines de compétences
•Modélisation statistique
•Classification supervisée et non-supervisée, régression
•Sélection de variables et réduction de dimensionalité
•Traitement et analyse d'images
•Prédiction de séries temporelles
•Filtrage collaboratif
Secteurs d’activité potentiellement intéressés
•Secteur multimédia
•Secteur de la santé (cliniques, industries pharma et
biotechnologiques, ...)
•Business intelligence, finance et secteur bancaire
•Secteur de la distribution/logistique
•Secteur de la production (aéronautique, agro-alimentaire, ...)

3. 3Bruxelles – 30 mai 2011
Analyses d’images médicales en
radiothérapie
Analyses d’images médicales en
radiothérapie
•Identification automatique des zones à traiter par
radiothérapie
Exemple : Machoire, Glandes salivaires, Vertèbre, Vaisseaux sanguins,
Zones ganglionnaires (à cibler)

4. 4Bruxelles – 30 mai 2011
Biomarqueurs pour le diagnostic précoce
des arthroses par micro-puces ADN
Biomarqueurs pour le diagnostic précoce
des arthroses par micro-puces ADN

5. 5Bruxelles – 30 mai 2011
Classification de spectres infrarougesClassification de spectres infrarouges
Concentration
d'alcool
prédite
-0.30
-0.20
-0.10
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0 50 100 150 200 250
Niveau
d'alcool
admissible
Modélisation
Information connue
+/-

6. Bruxelles – 30 mai 2011
→ Calcul de modèles prédictifs à partir de données fournies
par industriels ou « clients » académiques
→ Exemple : kit de diagnostic clinique
→ Validation des modèles et estimation de leurs
performances
→ Exemple : sensitivité/spécificité pour diagnostiquer de
nouveaux patients
→ Visualisation de données, sélection de variables
→ Exemple : interprétation des mesures les plus pertinentes,
liste de gènes jouant le rôle de marqueurs
→ Méthodes et outils d'aide à la décision
→ Exemple : liens privilégiés entre clients et produits 6
SERVICES A L’ENTREPRISESERVICES A L’ENTREPRISE

7. 7Bruxelles – 30 mai 2011
CONTACTS LABO
Prof. Pierre Dupont
Professeur
Pierre.dupont@uclouvain.be - Phone : +32 10 47 91 14
Prof. Michel Verleysen
Professeur
Michel.verleysen@uclouvain.be - Phone : +32 10 47 25 51
Université Catholique de Louvain
Machine Learning Group
3, Place du Levant - B-1348 Louvain-la-Neuve
www.ucl.ac.be/mlg/