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Início: Submarino, Americanas
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Marketing Digital = Barato e Eficaz
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Marketing Digital = Barato e Eficaz
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E o que é o Modelo
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Usuário busca por “Hotel
Urbano” no Google
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DIA 22:
Usuário busca por “Hotel
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DRTV
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Usuário vê anúncio na TV
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Como deveria ser?
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Urbano” no Google
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TV Data: Traffic Lift For Each TV Spot
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O que é Modelo de Atribuição e como ele vai mudar a forma com que fazemos mídia?

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Webseminário da Rakuten Marketing sobre Modelo de Atribuição. Conteúdo descritivo dos slides pode ser visto em: http://marketing.rakuten.com.br/blog/e-commerce/o-que-e-modelo-de-atribuicao-e-como-ele-vai-mudar-a-forma-com-que-fazemos-midia/

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O que é Modelo de Atribuição e como ele vai mudar a forma com que fazemos mídia?

  1. 1. Marketing 25-03-2013
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  9. 9. 9 Tem um elefante na sala...
  10. 10. 10
  11. 11. Como chegamos a esse ponto?
  12. 12. 12
  13. 13. 13 1996 Início: Submarino, Americanas
  14. 14. 14 2007 Prosperidade Marketing Digital = Barato e Eficaz Baixa competitividade 1996 Início: Submarino, Americanas
  15. 15. 15 2007 Prosperidade Marketing Digital = Barato e Eficaz Baixa competitividade 2014 Internet = Performance Luta pelo mesmo perfil CPC alto Tudo igual 1996 Início: Submarino, Americanas
  16. 16. 16
  17. 17. Como era antigamente?
  18. 18. 18 Era uma vez...
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  25. 25. 25 McKinsey - The consumer decision journey
  26. 26. 26 McKinsey - The consumer decision journey LAST CLICK
  27. 27. 27 McKinsey - The consumer decision journey LAST CLICK
  28. 28. 28 McKinsey - The consumer decision journey
  29. 29. E o que é o Modelo de Atribuição?
  30. 30. 30
  31. 31. 31 Tipos • O2S (Online to Store) • MultiScreen • MultiDigital
  32. 32. Modelo de Atribuição entre canais digitais (+TV)
  33. 33. 33
  34. 34. 34 Display Email Search Afiliados Social
  35. 35. 35 DIA 22: Usuário busca por “Hotel Urbano” no Google Brand Search Conversão TV DIA 1: Usuário vê anúncio na TV DIA 1: Usuário visita um site de notícias e é impactado por um banner Online Display DIA 2: Usuário busca por “pacote de viagens Non-Brand Search DIA 15: Usuário clica numa peça de display Online Display
  36. 36. 36 DIA 22: Usuário busca por “Hotel Urbano” no Google Brand Search Conversão DRTV DIA 1: Usuário vê anúncio na TV DIA 1: Usuário visita um site de notícias e é impactado por um banner Online Display DIA 2: Usuário busca por “pacote de viagens Non-Brand Search DIA 15: Usuário clica numa peça de display Online Display
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  40. 40. 40IMPRESSÃO NÃO VISTA
  41. 41. Como deveria ser?
  42. 42. 42 CONVETER $ASSITANTROSTER ROSTERORIGINATOR
  43. 43. 43 DIA 22: Usuário busca por “Hotel Urbano” no Google Converter Conversão Originator DIA 1: Usuário vê anúncio na TV DIA 1: Usuário visita um site de notícias e é impactado por um banner Roster DIA 2: Usuário busca por “pacote de viagens Roster DIA 15: Usuário clica numa peça de display Assitant 40% 10% 30% 20%
  44. 44. 44
  45. 45. TAGUEIE TODAS PEÇAS TAGUEIE TODAS AS LANDING PAGES TAGUEIE AS PÁGINAS DE CONVERSÃO INTEGRE COM TV
  46. 46. Atribuição = BIG DATA
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  48. 48. 49
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  50. 50. 51
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  52. 52. 53 MediaForge: 10 – 15% Yahoo: 25 – 35% Non-Brand Keyword: 5 – 10% Turn: 25 – 30% DataXu: 10 – 20% A recomendação de otimização leva em conta a performance de cada fornecedor e seus targets. Assim, ela garantirá que o que você está gastando, vai de encontro com as metas que você definiu. AMC > Prime Time > Tue: 15 – 25% CBS > Prime Time > Tues: 10 – 20%
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  54. 54. 55 TV Data: Traffic Lift For Each TV Spot Average Site Traffic TV Spot Traffic 10,000 Average Unique Visitors 5,000 TV Unique Visitors 50% Lift AMC 8:01 PM
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