WEBINAR: http://landings.powerdata.es/master-data-management-como-adquirir-retener-mas-clientes Verás por qué es fundamental contar con una visión centrada en el cliente de su negocio para atraer, retener y desarrollar relaciones rentables y sostenibles con clientes, agentes y socios. MDM: Atraer y retener cliente Clientes: ¿Los conocemos? Una estrategia MDM Visión 360º de una estrategia MDM MDM y Data Governance. ¿Qué es el customer golden record? Ejemplo del sector seguro Iniciativa de MDM alto nivel Informatica Contenido descargable gratuito governance-1 El Data Governance supone un activo estratégico para su organización, así como una ventaja competitiva para obtener un valor económico real. Como ocurre con muchos otros conceptos, son necesidades que han existido siempre en las organizaciones y que se presentan en la actualidad con más fuerza, por la madurez tecnológica y el creciente impacto que la tecnología tiene en los sistemas de gestión.

2. Master Data Management
Cómo adquirir y retener mas clientes
D. Cano
Mayo de 2015

3. • Tener una visión única, confiable e integral del
Cliente.
• Poder disponer de una base sólida que permita
definir estrategias acertadas para adquirir y para
retener clientes, desarrollando relaciones
rentables y sostenibles.
MDM: Atraer y Retener Clientes
• Atraer y retener Clientes Objetivo Estratégico
• Datos – información – conocimiento ACTIVO de la Organización
• Datos propios, redes sociales, IofT Customer-Centric Strategy
Master Data Management para

4. Clientes: ¿Los conocemos?
• ¿Silos de datos/información en nuestra organización?
• ¿Habla toda la organización el mismo idioma?
• ¿Calidad de los datos?
• ¿Clientes Duplicados?
• ¿Diferentes perspectivas del cliente?
• ¿Completitud de los datos?
• ¿Enriquecimiento de los datos del cliente?
• ¿Capacidad de descubrir relaciones entre datos?
• ¿Cumplimiento normativo?
¿ ?

5. Estrategia MDM
Objetivos: Planificación, Implementación y Control de actividades que aseguren una versión “Golden” consistente con los valores en su contexto.
1. Provisión de datos reconciliados, referenciados y validados
2. Disminuir el coste y la complejidad mediante Standards y Capacidades de Reutilización
3. Mejorar la eficacia de la integración y de los sistemas informacionales.
ACTIVIDADES
1. Comprender las necesidades de Integración y las dependencias
entre los datos
2. Identificar las fuentes de Referencia y sus Contribuidores
3. Definir y Mantener una Arquitectura de Integración Operacional
4. Implementar una Solución de Master Data Management
5. Definir y Mantener las Reglas de Matching
6. Establecer un Modelo de Golden Record
7. Diseñar y Mantener Jerarquías y Afiliaciones
8. Planificar e Implementar nuevas Fuentes de Datos
9. Gestionar Cambios
INPUTS
• Drivers de Negocio
• Requerimientos de los Datos
• Políticas y Legislación
• Standards
• Datos Maestros
• Datos Transaccionales
Proveedores/Participantes:
• Comités de
• Data Stewards
• Expertos en Materias
• Usuarios
• Standards de Mercado
• Proveedores Externos
• Analistas
• Arquitectos
HERRAMIENTAS
• Aplicaciones de Gestión de Referencias y Jerarquías
• Herramienta de Modelado de Datos
• Solución de Gestión de Procesos
• Repositorios de Metadata
• Herramienta de Perfilado, Limpieza y Enriquecimiento
• Soluciones de Integración: ETL, Web Services, etc…
ENTREGABLES
• Requerimientos de Datos Maestros
• Modelo de Datos
• Mapa de Referencias
• Trazabilidad de los Golden Record
• Métricas e Informes de DQ
• Servicios de Data Cleansing
CONSUMIDORES
• Arquitectos, Desarrolladores y Usuarios
de Aplicaciones
• Arquitectos, Desarrolladores y Usuarios
de informes de BI
• Clientes, Proveedores y Partners
MÉTRICAS
• Captura de Cambios y Versionado
• Referencias
• Volúmenes, Tiempos, Incidencias

6. MDM - Dimensiones 360º del Cliente

7. MDM y Data Governance
Necesito
datos con
calidad
¿Quién me
valida estos
datos?
¿Qué
significa este
concepto?
¿Business
Glossary?
¿Por qué tardo
tanto en disponer
de esta
información?
¿De qué
sistema(s)
viene esta
información?
¿Por qué se han
producido estos errores?

8. Un ejemplo: sector asegurador
Economía Colaborativa
• Car Sharing
• Pay-As-You-Drive
Apps. Móviles para
gestionar Siniestros
• Uso de Apps para
gestionar un siniestro
de manera integral
Proveedores partners
clave
• Comparadores
• Talleres
• Grúas
The Internet of Things
• Vehículos conectados
• La importancia del Big
Data
• Conocer más de
cerca el cliente
Un Seguro para cada
Persona
• Productos, promociones y
soluciones cada vez más
sencillas, personalizadas y
orientadas a cliente.
Mejorar Customer
Experience
• Aseguradora Facilitadora
• Nuevos canales
• Cliente digital
• Superar expectativas
¿Cómo
atraer y
retener?
¿Oportunidades
y retos?

9. Iniciativa de MDM Alto Nivel
1. AS-IS Data Management Organización
2. Discovery y Análisis
3. Alineamiento con procesos de la
Organización y Objetivos Estratégicos
4. Diseño – Selección de Tecnologías que
nos acelerarán y asegurarán los pasos
5. Construcción
6. Implementación
7. Gestión del Cambio
8. MDM es algo vivo
ACTIVIDADES
1. Comprender las necesidades de Integración y las
dependencias entre los datos
2. Identificar las fuentes de Referencia y sus
Contribuidores
3. Definir y Mantener una Arquitectura de Integración
Operacional
4. Implementar una Solución de Master Data Management
5. Definir y Mantener las Reglas de Matching
6. Establecer un Modelo de Golden Record
7. Diseñar y Mantener Jerarquías y Afiliaciones
8. Planificar e Implementar nuevas Fuentes de Datos
9. Gestionar Cambios
AS-IS Análisis
Alinear
con
proceso
Diseño Implem.
Gestión del Cambio
Go-live.

10. “MDM Verbs”
Fuente:
Informatica Corp.

11. Preguntas

12. PowerData Ebooks para saber más
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13. • A R G E N T I N A • C H I L E • C O L O M B I A • E C U A D O R • E S P AÑ A • M É X I C O • P E R Ú • U R U G U AY •
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