Palestra Predicta

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Conteúdo da palestra ministrada pela Predicta no Evento E-commerce Live. http://www.facebook.com/ecommercelive

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Palestra Predicta

  1. 1. Estratégias de <br />segmentação comportamental <br />que geram retorno<br />[ 6 maio/2011 ]<br />pklienPhillip Klien<br />Já vai começar a palestra do @pklien com dicas práticas de #behavioraltargeting no #ecommercelive <br />few seconds ago<br />
  2. 2. Teste 1<br />
  3. 3. Que página de produto gerou mais vendas: somente o produto ou o produto sendo usado por modelo?<br />A<br />B<br />
  4. 4. A<br />
  5. 5. B<br />
  6. 6. Que página de produto gerou mais vendas: somente o produto ou o produto sendo usado por modelo?<br />B<br />Aumento de 44% nas vendas e 67% na receita por venda.<br />
  7. 7. Teste 2<br />
  8. 8. Qual página gerou mais vendas para usuários que nunca compraram antes?<br />A<br />B<br />
  9. 9. A<br />
  10. 10. B<br />
  11. 11. Qual página gerou mais vendas para usuários que nunca compraram antes?<br />A<br />Aumento de 27,2% de lift para usuários realizarem a 1a compra.<br />
  12. 12. Teste 3 - bônus<br />
  13. 13. Que página de produto (sapato) aumentou em 39,3% a quantidade de clicks para adicionar ao carrinho de compra<br />A<br />B<br />
  14. 14. A<br />
  15. 15. B<br />
  16. 16. Que página de produto (sapato) aumentou em 39,3% a quantidade de clicks para adicionar ao carrinho de compra<br />A<br />Para o SEGMENTO de Europeus de 20 a 30 anos<br />
  17. 17. http://whichtestwon.com/<br />
  18. 18. Agenda<br /><ul><li>Sobre Predicta / BTBuckets e @pklien
  19. 19. O que é Behavioral Targeting
  20. 20. Tipos de segmentação comportamental
  21. 21. Mercado de Behavioral
  22. 22. Segmentações ecommerce
  23. 23. Como começar com BT
  24. 24. 3 "Quick Wins" de usos imediatos
  25. 25. Privacidade e precauções</li></li></ul><li>about us<br />
  26. 26. Sobre a Predicta<br /><ul><li>Fundada em 1999
  27. 27. 150 funcionários
  28. 28. Reconhecimento:
  29. 29. Prêmio Alfredo Carmo 2010
  30. 30. Web Analytics Association WAAlter Awards 2009 (1st)
  31. 31. Web Analytics Association World Championship Awards 2008 (2nd)
  32. 32. Época 2009: uma das 25 empresas mais inovadoras do Brasil
  33. 33. Great Place to Work 2009: 18ª melhor empresa para se trabalhar no Brasil
  34. 34. Exame/Você S.A. 2009: Top 150 para se trabalhar</li></li></ul><li>Sobre o BTBuckets<br /><ul><li>Fundada em 2008
  35. 35. Mais de 10.000 sites utilizando
  36. 36. ~ 1 bilhão de usuários segmentados
  37. 37. Reconhecimento:
  38. 38. Ferramenta de destaque de integração com Google Analytics
  39. 39. Plataforma recomendada para segmentação de testes Google Website Optimizer
  40. 40. Convidado duas vezes para exibir tecnologia Google I/O</li></li></ul><li>a importância do behavioral no contexto<br />
  41. 41.
  42. 42. http://www.davidjsiegel.com/fatty-on-the-treadmill/<br />http://www.dreamstime.com/stock-photo-girl-running-on-sand-image5869350<br />
  43. 43.
  44. 44.
  45. 45. http://www.freedommobilityscooters.com/The-Real-Reason-Most-People-Resist-Getting-a-Scooter.htm<br />
  46. 46. http://www.dreamstime.com/stock-photo-girl-running-on-sand-image5869350<br />http://www.davidjsiegel.com/fatty-on-the-treadmill/<br /><ul><li>objetivos diferentes
  47. 47. expectativas diferentes
  48. 48. perfis diferentes
  49. 49. ciclos de compra diferentes</li></ul>http://www.freedommobilityscooters.com/The-Real-Reason-Most-People-Resist-Getting-a-Scooter.htm<br />
  50. 50. BT bem feito ...<br />
  51. 51. http://www.progressive.com/<br />Slide credit: Daniel Waisberg - online-behavior.com<br />
  52. 52. http://www.progressive.com/<br />Slide credit: Daniel Waisberg - online-behavior.com<br />
  53. 53. agora sim: o que é behavioral targeting<br />
  54. 54. O que é "Behavioral Targeting"<br />Behavioral Targeting (BT) é observar e monitorar comportamentos classificáveis para agrupar usuários baseados nestas características em segmentos e depois direcionar publicidade ou conteúdo específico para estes 'clusters'.VISÃO PREDICTA/BTBUCKETS<br />BT deveria ir além do "Behavioral" e ser "Better Targeting" e incluir outras fontes de dados, como dados demográficos e psicográficos para criação de segmentos.<br />
  55. 55. Segmentos / Clusters / Personas / Buckets<br />http://clipartguide.com/<br />http://silhouettesclipart.com<br />http://clipartguide.com/<br />http://www.flickr.com/photos/foxmuld3r/3614773613/<br />
  56. 56. tipos de segmentação<br />
  57. 57. Exemplos de tipos de segmentação<br />Tipo de conteúdo visitado:<br /><ul><li>produtos esportivos
  58. 58. produtos eletrônicos
  59. 59. produtos em promoção</li></ul>Tipo de origem do usuário:<br /><ul><li>campanha 
  60. 60. mídia social
  61. 61. busca orgânica</li></ul>Características do visitante:<br /><ul><li>novo x retornando
  62. 62. browser (iPad)
  63. 63. informações IP</li></ul>Ações dentro do site:<br /><ul><li>realizou compra
  64. 64. colocou item carrinho
  65. 65. fez comentário</li></li></ul><li>Ecommerce: tipo de dados<br />Home page + páginas produto<br />Carrinho de compra<br />Cadastro + dados de entrega<br />Conversão<br />
  66. 66. o mercado de behavioral<br />
  67. 67. Exemplos de tipos de segmentação<br />
  68. 68. Investimento em Acquisição X Conversão<br />AQUISIÇÃO<br />trazer o usuário ao site<br />CONVERSÃO<br />fazer usuário comprar<br />
  69. 69. $92 Aquisição X $1 Conversão<br />AQUISIÇÃO<br />CONVERSÃO<br />Fonte: http://www.naoshiyamauchi.com/testing/acquisition-optimization-and-the-great-divide/<br />
  70. 70. $92<br />$1<br />
  71. 71. Como iniciar a Personalização<br />
  72. 72. como começar com BT<br />
  73. 73. Modelos de criação de segmentos<br />R - Recency<br />F - Frequency<br />M - Monetary Value<br />
  74. 74. Exemplos específicos de alto impacto<br /><ul><li>Existe algum produto que sempre entra no carrinho mas nunca é comprado?
  75. 75. Quais são as "landing pages" com maior tráfego que depois levam o usuário para a home-page?
  76. 76. Quais são as buscas internas que mais geram saídas na tela de resultados?
  77. 77. Existe alguma palavra-chave estratégica que automaticamente clusteriza usuários?</li></li></ul><li>Dicas<br /><ul><li>Comece pequeno, mas comece
  78. 78. Teste, teste, teste
  79. 79. Implemente para pequeno % da população
  80. 80. Sempre medir tudo - comparar ao grupo de controle
  81. 81. Divulgue os resultados!
  82. 82. Não deu certo a primeira vez, teste novamente</li></li></ul><li>OK!  4 usos práticos<br />
  83. 83. "Take-away" #1: palavras-chave<br />
  84. 84. "Take-away" #2: cupom / vale / desconto<br />"Pensando na última vez que você adicionou algum produto ao carrinho mas não conclui a compra, o que melhor descreve a melhor razão da sua desistência?"<br />
  85. 85. "Take-away" #3: retargeting remarketing<br />O remarketing vai muito além de direcionamento por categoria de produto ou etapa no funil de conversão.<br /><ul><li>"arbitragem" de busca paga
  86. 86. cross-selling
  87. 87. otimização criativo (busca no site)</li></ul>"retargeted customers are 70% more likely to complete a sale than their non-retargeted counterparts. And by incorporating additional product recommendations, those same retargeted visitors spend, on average, 50 percent more than non-retargeted consumers."<br />Fonte: iMediaConnection <br />
  88. 88. "Take-away" #4: segmente a chamada<br />Você não precisa ter a melhor ferramenta de recomendação.  <br />Aloque recursos em definir a melhor mensagem para o melhor segmento além do melhor produto.<br />
  89. 89. privacidade e precauções<br />
  90. 90. http://wallpaperstock.net/<br />
  91. 91.
  92. 92.    Obrigado<br />Phillip Klien<br />pk@predicta.net<br />@pklien<br />http://predicta.net<br />http://btbuckets.com<br />pklienPhillip Klien<br />Palestra sensacional do @pklien sobre behavioral targeting no #ecommercelive - <br />visite o BTBuckets.com !<br />few seconds ago<br />

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