Une présentation simple et courte pour expliquer brièvement comment tinyclues se sert du "big data" pour aider ses clients à mieux cibler leurs campagnes. (update 05/19/14)

1. CRM
prédic+f
:
u+liser
le
big
data
pour
cibler
ses
newsle9ers
www.+nyclues.com

2. tinyclues: qui sommes-nous ?!
• startup technologique de marketing prédictif
• créée en 2010
• basée à Paris
• 15 profils sur 18 sont mathématiciens ou
informaticiens
• data scientists / mathématiciens
• développeurs R&D
• sales et marketing
• … et nous recrutons ;-)
• en nov. 2013, tinyclues lève 1,4 M€ auprès de :
&

3. 12!
parmi
nos
clients...

4. CRM & Big Data : grandes promesses,
mais quels résultats ?
Big Data ? concrètement, quel impact en marketing ?
Segmentation ? comment s’en servir ?
CRM ? comment améliorer le réachat ?

5. stratégies
CRM
classiques
newsle&ers
génériques
• avantage
:
revenu
élevé
(envois
massifs)
• limites
:
• taux
de
clic
et
CPM
en
baisse
• usure
de
la
base
trigger
marke2ng
(relance
sur
panier
abandonné,
mail
anniversaire…)
• avantage
:
très
bonnes
métriques
(taux
de
clic,
CPM)
• limites
:
• volume
faible
• décorrélé
des
priorités
commerciales
Il
existe
2
principaux
types
de
communica+ons
dans
toute
stratégie
CRM
:

6. comment
cibler
une
newsle9er
?
approche
tradi2onnelle
Segmenter
la
base
en
groupes
selon
des
règles
déterministes
et
facilement
compréhensibles:
• hommes
vs
femmes,
jeunes
vs
vieux…
• «
ménagère
de
moins
de
50
ans
»
• «
affinitaire
jeu
vidéo
»
Cela
créé
des
segments
arbitraires,
souvent
rigides,
ne
reflétant
que
très
par+ellement
la
diversité
des
consommateurs.

7. comment
cibler
une
newsle9er
?
L’approche
prédic2ve
big
data
est
fondamentalement
différente.
Elle
consiste
à
u+liser
l’ensemble
des
données
disponibles
pour
calculer
une
cible
op+male
pour
chaque
produit.
OBSOLETE

8. l’approche
big
data
permet
de
communiquer
au
niveau
du
produit
En
complément
des
newsle9ers
génériques
et
du
trigger
marke+ng,
déployer
une
stratégie
de
newsle&ers
ciblées
permet
de
:
• communiquer
en
fonc+on
des
priorités
commerciales
• pousser
des
produits
de
niche
qui
ne
peuvent
être
envoyés
à
toute
la
base
• adapter
la
pression
en
fonc+on
de
l’appétence
individuelle
• améliorer
les
métriques
emails
(ouverture,
clic,
désabonnement)

9. exemple
:
la
cible
op+male
par
intui+on
/
approche
tradi+onnelle
La
cible
op+male
dans
un
schéma
classique
:
• homme
• moins
de
25
ans
• étudiant
• fan
de
films
d’ac+on
<25

10.
La
cible
op+male
réelle
:
• 40%
sont
des
hommes
<
30
ans
• 28%
ont
>
40
ans
• la
majorité
des
hommes
de
moins
de
30
ans
ne
sont
pas
intéressés
• une
part
non
négligeable
de
femmes
%
âge
sexe
exemple
:
la
cible
op+male
calculée
par
la
plateforme
+nyclues

11. l’environnement
data
de
nos
clients
e-­‐marchands
données
e-­‐Commerce
• tables
des
membres
• tables
des
produits
• tables
des
achats
Le
dataset
typique
de
nos
clients
référence
plusieurs
milliards
d’évènements
impliquant
plusieurs
dizaines
de
millions
d’internautes.
Mais
nous
traitons
aussi
des
bases
beaucoup
plus
pe+tes.
• visites
de
fiches
produits
• recherches
de
mots-­‐clés
• logs
de
désabonnement
• logs
d’ouverture
• logs
de
clic
tracking
web
tracking
email

12. l’environnement
data
de
nos
clients
e-­‐marchands
données
e-­‐Commerce
• tables
des
membres
• tables
des
produits
• tables
des
achats
Le
dataset
typique
de
nos
clients
référence
plusieurs
milliards
d’évènements
impliquant
plusieurs
dizaines
de
millions
d’internautes.
Mais
nous
traitons
aussi
des
bases
beaucoup
plus
pe+tes.
• visites
de
fiches
produits
• recherches
de
mots-­‐clés
• logs
de
désabonnement
• logs
d’ouverture
• logs
de
clic
tracking
web
tracking
email

13. une
plateforme
de
CRM
prédic+f
personnalisée
ouvrez
vos
flux
de
données
sur
le
Cloud
+nyclues
+nyclues
consolide
vos
données,
calibre
les
algorithmes,
et
personnalise
votre
plateforme
2nyclues
plugs…
…
you
play
votre
plateforme
de
CRM
prédic+f
:

14. …
Je
sélec+onne
le
produit
que
je
souhaite
vendre.
Après
avoir
lancé
l’app
targe/ng
sur
ma
plateforme
+nyclues
:
h9ps://services.+nyclues.com…
targe+ng
app
2
3
Je
laisse
la
magie
opérer
!
En
quelques
instants,
Targe+ng
iden+fie
la
meilleure
popula+on
cible
pour
mon
produit.
Il
me
suffit
d’un
dernier
clic
pour
générer
la
cible
et
lancer
ma
campagne
:
mission
accomplie
!
1

15. targe+ng
app
CPM
2
à
5
fois
supérieur
aux
CPM
de
newsle9ers
génériques
(sur
des
volumes
de
10-­‐20%
de
la
base)
résultats
constatés
:

16. …
Je
sélec+onne
les
N
produits
que
je
souhaite
vendre
aujourd’hui.
arbitrage
app
2
3
Je
laisse
la
magie
opérer
!
En
quelques
instants,
Arbitrage
opère
une
découpe
de
la
base
en
N
popula+ons
cibles
maximisant
les
ventes.
Il
me
suffit
d’un
dernier
clic
pour
générer
les
extracts
et
lancer
mes
campagnes
:
mission
accomplie
!
1
Après
avoir
lancé
l’app
arbitrage
sur
ma
plateforme
+nyclues
:
h9ps://services.+nyclues.com…

17. arbitrage
app
gains
de
+50%
à
+
>150%
par
rapport
à
un
split
aléatoire
d’une
base
sur
N
produits
résultats
constatés
:

18. …
pour
quels
résultats
?
• +30-­‐40%
de
revenus
supplémentaires
en
ciblant
les
newsle9ers
avec
notre
solu+on
• 1/3
de
désabonnements
en
moins
la
plateforme
+nyclues°
est
aujourd’hui
intégrée
et
u2lisée
quo2diennement
par
les
équipes
marke+ng
/CRM
de
nos
clients
intégra+on
opéra+onnelle
résultats
compara+fs
en
A/B
tes+ngs
réalisés
par
nos
clients

19. 19!
l’approche
+nyclues
u+liser
tous
les
indices,
même
les
plus
pe+ts…

20. 2
1
2
1
dis-­‐moi
ton
iden/fiant,
ton
email,
ton
nom
de
domaine,
je
te
dirai
qui
tu
es…
tapez
un
surnom,
+nyclues
en
trouvera
un
sociologiquement
similaire.
tapez
une
adresse
email,
+nyclues
déterminera
son
sexe.

21. découvrir
la
sociologie
des
produits
…
et
cetera
les
prénoms
surreprésentés
la
répar22on
des
âges
la
répar22on
par
sexe
la
répar22on
par
domaine
les
codes
postaux
surreprésentés

22. le
CRM
selon
+nyclues
:
simplicité
et
impact
business
simple
à
déployer
pas
d’effort
IT
pour
nos
clients
–
pe+ts
et
grands
interface
user-­‐friendly
et
rapide
u+lisé
au
quo+dien
par
les
équipes
CRM
impact
substan+el
sur
le
revenu
du
CRM

23. merci
!
15,
rue
du
Caire
/
75002
Paris
/
+33
1
75
50
67
26
Pour
plus
de
renseignements,
rendez-­‐vous
sur
www.+nyclues.com