COMMENT CRÉER PLUS DE VALEUR ET DEVELOPPER LA COLLABORATION A PARTIR DE DONNÉES ENRICHIES ? Par Pierre-Yves Lesage (Partner OCTO), Elodie Perrigaud (Senior Manager Retail / Digital Marketing - Accenture) & Nelson Botero (Consultant Data - OCTO). Les experts OCTO, Accenture, Snowflake et Dataiku vous démontreront sur un cas d’usage autour du Category Management, la rapidité de mise à disposition d’une plateforme de partage d’insights. Venez nous voir, avec votre contexte, votre histoire, là où vous en êtes, les opportunités que vous avez identifiées et surtout avec vos contraintes et vos réflexions, nous laissons une grande part à l’échange et aux questions !

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Comptoir OCTO
2 Fast 2 Furious
12 Mai 2022

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Introduction

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La forte croissance du Retail media remet la valorisation d’insights au cœur
de la stratégie des retailers
Plusieurs acteurs ont récemment lancé des initiatives
pour saisir cette opportunité de monétisation :
+28%
aux Etats-Unis entre
2020 et 2021
81
milliards d’euros
de marché attendus dans le
monde d’ici 2024 Retail media
Insights

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Alexandre
Catman retailer
Supermart
Aujourd’hui, je n’ai pas
facilement accès aux données
dont j’ai besoin. Je perds
beaucoup de temps à collecter
mes données. La complexité et
la multiplicité des reportings
impactent ma rapidité à
prendre des décisions
stratégiques.
La génération et l’exploitation de ces insights représentent un challenge pour
des métiers très variés, en interne et chez les partenaires des retailers
Nelson
Data Scientist
Supermart
Elodie
Catman Fournisseur
HomeInno
Je consacre trop de temps
quotidiennement à extraire et
préparer les données pour
répondre aux différents besoins
du métier. Je n’arrive pas à
dégager du temps pour
partager des insights d’analytics
à forte valeur ajoutée.
Je n’arrive pas à comprendre
en détails mes consommateurs
finaux. Je n’accède qu’à des
données peu qualitatives et
avec très peu d’insights
exploitables pour ma stratégie
opérationnelle produit et
d’activation.

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Faciliter la collecte des données, leur valorisation en insights et leur partage
est lié à plusieurs enjeux auxquels sont confrontés les retailers
CONSTRUIRE UNE PLATEFORME BIG-
DATA PERFORMANTE
QUALIFIER LA DONNEE
IMMEDIATEMENT EN INSIGHTS
RENFORCER LA COLLABORATION
STRATEGIQUE
Elodie Catman Fournisseur
« Nous devons renforcer nos relations avec nos
distributeurs afin de mieux piloter notre activité. Nous
voudrions obtenir des insights plus qualitatifs pour
améliorer notre vision stratégique. »
Alexandre Catman Retailer
« Nous avons une marge de progression forte sur le
partage de nos données mais aussi sur la collecte
externe pour enrichir nos analyses. »
SENSIBILISER AU POTENTIEL DE LA
MONETISATION
Alexandre Catman Retailer
« Nous bénéficions d’une masse de données et d’un
potentiel d’insights phénoménaux pour nos partenaires
fournisseurs. Le potentiel financier est largement sous-
estimé. »
Nelson Data Scientist Retailer
« Nous devons aller vers une structure harmonisée
nous permettant de structurer et exploiter
correctement l’importante masse de données dont
nous disposons. »
Alexandre Catman Retailer
« Nous devons faciliter l’accès à la donnée par les
équipes métiers. Il ne faut plus perdre de temps à la
collecte mais se concentrer sur l’analyse et
l’amélioration des insights. »
Nelson Data Scientist Retailer
« Nous devons nous concentrer sur l’intégration de
modèles analytics performants. »

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La combinaison des capacités de Snowflake et de Dataiku permet une
exploitation de la donnée simplifiée et apporte de la valeur dans l’ensemble
de l’entreprise
Usage interne
(category managers,
magasins, supply
chain...)
Usage externe
(fournisseurs) : partage
d’informations et
monétisation des données
Données externes
via Marketplace
Self-service Insights Portal
Portail unique, avec
différents rôles pour le
retailer et le fournisseur
Marketplace
(toute industrie)
Gestion de campagne, promotion,
réseaux sociaux, PDV, ERP, transaction,
approvisionnement, produit, CRM,
client, fidélité, fournisseur, concurrence
Insights
Sharing
Platform
Analytics avancés
Stage
Governed
Integrated
Sharing
/
Data
Clean Room
Monétisation
via
Marketplace
• Avec Snowflake : accède
à ses données de
manière centralisée, et
dispose d’une puissance
de calcul flexible pour
générer rapidement des
insights
Nelson - Data Scientist
• Avec Dataiku : bénéficie
d’une interface facilitant
la collaboration entre
data scientists et analysts,
et profite de cas d’usage
rapidement déployables
• Accède facilement et
immédiatement aux insights
générés et aux données issues
de nombreuses sources,
habituellement silotées
• Dispose de capacités analytics
puissantes pour analyser sa
catégorie et ses clients
Alexandre – Category
Manager
• Peut accéder aux mêmes
dashboards de pilotage de la
catégorie, en étant limitée à
son périmètre
• Via le datasharing, peut croiser
ses propres données avec celles
d’Alexandre pour générer des
insights
• Peut également acheter des
données plus complètes au
retailer sur la Marketplace
Snowflake
• Peut bénéficier de données
tierces pour compléter ses
analyses
Élodie – fournisseur
Élodie – fournisseur
Alexandre – Category Manager

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Démonstration

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En résumé, la combinaison de Snowflake et de Dataiku nous permet :
Une forte scalabilité
Un enrichissement interne ou externe des
données
Une grande simplicité d’usage
Une sécurité et un contrôle
renforcés
Des capacités de calcul tirant partie
de Snowflake
Une gestion facilitée des flux / recettes
Une interface collaborative
Des accélérateurs d’insights prêts à l’emploi

9. 9
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Nous croyons que l’exploitation des données et le bon usage
de la data science sont des vecteurs majeurs de transformation
de nos sociétés.
Pour les exploiter, les organisations doivent innover de manière
agile en s’appuyant sur des technologies robustes qui facilitent
l’usage métier à l’échelle.
Nous combinons nos savoir-faire technologiques et
méthodologiques pour aider nos clients à innover avec la data
& l’IA et passer rapidement à l’échelle.
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Snowflake Dataïku OCTO Technology

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LES ACTUS OCT
OCTO RECRUTE !
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mail à candidature@octo.com
PROCHAINS COMPTOIRS
24 mai : La démocratisation de l’IA
en action
Rendez-vous pour un Comptoir mettant en scène une petite
équipe pluridisciplinaire qui débute un projet d’IA dans le
domaine de l’immobilier (spoiler alert : iBuying). Venez voir
cette équipe en action sur la plateforme DataRobot ! Nous
verrons comment cette plateforme peut déployer
facilement un premier produit minimaliste qui va avoir de la
valeur au sein des processus métiers et dans quelle mesure
celle-ci aidera l'équipe en automatisant une partie de la
Data Science.
Lien d’inscription dans le chat de la conférence ou sur
octo.com, catégorie “Événements”
FORMATION
Pour aller plus loin, découvrez notre
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“Sensibilisation à la Data
Science et à ses enjeux”
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