1. Comparación de dos
medias y dos varianzas.
Ing. Noé Abel Castillo Lemus
UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA
FACULTAD DE INGENIERÍA EN SISTEMAS
ESTADÍSTICA II
3. Ejemplo 1: De Comparación
de dos medias
Se llevo a cabo un experimento donde se
compararon dos tipos de motores, el A y el B. Se
midió el rendimiento de combustible en millas por
galón. Se realizaron 50 experimentos con el motor
tipo A y 75 con el motor tipo B. La gasolina
utilizada y las demás condiciones se mantuvieron
constantes. El rendimiento promedio de gasolina
para el motor A fue de 36 millas por galón y el
promedio para el motor B fue de 42 millas por
galón. Suponga que las desviaciones estándar de
la población son 6 y 8 para los motores A y B,
respectivamente.
5. Ejemplo 1: Comparación de
dos varianzas
Se reporta aumentos de peso en gramos de ratas a
las que se les administró una dosis baja (4ppm) y
de ratas de control cuya dieta no incluía el
insecticida. La desviación estándar de una muestra
de 23 ratas hembra de control fue de 32 gramos y
ratas hembras sometidas dosis bajas fue de 54
gramos. ¿sugieren estos datos que existe mas
variabilidad en los incrementos de peso a dosis
bajas que en los incrementos de pesos en las ratas
de control? Suponiendo normalidad, realice una
prueba de hipótesis con un nivel de significancia de
0.05.
6. Ejercicio 1: De Comparación
de dos medias
Una muestra aleatoria de tamaño n1 = 25,
tomada de una población normal con una
desviación estándar σ1 = 5, tiene una media
X1 = 80. Una segunda muestra aleatoria de
tamaño n2 = 36, que se toma de una
población normal diferente con una
desviación estándar σ2 = 3, tiene una media
X2 = 75. Calcule un intervalo de confianza
del 94% para μ1 – μ2.
7. Ejercicio 2: Comparación de
dos varianzas
En un estudio de deficiencia de cobre en ganado
vacuno, se determinaron los valores de cobre (g
Cu/100ml de sangre) tanto para ganado
apacentado en un área donde se sabe que existen
anomalías bien definidas provocadas por molibdeno
y para ganado apacentado en área sin anomalía.
Con el resultado s=21.5 (n=31) en la condición
anómala y s=19.42 (n=41) para la condición no
anómala. Pruebe la igualdad de varianzas de
poblaciones a nivel de significancia de 0.10.