1.
医療×AIシンポジウム
医療×AI推進⼈材を考える
2019/02/10 @ Microsoft
HoloEyes株式会社
⾕⼝直嗣

2.
Pain Point:
Imaging 3D structure
from 2D image sequence

3.
B
Solution: customized VR App for each
patients

4.
We are focusing on data
Clinical
Training Patient communication
Tele-Conference
Education
3D model of
Clinical cases
&
3D movement of
Surgical procedure

5.
Replay in
3D
VR Space

6.
Segmentation
Marching Cube
Polygon

7.
Deep Learning 放射線技師

8.
医療AI⼈材について
そんなものは始めから居ない!
たまにプログラミングができる医者がいるが、超レアキャラ
エンジニアが医療について学ぶのが良いと思われる

9.
エンジニアが医療について学ぶには
弊社の場合は共同創業者が外科医だった
オペ室でHololensを使ってみたり
知らない⽤語はひたすらググる
ラパロ？ ラパコレ?
ラパロスコピックコレシステクトミーの略。腹腔鏡下胆囊摘出術。腹腔鏡を経⽪的に挿⼊し、モ
ニターで観察しながら、胆囊を切除する⼿術法。ラパ胆ともいう。

10.
エンジニアが医療について学ぶには
医者が事務所に来てディスカッションからニーズを拾う
ディスカッションしながらキーワードを拾ってGoogleで画像検索
Youtubeにもオペ動画はたくさんある

11.
Da Vinci Surgeryで検索

12.
エンジニアが医療について学ぶには
DICOM Viewerを使ってみる。
Windows Level, Windows With, Dicom Tagについて理解をす
る。

13.
エンジニアが医療について学ぶには
解剖は画像検索！

14.
エンジニアが医療について学ぶには
ダイナミックCT

15.
エンジニアが医療について学ぶには
放射線技師に解説をしてもらう

16.
エンジニアが医療について学ぶには
放射線技師に
解説をしてもらう

17.
エンジニアが医療について学ぶには

18.
エンジニアが医療について学ぶには
Geekな医者もちょいちょい居る

19.
寄稿しました
ゲノム医療
病理
眼底画像
精神疾患判別
創薬
冠動脈CT読影
⼤腸内視鏡
社会医学
脳機能の定量評価
核医学
X Deep Learning