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대학원생 소셜 네트워크 & 통계 분석 서비스
- 1. netstatgroup@gmail.com h'ps://sites.google.com/site/netstatanalysis/ Network Sta+s+cs Consul+ng Group이 제공하는 분석 서비스들 -‐ 국내 등재지 및 SSCI급 영문 학술지 수준의 분석이 목표 -‐ 양적 분석에 대한 상담 및 연구 조교 역할
- 2. netstatgroup@gmail.com h'ps://sites.google.com/site/netstatanalysis/ Network Analysis & Visualiza+on
- 3. 의미 연결망 시각화 분석 프로그램: STATA, Gephi
- 4. netstatgroup@gmail.com h'ps://sites.google.com/site/netstatanalysis/ Network Clustering & Blockmodels
- 5. Network Clustering 1 A 학교(서울) 2 B 학교(분당) 3 C 학교(서울) 4 D 학교(서울) 5 E 학교(서울) 6 [K] 7 [L] 8 F 학교 9 [전국2 : G 근접] 10 [W] 11 [전국3 : H 근접] 분석 프로그램: STATA, Pajek
- 6. BLOCKMODEL B 학교 C 학교 A 학교 K 학교 D 학교 A 학교 E 학교 F 학교 G 학교 H 학교 분석 프로그램: STATA, Pajek
- 8. netstatgroup@gmail.com h'ps://sites.google.com/site/netstatanalysis/ 1) Christakis의 Diffusion Model : 친구가 비만이면 나도 비만일까? 2) ERGM: ExponenQal Random Graph Model : 특정 연결망 형태가 더 많이 나타나는가? 3) QAP : 종속 변수가 Qes일 때 Network CorrelaQon을 제거한 모형
- 10. A 지역 환자들의 병원 4가지 이동 패턴 분석 프로그램: R, STATA
- 11. B 지역 환자들의 6가지 병원 이동 패턴 분석 프로그램: R, STATA
- 13. 특성에 따른 인터넷 서비스 이용 패턴의 차이 (1) 특성 A (Pearson Chi-‐Squared Test, p < 0.001) (2) 특성 B (Pearson Chi-‐Squared Test, p < 0.001) 분석 프로그램: STATA
- 14. netstatgroup@gmail.com h'ps://sites.google.com/site/netstatanalysis/ 회귀 분석 OLS, Logit, Panel Regression, GLM, Poisson, NegaJve Binomial, Propensity Score Matching 등
- 15. 음이항 회귀 분석 및 일반화 선형 모형 분석 창의성에 대한 음이항 회귀 및 일반화 선형 모형 분석 결과 모형 1 모형 2 모형 3 모형 4 모형 5 모형 6 NB: 가설1 NB: 가설2 NB: 가설3 NB GLM(NB) GLM(Gamma) 새로운 조합(96-‐98) 0.0156*** 0.0154*** 0.0150*** 0.0152*** 0.0116*** 0.0156*** ln(잠재적 조합) 0.1201*** 0.1196*** 0.1188*** 0.1245*** 0.1343*** 0.1232*** ln(잠재적 조합)2 0.0124** 0.0126** 0.0121** 0.0121** 0.0148** 0.0116* ln(발명 횟수) 0.2259*** 0.2237*** 0.2262*** 0.2683*** 0.2395** 0.2728*** 평균(발명 당 공동 발명가 수) -‐0.1192*** -‐0.1134** -‐0.1036** -‐0.1460*** -‐0.1095* -‐0.1518** 평균(발명 당 공동 발명가 수)2 0.0028 0.0027 0.0024 0.0034* 0.0028 0.0035 ln(소속 기업 수) -‐0.0611 -‐0.0813 -‐0.0842 -‐0.0617 -‐0.0560 -‐0.0610 ln(공동발명가 수) 0.0493 0.0348 0.0165 0.1475* 0.0526 0.1608 지속적 협력 비율 0.3701** 0.3745** 0.3795** 0.3708** 0.3756 0.3703 ln(외부 연결 수) -‐0.0527*** -‐0.0521*** -‐0.0533*** -‐0.0504*** -‐0.0453* -‐0.0503* ln(직접 연결 강도) -‐0.3876*** -‐0.3768*** -‐0.3561*** -‐0.4345*** -‐0.3143* -‐0.4508** ln(간접 연결 강도) 0.3059*** 0.3006*** 0.2956*** 0.3091*** 0.2438* 0.3172* ln(소속 연결망의 크기) 0.0923*** 0.0918*** 0.0924*** 0.0911*** 0.0856*** 0.0916*** ln(외부 협력 강도) -‐0.0461 -‐0.0305 -‐0.0484 -‐0.0518 -‐0.0501 -‐0.0556 ln(유사 지식 비율) -‐0.0517 -‐0.0522 -‐0.0596* -‐0.0532 -‐0.0351 -‐0.0555 최신 특허 인용 0.0095*** 0.0094*** 0.0093*** 0.0089** 0.0093** 0.0088* 평균(피인용 수) 0.0292*** 0.0299*** 0.0309*** 0.0307*** 0.0250*** 0.0316*** ln(비특허 인용 수) 종속변수: 새로운 조합(99-‐01) -‐ 통제 변수 0.0265** 0.0255** 0.0247** 0.0336*** 0.0216 0.0354* ln(외부 연결 수) -‐0.0403 0.0255 0.0839 0.0908* 0.0977* 0.0910 ln(다양한 지식) 0.1043*** 0.1042*** 0.3528*** 0.3607*** 0.3500*** 0.3607***
- 16. 분석 서비스 ▪ 자료 분석 상담 자료를 어떤 방법을 사용해서 분석해야 할지 모를 때, 분석 상담을 해 드립니다 (이메일 상담 환영). ▪ 분석 결과 서술 Data and Method 부분의 Variables, Method, Results의 서술에 대한 연구 조교 역할이 가능합니다. (영문 서술 가능) ▪ 익명성 보장 위의 명시되지 않은 서비스도 협의 하에 가능합니다.
- 17. Who are we? ▪ 학위 논문 및 저널 논문에 대한 네트워크 및 통계 분석을 제공 ▪ 박사 과정 및 유학 준비 중인 석사 학위 소지자들로 구성 ▪ 국내 등재지 및 영문 SSCI 급 단독 저자 출판 경험
- 18. 문의 및 연락처 netstatgroup@gmail.com h'ps://sites.google.com/site/netstatanalysis/