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Concordance de la fragilité chez les couples âgés vivant en
milieu communautaire : étude portant sur des données
administratives
Le 25 mai 2022
Activité sur l’application des connaissances du ministère de la Santé
Animatrices : Sandra Magalhaes et Molly Gallibois
Contexte
Le vieillissement est inévitable,
… mais va-t-il de pair avec la
fragilité?
Qu’est-ce que la fragilité?
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dans lequel la capacité des personnes âgées
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Clegg, A. et coll. Lancet, vol. 381, p. 752-762.
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Indépendant
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Les politiques et les
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 la prévention du déclin
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Mesurer la fragilité
• Problématique… des décennies et des décennies de recherche
• Construction latente dont l’opérationnalisation n’est pas claire
• Pas de consensus sur la façon de mesurer la fragilité
• Deux approches ont émergé :
i. phénotypique;
ii. déficits cumulatifs.
9
Mesurer la fragilité
10
Phénotypique (modèle de Fried)
Perte de poids
Épuisement autodéclaré
Faible dépense énergétique
Vitesse de marche lente
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Déficits cumulatifs (modèle de Searle)
Associé à l’état de santé
La prévalence augmente avec l’âge
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Couvre une gamme de systèmes biologiques
Cohérence dans le temps
La fragilité dans les données administratives
• Cela est limité à l’approche des déficits cumulatifs.
• Il existe deux algorithmes validés :
• le score de fragilité (Hospital Frailty Risk Score [HFRS]);
• la mesure du risque de fragilité à l’hôpital (MRFH) de l’Institut canadien d’information sur
la santé (ICIS).
• Des algorithmes recherchent des codes précis de la classification internationale des maladies,
10e révision (CIM-10), dans les données administratives sur une période de deux ans.
• Le but est de fournir un score de fragilité et une classification du risque de fragilité,
notamment :
• aucun, faible, intermédiaire ou élevé.
11
Prévalence de la fragilité au Nouveau-Brunswick
• La prévalence chez les personnes âgées hospitalisées au Nouveau-Brunswick a été
estimée à l’aide du score de fragilité HFRS.
• Des données administratives sur les demandes de remboursement des hôpitaux ont
été recherchées pour identifier les adultes âgés de 65 ans ou plus hospitalisés entre
le 1er avril 2017 et le 31 mars 2019. Voici les résultats :
• 55 675 adultes âgés;
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• La prévalence du risque de fragilité élevé/intermédiaire était de 21 %.
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12
Prévalence de la fragilité au Nouveau-Brunswick selon l’âge
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La fragilité est définie comme suit : les personnes présentant un risque de
fragilité élevé ou intermédiaire.
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Prévalence de la fragilité au Nouveau-Brunswick selon le sexe
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Femmes Hommes
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fragilité
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fragilité
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Objectif :
Examiner la concordance de la fragilité chez les
couples âgés vivant en milieu communautaire
Méthodes
Méthodes
• Étude de prévalence avec 37 000 couples âgés de plus de 65 ans vivant en milieu communautaire
• Accès aux données administratives à l’Institut de la recherche, des données et de la formation
du Nouveau-Brunswick
• Registre des citoyens de l’Assurance-maladie et Base de données sur les congés des
patients (BDCP)
• Entre le 1er avril 2017 et le 31 mars 2019
• Les couples mariés vivant en milieu communautaire ont été identifiés à l’aide du registre des
citoyens de l’Assurance-maladie.
• Le score de fragilité HFRS basé sur les réclamations validées a été estimé en utilisant les codes de
la CIM-10 dans la BDCP.
• Le score continu a été stratifié en quatre catégories de risque.
• Les régressions linéaire et logistique, ajustées selon l’âge, ont comparé la fragilité d’un conjoint à
celle de l’autre conjoint.
17
Résultats
Âge moyen selon le risque de fragilité et le sexe
F H F H F H F H F H
Personne non
hospitalisée
Personne
hospitalisée, pas
de conditions
indicatrices
Risque faible Risque
intermédiaire
Risque élevé
Âge
moyen
Hospitalisations en fonction du risque de fragilité et du sexe
20
F H
F H F H F H
Personne
hospitalisée, pas de
conditions
indicatrices
Risque faible Risque
intermédiaire
Risque élevé
Nombre
moyen
d’hospitalisations
Régression linéaire – score de fragilité HFRS chez les couples âgés
hospitalisés
La régression linéaire, ajustée selon l’âge des deux partenaires, suggère une légère
augmentation (0,08) du score de fragilité HFRS d’un partenaire lorsque le score de fragilité HFRS
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non hosp.
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Risque intermédiaire
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Régression logistique – catégories de risque de fragilité chez les couples hospitalisés
La régression logistique, ajustée selon l’âge des deux partenaires, a mis en évidence une augmentation
de 23 % du risque de fragilité intermédiaire ou élevé chez l’un des partenaires si l’autre est également classé
comme présentant un risque de fragilité intermédiaire ou élevé (rapport des cotes = 1,23 et IC = 95 %).
Aucun Faible Intermédiaire Élevé
Partenaire de sexe masculin
6 %
Pourcentage
Partenaire de sexe féminin
Personne hospitalisée, pas de
conditions indicatrices
Risque faible
Risque intermédiaire
Risque élevé
Conclusions
Résumé
• La majorité des couples âgés de plus de 65 ans n’ont pas été hospitalisés au cours
des deux années de l’étude.
• Les partenaires de sexe masculin étaient plus âgés et étaient associés à un nombre
d’hospitalisations plus élevé que les partenaires de sexe féminin, et ce, dans toutes
les catégories de risque de fragilité.
• Les catégories de risque de fragilité étaient plus informatives que les scores de
fragilité HFRS pour quantifier la concordance entre les couples hospitalisés.
• Un modèle de régression suggère une concordance de prévalence de la fragilité chez
les couples âgés hospitalisés.
25
Prochaines étapes
• Élaborer et valider un indice de fragilité – gouvernement du Nouveau-Brunswick et Institut
de la recherche, des données et de la formation du Nouveau-Brunswick (GNB/IRDF-NB).
• Concevoir une étude longitudinale sur 15 ans pour examiner la coévolution de la fragilité.
• Caractériser le fardeau sur le plan individuel et du système.
• Déterminer l’incidence des programmes et des services pour retarder la progression de la
fragilité.
• Soins de longue durée, programme extra-mural ou autres?
• Examiner les liens avec les admissions en maison de soins infirmiers.
26
Répercussions possibles
• Il existe plusieurs publics, notamment : décideurs politiques, administrateurs des
systèmes de santé et universitaires.
• Une meilleure compréhension de la fragilité des couples âgés vivant en milieu
communautaire au Nouveau-Brunswick aidera à soutenir le vieillissement sur
place.
• Les ressources doivent être distribuées de manière appropriée afin de prévenir le
déclin des capacités intrinsèques et d’encourager le maintien des capacités
fonctionnelles.
27
Merci!
Avez-vous des commentaires/questions pour moi?
Voici des questions pour vous :
Une meilleure compréhension de la fragilité au Nouveau-Brunswick faciliterait-elle votre
travail? Dans l’affirmative, de quelle façon?
Connaissez-vous des programmes ou des services qui soutiennent les personnes âgées
fragiles vivant en milieu communautaire au Nouveau-Brunswick?
UNB.ca/nbirdt

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Concordance de la fragilité chez les couples âgés vivant en milieu communautaire au Nouveau-Brunswick

  • 1. Concordance de la fragilité chez les couples âgés vivant en milieu communautaire : étude portant sur des données administratives Le 25 mai 2022 Activité sur l’application des connaissances du ministère de la Santé Animatrices : Sandra Magalhaes et Molly Gallibois
  • 3. Le vieillissement est inévitable, … mais va-t-il de pair avec la fragilité?
  • 4. Qu’est-ce que la fragilité?
  • 5. Définition de l’Organisation mondiale de la Santé « .... un état cliniquement reconnaissable dans lequel la capacité des personnes âgées à faire face à des facteurs de stress quotidiens ou aigus est compromise par une vulnérabilité accrue due au déclin associé à l’âge de la réserve physiologique et du fonctionnement de multiples systèmes d’organes. » [Traduction] 5
  • 6. Clegg, A. et coll. Lancet, vol. 381, p. 752-762. Modèle de la fragilité Capacités fonctionnelles Indépendant Dépendant Maladie mineure (p. ex., infection des voies urinaires)
  • 7. 7 Une GRANDE vague arrive....
  • 8. 8 Les politiques et les programmes doivent être axés sur :  la prévention du déclin des capacités intrinsèques;  le maintien des capacités fonctionnelles.
  • 9. Mesurer la fragilité • Problématique… des décennies et des décennies de recherche • Construction latente dont l’opérationnalisation n’est pas claire • Pas de consensus sur la façon de mesurer la fragilité • Deux approches ont émergé : i. phénotypique; ii. déficits cumulatifs. 9
  • 10. Mesurer la fragilité 10 Phénotypique (modèle de Fried) Perte de poids Épuisement autodéclaré Faible dépense énergétique Vitesse de marche lente Faible force de préhension Déficits cumulatifs (modèle de Searle) Associé à l’état de santé La prévalence augmente avec l’âge Ne doit pas saturer trop tôt Couvre une gamme de systèmes biologiques Cohérence dans le temps
  • 11. La fragilité dans les données administratives • Cela est limité à l’approche des déficits cumulatifs. • Il existe deux algorithmes validés : • le score de fragilité (Hospital Frailty Risk Score [HFRS]); • la mesure du risque de fragilité à l’hôpital (MRFH) de l’Institut canadien d’information sur la santé (ICIS). • Des algorithmes recherchent des codes précis de la classification internationale des maladies, 10e révision (CIM-10), dans les données administratives sur une période de deux ans. • Le but est de fournir un score de fragilité et une classification du risque de fragilité, notamment : • aucun, faible, intermédiaire ou élevé. 11
  • 12. Prévalence de la fragilité au Nouveau-Brunswick • La prévalence chez les personnes âgées hospitalisées au Nouveau-Brunswick a été estimée à l’aide du score de fragilité HFRS. • Des données administratives sur les demandes de remboursement des hôpitaux ont été recherchées pour identifier les adultes âgés de 65 ans ou plus hospitalisés entre le 1er avril 2017 et le 31 mars 2019. Voici les résultats : • 55 675 adultes âgés; • 52 % de femmes. • La prévalence du risque de fragilité élevé/intermédiaire était de 21 %. • Publication en accès libre à venir dans le Canadian Geriatrics Journal 12
  • 13. Prévalence de la fragilité au Nouveau-Brunswick selon l’âge 13 La fragilité est définie comme suit : les personnes présentant un risque de fragilité élevé ou intermédiaire. Pourcentage (%) Âge Hommes Femmes
  • 14. Prévalence de la fragilité au Nouveau-Brunswick selon le sexe 14 Femmes Hommes Groupes d’âge Groupes d’âge Score de fragilité HFRS Score de fragilité HFRS
  • 15. Objectif : Examiner la concordance de la fragilité chez les couples âgés vivant en milieu communautaire
  • 17. Méthodes • Étude de prévalence avec 37 000 couples âgés de plus de 65 ans vivant en milieu communautaire • Accès aux données administratives à l’Institut de la recherche, des données et de la formation du Nouveau-Brunswick • Registre des citoyens de l’Assurance-maladie et Base de données sur les congés des patients (BDCP) • Entre le 1er avril 2017 et le 31 mars 2019 • Les couples mariés vivant en milieu communautaire ont été identifiés à l’aide du registre des citoyens de l’Assurance-maladie. • Le score de fragilité HFRS basé sur les réclamations validées a été estimé en utilisant les codes de la CIM-10 dans la BDCP. • Le score continu a été stratifié en quatre catégories de risque. • Les régressions linéaire et logistique, ajustées selon l’âge, ont comparé la fragilité d’un conjoint à celle de l’autre conjoint. 17
  • 19. Âge moyen selon le risque de fragilité et le sexe F H F H F H F H F H Personne non hospitalisée Personne hospitalisée, pas de conditions indicatrices Risque faible Risque intermédiaire Risque élevé Âge moyen
  • 20. Hospitalisations en fonction du risque de fragilité et du sexe 20 F H F H F H F H Personne hospitalisée, pas de conditions indicatrices Risque faible Risque intermédiaire Risque élevé Nombre moyen d’hospitalisations
  • 21. Régression linéaire – score de fragilité HFRS chez les couples âgés hospitalisés La régression linéaire, ajustée selon l’âge des deux partenaires, suggère une légère augmentation (0,08) du score de fragilité HFRS d’un partenaire lorsque le score de fragilité HFRS de l’autre partenaire augmente de 1. Registre (compte)
  • 22. Concordance des catégories de risque de fragilité Aucun Faible Intermédiaire Élevé Catégorie du score de fragilité HFRS du partenaire de sexe masculin Personne non hosp. Pourcentage Partenaire de sexe féminin Personne non hospitalisée Personne hospitalisée, pas de conditions indicatrices Risque faible Risque intermédiaire Risque élevé
  • 23. Régression logistique – catégories de risque de fragilité chez les couples hospitalisés La régression logistique, ajustée selon l’âge des deux partenaires, a mis en évidence une augmentation de 23 % du risque de fragilité intermédiaire ou élevé chez l’un des partenaires si l’autre est également classé comme présentant un risque de fragilité intermédiaire ou élevé (rapport des cotes = 1,23 et IC = 95 %). Aucun Faible Intermédiaire Élevé Partenaire de sexe masculin 6 % Pourcentage Partenaire de sexe féminin Personne hospitalisée, pas de conditions indicatrices Risque faible Risque intermédiaire Risque élevé
  • 25. Résumé • La majorité des couples âgés de plus de 65 ans n’ont pas été hospitalisés au cours des deux années de l’étude. • Les partenaires de sexe masculin étaient plus âgés et étaient associés à un nombre d’hospitalisations plus élevé que les partenaires de sexe féminin, et ce, dans toutes les catégories de risque de fragilité. • Les catégories de risque de fragilité étaient plus informatives que les scores de fragilité HFRS pour quantifier la concordance entre les couples hospitalisés. • Un modèle de régression suggère une concordance de prévalence de la fragilité chez les couples âgés hospitalisés. 25
  • 26. Prochaines étapes • Élaborer et valider un indice de fragilité – gouvernement du Nouveau-Brunswick et Institut de la recherche, des données et de la formation du Nouveau-Brunswick (GNB/IRDF-NB). • Concevoir une étude longitudinale sur 15 ans pour examiner la coévolution de la fragilité. • Caractériser le fardeau sur le plan individuel et du système. • Déterminer l’incidence des programmes et des services pour retarder la progression de la fragilité. • Soins de longue durée, programme extra-mural ou autres? • Examiner les liens avec les admissions en maison de soins infirmiers. 26
  • 27. Répercussions possibles • Il existe plusieurs publics, notamment : décideurs politiques, administrateurs des systèmes de santé et universitaires. • Une meilleure compréhension de la fragilité des couples âgés vivant en milieu communautaire au Nouveau-Brunswick aidera à soutenir le vieillissement sur place. • Les ressources doivent être distribuées de manière appropriée afin de prévenir le déclin des capacités intrinsèques et d’encourager le maintien des capacités fonctionnelles. 27
  • 28. Merci! Avez-vous des commentaires/questions pour moi? Voici des questions pour vous : Une meilleure compréhension de la fragilité au Nouveau-Brunswick faciliterait-elle votre travail? Dans l’affirmative, de quelle façon? Connaissez-vous des programmes ou des services qui soutiennent les personnes âgées fragiles vivant en milieu communautaire au Nouveau-Brunswick? UNB.ca/nbirdt