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How to listen to Language Interpretation
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Comment écouter la version traduite d’une réunion
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sur Interprétation.
Cliquez sur la langue que vous souhaitez entendre.
(Facultatif) Pour entendre uniquement la version traduite, cliquez
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Remarques :
Vous devez accéder à l’audio de la réunion via l’audio de votre
ordinateur/la fonction VoIP. Vous ne pouvez pas écouter les canaux
d’interprétation si vous utilisez les fonctionnalités Composer un
numéro ou M’appeler de votre téléphone.
Lorsque vous accédez à un canal linguistique en tant que participant,
vous pouvez à nouveau parler dans le canal audio principal si vous
réactivez votre son.
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Remarques :
Vous ne pouvez pas écouter les canaux d’interprétation si vous utilisez
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Lorsque vous accédez à un canal linguistique en tant que participant,
vous pouvez à nouveau parler dans le canal audio principal si vous
réactivez votre son.
Changements de comportement
de santé mentale et de
consommation de substances
psychoactives associés à la
pandémie de COVID-19 au
Nouveau-Brunswick
Chris Folkins, Ph. D., B. Sc. Pharmacie
22 février 2023
Remerciements
3
Ces travaux s’appuient sur le financement versé au Réseau canadien des Centres de données de
recherche (RCCDR) par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH), les
Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), la Fondation canadienne pour l’innovation
(FCI) et Statistique Canada. La recherche et l’analyse sont fondées sur des données de
Statistique Canada, mais les points de vue exprimés ne représentent nullement ceux de
Statistique Canada.
4
Équipe de recherche – Parcours vers les professions de
l’IRDF-NB
Clark Brewster
Emily Thomson
Rebecca Foster
Kelsi Evans
● Baccalauréat ès sciences
(psychologie biologique)
● Diplôme obtenu en : 2023
● Baccalauréat ès sciences
(biochimie)
● Diplôme obtenu en : 2023
● Baccalauréat ès arts
(psychologie biologique)
● Diplôme obtenu en : 2022
● Baccalauréat ès sciences (chimie)
● Diplôme obtenu en : 2022 Chandy Somayaji
Analyste de données
principal, IRDF-NB
Analyste de
données en chef :
5
Contexte :
- Nombre d’études ont mis en évidence une mauvaise santé mentale et une augmentation de la
consommation de substances psychoactives associées à la pandémie de COVID-19, au Canada
comme à l’étranger.
- Peu de recherches au Nouveau-Brunswick.
6
Magalhaes, S., M. Gorman-Asal et C. Somayaji. (2021). « Survey Results on Mental Health Impacts of COVID-19 in New
Brunswick ». Institut de la recherche, des données et de la formation du Nouveau-Brunswick, Fredericton (N.-B,).
https://www.unb.ca/nbirdt/research/publications/survey-results-on-mental-health-impacts-of-covid19-in-new-
brunswick.html
Effets de la pandémie de COVID-19 sur la santé mentale au Nouveau-
Brunswick
Analyse par l’IRDF-NB des enquêtes menées par Recherche en santé mentale Canada pendant la pandémie
• On a demandé aux participants d’évaluer l’effet positif ou négatif de facteurs sociaux, économiques
et récréatifs sur leur santé mentale pendant la pandémie.
• On leur a demandé de décrire les changements dans la consommation de substances et les conflits à la maison.
• Les résultats sont ventilés par sous-groupes de population.
• Ils mettent en évidence les facteurs ayant le plus d’influence sur la santé mentale telle qu’elle est perçue par
l’individu; on a constaté une augmentation de la consommation d’alcool et de cannabis et des conflits à la maison.
7
Pourquoi ces études sont-elles importantes?
- Pour comprendre les effets de la pandémie sur la santé mentale et la consommation
de substances psychoactives
• Quelles conséquences?
• Qui en souffre le plus et où?
– Fournir des données propres au Nouveau-Brunswick – comprendre comment les
difficultés et les besoins peuvent différer ici et ailleurs
– Renseigner les politiques de santé publique et d’utilisation efficace des ressources
ex. : élaboration d’interventions et de soutiens ciblés
- Résultats utiles à : • la reprise postpandémique
• la préparation aux problèmes futurs
• la compréhension accrue des zones de vulnérabilité au sein de la population
8
Notre étude – Objectifs de recherche
1. Examiner les changements de comportement de santé mentale et de consommation de
substances psychoactives associés à la pandémie de COVID-19 au Nouveau-Brunswick en
comparant les données d’enquête recueillies avant et pendant la pandémie.
2. Cerner les caractéristiques personnelles associées à une mauvaise santé mentale
et à une consommation accrue de substances psychoactives pendant la pandémie.
3. Cerner les expériences liées à la pandémie associées à une mauvaise santé mentale et à
une consommation accrue de substances psychoactives pendant la pandémie.
9
Qu’est-ce qui distingue nos efforts?
– Utilisation d’enquêtes multiples – grande variété de questions de recherche
– Utilisation d’une méthodologie distincte : double point de référence temporelle
10
Enquêtes de Statistique Canada
1. Point de référence temporelle prépandémique
2. Point de référence temporelle pandémique
Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) – résultats de 2016 et 2019
Enquête annuelle transversale sur l’état de santé, l’utilisation des soins de santé et les déterminants de la santé
de la population canadienne
Enquête sur la COVID-19 et la santé mentale (ECSM) – résultats de 2020 et 2021
Enquête transversale limitée (deux cycles) qui recueille des données en vue d’évaluer les effets de la pandémie de
COVID-19 sur la santé mentale et le bien-être de la population canadienne
11
Avantages du double point de référence temporelle
- On peut prendre des mesures directes (ex. : dépistage de la dépression sur la base d’enquêtes) avant
et pendant la pandémie, puis comparer les résultats pour caractériser les changements.
– L’approche à un seul point de référence temporelle unique doit s’appuyer sur la mémoire et l’autoréflexion
pour caractériser les changements.
ex. : Vous sentez-vous plus mal maintenant qu’avant la pandémie?
*Risque de biais*
12
Recherches antérieures à double point de référence
temporelle
Capaldi, C., L. Liu et R.L. Dopko. « Santé mentale positive et changement perçu de la santé mentale chez les
adultes au Canada pendant la deuxième vague de la pandémie de COVID-19 », Promotion de la santé et prévention
des maladies chroniques au Canada, vol. 41, no 11 (2021), p. 359 à 377.
Liu, L., C. Capaldi, et R.L. Dopko. « Idées suicidaires au Canada pendant la pandémie de COVID-19 »,
Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada, vol. 41, no 11 (2021), p. 378-391.
13
Objectifs de recherche 1 et 2 – Méthodologie :
- Comparer les résultats d’enquête de Statistique Canada des points
de référence temporelle avant et pendant la pandémie
- Population étudiée : résidents du Nouveau-Brunswick de 19 ans et plus
14
Affections
Prévalence de :
- Dépression
- Anxiété
- Faible santé mentale autoévaluée
- Hyperalcoolisation rapide habituelle
- Consommation habituelle de
cannabis
15
- Différence de prévalence brute (pendant vs avant la pandémie)
- Modélisation par régression logistique multivariée de la probabilité
de l’affection pendant vs avant la pandémie
Production des résultats
Covariables de régression :
• Âge, sexe
• Région de la santé de résidence; résidence rurale vs urbaine
• Composition du ménage (personne vivant seule vs avec d’autres)
• Quintile de revenu
• Niveau de scolarité (inférieur au secondaire, secondaire,
postsecondaire)
16
Dépression
– Prévalence mesurée par l’outil de dépistage PHQ-9
ex. : au cours des deux dernières semaines, à quelle fréquence...
avez-vous eu peu d’intérêt ou de plaisir à faire les choses?
0 : Pas du tout
1 : Plusieurs jours
2 : Plus de la moitié des jours
3 : Presque tous les jours
9 questions au total
Score Gravité de la
dépression
0-4 Nulle/minimal
e
5-9 Légère
10-14 Modérée
15-19 Modérément
grave
20-27 Grave
Un score de 10 ou plus indique un cas probable de dépression.
17
Dépression – prévalence brute
0
5
10
15
20
25
Prévalence
en
%
(IC
de
+/-
95
%)
Prépandémique Pandémique
6,3 %
20,5 %
+14,2 points de pourcentage*
(IC de 95 % : 10,6 - 17,9)
3,25 x
Prévalence de la dépression
18
Dépression – Régression logistique multivariée
0 1 2 3 4
Rapport de cotes (IC à +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie
Variable dépendante : prévalence de la dépression
2,3 Dépression
plus probable en
période de
pandémie
19
Caractéristiques personnelles associées à une prévalence
accrue de la dépression pendant la pandémie
1. Comparer la probabilité de dépression entre des groupes d’individus ayant des valeurs
de caractéristiques différentes aux points de référence temporelle prépandémique et
pandémique (générer un rapport de cotes – RC).
2. Comparer la magnitude de la différence (valeur du rapport de cotes) à chaque point de
référence temporelle.
Prépandémique
Probabilité de dépression
JEUNES vs VIEUX
Pandémique
Probabilité de dépression
JEUNES vs VIEUX
RC1 RC2
vs
20
Exemple
Prépandémique
De 19 à 39 ans
(vs 65 ans et +)
Pandémique
dépression 3,3 x
plus probable
dépression 2,7 x
plus probable
- Diminution de la différence relative entre les 19 à 39 ans et
les 65 ans et plus pendant la pandémie
- Ce constat suggère une augmentation de la probabilité de dépression plus
forte chez les 65 ans et plus
21
RC prépandémique RC pandémique
De 19 à 39 ans (vs 65 ans et +) 3,3 2,7
Faible revenu (vs revenu élevé) 2,7 Non significatif
Fredericton (vs Moncton) Non significatif 1,3
Urbain (vs rural) Non significatif 1,5
Personne vivant seule (vs avec
d’autres)
Non significatif 1,4
Caractéristiques personnelles associées à une prévalence
accrue de la dépression pendant la pandémie
22
Anxiété
– Prévalence mesurée par l’outil de dépistage GAD-7
ex. : au cours des deux dernières semaines,
à quelle fréquence...
Avez-vous été incapable d’arrêter de vous inquiéter ou
de contrôler vos inquiétudes?
0 : Pas du tout
1 : Plusieurs jours
2 : Plus de la moitié des jours
3 : Presque tous les jours
7 questions au total
Score Gravité de
l’anxiété
0-4 Minimale
5-9 Légère
10-14 Modérée
15+ Grave
Un score de 10 ou plus indique
un cas probable d’anxiété.
23
Anxiété – Prévalence brute
0
5
10
15
20
25
Prévalence
en
%
(IC
de
+/-
95
%)
Prépandémique Pandémique
14,3 %
17,4 % +3,1 points de pourcentage
(IC de 95 % : -0,8 – 7,0)
Aucun changement significatif
de la prévalence de l’anxiété
24
Anxiété – régression logistique multivariée
0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5
Variable dépendante : prévalence de l’anxiété
1,13
Aucun
changement
significatif de la
probabilité
d’anxiété
pendant la
pandémie
Rapport de cotes (IC de +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie
25
Faible santé mentale autoévaluée
Comment évaluez-vous votre santé
mentale?
a. Excellente
b. Très bonne
c. Bonne
d. Passable
e. Mauvaise
Une santé mentale autoévaluée « passable » ou « mauvaise » est
considérée comme faible.
26
Faible santé mentale autoévaluée – prévalence brute
0
5
10
15
20
25
Prévalence
en
%
(IC
de
+/-
95
%)
Prépandémique Pandémique
9,7 %
19,0 % +9,3 points de pourcentage*
(IC de 95 % : 6,1 - 12,5)
2 x
Prévalence d’une faible
santé mentale autoévaluée
27
Faible santé mentale autoévaluée – régression logistique
multivariée
0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
Variable dépendante : prévalence d’une faible santé mentale autoévaluée
1,45
Rapport de cotes (IC de +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie
Faible santé
mentale
autoévaluée
plus probable en
période de
pandémie
28
RC prépandémique RC pandémique
De 19 à 39 ans (vs 65 ans et +) Non significatif 3,0
Fredericton (vs Moncton) Non significatif 1,4
Urbain (vs rural) Non significatif 1,25
Niveau de scolarité inférieur au
secondaire (vs postsecondaire)
2,5 Non significatif
Consommation de cannabis
une fois ou plus par semaine
(vs moins d’une fois par
semaine)
2,5 3,1
Caractéristiques personnelles associées à une prévalence
accrue d’une faible santé mentale autoévaluée pendant la
pandémie
29
Hyperalcoolisation rapide habituelle
Au cours des 30 derniers jours, combien de fois avez-vous
consommé quatre (pour les femmes) ou cinq (pour les
hommes) boissons alcoolisées ou plus en une seule
occasion?
a. Tous les jours ou presque
b. De deux à cinq fois par semaine
c. Une fois par semaine
d. Deux ou trois fois
e. Une seule fois
f. En aucune occasion
Une fréquence d’une fois par semaine ou plus indique une
hyperalcoolisation rapide habituelle.
30
Hyperalcoolisation rapide habituelle – prévalence brute
0
5
10
15
20
Prévalence
en
%
(IC
de
+/-
95
%)
Prépandémique Pandémique
8,0 %
13,3 %
+5,3 points de pourcentage*
(IC de 95 % : 2,2 - 8,4)
1,7 x
Prévalence d’hyperalcoolisation
rapide habituelle
31
Hyperalcoolisation rapide habituelle – régression logistique
multivariée
0.5 1 1.5 2 2.5 3
Variable dépendante : prévalence de l’hyperalcoolisation rapide habituelle
2,06
Rapport de cotes (IC de +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie
Hyperalcoolisation
rapide habituelle
plus probable en
période de
pandémie
32
RC prépandémique RC pandémique
De 19 à 39 ans (vs 65 ans et +) Non significatif 2,2
De 40 à 64 ans (vs 65 ans et +) 2,8 Non significatif
Hommes (vs femmes) 2,5 2
Niveau de scolarité inférieur au
secondaire (vs postsecondaire)
Non significatif 2,5
Caractéristiques personnelles associées à une prévalence
accrue de l’hyperalcoolisation rapide habituelle pendant la
pandémie
33
Consommation habituelle de cannabis
Au cours des 30 derniers jours, à quelle fréquence avez-
vous consommé du cannabis?
a. Jamais consommé
b. Déjà consommé, mais pas au cours des 30 derniers jours
c. Un jour
d. Deux ou trois jours
e. Un ou deux jours par semaine
f. Trois ou quatre jours par semaine
g. Cinq ou six jours par semaine
h. Quotidiennement
Une fréquence d’une fois par semaine ou plus indique
une consommation habituelle de cannabis.
34
Consommation habituelle de cannabis – prévalence brute
0
2
4
6
8
10
12
14
16
Prévalence
en
%
(IC
de
+/-
95
%)
Prépandémique Pandémique
8,8 %
12,0 %
+3,2 points de pourcentage*
(IC de 95 % : 0,2 - 6,3)
1,4 x
Prévalence de la consommation
habituelle de cannabis
35
Consommation habituelle de cannabis – régression logistique
multivariée
0.5 1 1.5 2 2.5
Variable dépendante : prévalence de la consommation habituelle de cannabis
1,7
Rapport de cotes (IC de +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie
Consommation
habituelle de
cannabis
plus probable en
période de
pandémie
36
RC prépandémique RC pandémique
De 19 à 39 ans (vs 65 ans et +) 9,5 6
Caractéristiques personnelles associées à une prévalence accrue
de la consommation habituelle de cannabis pendant la pandémie
37
Objectifs de recherche
1. Examiner les changements de comportement de santé mentale et de consommation de
substances psychoactives associés à la pandémie de COVID-19 au Nouveau-Brunswick.
2. Cerner les caractéristiques personnelles associées à une mauvaise santé mentale et à une
consommation accrue de substances psychoactives pendant la pandémie.
3. Cerner les expériences liées à la pandémie associées à une mauvaise santé mentale et à
une consommation accrue de substances psychoactives pendant la pandémie.
38
Expériences liées à la pandémie associées à une mauvaise santé
mentale et à une consommation accrue de substances psychoactives
pendant la pandémie
Approche : régression logistique multivariée fondée sur les résultats de l’ECSM uniquement (en période de pandémie)
Variables dépendantes :
- Dépression pendant la pandémie
- Anxiété pendant la pandémie
- Santé mentale autoévaluée plus faible pendant (vs avant) la pandémie
- Consommation d’alcool accrue pendant (vs avant) la pandémie
- Consommation de cannabis accrue pendant (vs avant) la pandémie
39
Expériences liées à la pandémie (variables indépendantes)
- Sentiments de solitude ou d’isolement attribuables à la pandémie
- Détresse émotionnelle attribuable à la pandémie
- Difficultés relationnelles avec les membres du foyer attribuables à la pandémie
- Problèmes de santé physique attribuables à la pandémie
- Difficulté à respecter les obligations financières ou à combler les
besoins essentiels attribuable à la pandémie
- Perte d’emploi ou de revenu attribuable à la pandémie
40
- Consommation d’alcool accrue pendant la pandémie
- Consommation d’alcool accrue pendant la pandémie attribuable au stress ou à la
solitude
- Consommation de cannabis accrue pendant la pandémie
Expériences liées à la pandémie (variables indépendantes)
Autres variables indépendantes :
• Âge, sexe, zone de résidence
• Quintile de revenu, niveau de scolarité
• Composition du ménage et de la famille
• Expérience de violence domestique
• Antécédents de diagnostic de COVID-19
• Statut de travailleur essentiel ou de première ligne
• Décès d’amis ou de parents attribuables à la COVID-19
• Fréquence et quantité de la consommation d’alcool et de cannabis
• Autosoins pour favoriser la santé mentale ou physique
41
Dépression
Probabilité de répondre aux critères de dépression du PHQ-9 pendant la pandémie
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Solitude/isolement
Consommation d’alcool accrue
(stress/solitude)
Problèmes relationnels
Problèmes de santé physique
Difficulté à combler les besoins
Perte d’emploi/de revenu
Consommation d’alcool
accrue
Consommation de cannabis
accrue
Détresse émotionnelle
2,17
2,82
2,68
2,17
3,64
Rapport de cotes (+/– IC de 95 %)
42
Anxiété
Probabilité de répondre aux critères d’anxiété du GAD-7 pendant la pandémie
0 1 2 3 4 5 6 7
Solitude/isolement
Consommation d’alcool
accrue (stress/solitude)
Problèmes relationnels
Problèmes de santé
physique
Difficulté à combler
les besoins
Perte d’emploi/de revenu
Consommation d’alcool
accrue
Consommation de
cannabis accrue
Détresse émotionnelle
1,52
3,04
1,57
2,31
2,58
1,63
Rapport de cotes (+/– IC de 95 %)
43
Santé mentale autoévaluée plus faible
Probabilité de santé mentale autoévaluée plus faible pendant (vs avant) la pandémie
0 1 2 3 4 5 6 7 8
Solitude/isolement
Consommation d’alcool accrue
(stress/solitude)
Problèmes relationnels
Difficulté à combler
les besoins
Perte d’emploi/de revenu
Consommation d’alcool accrue
Consommation de
cannabis accrue
Détresse émotionnelle
Problèmes de santé physique
4,01
3,25
2,34
2,54
3,05
Rapport de cotes (+/– IC de 95 %)
44
Consommation d’alcool accrue
Probabilité de déclarer une consommation d’alcool accrue pendant (vs avant) la pandémie
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
Solitude/isolement
Problèmes relationnels
Difficulté à combler
les besoins
Perte d’emploi/de revenu
Détresse émotionnelle
Problèmes de santé
physique
1,86
1,75
Rapport de cotes (+/– IC de 95 %)
45
Consommation de cannabis accrue
Probabilité de déclarer une consommation de cannabis accrue pendant (vs avant) la pandémie
0 1 2 3 4 5 6
Solitude/isolement
Problèmes relationnels
Difficulté à combler
les besoins
Perte d’emploi/de
revenu
Détresse émotionnelle
Problèmes de santé
physique
Rapport de cotes (+/– IC de 95 %)
2,55
1,93
Résumé
La pandémie de COVID-19 au Nouveau-Brunswick a fait augmenter la prévalence de
certaines affections.
Affection Caractéristiques personnelles associées
Dépression 65 ans et +, revenu élevé, Fredericton,
milieu urbain, personne vivant seule
Faible santé mentale autoévaluée De 19 à 39 ans, Fredericton, milieu urbain,
études supérieures, consommation
habituelle de cannabis
Hyperalcoolisation rapide habituelle De 19 à 39 ans et 65 ans et +, femmes,
études supérieures
Consommation habituelle de cannabis 65 ans et +
Expériences liées à la pandémie associées à une mauvaise santé mentale
Facteur (attribuable à la pandémie) Dépr. Anx. SMAE
Solitude/isolement
Détresse émotionnelle
Problèmes relationnels
Problèmes de santé physique
Difficulté à combler les besoins
essentiels
Perte d’emploi/de revenu
Consommation d’alcool accrue
attribuable au stress/à la solitude
Consommation d’alcool accrue
Consommation de cannabis accrue
Expériences liées à la pandémie associées à une augmentation de la consommation de
substances psychoactives
Facteur (attribuable à la pandémie) Alcool Cannabis
Solitude/isolement
Détresse émotionnelle
Problèmes relationnels
Problèmes de santé physique
Difficulté à combler les besoins
essentiels
Perte d’emploi/de revenu
Personne-ressource
Chris Folkins, Ph. D.
Chercheur
IRDF-NB
chris.folkins@unb.ca
www.unb.ca/nbirdt

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Changements en matière de santé mentale et dans les comportements de consommation de substances psychoactives associés à la COVID-19

  • 1. How to listen to Language Interpretation Windows | macOS In your meeting/webinar controls, click Interpretation . Click the language that you would like to hear. (Optional) To hear the interpreted language only, click Mute Original Audio. Notes: You must join the meeting audio through your computer audio/VoIP. You cannot listen to language interpretation if you use the dial-in or call me phone audio features. As a participant joining a language channel, you can broadcast back into the main audio channel if you unmute your audio and speak. Android | iOS In your meeting controls, tap the ellipses . Tap Language Interpretation. Tap the language you want to hear. (Optional) Tap the toggle to Mute Original Audio. Click Done. Notes: You cannot listen to language interpretation if you use the dial-in or call me phone audio features. As a participant joining a language channel, you can broadcast back into the main audio channel if you unmute your audio and speak. Comment écouter la version traduite d’une réunion Windows | macOS Dans les contrôles de votre réunion/webinaire, cliquez sur Interprétation. Cliquez sur la langue que vous souhaitez entendre. (Facultatif) Pour entendre uniquement la version traduite, cliquez sur Désactiver le son de l’audio original. Remarques : Vous devez accéder à l’audio de la réunion via l’audio de votre ordinateur/la fonction VoIP. Vous ne pouvez pas écouter les canaux d’interprétation si vous utilisez les fonctionnalités Composer un numéro ou M’appeler de votre téléphone. Lorsque vous accédez à un canal linguistique en tant que participant, vous pouvez à nouveau parler dans le canal audio principal si vous réactivez votre son. Androïde | iOS Dans les contrôles de la réunion, appuyez sur les points de suspension. Appuyez sur Interprétation de langue. Appuyez sur la langue que vous souhaitez entendre. (Facultatif) Appuyez pour basculer à Couper la version audio originale. Cliquez sur Terminer. Remarques : Vous ne pouvez pas écouter les canaux d’interprétation si vous utilisez les fonctionnalités Composer un numéro ou M’appeler de votre téléphone. Lorsque vous accédez à un canal linguistique en tant que participant, vous pouvez à nouveau parler dans le canal audio principal si vous réactivez votre son.
  • 2. Changements de comportement de santé mentale et de consommation de substances psychoactives associés à la pandémie de COVID-19 au Nouveau-Brunswick Chris Folkins, Ph. D., B. Sc. Pharmacie 22 février 2023
  • 3. Remerciements 3 Ces travaux s’appuient sur le financement versé au Réseau canadien des Centres de données de recherche (RCCDR) par le Conseil de recherches en sciences humaines du Canada (CRSH), les Instituts de recherche en santé du Canada (IRSC), la Fondation canadienne pour l’innovation (FCI) et Statistique Canada. La recherche et l’analyse sont fondées sur des données de Statistique Canada, mais les points de vue exprimés ne représentent nullement ceux de Statistique Canada.
  • 4. 4 Équipe de recherche – Parcours vers les professions de l’IRDF-NB Clark Brewster Emily Thomson Rebecca Foster Kelsi Evans ● Baccalauréat ès sciences (psychologie biologique) ● Diplôme obtenu en : 2023 ● Baccalauréat ès sciences (biochimie) ● Diplôme obtenu en : 2023 ● Baccalauréat ès arts (psychologie biologique) ● Diplôme obtenu en : 2022 ● Baccalauréat ès sciences (chimie) ● Diplôme obtenu en : 2022 Chandy Somayaji Analyste de données principal, IRDF-NB Analyste de données en chef :
  • 5. 5 Contexte : - Nombre d’études ont mis en évidence une mauvaise santé mentale et une augmentation de la consommation de substances psychoactives associées à la pandémie de COVID-19, au Canada comme à l’étranger. - Peu de recherches au Nouveau-Brunswick.
  • 6. 6 Magalhaes, S., M. Gorman-Asal et C. Somayaji. (2021). « Survey Results on Mental Health Impacts of COVID-19 in New Brunswick ». Institut de la recherche, des données et de la formation du Nouveau-Brunswick, Fredericton (N.-B,). https://www.unb.ca/nbirdt/research/publications/survey-results-on-mental-health-impacts-of-covid19-in-new- brunswick.html Effets de la pandémie de COVID-19 sur la santé mentale au Nouveau- Brunswick Analyse par l’IRDF-NB des enquêtes menées par Recherche en santé mentale Canada pendant la pandémie • On a demandé aux participants d’évaluer l’effet positif ou négatif de facteurs sociaux, économiques et récréatifs sur leur santé mentale pendant la pandémie. • On leur a demandé de décrire les changements dans la consommation de substances et les conflits à la maison. • Les résultats sont ventilés par sous-groupes de population. • Ils mettent en évidence les facteurs ayant le plus d’influence sur la santé mentale telle qu’elle est perçue par l’individu; on a constaté une augmentation de la consommation d’alcool et de cannabis et des conflits à la maison.
  • 7. 7 Pourquoi ces études sont-elles importantes? - Pour comprendre les effets de la pandémie sur la santé mentale et la consommation de substances psychoactives • Quelles conséquences? • Qui en souffre le plus et où? – Fournir des données propres au Nouveau-Brunswick – comprendre comment les difficultés et les besoins peuvent différer ici et ailleurs – Renseigner les politiques de santé publique et d’utilisation efficace des ressources ex. : élaboration d’interventions et de soutiens ciblés - Résultats utiles à : • la reprise postpandémique • la préparation aux problèmes futurs • la compréhension accrue des zones de vulnérabilité au sein de la population
  • 8. 8 Notre étude – Objectifs de recherche 1. Examiner les changements de comportement de santé mentale et de consommation de substances psychoactives associés à la pandémie de COVID-19 au Nouveau-Brunswick en comparant les données d’enquête recueillies avant et pendant la pandémie. 2. Cerner les caractéristiques personnelles associées à une mauvaise santé mentale et à une consommation accrue de substances psychoactives pendant la pandémie. 3. Cerner les expériences liées à la pandémie associées à une mauvaise santé mentale et à une consommation accrue de substances psychoactives pendant la pandémie.
  • 9. 9 Qu’est-ce qui distingue nos efforts? – Utilisation d’enquêtes multiples – grande variété de questions de recherche – Utilisation d’une méthodologie distincte : double point de référence temporelle
  • 10. 10 Enquêtes de Statistique Canada 1. Point de référence temporelle prépandémique 2. Point de référence temporelle pandémique Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) – résultats de 2016 et 2019 Enquête annuelle transversale sur l’état de santé, l’utilisation des soins de santé et les déterminants de la santé de la population canadienne Enquête sur la COVID-19 et la santé mentale (ECSM) – résultats de 2020 et 2021 Enquête transversale limitée (deux cycles) qui recueille des données en vue d’évaluer les effets de la pandémie de COVID-19 sur la santé mentale et le bien-être de la population canadienne
  • 11. 11 Avantages du double point de référence temporelle - On peut prendre des mesures directes (ex. : dépistage de la dépression sur la base d’enquêtes) avant et pendant la pandémie, puis comparer les résultats pour caractériser les changements. – L’approche à un seul point de référence temporelle unique doit s’appuyer sur la mémoire et l’autoréflexion pour caractériser les changements. ex. : Vous sentez-vous plus mal maintenant qu’avant la pandémie? *Risque de biais*
  • 12. 12 Recherches antérieures à double point de référence temporelle Capaldi, C., L. Liu et R.L. Dopko. « Santé mentale positive et changement perçu de la santé mentale chez les adultes au Canada pendant la deuxième vague de la pandémie de COVID-19 », Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada, vol. 41, no 11 (2021), p. 359 à 377. Liu, L., C. Capaldi, et R.L. Dopko. « Idées suicidaires au Canada pendant la pandémie de COVID-19 », Promotion de la santé et prévention des maladies chroniques au Canada, vol. 41, no 11 (2021), p. 378-391.
  • 13. 13 Objectifs de recherche 1 et 2 – Méthodologie : - Comparer les résultats d’enquête de Statistique Canada des points de référence temporelle avant et pendant la pandémie - Population étudiée : résidents du Nouveau-Brunswick de 19 ans et plus
  • 14. 14 Affections Prévalence de : - Dépression - Anxiété - Faible santé mentale autoévaluée - Hyperalcoolisation rapide habituelle - Consommation habituelle de cannabis
  • 15. 15 - Différence de prévalence brute (pendant vs avant la pandémie) - Modélisation par régression logistique multivariée de la probabilité de l’affection pendant vs avant la pandémie Production des résultats Covariables de régression : • Âge, sexe • Région de la santé de résidence; résidence rurale vs urbaine • Composition du ménage (personne vivant seule vs avec d’autres) • Quintile de revenu • Niveau de scolarité (inférieur au secondaire, secondaire, postsecondaire)
  • 16. 16 Dépression – Prévalence mesurée par l’outil de dépistage PHQ-9 ex. : au cours des deux dernières semaines, à quelle fréquence... avez-vous eu peu d’intérêt ou de plaisir à faire les choses? 0 : Pas du tout 1 : Plusieurs jours 2 : Plus de la moitié des jours 3 : Presque tous les jours 9 questions au total Score Gravité de la dépression 0-4 Nulle/minimal e 5-9 Légère 10-14 Modérée 15-19 Modérément grave 20-27 Grave Un score de 10 ou plus indique un cas probable de dépression.
  • 17. 17 Dépression – prévalence brute 0 5 10 15 20 25 Prévalence en % (IC de +/- 95 %) Prépandémique Pandémique 6,3 % 20,5 % +14,2 points de pourcentage* (IC de 95 % : 10,6 - 17,9) 3,25 x Prévalence de la dépression
  • 18. 18 Dépression – Régression logistique multivariée 0 1 2 3 4 Rapport de cotes (IC à +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie Variable dépendante : prévalence de la dépression 2,3 Dépression plus probable en période de pandémie
  • 19. 19 Caractéristiques personnelles associées à une prévalence accrue de la dépression pendant la pandémie 1. Comparer la probabilité de dépression entre des groupes d’individus ayant des valeurs de caractéristiques différentes aux points de référence temporelle prépandémique et pandémique (générer un rapport de cotes – RC). 2. Comparer la magnitude de la différence (valeur du rapport de cotes) à chaque point de référence temporelle. Prépandémique Probabilité de dépression JEUNES vs VIEUX Pandémique Probabilité de dépression JEUNES vs VIEUX RC1 RC2 vs
  • 20. 20 Exemple Prépandémique De 19 à 39 ans (vs 65 ans et +) Pandémique dépression 3,3 x plus probable dépression 2,7 x plus probable - Diminution de la différence relative entre les 19 à 39 ans et les 65 ans et plus pendant la pandémie - Ce constat suggère une augmentation de la probabilité de dépression plus forte chez les 65 ans et plus
  • 21. 21 RC prépandémique RC pandémique De 19 à 39 ans (vs 65 ans et +) 3,3 2,7 Faible revenu (vs revenu élevé) 2,7 Non significatif Fredericton (vs Moncton) Non significatif 1,3 Urbain (vs rural) Non significatif 1,5 Personne vivant seule (vs avec d’autres) Non significatif 1,4 Caractéristiques personnelles associées à une prévalence accrue de la dépression pendant la pandémie
  • 22. 22 Anxiété – Prévalence mesurée par l’outil de dépistage GAD-7 ex. : au cours des deux dernières semaines, à quelle fréquence... Avez-vous été incapable d’arrêter de vous inquiéter ou de contrôler vos inquiétudes? 0 : Pas du tout 1 : Plusieurs jours 2 : Plus de la moitié des jours 3 : Presque tous les jours 7 questions au total Score Gravité de l’anxiété 0-4 Minimale 5-9 Légère 10-14 Modérée 15+ Grave Un score de 10 ou plus indique un cas probable d’anxiété.
  • 23. 23 Anxiété – Prévalence brute 0 5 10 15 20 25 Prévalence en % (IC de +/- 95 %) Prépandémique Pandémique 14,3 % 17,4 % +3,1 points de pourcentage (IC de 95 % : -0,8 – 7,0) Aucun changement significatif de la prévalence de l’anxiété
  • 24. 24 Anxiété – régression logistique multivariée 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 Variable dépendante : prévalence de l’anxiété 1,13 Aucun changement significatif de la probabilité d’anxiété pendant la pandémie Rapport de cotes (IC de +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie
  • 25. 25 Faible santé mentale autoévaluée Comment évaluez-vous votre santé mentale? a. Excellente b. Très bonne c. Bonne d. Passable e. Mauvaise Une santé mentale autoévaluée « passable » ou « mauvaise » est considérée comme faible.
  • 26. 26 Faible santé mentale autoévaluée – prévalence brute 0 5 10 15 20 25 Prévalence en % (IC de +/- 95 %) Prépandémique Pandémique 9,7 % 19,0 % +9,3 points de pourcentage* (IC de 95 % : 6,1 - 12,5) 2 x Prévalence d’une faible santé mentale autoévaluée
  • 27. 27 Faible santé mentale autoévaluée – régression logistique multivariée 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2 Variable dépendante : prévalence d’une faible santé mentale autoévaluée 1,45 Rapport de cotes (IC de +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie Faible santé mentale autoévaluée plus probable en période de pandémie
  • 28. 28 RC prépandémique RC pandémique De 19 à 39 ans (vs 65 ans et +) Non significatif 3,0 Fredericton (vs Moncton) Non significatif 1,4 Urbain (vs rural) Non significatif 1,25 Niveau de scolarité inférieur au secondaire (vs postsecondaire) 2,5 Non significatif Consommation de cannabis une fois ou plus par semaine (vs moins d’une fois par semaine) 2,5 3,1 Caractéristiques personnelles associées à une prévalence accrue d’une faible santé mentale autoévaluée pendant la pandémie
  • 29. 29 Hyperalcoolisation rapide habituelle Au cours des 30 derniers jours, combien de fois avez-vous consommé quatre (pour les femmes) ou cinq (pour les hommes) boissons alcoolisées ou plus en une seule occasion? a. Tous les jours ou presque b. De deux à cinq fois par semaine c. Une fois par semaine d. Deux ou trois fois e. Une seule fois f. En aucune occasion Une fréquence d’une fois par semaine ou plus indique une hyperalcoolisation rapide habituelle.
  • 30. 30 Hyperalcoolisation rapide habituelle – prévalence brute 0 5 10 15 20 Prévalence en % (IC de +/- 95 %) Prépandémique Pandémique 8,0 % 13,3 % +5,3 points de pourcentage* (IC de 95 % : 2,2 - 8,4) 1,7 x Prévalence d’hyperalcoolisation rapide habituelle
  • 31. 31 Hyperalcoolisation rapide habituelle – régression logistique multivariée 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Variable dépendante : prévalence de l’hyperalcoolisation rapide habituelle 2,06 Rapport de cotes (IC de +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie Hyperalcoolisation rapide habituelle plus probable en période de pandémie
  • 32. 32 RC prépandémique RC pandémique De 19 à 39 ans (vs 65 ans et +) Non significatif 2,2 De 40 à 64 ans (vs 65 ans et +) 2,8 Non significatif Hommes (vs femmes) 2,5 2 Niveau de scolarité inférieur au secondaire (vs postsecondaire) Non significatif 2,5 Caractéristiques personnelles associées à une prévalence accrue de l’hyperalcoolisation rapide habituelle pendant la pandémie
  • 33. 33 Consommation habituelle de cannabis Au cours des 30 derniers jours, à quelle fréquence avez- vous consommé du cannabis? a. Jamais consommé b. Déjà consommé, mais pas au cours des 30 derniers jours c. Un jour d. Deux ou trois jours e. Un ou deux jours par semaine f. Trois ou quatre jours par semaine g. Cinq ou six jours par semaine h. Quotidiennement Une fréquence d’une fois par semaine ou plus indique une consommation habituelle de cannabis.
  • 34. 34 Consommation habituelle de cannabis – prévalence brute 0 2 4 6 8 10 12 14 16 Prévalence en % (IC de +/- 95 %) Prépandémique Pandémique 8,8 % 12,0 % +3,2 points de pourcentage* (IC de 95 % : 0,2 - 6,3) 1,4 x Prévalence de la consommation habituelle de cannabis
  • 35. 35 Consommation habituelle de cannabis – régression logistique multivariée 0.5 1 1.5 2 2.5 Variable dépendante : prévalence de la consommation habituelle de cannabis 1,7 Rapport de cotes (IC de +/- 95 %) – pendant vs avant la pandémie Consommation habituelle de cannabis plus probable en période de pandémie
  • 36. 36 RC prépandémique RC pandémique De 19 à 39 ans (vs 65 ans et +) 9,5 6 Caractéristiques personnelles associées à une prévalence accrue de la consommation habituelle de cannabis pendant la pandémie
  • 37. 37 Objectifs de recherche 1. Examiner les changements de comportement de santé mentale et de consommation de substances psychoactives associés à la pandémie de COVID-19 au Nouveau-Brunswick. 2. Cerner les caractéristiques personnelles associées à une mauvaise santé mentale et à une consommation accrue de substances psychoactives pendant la pandémie. 3. Cerner les expériences liées à la pandémie associées à une mauvaise santé mentale et à une consommation accrue de substances psychoactives pendant la pandémie.
  • 38. 38 Expériences liées à la pandémie associées à une mauvaise santé mentale et à une consommation accrue de substances psychoactives pendant la pandémie Approche : régression logistique multivariée fondée sur les résultats de l’ECSM uniquement (en période de pandémie) Variables dépendantes : - Dépression pendant la pandémie - Anxiété pendant la pandémie - Santé mentale autoévaluée plus faible pendant (vs avant) la pandémie - Consommation d’alcool accrue pendant (vs avant) la pandémie - Consommation de cannabis accrue pendant (vs avant) la pandémie
  • 39. 39 Expériences liées à la pandémie (variables indépendantes) - Sentiments de solitude ou d’isolement attribuables à la pandémie - Détresse émotionnelle attribuable à la pandémie - Difficultés relationnelles avec les membres du foyer attribuables à la pandémie - Problèmes de santé physique attribuables à la pandémie - Difficulté à respecter les obligations financières ou à combler les besoins essentiels attribuable à la pandémie - Perte d’emploi ou de revenu attribuable à la pandémie
  • 40. 40 - Consommation d’alcool accrue pendant la pandémie - Consommation d’alcool accrue pendant la pandémie attribuable au stress ou à la solitude - Consommation de cannabis accrue pendant la pandémie Expériences liées à la pandémie (variables indépendantes) Autres variables indépendantes : • Âge, sexe, zone de résidence • Quintile de revenu, niveau de scolarité • Composition du ménage et de la famille • Expérience de violence domestique • Antécédents de diagnostic de COVID-19 • Statut de travailleur essentiel ou de première ligne • Décès d’amis ou de parents attribuables à la COVID-19 • Fréquence et quantité de la consommation d’alcool et de cannabis • Autosoins pour favoriser la santé mentale ou physique
  • 41. 41 Dépression Probabilité de répondre aux critères de dépression du PHQ-9 pendant la pandémie 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Solitude/isolement Consommation d’alcool accrue (stress/solitude) Problèmes relationnels Problèmes de santé physique Difficulté à combler les besoins Perte d’emploi/de revenu Consommation d’alcool accrue Consommation de cannabis accrue Détresse émotionnelle 2,17 2,82 2,68 2,17 3,64 Rapport de cotes (+/– IC de 95 %)
  • 42. 42 Anxiété Probabilité de répondre aux critères d’anxiété du GAD-7 pendant la pandémie 0 1 2 3 4 5 6 7 Solitude/isolement Consommation d’alcool accrue (stress/solitude) Problèmes relationnels Problèmes de santé physique Difficulté à combler les besoins Perte d’emploi/de revenu Consommation d’alcool accrue Consommation de cannabis accrue Détresse émotionnelle 1,52 3,04 1,57 2,31 2,58 1,63 Rapport de cotes (+/– IC de 95 %)
  • 43. 43 Santé mentale autoévaluée plus faible Probabilité de santé mentale autoévaluée plus faible pendant (vs avant) la pandémie 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Solitude/isolement Consommation d’alcool accrue (stress/solitude) Problèmes relationnels Difficulté à combler les besoins Perte d’emploi/de revenu Consommation d’alcool accrue Consommation de cannabis accrue Détresse émotionnelle Problèmes de santé physique 4,01 3,25 2,34 2,54 3,05 Rapport de cotes (+/– IC de 95 %)
  • 44. 44 Consommation d’alcool accrue Probabilité de déclarer une consommation d’alcool accrue pendant (vs avant) la pandémie 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 Solitude/isolement Problèmes relationnels Difficulté à combler les besoins Perte d’emploi/de revenu Détresse émotionnelle Problèmes de santé physique 1,86 1,75 Rapport de cotes (+/– IC de 95 %)
  • 45. 45 Consommation de cannabis accrue Probabilité de déclarer une consommation de cannabis accrue pendant (vs avant) la pandémie 0 1 2 3 4 5 6 Solitude/isolement Problèmes relationnels Difficulté à combler les besoins Perte d’emploi/de revenu Détresse émotionnelle Problèmes de santé physique Rapport de cotes (+/– IC de 95 %) 2,55 1,93
  • 46. Résumé La pandémie de COVID-19 au Nouveau-Brunswick a fait augmenter la prévalence de certaines affections. Affection Caractéristiques personnelles associées Dépression 65 ans et +, revenu élevé, Fredericton, milieu urbain, personne vivant seule Faible santé mentale autoévaluée De 19 à 39 ans, Fredericton, milieu urbain, études supérieures, consommation habituelle de cannabis Hyperalcoolisation rapide habituelle De 19 à 39 ans et 65 ans et +, femmes, études supérieures Consommation habituelle de cannabis 65 ans et +
  • 47. Expériences liées à la pandémie associées à une mauvaise santé mentale Facteur (attribuable à la pandémie) Dépr. Anx. SMAE Solitude/isolement Détresse émotionnelle Problèmes relationnels Problèmes de santé physique Difficulté à combler les besoins essentiels Perte d’emploi/de revenu Consommation d’alcool accrue attribuable au stress/à la solitude Consommation d’alcool accrue Consommation de cannabis accrue
  • 48. Expériences liées à la pandémie associées à une augmentation de la consommation de substances psychoactives Facteur (attribuable à la pandémie) Alcool Cannabis Solitude/isolement Détresse émotionnelle Problèmes relationnels Problèmes de santé physique Difficulté à combler les besoins essentiels Perte d’emploi/de revenu
  • 49. Personne-ressource Chris Folkins, Ph. D. Chercheur IRDF-NB chris.folkins@unb.ca www.unb.ca/nbirdt