SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
M a t r i k s
12 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
Standart Kompetensi
3. Menggunakan matriks dalam pemecahan masalah.
Kompetensi Dasar
3.1 Menggunakan sifat-sifat dan operasi matriks untuk menunjukkan bahwa suatu
matriks bahwa suatu matriks persegi merupakan invers dari matriks persegi lain.
3.2 Menentukan determinan dan invers matriks 2 x 2.
3.3 Menggunakan determinan dan invers dalam penyelesaian sistem persamaan linear
dua variabel.
Indikator
1. Mengenal arti matriks
2. Mengenal jenis-jenis matriks didasarkan pada ordo dan elemen-elemen matriks
3. Mengenal transpose, kesamaan dan lawan suatu matriks
4. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks
5. Menentukan determinan matriks 2 x 2 dan invers matriks 2 x 2
6. Menentukan persamaan matriks
MATRIKS
Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang diatur pada baris
dan kolom dan letaknya diantara dua buah kurung
Jenis-jenis
matriks
M. Baris
M. Kolom
M. Persegi
M. Nol
M. Identitas
M. Skalar
M. Segitiga M. S. Atas
M. S. BawahM. Diagonal
kesamaan
matriks
Kedua matriks berordo sama dan nilai elemen-elemen
yang seletak pada kedua matriks sama
Transpose
matriks
sebuah matriks yangdisususn dengan cara
menukarkan baris menjadi kolomdan sebaliknya
Operasi
matriks
penjumlahan,pengurangan, perkalian matriksdengan
skalar,perkalian dua matriks,perpangkatan
determinan
matriks
invers
matriks
M a t r i k s
13 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
MATRIKS
οƒ˜ Matriks
Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang diatur pada baris dan kolom dan
letaknya di antara dua buah kurung.
Example: A = [
π‘Ž11 π‘Ž12 π‘Ž13
π‘Ž21 π‘Ž22 π‘Ž23
π‘Ž31 π‘Ž32 π‘Ž33
π‘Ž14
π‘Ž24
π‘Ž34
]
Matriks A terdiri dari 3 baris dan 4 kolom
Matriks A dikatakan berordo 3 x 4 dan ditulis dengan notasi A3x4, sedangkan
banyak elemen pada matriks A adalah 12 buah.
a32 (elemen baris ke 3 kolom ke 2)
Contoh Soal
1. Tentukan ordo dan banyak elemen dari setiap matriks berikut:
a. 𝐡 = [
2 3 6
βˆ’5 1 7
]
b. 𝑃 = [
2 βˆ’3
3 5
4 9
]
2. Diketahui matriks 𝑄 = [
βˆ’3 5 2
6 4 7
βˆ’2 1
2 3
], tentukan:
a. Ordo matriks Q d. Banyak elemen matriks Q
b. Elemen kolom 4 e. Elemen baris 2
c. Elemen baris ke 2 kolom ke 3
Kaji Soal
1. Diketahui matrik 𝑅 = [
4 3 7
1 2 βˆ’5
2 3 βˆ’2
2 5
1 9
βˆ’7 6
], tentukan:
a. Ordo matrik R f. Banyak elemen matriks R
b. Elemen kolom 4 g. Elemen baris 2
c. Elemen baris 4 h. Elemen baris 1 kolom 3
d. Elemen baris 4 kolom 4 i. Elemen baris ke 2 kolom ke 2
e. Elemen baris ke 3 kolom 4 j. Elemen baris ke 2 kolom ke 5
baris
kolom
M a t r i k s
14 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
οƒ˜ Jenis-jenis Matriks
Jenis-jenis matriks didasarkan pada ordo dan elemen-elemen matriks:
 Matriks baris (matriks yang terdiri satu baris)
Example: P = [2 5 1]
 Matriks kolom (matriks yang terdiri satu kolom)
Example: 𝑄 = [
7
4
]
 Matriks persegi/matriks bujur sangkar (matriks yang banyak baris = banyak
kolom)
Example: 𝑅 = [
2 4
1 7
]
 Matriks nol (matriks yang semua elemennya nol)
Example: 𝐴 = [
0 0
0 0
]
 Matriks identitas / matriks satuan (matriks persegi yang elemen diagonal
utamanya sama dengan satu)
Example: 𝐡 = [
1 0
0 1
]
 Matriks segitiga atas (matriks persegi yang semua elemen di bawah diagonal
utama adalah nol)
Example: 𝐢 = [
2 1 3
0 βˆ’3 6
0 0 3
]
 Matriks segitiga bawah (matriks persegi yang semua elemen di atas diagonal
utama adalah nol)
Example: 𝐷 = [
3 0 0
6 βˆ’1 0
4 5 βˆ’2
]
 Matriks skalar (matriks yang elemen diagonal utamanya sama, sedangkan
elemen di luar diagonal utama nol)
Example: 𝐸 = [
6 0 0
0 6 0
0 0 6
]
 Matriks diagonal (matriks persegi yang semua elemen di luar diagonal utama
adalah nol)
Example: 𝐹 = [
9 0 0
0 2 0
0 0 βˆ’1
]
M a t r i k s
15 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
οƒ˜ Transpose Matriks (At
)
Transpose matriks adalah sebuah matriks yang disusun dengan cara menukarkan
baris menjadi kolom dan sebaliknya kolom menjadi baris.
Example:
B = [
2 4
1 βˆ’5
9 7
] maka transposenya adalah Bt = [
2 1 9
4 βˆ’5 7
]
Contoh Soal
1. Tentukan transpose matriks berikut:
a. 𝑃 = [2 6 βˆ’1]
b. 𝑄 = [
βˆ’2
7
]
c. 𝑅 = [
3 2 9
2 βˆ’5 7
1 4 βˆ’2
]
Kaji Soal
1. Di bawah ini yang merupakan matriks persegi adalah....
a. 𝐴 = [1 2 3] d. 𝐷 = [
2 3
1 4
2 1
]
b. 𝐡 = [
1
2
3
] e. 𝐸 = [
1 2 4
2 3 1
3 4 2
]
c. 𝐢 = [
2 3 1
1 2 4
]
2. Bila 𝐢 = [
π‘Ž 𝑏
𝑑 𝑒
], maka transpose dari C adalah....
a. [
π‘Ž 𝑒
𝑑 𝑏
] c. [ 𝑏 π‘Ž
𝑒 𝑑
] e. [ 𝑏 π‘Ž
𝑑 𝑒
]
b. [
π‘Ž 𝑑
𝑏 𝑒
] d. [
π‘Ž 𝑏
𝑒 𝑑
]
M a t r i k s
16 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
οƒ˜ Kesamaan Matriks
Dua matriks dikatakan sama jika kedua matriks tersebut berordo sama dan nilai
elemen-elemen yang seletak pada kedua matriks sama.
Exampe: 𝐴 = [
4 5
1 3
], 𝐡 = [
2 7
1 8
], dan 𝐢 = [
2 7
1 8
]
Matriks 𝐴 β‰  𝐡 karena elemen yang seletak tidak sama walau ordo matriks sama 2
x 2
Matriks 𝐡 = 𝐢 karena ordo matriks sama 2 x 2 dan elemen yang seletak sama
Contoh Soal
1. Diketahui [
4 2
5 βˆ’5
] = [
2π‘Ž βˆ’ 2 2
5 1 βˆ’ 𝑏
], tentukan:
a. Nilai a dan b
b. a – b
c. a x b
Kaji Soal
1. diketahui persamaan matriks [
π‘˜ 𝑛
𝑑 𝑝
] = [
3𝑛 4
π‘˜ βˆ’ 5 𝑑 βˆ’ 1
]. Nilai k + n + t + p
adalah....
a. 16 c. 27 e. 31
b. 19 d. 29
2. Diketahui matriks 𝐴 = [
4π‘Ž 8 4
6 βˆ’1 βˆ’3𝑏
5 3𝑐 9
] dan 𝐡 = [
12 8 4
6 βˆ’1 3π‘Ž
5 𝑏 9
]. Jika A = B,
maka a+b+c = ...... (UN 2009/2010)
a. – 7 c. – 1 e. 7
b. – 5 d. 5
3. Disajikan [
4 2
5𝑝 + π‘Ÿ 5
] = [
4 2
7 π‘Ÿ + 3
], maka...
a. p = 1 dan r = – 2 d. p = 1 dan r = 8
b. p = 1 dan r = 2 e. p = 5 dan r = 2
c. p = – 1 dan r = 2
M a t r i k s
17 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
οƒ˜ Lawan Suatu Matriks
Suatu matriks merupakan lawan dari matriks lainnya jika elemennya merupakan
lawan dari matriks yang lain. Lawan matriks A dinotasikan – A
Example: 𝐡 = [
2 βˆ’4 7
βˆ’1 3 βˆ’5
], maka lawan dari 𝐡 = βˆ’π΅ = [
βˆ’2 4 βˆ’7
1 βˆ’3 5
]
Contoh Soal
Lawan matriks 𝑅 = [
βˆ’2 1
1 βˆ’5
6 8
] adalah.....
οƒ˜ Operasi Matriks
 Penjumlahan dan Pengurangan Matriks
Penjumlahan dan pengurangan matriks dapat dilakukan jika memiliki ordo
sama
Example: 𝐴 = [
2 βˆ’1
3 5
7 2
] dan 𝐡 = [
1 6
3 2
2 4
], Tentukan:
a. A + B
b. A – B
solusi
a. 𝐴 + 𝐡 = [
2 βˆ’1
3 5
7 2
] + [
1 6
3 2
2 4
] = [
… + β‹― … + β‹―
… + β‹― … + β‹―
… + β‹― … + β‹―
] = [
… β‹―
β‹― β‹―
β‹― β‹―
]
b. 𝐴 βˆ’ 𝐡 = [
2 βˆ’1
3 5
7 2
] βˆ’ [
1 6
3 2
2 4
] = [
β€¦βˆ’ β‹― β€¦βˆ’ β‹―
β€¦βˆ’ β‹― β€¦βˆ’ β‹―
β€¦βˆ’ β‹― β€¦βˆ’ β‹―
] = [
… β‹―
β‹― β‹―
β‹― β‹―
]
 Perkalian Matriks dengan Skalar
Perkalian matriks dengan skalar dilakukan dengan mengalikan bilangan skalar
dengan semua elemen matriks tersebut.
Example: 𝐡 = [
3 5
2 1
], Tentukan:
a. 2B
b. 3B
M a t r i k s
18 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
 Perkalian Dua Buah Matriks
Perkalian dua buah matriks dapat dilakukan jika banyaknya kolom pada
matriks kiri sama dengan banyaknya baris pada matriks kanan.
Jika 𝐴 = [
π‘Ž 𝑏
𝑐 𝑑
] π‘‘π‘Žπ‘› 𝐡 = [
𝑒 𝑓
𝑔 β„Ž
]
Maka 𝐴 π‘₯ 𝐡 = [
π‘Ž 𝑏
𝑐 𝑑
] π‘₯ [
𝑒 𝑓
𝑔 β„Ž
] = [
π‘Žπ‘’ + 𝑏𝑔 π‘Žπ‘“ + π‘β„Ž
𝑐𝑒 + 𝑑𝑔 𝑐𝑓 + π‘‘β„Ž
]
Example:
Jika 𝑃 = [
2 3
1 5
] π‘‘π‘Žπ‘› 𝑄 = [
2
3
], π‘‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘˜π‘Žπ‘›
a. P x Q
b. Q x P
Solusi
a. P2x2 x Q2x1 = R2x1
P x Q = [
2 3
1 5
] π‘₯ [
2
3
] = [
2π‘₯2 + 3π‘₯3
1π‘₯2 + 5π‘₯3
] = [
4 + 9
2 + 15
] = [
13
17
]
b. Q2x1 x P2x2 = tidak dapat dikalikan karena banyaknya kolom pada matriks
kiri tidak sama dengan banyaknya baris pada matriks kanan.
 Perpangkatan Matriks
Perpangkatan adalah perkalian suatu bilangan dengan dirinya, maka tidak
semua matriks dapat dipangkatkan. Suatu matriks dapat dipangkatkan jika
matriks tersebut merupakan matriks persegi
Kaji Soal
1. Jika 𝐴 = [
3 5
1 βˆ’2
], 𝐡 = [
2 8
5 4
], maka A + B = ......
𝑨 π’Žπ’™π’‘ 𝐱 𝑩 𝒑𝒙𝒏 = π‘ͺ π’Žπ’™π’
Ordo hasil perkalian
M a t r i k s
19 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
2. Hasil dari βˆ’2 [
3 2 1
4 βˆ’2 1
] βˆ’ [
βˆ’2 1 1
0 3 4
] = ........
3. Hasil kali [
1 2 3
4 5 6
] [
1 2
3 4
5 6
] adalah....
4. Diketahui matriks 𝐴 = [
4 2
π‘₯ 1
] , 𝐡 = [
βˆ’π‘₯ βˆ’1
3 𝑦
] , π‘‘π‘Žπ‘› 𝐢 = [
10 7
βˆ’9 2
]. Jika 3A – B = C,
maka nilai x + y = .... (UN 2010/2011)
a. – 3 c. – 1 e. 3
b. – 2 d. 1
5. Nilai y yang memenuhi [
2 βˆ’ π‘₯ 8
βˆ’11 2
] βˆ’ [
6 βˆ’2
βˆ’1 2π‘₯ + 𝑦
] = [
4 10
βˆ’10 βˆ’12
], adalah...
(UN 2006/2007)
a. – 30 c. – 2 e. 30
b. – 18 d. 2
6. Diketahui persamaan matriks [
π‘₯ βˆ’ 5 4
βˆ’5 2
][
4 βˆ’1
2 𝑦 βˆ’ 1
] = [
0 2
βˆ’16 5
]. Perbandingan
nilai x dan y adalah..... (UN 2009/2010)
a. 3 : 1 c. 1 : 3 e. 1 : 1
b. 2 : 1 d. 1 : 2
7. Diketahui matriks A = 2Bt (Bt adalah transpose B), dengan 𝐴 =
[
π‘Ž 4
2𝑏 3𝑐
], π‘‘π‘Žπ‘› 𝐡 [
2𝑐 βˆ’ 3𝑏 2π‘Ž + 1
π‘Ž 𝑏 + 7
]. Nilai a + b + c = ..... (UN 2006/2007)
a. 6 c. 13 e. 16
b. 10 d. 15
οƒ˜ Determinan dan Invers Matriks
 Determinan Matriks 2 x 2
Jika 𝐴 = [
π‘Ž 𝑏
𝑐 𝑑
], determinan A ditulis determinan A atau | 𝑨| atau |
𝒂 𝒃
𝒄 𝒅
|.
Nilai | 𝑨| = π’‚π’…βˆ’ 𝒃𝒄
Example:
M a t r i k s
20 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
Jika 𝑃 = [
3 6
2 4
], tentukan determinan matrik P!
Solusi | 𝑃| = |
3 6
2 4
| = (3π‘₯4)βˆ’ (2π‘₯6) = 12 βˆ’ 12 = 0
 Invers Matriks 2 x 2
Jika 𝐴 = [
π‘Ž 𝑏
𝑐 𝑑
], invers matriks A ditulis A-1. Matriks A ada inversnya dengan
syarat | 𝑨| β‰  𝟎
Invers matriks 𝐴 = [
π‘Ž 𝑏
𝑐 𝑑
] adalah π‘¨βˆ’πŸ
=
𝟏
| 𝑨|
[ 𝒅 βˆ’π’ƒ
βˆ’π’„ 𝒂
]
Example:
Jika 𝑅 = [
3 6
2 4
], tentukan invers matrik R!
| 𝑅| = |
2 1
4 4
| = (2π‘₯4) βˆ’ (1π‘₯4) = 8 βˆ’ 4 = 4
sehingga π‘…βˆ’1
=
1
4
[
4 βˆ’1
βˆ’4 2
] = [
1 βˆ’1
4⁄
βˆ’1 1
2⁄
]
Kaji Soal
1. Determinan dari 𝑄 = [
6 βˆ’2
1 3
] adalah...
2. Jika 𝑀 = [
βˆ’2 3
βˆ’1 5
], maka | 𝑀| = .....
a. – 13 d. 13
b. – 7 e. Keempat jawaban di atas salah
c. 7
3. Jika 𝐴 = [
2 5
1 3
] π‘‘π‘Žπ‘› 𝐡 = [
5 4
1 1
], maka determinan (AB) adalah....
a. – 3 c. 1 e. 3
b. – 2 d. 2
4. Invers dari matriks 𝑆 = [
3 βˆ’7
βˆ’2 5
] adalah.....
M a t r i k s
21 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
5. Diketahui matriks 𝐴 = [
3 βˆ’2
4 βˆ’1
], 𝐡 = [
4 3
βˆ’2 βˆ’1
] , π‘‘π‘Žπ‘› 𝐢 = [
4 10
9 12
]. Nilai
determinan dari matriks (AB – C) adalah.....(UN 2010/2011)
a. – 7 c. 2 e. 12
b. – 5 d. 3
6. Diketahui matriks 𝑃 = [
3 1
5 2
] π‘‘π‘Žπ‘› 𝑄 = [
βˆ’2 βˆ’3
3 4
]. Maka nilai (PQ)-1
adalah..... (UN 2008/2009)
οƒ˜ Persamaan Matriks
 Persamaan matriks berbentuk AX = B maka diperoleh X = A-1 B
 Persamaan matriks berbentuk XA = B maka diperoleh X = B A-1
Example:
Jika 𝐴 = [
3 2
βˆ’1 2
] π‘‘π‘Žπ‘› 𝐡 = [
6 1
2 1
], tentukan matriks X berordo 2 x 2, jika:
a. AX = B
b. XA = B
Kaji Soal
1. Diketahui persamaan matriks: [
3 4
βˆ’5 βˆ’2
] 𝑋 = [
10 βˆ’9
2 1
], maka nilai matriks X
adalah...... (UN 2006/2007)
a. [
βˆ’2 1
4 βˆ’3
] c. [
βˆ’3 2
3 βˆ’1
] e. [
βˆ’7 13
βˆ’7 βˆ’3
]
b. [
βˆ’2 3
3 1
] d. [
βˆ’2 1
1 βˆ’3
]
2. Matriks X berordo 2 x 2 yang memenuhi persamaan: 𝑋 [
5 1
βˆ’1 βˆ’2
] = [
9 9
7 βˆ’4
]
adalah ....(Ebtanas 1995)
a. [
2 1
3 8
] c. [
2 1
3 βˆ’1
] e. [
3 6
2 3
]
b. [
1 3
2 βˆ’4
] d. [
1 βˆ’4
2 3
]
3. Diketahui matrik 𝐴 = [
1 2
βˆ’1 3
] dan 𝐡 = [
4 2
1 3
] matrik X memenuhi persamaan
AX = B adalah..... (UM 2013)
M a t r i k s
22 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari
4. Matrik X yang memenuhi [
4 βˆ’3
βˆ’1 5
] 𝑋 = [
7 18
βˆ’6 21
] adalah...... (UN 2010/2011)
1. Diketahui matriks 𝐴 = (2 βˆ’1
1 4
), 𝐡 = (
π‘₯ + 𝑦 2
3 𝑦
), dan 𝐢 = (7 2
3 1
). Apabila 𝐡 βˆ’ 𝐴 = 𝐢 𝑑
, dan 𝐢 𝑑
=
transpose dari matriks 𝐢, maka nilai π‘₯. 𝑦 = β‹― (UN 2007)
a. 10 b. 15 c. 20 d. 25 e. 30
2. Diketahui matriks 𝐴 = (3 0
2 5
), 𝐡 = (
π‘₯ βˆ’1
𝑦 1
), dan 𝐢 = ( 0 βˆ’1
βˆ’15 5
), 𝐴𝑑
adalah transpose dari𝐴. Jika
𝐴𝑑
. 𝐡 = 𝐢 maka nilai 2π‘₯ + 𝑦 = β‹― (UN 2006)
a. βˆ’4 b. βˆ’1 c. 1 d. 5 e. 7
3. Matriks 𝑋 berordo (2π‘₯2) yang memenuhi (1 2
3 4
) 𝑋 = (4 3
2 1
) adalah ... (UN 2005)
a. (βˆ’6 βˆ’5
5 4
) b. (5 βˆ’6
4 5
) c. (βˆ’6 βˆ’5
4 5
) d. ( 4 βˆ’2
βˆ’3 1
) e. ( 12 βˆ’10
βˆ’10 βˆ’8
)
4. Diketahui matriks 𝐴 = (1 2
3 5
), 𝐡 = (3 βˆ’2
1 4
), dan 𝑃(2π‘₯2) . Jika matriks 𝐴 Γ— 𝑃 = 𝐡, maka matriks 𝑃
adalah .... (UN 2005)
a. (13 βˆ’18
βˆ’8 10
) b. (21 βˆ’8
βˆ’7 2
) c. (βˆ’13 18
8 βˆ’10
) d. (βˆ’21 8
7 βˆ’2
) e. ( 5 6
14 12
)
5. Diketahui hasil kali matriks (4 3
1 2
) ( π‘Ž 𝑏
𝑐 𝑑
) = (16 3
9 7
). Nilai π‘Ž + 𝑏 + 𝑐 + 𝑑 = β‹― (UN 2003)
a. 6 b. 7 c. 8 d. 9 e. 10
6. Diketahui matriks 𝐴 = ( 2 3
βˆ’1 βˆ’2
), 𝐡 = ( 6 12
βˆ’4 βˆ’10
), dan 𝐴2
= 𝑋𝐴 + π‘Œπ΅. Nilai π‘₯. 𝑦 = β‹― (UN 2000)
a. βˆ’4 b. βˆ’1 c. βˆ’
1
2
d.
1
2
e. 2
7. Diketahui matriks 𝐴 = (
3 𝑦
5 βˆ’1
), 𝐡 = ( π‘₯ 5
βˆ’3 6
), dan 𝐢 = (
βˆ’3 βˆ’1
𝑦 9
). Jika 𝐴 + 𝐡 βˆ’ 𝐢 = ( 8 5π‘₯
βˆ’π‘₯ βˆ’4
), maka
nilai π‘₯ + 2π‘₯𝑦 + 𝑦 adalah ....
a. 8 b. 12 c. 18 d. 20 e. 22
8. Diketahui persamaan ( π‘Ž 4
βˆ’1 𝑐
) + (2 𝑏
𝑑 βˆ’3
) = (1 βˆ’3
3 4
) Γ— (0 1
1 0
). Nilai π‘Ž + 𝑏 + 𝑐 + 𝑑 = β‹―
a. βˆ’7 b. βˆ’5 c. 1 d. 3 e. 7
9. Diketahui matriks 𝑃 = (2 5
1 3
) dan 𝑄 = (5 4
1 1
). Jika π‘ƒβˆ’1
adalah invers matriks P dan π‘„βˆ’1
adalah
invers matriks Q, maka determinan matriks π‘ƒβˆ’1
Γ— π‘„βˆ’1
adalah ...
a. 223 b. 1 c. βˆ’1 d. βˆ’10 e. βˆ’223
10. Diketahui persamaan matriks ( π‘₯ βˆ’ 5 4
βˆ’5 2
) Γ— (
4 βˆ’1
2 𝑦 βˆ’ 1
) = ( 0 2
βˆ’16 5
). Perbandingan nilai x dan y
adalah ...
a. 3:4 b. 4:3 c. 2: 1 d. 1: 2 e. 1: 1

More Related Content

What's hot

Lembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi MatriksLembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi Matriks
Atikah Suryani Ulfah
Β 
Materi MATRIKS
Materi MATRIKSMateri MATRIKS
Materi MATRIKS
Abu Isral
Β 

What's hot (20)

Lembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi MatriksLembar kerja siswa Materi Matriks
Lembar kerja siswa Materi Matriks
Β 
Matriks Kelas X
Matriks Kelas XMatriks Kelas X
Matriks Kelas X
Β 
Materi MATRIKS
Materi MATRIKSMateri MATRIKS
Materi MATRIKS
Β 
Materi ajar matriks pdf
Materi ajar matriks pdfMateri ajar matriks pdf
Materi ajar matriks pdf
Β 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
Β 
Power point matriks 2019
Power point matriks 2019Power point matriks 2019
Power point matriks 2019
Β 
Matriks Matematika Wajib
Matriks Matematika WajibMatriks Matematika Wajib
Matriks Matematika Wajib
Β 
Determinan dan invers matriks
Determinan dan invers matriksDeterminan dan invers matriks
Determinan dan invers matriks
Β 
PPT MATRIKS
PPT MATRIKSPPT MATRIKS
PPT MATRIKS
Β 
Matriks xii ipa_sma
Matriks xii ipa_smaMatriks xii ipa_sma
Matriks xii ipa_sma
Β 
Determinan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers MatriksDeterminan Matriks dan Invers Matriks
Determinan Matriks dan Invers Matriks
Β 
Matriks
MatriksMatriks
Matriks
Β 
Operasi Hitung Matriks
Operasi Hitung MatriksOperasi Hitung Matriks
Operasi Hitung Matriks
Β 
Matriks SMA_SMK_MA Sederajat
Matriks SMA_SMK_MA SederajatMatriks SMA_SMK_MA Sederajat
Matriks SMA_SMK_MA Sederajat
Β 
Materi matriks 3
Materi matriks 3Materi matriks 3
Materi matriks 3
Β 
Ppt matriks
Ppt matriksPpt matriks
Ppt matriks
Β 
Ppt Matriks
Ppt Matriks Ppt Matriks
Ppt Matriks
Β 
Ppt matriks
Ppt matriksPpt matriks
Ppt matriks
Β 
Buku siswa Materi Matriks
Buku siswa Materi MatriksBuku siswa Materi Matriks
Buku siswa Materi Matriks
Β 
Unsur unsur Matriks
Unsur unsur Matriks Unsur unsur Matriks
Unsur unsur Matriks
Β 

Similar to 3. matriks

Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdfPengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
ssuserb7d229
Β 
PPT_MATRIKS.pptx
PPT_MATRIKS.pptxPPT_MATRIKS.pptx
PPT_MATRIKS.pptx
NawazzZz
Β 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
pitrahdewi
Β 

Similar to 3. matriks (20)

Operasi matriks
Operasi matriksOperasi matriks
Operasi matriks
Β 
Matriks, relasi dan fungsi
Matriks, relasi dan fungsi Matriks, relasi dan fungsi
Matriks, relasi dan fungsi
Β 
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdfBahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Β 
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdfBahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Bahan Ajar Inovasi Matriks Lusi Irawati, S.Pd.pdf
Β 
pertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptxpertemuan 6 matriks.pptx
pertemuan 6 matriks.pptx
Β 
BAB II - OPERASI MATRIKS.pptx
BAB II - OPERASI MATRIKS.pptxBAB II - OPERASI MATRIKS.pptx
BAB II - OPERASI MATRIKS.pptx
Β 
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdfPengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Pengenalan+Program+Matlab+Menggunakan+Operasi+operasi+Matriks.pdf
Β 
Matriks Matematika By Ali Majid Wardana
Matriks Matematika By Ali Majid WardanaMatriks Matematika By Ali Majid Wardana
Matriks Matematika By Ali Majid Wardana
Β 
Matriks :)
Matriks :)Matriks :)
Matriks :)
Β 
Kelompok 2
Kelompok 2Kelompok 2
Kelompok 2
Β 
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptxPPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
PPT Matwa Bab 3 Matriks.pptx
Β 
PPT_MATRIKS.pptx
PPT_MATRIKS.pptxPPT_MATRIKS.pptx
PPT_MATRIKS.pptx
Β 
Matriks untuk mhs.pptx
Matriks untuk mhs.pptxMatriks untuk mhs.pptx
Matriks untuk mhs.pptx
Β 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
Β 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
Β 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
Β 
Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3Kelas xii bab 3
Kelas xii bab 3
Β 
Matematika matriks
Matematika matriksMatematika matriks
Matematika matriks
Β 
Matriks 2
Matriks 2Matriks 2
Matriks 2
Β 
Anum
AnumAnum
Anum
Β 

Recently uploaded

Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docxKisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
FitriaSarmida1
Β 
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
AndreRangga1
Β 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
JarzaniIsmail
Β 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
IvvatulAini
Β 
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docxKISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
DewiUmbar
Β 

Recently uploaded (20)

PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
Β 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docxKisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Kisi kisi Ujian sekolah mata pelajaran IPA 2024.docx
Β 
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, FigmaPengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Pengenalan Figma, Figma Indtroduction, Figma
Β 
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR IPAS KELAS 3 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptxPrakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Prakarsa Perubahan dan kanvas ATAP (1).pptx
Β 
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - PerencanaanProgram Kerja Public Relations - Perencanaan
Program Kerja Public Relations - Perencanaan
Β 
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan BerkelanjutanTopik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Topik 4_Eksplorasi Konsep LK Kelompok_Pendidikan Berkelanjutan
Β 
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdfAksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Aksi Nyata Sosialisasi Profil Pelajar Pancasila.pdf
Β 
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru PenggerakSkenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Skenario Lokakarya 2 Pendidikan Guru Penggerak
Β 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
Β 
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTXAKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
AKSI NYATA TOPIK 1 MERDEKA BELAJAR. PPTX
Β 
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptxPPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
PPT MODUL 6 DAN 7 PDGK4105 KELOMPOK.pptx
Β 
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptxContoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Contoh PPT Seminar Proposal Teknik Informatika.pptx
Β 
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docxKISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
KISI-KISI SOAL DAN KARTU SOAL BAHASA INGGRIS.docx
Β 
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
RENCANA & Link2 Materi Pelatihan_ "Teknik Perhitungan TKDN, BMP, Preferensi H...
Β 
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
PELAKSANAAN (dgn PT SBI) + Link2 Materi Pelatihan _"Teknik Perhitungan TKDN, ...
Β 
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA.pdf
Β 

3. matriks

  • 1. M a t r i k s 12 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari Standart Kompetensi 3. Menggunakan matriks dalam pemecahan masalah. Kompetensi Dasar 3.1 Menggunakan sifat-sifat dan operasi matriks untuk menunjukkan bahwa suatu matriks bahwa suatu matriks persegi merupakan invers dari matriks persegi lain. 3.2 Menentukan determinan dan invers matriks 2 x 2. 3.3 Menggunakan determinan dan invers dalam penyelesaian sistem persamaan linear dua variabel. Indikator 1. Mengenal arti matriks 2. Mengenal jenis-jenis matriks didasarkan pada ordo dan elemen-elemen matriks 3. Mengenal transpose, kesamaan dan lawan suatu matriks 4. Melakukan operasi aljabar atas dua matriks 5. Menentukan determinan matriks 2 x 2 dan invers matriks 2 x 2 6. Menentukan persamaan matriks MATRIKS Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang diatur pada baris dan kolom dan letaknya diantara dua buah kurung Jenis-jenis matriks M. Baris M. Kolom M. Persegi M. Nol M. Identitas M. Skalar M. Segitiga M. S. Atas M. S. BawahM. Diagonal kesamaan matriks Kedua matriks berordo sama dan nilai elemen-elemen yang seletak pada kedua matriks sama Transpose matriks sebuah matriks yangdisususn dengan cara menukarkan baris menjadi kolomdan sebaliknya Operasi matriks penjumlahan,pengurangan, perkalian matriksdengan skalar,perkalian dua matriks,perpangkatan determinan matriks invers matriks
  • 2. M a t r i k s 13 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari MATRIKS οƒ˜ Matriks Matriks adalah susunan bilangan-bilangan yang diatur pada baris dan kolom dan letaknya di antara dua buah kurung. Example: A = [ π‘Ž11 π‘Ž12 π‘Ž13 π‘Ž21 π‘Ž22 π‘Ž23 π‘Ž31 π‘Ž32 π‘Ž33 π‘Ž14 π‘Ž24 π‘Ž34 ] Matriks A terdiri dari 3 baris dan 4 kolom Matriks A dikatakan berordo 3 x 4 dan ditulis dengan notasi A3x4, sedangkan banyak elemen pada matriks A adalah 12 buah. a32 (elemen baris ke 3 kolom ke 2) Contoh Soal 1. Tentukan ordo dan banyak elemen dari setiap matriks berikut: a. 𝐡 = [ 2 3 6 βˆ’5 1 7 ] b. 𝑃 = [ 2 βˆ’3 3 5 4 9 ] 2. Diketahui matriks 𝑄 = [ βˆ’3 5 2 6 4 7 βˆ’2 1 2 3 ], tentukan: a. Ordo matriks Q d. Banyak elemen matriks Q b. Elemen kolom 4 e. Elemen baris 2 c. Elemen baris ke 2 kolom ke 3 Kaji Soal 1. Diketahui matrik 𝑅 = [ 4 3 7 1 2 βˆ’5 2 3 βˆ’2 2 5 1 9 βˆ’7 6 ], tentukan: a. Ordo matrik R f. Banyak elemen matriks R b. Elemen kolom 4 g. Elemen baris 2 c. Elemen baris 4 h. Elemen baris 1 kolom 3 d. Elemen baris 4 kolom 4 i. Elemen baris ke 2 kolom ke 2 e. Elemen baris ke 3 kolom 4 j. Elemen baris ke 2 kolom ke 5 baris kolom
  • 3. M a t r i k s 14 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari οƒ˜ Jenis-jenis Matriks Jenis-jenis matriks didasarkan pada ordo dan elemen-elemen matriks:  Matriks baris (matriks yang terdiri satu baris) Example: P = [2 5 1]  Matriks kolom (matriks yang terdiri satu kolom) Example: 𝑄 = [ 7 4 ]  Matriks persegi/matriks bujur sangkar (matriks yang banyak baris = banyak kolom) Example: 𝑅 = [ 2 4 1 7 ]  Matriks nol (matriks yang semua elemennya nol) Example: 𝐴 = [ 0 0 0 0 ]  Matriks identitas / matriks satuan (matriks persegi yang elemen diagonal utamanya sama dengan satu) Example: 𝐡 = [ 1 0 0 1 ]  Matriks segitiga atas (matriks persegi yang semua elemen di bawah diagonal utama adalah nol) Example: 𝐢 = [ 2 1 3 0 βˆ’3 6 0 0 3 ]  Matriks segitiga bawah (matriks persegi yang semua elemen di atas diagonal utama adalah nol) Example: 𝐷 = [ 3 0 0 6 βˆ’1 0 4 5 βˆ’2 ]  Matriks skalar (matriks yang elemen diagonal utamanya sama, sedangkan elemen di luar diagonal utama nol) Example: 𝐸 = [ 6 0 0 0 6 0 0 0 6 ]  Matriks diagonal (matriks persegi yang semua elemen di luar diagonal utama adalah nol) Example: 𝐹 = [ 9 0 0 0 2 0 0 0 βˆ’1 ]
  • 4. M a t r i k s 15 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari οƒ˜ Transpose Matriks (At ) Transpose matriks adalah sebuah matriks yang disusun dengan cara menukarkan baris menjadi kolom dan sebaliknya kolom menjadi baris. Example: B = [ 2 4 1 βˆ’5 9 7 ] maka transposenya adalah Bt = [ 2 1 9 4 βˆ’5 7 ] Contoh Soal 1. Tentukan transpose matriks berikut: a. 𝑃 = [2 6 βˆ’1] b. 𝑄 = [ βˆ’2 7 ] c. 𝑅 = [ 3 2 9 2 βˆ’5 7 1 4 βˆ’2 ] Kaji Soal 1. Di bawah ini yang merupakan matriks persegi adalah.... a. 𝐴 = [1 2 3] d. 𝐷 = [ 2 3 1 4 2 1 ] b. 𝐡 = [ 1 2 3 ] e. 𝐸 = [ 1 2 4 2 3 1 3 4 2 ] c. 𝐢 = [ 2 3 1 1 2 4 ] 2. Bila 𝐢 = [ π‘Ž 𝑏 𝑑 𝑒 ], maka transpose dari C adalah.... a. [ π‘Ž 𝑒 𝑑 𝑏 ] c. [ 𝑏 π‘Ž 𝑒 𝑑 ] e. [ 𝑏 π‘Ž 𝑑 𝑒 ] b. [ π‘Ž 𝑑 𝑏 𝑒 ] d. [ π‘Ž 𝑏 𝑒 𝑑 ]
  • 5. M a t r i k s 16 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari οƒ˜ Kesamaan Matriks Dua matriks dikatakan sama jika kedua matriks tersebut berordo sama dan nilai elemen-elemen yang seletak pada kedua matriks sama. Exampe: 𝐴 = [ 4 5 1 3 ], 𝐡 = [ 2 7 1 8 ], dan 𝐢 = [ 2 7 1 8 ] Matriks 𝐴 β‰  𝐡 karena elemen yang seletak tidak sama walau ordo matriks sama 2 x 2 Matriks 𝐡 = 𝐢 karena ordo matriks sama 2 x 2 dan elemen yang seletak sama Contoh Soal 1. Diketahui [ 4 2 5 βˆ’5 ] = [ 2π‘Ž βˆ’ 2 2 5 1 βˆ’ 𝑏 ], tentukan: a. Nilai a dan b b. a – b c. a x b Kaji Soal 1. diketahui persamaan matriks [ π‘˜ 𝑛 𝑑 𝑝 ] = [ 3𝑛 4 π‘˜ βˆ’ 5 𝑑 βˆ’ 1 ]. Nilai k + n + t + p adalah.... a. 16 c. 27 e. 31 b. 19 d. 29 2. Diketahui matriks 𝐴 = [ 4π‘Ž 8 4 6 βˆ’1 βˆ’3𝑏 5 3𝑐 9 ] dan 𝐡 = [ 12 8 4 6 βˆ’1 3π‘Ž 5 𝑏 9 ]. Jika A = B, maka a+b+c = ...... (UN 2009/2010) a. – 7 c. – 1 e. 7 b. – 5 d. 5 3. Disajikan [ 4 2 5𝑝 + π‘Ÿ 5 ] = [ 4 2 7 π‘Ÿ + 3 ], maka... a. p = 1 dan r = – 2 d. p = 1 dan r = 8 b. p = 1 dan r = 2 e. p = 5 dan r = 2 c. p = – 1 dan r = 2
  • 6. M a t r i k s 17 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari οƒ˜ Lawan Suatu Matriks Suatu matriks merupakan lawan dari matriks lainnya jika elemennya merupakan lawan dari matriks yang lain. Lawan matriks A dinotasikan – A Example: 𝐡 = [ 2 βˆ’4 7 βˆ’1 3 βˆ’5 ], maka lawan dari 𝐡 = βˆ’π΅ = [ βˆ’2 4 βˆ’7 1 βˆ’3 5 ] Contoh Soal Lawan matriks 𝑅 = [ βˆ’2 1 1 βˆ’5 6 8 ] adalah..... οƒ˜ Operasi Matriks  Penjumlahan dan Pengurangan Matriks Penjumlahan dan pengurangan matriks dapat dilakukan jika memiliki ordo sama Example: 𝐴 = [ 2 βˆ’1 3 5 7 2 ] dan 𝐡 = [ 1 6 3 2 2 4 ], Tentukan: a. A + B b. A – B solusi a. 𝐴 + 𝐡 = [ 2 βˆ’1 3 5 7 2 ] + [ 1 6 3 2 2 4 ] = [ … + β‹― … + β‹― … + β‹― … + β‹― … + β‹― … + β‹― ] = [ … β‹― β‹― β‹― β‹― β‹― ] b. 𝐴 βˆ’ 𝐡 = [ 2 βˆ’1 3 5 7 2 ] βˆ’ [ 1 6 3 2 2 4 ] = [ β€¦βˆ’ β‹― β€¦βˆ’ β‹― β€¦βˆ’ β‹― β€¦βˆ’ β‹― β€¦βˆ’ β‹― β€¦βˆ’ β‹― ] = [ … β‹― β‹― β‹― β‹― β‹― ]  Perkalian Matriks dengan Skalar Perkalian matriks dengan skalar dilakukan dengan mengalikan bilangan skalar dengan semua elemen matriks tersebut. Example: 𝐡 = [ 3 5 2 1 ], Tentukan: a. 2B b. 3B
  • 7. M a t r i k s 18 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari  Perkalian Dua Buah Matriks Perkalian dua buah matriks dapat dilakukan jika banyaknya kolom pada matriks kiri sama dengan banyaknya baris pada matriks kanan. Jika 𝐴 = [ π‘Ž 𝑏 𝑐 𝑑 ] π‘‘π‘Žπ‘› 𝐡 = [ 𝑒 𝑓 𝑔 β„Ž ] Maka 𝐴 π‘₯ 𝐡 = [ π‘Ž 𝑏 𝑐 𝑑 ] π‘₯ [ 𝑒 𝑓 𝑔 β„Ž ] = [ π‘Žπ‘’ + 𝑏𝑔 π‘Žπ‘“ + π‘β„Ž 𝑐𝑒 + 𝑑𝑔 𝑐𝑓 + π‘‘β„Ž ] Example: Jika 𝑃 = [ 2 3 1 5 ] π‘‘π‘Žπ‘› 𝑄 = [ 2 3 ], π‘‘π‘’π‘›π‘‘π‘’π‘˜π‘Žπ‘› a. P x Q b. Q x P Solusi a. P2x2 x Q2x1 = R2x1 P x Q = [ 2 3 1 5 ] π‘₯ [ 2 3 ] = [ 2π‘₯2 + 3π‘₯3 1π‘₯2 + 5π‘₯3 ] = [ 4 + 9 2 + 15 ] = [ 13 17 ] b. Q2x1 x P2x2 = tidak dapat dikalikan karena banyaknya kolom pada matriks kiri tidak sama dengan banyaknya baris pada matriks kanan.  Perpangkatan Matriks Perpangkatan adalah perkalian suatu bilangan dengan dirinya, maka tidak semua matriks dapat dipangkatkan. Suatu matriks dapat dipangkatkan jika matriks tersebut merupakan matriks persegi Kaji Soal 1. Jika 𝐴 = [ 3 5 1 βˆ’2 ], 𝐡 = [ 2 8 5 4 ], maka A + B = ...... 𝑨 π’Žπ’™π’‘ 𝐱 𝑩 𝒑𝒙𝒏 = π‘ͺ π’Žπ’™π’ Ordo hasil perkalian
  • 8. M a t r i k s 19 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari 2. Hasil dari βˆ’2 [ 3 2 1 4 βˆ’2 1 ] βˆ’ [ βˆ’2 1 1 0 3 4 ] = ........ 3. Hasil kali [ 1 2 3 4 5 6 ] [ 1 2 3 4 5 6 ] adalah.... 4. Diketahui matriks 𝐴 = [ 4 2 π‘₯ 1 ] , 𝐡 = [ βˆ’π‘₯ βˆ’1 3 𝑦 ] , π‘‘π‘Žπ‘› 𝐢 = [ 10 7 βˆ’9 2 ]. Jika 3A – B = C, maka nilai x + y = .... (UN 2010/2011) a. – 3 c. – 1 e. 3 b. – 2 d. 1 5. Nilai y yang memenuhi [ 2 βˆ’ π‘₯ 8 βˆ’11 2 ] βˆ’ [ 6 βˆ’2 βˆ’1 2π‘₯ + 𝑦 ] = [ 4 10 βˆ’10 βˆ’12 ], adalah... (UN 2006/2007) a. – 30 c. – 2 e. 30 b. – 18 d. 2 6. Diketahui persamaan matriks [ π‘₯ βˆ’ 5 4 βˆ’5 2 ][ 4 βˆ’1 2 𝑦 βˆ’ 1 ] = [ 0 2 βˆ’16 5 ]. Perbandingan nilai x dan y adalah..... (UN 2009/2010) a. 3 : 1 c. 1 : 3 e. 1 : 1 b. 2 : 1 d. 1 : 2 7. Diketahui matriks A = 2Bt (Bt adalah transpose B), dengan 𝐴 = [ π‘Ž 4 2𝑏 3𝑐 ], π‘‘π‘Žπ‘› 𝐡 [ 2𝑐 βˆ’ 3𝑏 2π‘Ž + 1 π‘Ž 𝑏 + 7 ]. Nilai a + b + c = ..... (UN 2006/2007) a. 6 c. 13 e. 16 b. 10 d. 15 οƒ˜ Determinan dan Invers Matriks  Determinan Matriks 2 x 2 Jika 𝐴 = [ π‘Ž 𝑏 𝑐 𝑑 ], determinan A ditulis determinan A atau | 𝑨| atau | 𝒂 𝒃 𝒄 𝒅 |. Nilai | 𝑨| = π’‚π’…βˆ’ 𝒃𝒄 Example:
  • 9. M a t r i k s 20 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari Jika 𝑃 = [ 3 6 2 4 ], tentukan determinan matrik P! Solusi | 𝑃| = | 3 6 2 4 | = (3π‘₯4)βˆ’ (2π‘₯6) = 12 βˆ’ 12 = 0  Invers Matriks 2 x 2 Jika 𝐴 = [ π‘Ž 𝑏 𝑐 𝑑 ], invers matriks A ditulis A-1. Matriks A ada inversnya dengan syarat | 𝑨| β‰  𝟎 Invers matriks 𝐴 = [ π‘Ž 𝑏 𝑐 𝑑 ] adalah π‘¨βˆ’πŸ = 𝟏 | 𝑨| [ 𝒅 βˆ’π’ƒ βˆ’π’„ 𝒂 ] Example: Jika 𝑅 = [ 3 6 2 4 ], tentukan invers matrik R! | 𝑅| = | 2 1 4 4 | = (2π‘₯4) βˆ’ (1π‘₯4) = 8 βˆ’ 4 = 4 sehingga π‘…βˆ’1 = 1 4 [ 4 βˆ’1 βˆ’4 2 ] = [ 1 βˆ’1 4⁄ βˆ’1 1 2⁄ ] Kaji Soal 1. Determinan dari 𝑄 = [ 6 βˆ’2 1 3 ] adalah... 2. Jika 𝑀 = [ βˆ’2 3 βˆ’1 5 ], maka | 𝑀| = ..... a. – 13 d. 13 b. – 7 e. Keempat jawaban di atas salah c. 7 3. Jika 𝐴 = [ 2 5 1 3 ] π‘‘π‘Žπ‘› 𝐡 = [ 5 4 1 1 ], maka determinan (AB) adalah.... a. – 3 c. 1 e. 3 b. – 2 d. 2 4. Invers dari matriks 𝑆 = [ 3 βˆ’7 βˆ’2 5 ] adalah.....
  • 10. M a t r i k s 21 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari 5. Diketahui matriks 𝐴 = [ 3 βˆ’2 4 βˆ’1 ], 𝐡 = [ 4 3 βˆ’2 βˆ’1 ] , π‘‘π‘Žπ‘› 𝐢 = [ 4 10 9 12 ]. Nilai determinan dari matriks (AB – C) adalah.....(UN 2010/2011) a. – 7 c. 2 e. 12 b. – 5 d. 3 6. Diketahui matriks 𝑃 = [ 3 1 5 2 ] π‘‘π‘Žπ‘› 𝑄 = [ βˆ’2 βˆ’3 3 4 ]. Maka nilai (PQ)-1 adalah..... (UN 2008/2009) οƒ˜ Persamaan Matriks  Persamaan matriks berbentuk AX = B maka diperoleh X = A-1 B  Persamaan matriks berbentuk XA = B maka diperoleh X = B A-1 Example: Jika 𝐴 = [ 3 2 βˆ’1 2 ] π‘‘π‘Žπ‘› 𝐡 = [ 6 1 2 1 ], tentukan matriks X berordo 2 x 2, jika: a. AX = B b. XA = B Kaji Soal 1. Diketahui persamaan matriks: [ 3 4 βˆ’5 βˆ’2 ] 𝑋 = [ 10 βˆ’9 2 1 ], maka nilai matriks X adalah...... (UN 2006/2007) a. [ βˆ’2 1 4 βˆ’3 ] c. [ βˆ’3 2 3 βˆ’1 ] e. [ βˆ’7 13 βˆ’7 βˆ’3 ] b. [ βˆ’2 3 3 1 ] d. [ βˆ’2 1 1 βˆ’3 ] 2. Matriks X berordo 2 x 2 yang memenuhi persamaan: 𝑋 [ 5 1 βˆ’1 βˆ’2 ] = [ 9 9 7 βˆ’4 ] adalah ....(Ebtanas 1995) a. [ 2 1 3 8 ] c. [ 2 1 3 βˆ’1 ] e. [ 3 6 2 3 ] b. [ 1 3 2 βˆ’4 ] d. [ 1 βˆ’4 2 3 ] 3. Diketahui matrik 𝐴 = [ 1 2 βˆ’1 3 ] dan 𝐡 = [ 4 2 1 3 ] matrik X memenuhi persamaan AX = B adalah..... (UM 2013)
  • 11. M a t r i k s 22 |MatematikaSMAXII(1)/MANurulHuda/ByTriyantiMandasari 4. Matrik X yang memenuhi [ 4 βˆ’3 βˆ’1 5 ] 𝑋 = [ 7 18 βˆ’6 21 ] adalah...... (UN 2010/2011) 1. Diketahui matriks 𝐴 = (2 βˆ’1 1 4 ), 𝐡 = ( π‘₯ + 𝑦 2 3 𝑦 ), dan 𝐢 = (7 2 3 1 ). Apabila 𝐡 βˆ’ 𝐴 = 𝐢 𝑑 , dan 𝐢 𝑑 = transpose dari matriks 𝐢, maka nilai π‘₯. 𝑦 = β‹― (UN 2007) a. 10 b. 15 c. 20 d. 25 e. 30 2. Diketahui matriks 𝐴 = (3 0 2 5 ), 𝐡 = ( π‘₯ βˆ’1 𝑦 1 ), dan 𝐢 = ( 0 βˆ’1 βˆ’15 5 ), 𝐴𝑑 adalah transpose dari𝐴. Jika 𝐴𝑑 . 𝐡 = 𝐢 maka nilai 2π‘₯ + 𝑦 = β‹― (UN 2006) a. βˆ’4 b. βˆ’1 c. 1 d. 5 e. 7 3. Matriks 𝑋 berordo (2π‘₯2) yang memenuhi (1 2 3 4 ) 𝑋 = (4 3 2 1 ) adalah ... (UN 2005) a. (βˆ’6 βˆ’5 5 4 ) b. (5 βˆ’6 4 5 ) c. (βˆ’6 βˆ’5 4 5 ) d. ( 4 βˆ’2 βˆ’3 1 ) e. ( 12 βˆ’10 βˆ’10 βˆ’8 ) 4. Diketahui matriks 𝐴 = (1 2 3 5 ), 𝐡 = (3 βˆ’2 1 4 ), dan 𝑃(2π‘₯2) . Jika matriks 𝐴 Γ— 𝑃 = 𝐡, maka matriks 𝑃 adalah .... (UN 2005) a. (13 βˆ’18 βˆ’8 10 ) b. (21 βˆ’8 βˆ’7 2 ) c. (βˆ’13 18 8 βˆ’10 ) d. (βˆ’21 8 7 βˆ’2 ) e. ( 5 6 14 12 ) 5. Diketahui hasil kali matriks (4 3 1 2 ) ( π‘Ž 𝑏 𝑐 𝑑 ) = (16 3 9 7 ). Nilai π‘Ž + 𝑏 + 𝑐 + 𝑑 = β‹― (UN 2003) a. 6 b. 7 c. 8 d. 9 e. 10 6. Diketahui matriks 𝐴 = ( 2 3 βˆ’1 βˆ’2 ), 𝐡 = ( 6 12 βˆ’4 βˆ’10 ), dan 𝐴2 = 𝑋𝐴 + π‘Œπ΅. Nilai π‘₯. 𝑦 = β‹― (UN 2000) a. βˆ’4 b. βˆ’1 c. βˆ’ 1 2 d. 1 2 e. 2 7. Diketahui matriks 𝐴 = ( 3 𝑦 5 βˆ’1 ), 𝐡 = ( π‘₯ 5 βˆ’3 6 ), dan 𝐢 = ( βˆ’3 βˆ’1 𝑦 9 ). Jika 𝐴 + 𝐡 βˆ’ 𝐢 = ( 8 5π‘₯ βˆ’π‘₯ βˆ’4 ), maka nilai π‘₯ + 2π‘₯𝑦 + 𝑦 adalah .... a. 8 b. 12 c. 18 d. 20 e. 22 8. Diketahui persamaan ( π‘Ž 4 βˆ’1 𝑐 ) + (2 𝑏 𝑑 βˆ’3 ) = (1 βˆ’3 3 4 ) Γ— (0 1 1 0 ). Nilai π‘Ž + 𝑏 + 𝑐 + 𝑑 = β‹― a. βˆ’7 b. βˆ’5 c. 1 d. 3 e. 7 9. Diketahui matriks 𝑃 = (2 5 1 3 ) dan 𝑄 = (5 4 1 1 ). Jika π‘ƒβˆ’1 adalah invers matriks P dan π‘„βˆ’1 adalah invers matriks Q, maka determinan matriks π‘ƒβˆ’1 Γ— π‘„βˆ’1 adalah ... a. 223 b. 1 c. βˆ’1 d. βˆ’10 e. βˆ’223 10. Diketahui persamaan matriks ( π‘₯ βˆ’ 5 4 βˆ’5 2 ) Γ— ( 4 βˆ’1 2 𝑦 βˆ’ 1 ) = ( 0 2 βˆ’16 5 ). Perbandingan nilai x dan y adalah ... a. 3:4 b. 4:3 c. 2: 1 d. 1: 2 e. 1: 1