1. Microsoft Tech Summit 2017本情報の内容（添付文書、リンク先などを含む）は、Microsoft Tech Summit 2017 開催日（2017 年 11 月 8日 - 9 日）時点のものであり、予告なく変更される場合があります。

2. • 種類（何がある？）
• オンプレミスとの違い（どこが良い？）
• Managed Instance
Azure PaaS 環境のリレーショナル データベース
• パフォーマンス レベル
• パフォーマンス確認方法
• 自動チューニング
パフォーマンス (SQL Database を中心に)

3. バックアップ、リストア設計/運用の大変さ
HA/DR 設計/管理が複雑
平日、休日、長期休暇のメンテナンスの手間
パフォーマンス問題と解決の難しさ (突発、経年劣化)
管理者視点
データセンター コスト
競合他社との競争力/速度
グローバル展開
経営視点

4. Infrastructure as a Service Platform as a Service) IaaS vs PaaS
仮想マシン、オペレーティング
システム、データベース ソフトウェア
管理がない
DBaaSとも呼ばれる
SQL

5. オ ン プ レ ミ ス と ク ラ ウ ド 間 で
一 貫 性 の あ る
デ ー タ プ ラ ッ ト フ ォ ー ム
開発したものをどこでも展開
開発と管理は共通ツール
一般的な T-SQL
容易なクラウド移行
サポートとして単一のベンダー
SQL
sql

6. SQL Data
Warehouse
SQL Database MySQL PostgreSQL Managed Instance
• Azure Compute、Azure Service Fabric を共通基盤としたことにより、
スケーラブルで信頼性の高い基盤
• 99.99% の SLA、高可用性(HA) 構成でハードウェア障害時は自動でフェールオーバー
• geo 冗長性と geo レプリケーション、SQL Database はリージョンをこえて設定可能
• 容易なスケール アウト、処理量の増加 / データ増加対応にも動的に拡張可能
• Azure ポータルでの簡単な設定
• 数分間でプロビジョニング可能
• ハードウェア メンテナンス、データベース バックアップ、複雑なチューニング、アップグレードな
どのこれまでのデータベース運用からの解放
• 迅速なアプリケーション開発(.net, Java, PHP, Ruby, Node.js, python など)
• Management Studio, MySQL Workbench, pgAdmin などの管理ツール
もうすぐ登場プレビュー プレビュー

7. JAPAN East
MYDB
REST APIアクセス制御、アイデンティティ、配置通知、
メトリック、課金などの共通ソリューション
Azure
PortalAzure CLI
Custom Mgt.
Applications
Azure
Resource
Manager
Application
Postgres/MySQL
Client
SQL Database
Client
サーバーのプロビジョニングと管理
数分でデプロイ完了
MYDB
IP1: 5432 (Postgres)
IP1: 3306 (MySQL)
IP1: 1433 (SQL Database)
mydb<mysql/postgres>.database.azure.com
mydb.database.windows.net
Native engine protocol
Database Tools
Postgres/MySQL
Client
SQL Database
Client

8. MySQL/PostgreSQL サポート バージョン

10. コミット優先度 1
コミット優先度 2
バックアップ (自動取得)
• データベースの完全 (毎週)、差分 (数時間ごと)、
トランザクション ログ (5 ～ 10 分ごと)
• 自動で取得されたバックアップから
ポイント タイム リストアが可能
• Basic 7 日間、Standard/Premium 35 日間
• 完全バックアップ、差分バックアップは、
ペアのデータセンターにレプリケート
高可用性 (自動構成)
• 作成するだけで複製をもった構成
• データセンター内の物理的に異なるマシン上で稼働

11. DR/BCP 対策とグローバル負荷分散
• Basic、Standard、Premium
• アクティブ Geo レプリケーション
• 読み取り可能セカンダリを最大 4 つ
• レプリケーション自動 (非同期)
• フェールオーバー自動、手動

12. 運用分析
ColumnStore
In-Memory OLTP
予測可能なパフォーマンス
クエリ ストア
インデックスの最適化
自動チューニング
自動クエリ プランの強制
OMS パフォーマンス洞察
Adaptive Query 処理
SQL グラフ
高度な分析
ネイティブ予測
R サービス
インテリジェント
DBaaS
競争力のある TCOシームレス互換性プライバシーと信頼
SQL Database New Features
アクティビティの監視
エンジン監査
脅威検出
OMS ダッシュボード
アクセス制御
SQL ファイアウォール
RLS、動的データ マスキング
Azure AD &
Multi-Factor Authentication
データ保護
動作中の暗号化 (TLS)
AlwaysOn Encrypted
Transparent Data Encryption
& 独自のキー(BYOK)
サービス エンドポイント
ディスカバリー & アセスメント
脆弱性評価
HA/DR の組み込み
99.99% SLA
Geo リストア
アクティブ Geo レプリカ (4)
Availability Zone
バックアップと復元
35 日のポイント タイム
リストア
10年間のデータ保存
分散アプリケーション
変更の追跡
Transaction Replication
Data Sync
SSIS サービス
ビジネス モデルと SKU
dtu/edtu
< = 1 TB
DTU: S4 - S12
個別のコンピューティング
とストレージ
Azure ハイブリッドの利点
コストの最適化
Intelligent Insights

14. アプリの互換性
容易な移行
• データベース配置やアプリケーション
の変更なく、最小ダウンタイムの
マイグレーション
• ネイティブ バックアップ/リストア/
ログ配布
• Azure Database Migration Services
(CY2017 Q4 Public Preview予定)
フル マネージドな PaaS
• 同じ PaaS サービス
インフラストラクチャ上に構築
• すべての PaaS 機能
• 自動管理をビルトイン
完全な分離
セキュリティ
• ネイティブ VNET の実装
• プライベート IP アドレス
インスタンス レベルでの管理が可能な
フル マネージドな SQL Database (PaaS)
オンプレミスの SQL Server と
ほぼ 100% の互換を持つ SQL インスタンス

15. オンプレミス環境の簡単な移行:
SQL Server のほぼすべての機能を使用可能
セキュリティ
• TDE
• SQL 監査
• 行レベルのセキュリティ
• Always Encripted
注: Managed Instance が GA されるまで段階的に追加

16. SQL Database の比較
IaaS SQL Database
(PaaS)
Managed Instance (PaaS)
概要 仮想マシン管理 データベース レベル
管理
インスタンス レベル管理
OS, SQL 修正
プログラム管理
必要
仮想マシンと同様
の管理
なし なし
SLA 99.9 (Single-VM)
99.95 (Multi-VM)
99.99 99.99
パフォーマンス
指標/サイズ
サーバースペック
とストレージを
選択
64 TB 以上
Basic,Standard,
Premium
4 TB
2 つのサービス層から
コンピューティング リソースとストレージを選択
一般的な用途
(高 SLA,高速ストレージ)
CPU : 8, 16, 24 vCores
Disk : 35 TB まで
リモート ストレージ
ビジネス クリティカルな
環境
CPU : 8, 16, 24 vCores
Disk : 4 TB まで
超高速 SSD

19. Demo 環境
Microsoft Azure
Jump box VM
Front end Subnet

21. パフォーマンス レベルの違い
DTU (SQL Database)
CPU、メモリ、データ I/O とトランザクション ログ
I/O を組み合わせた相対指標
100 DTU のパフォーマンス レベルは、5 DTU
のパフォーマンス レベルよりも 20 倍の能力
Compute Unit (MySQL/PostgreSQL)
CPU とメモリを合わせた単位
データ I/O とトランザクション ログ I/O は含まれな
い。
50 コンピューティング ユニットの場合は 1/2 コア、
100 コンピューティング ユニットは 1 コア、
2,000 コンピューティング ユニットでは 20 コアに相
当する処理スループット

22. Basic Standard Premium
用途
IOPS 保証なしの
小規模ワークロード用
IOPS 保証が必要な高スループット ワークロード用
オンデマンドのスケールアップ
ー
最大サイズ 1 TB 現状最大 1 TB ー
Compute Units 50 100 100 200 400 800 1600 2000 ー
基本 Storage Units 50 GB
125 GB
Remote SSD
375 IOPS
ー
GB あたりの IOPS
なし
3:1
(IOPS: GB)
ー
最大接続数 50 100 200 300 400 500 ー ー ー
SLA 99.99% ※ パブリック プレビュー期間はなし
プレビューの制限:
Premium は使用不可。Standard のストレージは、最大 1 TB まで。Basic から Standard への切り替えが不可
Azure Database for MySQL の制限事項 (プレビュー)
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/mysql/concepts-limits
Azure Database for PostgreSQL の制限事項 (プレビュー)
https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/postgresql/concepts-limits
新しい価格体系に変更

23. Service Tier
Intended Use Case
IOPS 保証なしの
小規模ワークロード用
IOPS 保証が必要な高スループット
ほとんどのビジネス ワークロード最
適
vCore 1 2 2 4 8 16 32
Memory 2 4 10 20 40 80 160
Max Connections 40 80 200 400 800 1600 3200
Storage
5 GB – 1 TB
磁気媒体
5 GB – 2 TB
Remote SSD
IOPS Variable Scales 3:1 (IOPS: GB)
コンピューティング ユニットから vCore へ変更されます。
Azure Database for MySQL and Azure Database for PostgreSQL Resource GUID migration
https://azure.microsoft.com/ja-jp/support/guids-migration-azure-database-mysql-postgresql/
Azure Database for MySQL/PostgreSQL

25. サービスレベル Basic Standard (S4 以上はプレビュー)
パフォーマンス レベル B S0 S1 S2 S3 S4 S6 S7 S9 S12
Database Transaction Units
(DTUs)
5 10 20 50 100 200 400 800 1,600 3,000
付属ストレージ (GB) 2 GB 250 250
最大サイズ (GB) 2 GB 250 250、500、750、1024
最大同時 Worker 数 30 60 90 120 200 400 800 1,600 3,200 6,000
最大同時 Session 数 300 600 900 1200 2,400 4,800 9,600 19,200 30,000 30,000
サービスレベル Premium Premium RS (プレビュー)
パフォーマンス レベル P1 P2 P4 P6 P11 P15 PRS1 PRS2 PRS4 PRS6
Database Transaction Units
(DTUs)
125 250 500 1,000 1,750 4,000 125 250 500 1,000
付属ストレージ (GB) 500 500 500 500 4,096 4,096 500 500 500 500
最大サイズ (GB) 500、750、1024 4,096 4,096 500、750、1024
In-Memory 最大サイズ 1 2 4 8 14 32 1 2 4 8
最大同時 Worker 数 200 400 800 1,600 2,400 6,400 200 400 800 1,600
最大同時 Session 数 30,000 30,000 30,000 30,000 30,000 30,000 30,000 30,000 30,000 30,000

26. Azure SQL Database のパフォーマンス レベル
DTU
使用率

28. Insert : 25.000 row x3 session
Select : 200 threads x20 回
複合 Select : 2 種類の Select を同時実行 (各 200 threads x20 回ずつ)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
系列1 05:56 04:24 03:33 03:39 03:07 01:40 01:21 01:10 01:14
系列2 03:25 01:44 01:04 00:45 00:31 01:08 00:40 00:35 00:27
系列3 03:44 02:27 01:44 01:05 00:40 01:53 00:59 00:41 00:30
00:00
01:26
02:53
04:19
05:46
07:12
Azure SQL Database

29.  SOS_SCHEDULER_YIELD, CXPACKET, WRITELOG, LOG_RATE_GOVERNOR,
HADR_SYNC_COMMIT
LOG_RATE_GOVERNOR
LOG_RATE_GOVERNOR
Sys.dm_db_wait_stats (Azure SQL Database)
https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-db-wait-stats-azure-sql-database

31. DTU の見積もり
http://dtucalculator.azurewebsites.net/

32. Azure SQL Database DTU Calculator

33. Azure SQL Database DTU Calculator

35. Query Performance Insights

37. 適用
確認
学習

38. Adaptive Query
Processing
Batch Mode
Memory Grant Feedback
Batch Mode
Adaptive Join
Interleaved Execution

39. パフォーマンスの推奨事項
• 推奨は、高/中/低のカテゴリに
並び替えられ表示
• 推奨されたインデックスを自動で
適用または手動で可能
• インデックスの自動追加時に高負荷な
場合はスケジュールを待機
• インデックス作成は、オンライン
オプションありで実行

40. パフォーマンスの推奨事項
• 適用を選択することで手動での適用も可能
• 適用後は推薦事項がどのような影響を
与えたかの検証レポートを作成される
• 全体の DTU 節約率や影響を受ける
クエリの節約率を確認可能

41. 自動チューニングの改善
内容 以前 現在
新しいインデックスの推奨を生成するまでの期間 ～ 7 日 ～ 18 時間
T-SQL が実行されるまでの時間 ～ 12 時間 すぐに (数分以内に開始)
チューニング後の効果が悪い時に元に戻す期間 ～ 12 時間 ＜＝ 1 時間
複数の推奨事項を適用するまでの期間 インデックス間～ 12 時間 すぐに (数分以内に開始)
• 改善/追加して欲しい機能などのご要望は、
フィードバック ボタンよりお送りください。

43. • 種類（何がある？）
• オンプレミスとの違い（どこが良い？）
• Managed Instance
Azure PaaS 環境のリレーショナル データベース
• パフォーマンス レベル
• パフォーマンス確認方法
• 自動チューニング
パフォーマンス (SQL Database を中心に)

44. Session ID Title
DAL001 SQL Server 2017 事始め～進化を続ける SQL Server の最新情報を一挙紹介
DAL004 SQL Server 2017 AlwaysOn 可用性グループ 使いたおし!
DAL006 そのデータ、活かせていますか? 今こそはじめる Business Intelligence
DAL009 脱「なんとなく」! Azure SQL Database で顧客動向を手軽に見える化しよう!
MAI005 SQL Server 2017 で実現される AI （ディープ ラーニング）のシステム モデルのご紹介

45. ■
 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-troubleshoot-performance
■
 https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/relational-databases/automatic-tuning/automatic-tuning
■
 https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/relational-databases/performance/adaptive-query-processing
■
 https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/sql-database/sql-database-performance-guidance

46.  本書に記載した情報は、本書各項目に関する発行日現在の Microsoft の見解を表明するものです。Microsoftは絶えず変化する市場に対応しなければならないため、ここに記載した情報に対していかなる責務を負うものではなく、提示された
情報の信憑性については保証できません。
 本書は情報提供のみを目的としています。 Microsoft は、明示的または暗示的を問わず、本書にいかなる保証も与えるものではありません。
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