SlideShare a Scribd company logo
1 of 15
Visualisasi Data
Michelle Walakandou (20021101099)
• Singkatnya, visualisasi data dipakai untuk
mempresentasikan data yang terstruktur ataupun tidak
dengan grafik atau bagan untuk menampilkan info yang
tersembunyi didalam data.
• Aplikasi pembuat data visual tidak hanya mengubah data
menjadi grafik, tapi juga melihat dunia dari sudut pandang
data. Dengan kata lain, objek data visual adalah data, dan
yang sebenarnya kita mau ialah menggunakan data
sebagai suatu alat, dan memvisualisasi data tersebut untuk
menjelajah dunia.
Apa itu Visualisasi Data?
• Alasan utama kenapa data visual sangatlah penting dikarenakan
oleh data yang ditampilkan secara visual memungkinkan banyak
orang untuk memahami data dengan lebih cepat.
• Alasan lainnya, Penelitian menunjukkan bahwa orang mengingat
80% dari apa yang mereka lihat, tapi cuma 20% dari apa yang
mereka baca. Otak kita dapat mengingat gambar jutaan kali lebih
cepat daripada kata. Dan karena itu, data visual dapat membantu
kita dalam mengingat dan mencerna informasi.
Mengapa Visualisasi Data itu
Penting?
1. Mempresentasikan data dan informasi
Tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan
informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna.
2. Membantu proses eksplorasi data
Visualisasi data yang efektif merupakan langkah awal dalam sebuah
analisis data yang baik. Hal ini dikarenakan data yang ditampilkan
secara visual dapat menunjukkan pola-pola yang tidak bisa disampaikan
oleh data berupa teks atau angka. Maka, langkah pertama dalam
proses analisis data adalah membuat grafik-grafik dari data dan
memahaminya.
3. Metode untuk analisis data
Konsep ini memunculkan istilah visual analytics. Visual analytics atau
analisis visual merupakan ilmu untuk melakukan penalaran analitik
(reasoning analytics) dengan didukung oleh antarmuka visual yang
interaktif. Dengan perkembangan produksi data yang semakin cepat,
metode ini memungkinkan pembuat keputusan menggunakan
fleksibilitas, kreativitas, dan pengetahuan latar belakang mereka.
Tujuan Visualisasi Data
5 Tipe Visualisasi Data
Membedakan panjang, tinggi, atau area dari
grafis yang sama (seperti kolom, cincin,
spider, dll.) untuk menampilkan perbedaan
antara nilai indeks yang berkorespondensi
dengan indikator yang berbeda secara jelas.
Cara ini memungkinan peninjau untuk
melihat dan membandingkan data dengan
sekali pandang. Formula matematika biasa
digunakan untuk menampilkan skala secara
akurat ketika membuat grafik data visual ini.
1. Data Visual berdasarkan Area dan Ukuran
Contoh : Diagram Perusahaan Model Spider
melalui diagram spider, kamu dapat
melihat profitabilitas dan kemampuan
kontrol resiko perusahaan hampir
mencapai 100 poin
Visualisasi data berdasarkan warna cukup sering
digunakan dalam membandingkan ukuran nilai
indeks. Pengguna dapat melihat data mana yang
lebih menonjol hanya dengan sekejap.
Contoh : Heatmap Gempa Bumi
Heatmap disamping menunjukkan intensitas
seismik dari tiap lokasi di peta dan
pendistribusiannya.
2. Visualisasi Data berdasarkan Warna
Dengan menggunakan gambar dan ikon, data
dapat ditampilkan secara realistik dan informasi
dapat disampaikan dengan lebih mudah.
Contoh :
Grafik disamping menampilkan proporsi laki-laki
dan perempuan melalui ikon sebagai latar
belakang. Kamu dapat mengenal laki-laki dan
perempuan dengan sekejap melalui ikon tersebut.
3. Visualisasi Data berdasarkan Gambar
Dengan menerjemahkan data indikator yang
abstrak menjadi data yang gampang dicerna,
pengguna dapat dengan mudah memahami arti
dari sebuah grafik.
Contoh :
Apa itu Data yang Tidak Terstruktur?
Semua orang tahu bahwa gunung es nampak di
laut hanyalah ujungnya. Badan gunung es
terdapat di bawah laut. Ini menejelaskan jumlah
data data yang tidak terstruktur, terstruktur dan
menggambarkan karakteristik data yang tidak
terstruktur melalui konsep transformasi yang jelas
untuk memudahkan pemahaman konsep yang
tidak diketahui dan susah.
4. Visualisasi Data berdasarkan Konsep
Ketika kita merancang indikator dan data, penggunaan grafis berhubungan dengan topik
presentasi akan membuat tampilan data lebih jelas sehingga pengguna dapat dengan
mudah mengerti kegunaan grafik tersebut. Ini adalah jenis visualisasi data yang paling
umum digunakan.
5. Visualisasi Data berdasarkan
Grafik/Bagan
• Berbagai Macam Desain Grafik
Software visualisasi data adalah software pemasaran
yang berguna yang dilengkapi dengan tambahan
template grafis dan desain yang di update. Hal ini tidak
hanya menyediakan klasifikasi yang efektif dan susunan
data tetapi juga mendukung kreativitas pengguna.
Grafik umum yang tersedia di dalam software visualisasi
data adalah grafik pie, grafik bar, dan grafik garis.
• Melacak tren dengan akurat
Software visualisasi data harus memiliki kemampuan
untuk melacak tren secara akurat. Fitur ini membantu
melacak tren terkini dalam industri dimana bisnis kita
berada.
Fitur Penting yang Dimiliki
Software Visualisasi Data
• Keamanan tinggi
Proteksi data sangat penting dalam menjaga kerahasiaan dan
data yang didapatkan dengan susah payah. Dengan tidak
adanya sistem keamanan yang memadai yang tertanam di
dalam software, resiko data menghilang meningkat. Data
hilang berarti tambahan biaya untuk mendapatkan data
kembali.
• Layar interaktif sederhana
Pengguna cenderung memilih software yang user-friendly
karena mudah dipelajari. Pengoperasian dan
pembelajarannya haruslah mudah. Pengetahuan dan
keahlian operator utama software tersebut harus
dipertimbangkan dalam memilih software untuk visualisasi
data.
Beberapa software visualisasi data tersedia di internet.
Dengan harga, fungsi, fitur, dan desain yang berbeda.
1. Tentukan Pertanyaan terkait data
Identifikasilah data yang tersedia sampai Anda benar-benar memahami
isinya dan mengetahui visualisasi data seperti apa yang akan digunakan
untuk memudahkan pembacaan data tersebut.
2. Pahami data dan tentukan bentuk visualnya
3. Identifikasi pesan yang ingin disampaikan
Buatlah indikator yang paling informatif dari data yang Anda suguhkan.
4. Pilih bentuk visual yang akan digunakan
Pemilihan ini tentunya disesuaikan dengan isi data yang akan
disampaikan. Berbeda data, berbeda pula tampilan visualnya.
5. Kreasikan dengan berbagai warna dan bentuk
Langkah-Langkah Membuat
Visualisasi Data
Visualisasi data banyak digunakan untuk berbagai bidang
bisnis dan kepentingan organisasi. Penggunaan visualisasi data
penting sekali karena digunakan untuk membuat suatu keputusan.
Selain itu, memungkinkan orang awam memahami data lebih
cepat. Ada berbagai jenis visualisasi data yang bisa digunakan,
misalnya grafik, peta, atau diagram.
Kesimpulan
Sumber :
Apa Itu Visualisasi Data? Definisi, Pentingnya, Jenis, dan Software | FineReport
Visualisasi Data: Pengertian, Jenis, Metode, dan Contohnya – GEOSPASIALIS
Cara Membuat Visualisasi Data dan Contohnya – Algoritma
TERIMA KASIH

More Related Content

What's hot

Ppt analisa data
Ppt analisa dataPpt analisa data
Ppt analisa datasyaiful17
 
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem InformasiAnalisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem InformasiFarichah Riha
 
02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.pptDedek28
 
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)dedidarwis
 
Analisis sistem
Analisis sistemAnalisis sistem
Analisis sistemrobbiazie
 
Pembuatan uml pada toko belanja online
Pembuatan uml pada toko belanja onlinePembuatan uml pada toko belanja online
Pembuatan uml pada toko belanja onlineandiseprianto
 
Graf ( Matematika Diskrit)
Graf ( Matematika Diskrit)Graf ( Matematika Diskrit)
Graf ( Matematika Diskrit)zachrison htg
 
metode-pengujian-blackbox
 metode-pengujian-blackbox metode-pengujian-blackbox
metode-pengujian-blackboxIwan Kurniarasa
 
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSPanduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSMuliadin Forester
 
Topik 24 Processing Data dan Visualisasi.pptx.ppt
Topik 24 Processing Data dan Visualisasi.pptx.pptTopik 24 Processing Data dan Visualisasi.pptx.ppt
Topik 24 Processing Data dan Visualisasi.pptx.pptwidisalendra1
 
5 ta-2021-05-business-understanding-modul-ariw-2021-07-17
5 ta-2021-05-business-understanding-modul-ariw-2021-07-175 ta-2021-05-business-understanding-modul-ariw-2021-07-17
5 ta-2021-05-business-understanding-modul-ariw-2021-07-17ArdianDwiPraba
 
Pemodelan sistem (DFD)
Pemodelan sistem (DFD)Pemodelan sistem (DFD)
Pemodelan sistem (DFD)Fahmi Hakam
 
K-Means Clustering.ppt
K-Means Clustering.pptK-Means Clustering.ppt
K-Means Clustering.pptAdam Superman
 
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendekAlgoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendekLaili Wahyunita
 
Data Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive BayesData Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive Bayesdedidarwis
 

What's hot (20)

Pengantar database
Pengantar databasePengantar database
Pengantar database
 
Ppt analisa data
Ppt analisa dataPpt analisa data
Ppt analisa data
 
Data Quality
Data QualityData Quality
Data Quality
 
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem InformasiAnalisa dan Perancangan Sistem Informasi
Analisa dan Perancangan Sistem Informasi
 
02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt02-konsep-data-warehouse.ppt
02-konsep-data-warehouse.ppt
 
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
Perancangan Data Warehouse (Logical dan Physical)
 
Analisis sistem
Analisis sistemAnalisis sistem
Analisis sistem
 
Pembuatan uml pada toko belanja online
Pembuatan uml pada toko belanja onlinePembuatan uml pada toko belanja online
Pembuatan uml pada toko belanja online
 
Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung KeputusanSistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan
 
Graf ( Matematika Diskrit)
Graf ( Matematika Diskrit)Graf ( Matematika Diskrit)
Graf ( Matematika Diskrit)
 
metode-pengujian-blackbox
 metode-pengujian-blackbox metode-pengujian-blackbox
metode-pengujian-blackbox
 
Statistika Probabilitas
Statistika ProbabilitasStatistika Probabilitas
Statistika Probabilitas
 
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSSPanduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
Panduan Lengkap Analisis Statistika dengan Aplikasi SPSS
 
Topik 24 Processing Data dan Visualisasi.pptx.ppt
Topik 24 Processing Data dan Visualisasi.pptx.pptTopik 24 Processing Data dan Visualisasi.pptx.ppt
Topik 24 Processing Data dan Visualisasi.pptx.ppt
 
5 ta-2021-05-business-understanding-modul-ariw-2021-07-17
5 ta-2021-05-business-understanding-modul-ariw-2021-07-175 ta-2021-05-business-understanding-modul-ariw-2021-07-17
5 ta-2021-05-business-understanding-modul-ariw-2021-07-17
 
Pemodelan sistem (DFD)
Pemodelan sistem (DFD)Pemodelan sistem (DFD)
Pemodelan sistem (DFD)
 
K-Means Clustering.ppt
K-Means Clustering.pptK-Means Clustering.ppt
K-Means Clustering.ppt
 
PPT SPSS-Statistika
PPT SPSS-StatistikaPPT SPSS-Statistika
PPT SPSS-Statistika
 
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendekAlgoritma pencarian lintasan jalur terpendek
Algoritma pencarian lintasan jalur terpendek
 
Data Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive BayesData Mining - Naive Bayes
Data Mining - Naive Bayes
 

Similar to Visualisasi Data.pptx

Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptxPengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptxNandaNursyahAlam
 
Pertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
Pertemuan 7 - Pengantar Project AkhirPertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
Pertemuan 7 - Pengantar Project AkhirAdi Triyatmoko
 
Materi 2 Pengenalan Teknik visualisasi data
Materi 2 Pengenalan Teknik visualisasi dataMateri 2 Pengenalan Teknik visualisasi data
Materi 2 Pengenalan Teknik visualisasi datamuhammadiswahyudi12
 
Big data Traveloka.pptx
Big data Traveloka.pptxBig data Traveloka.pptx
Big data Traveloka.pptxjeniart
 
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanKecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanDasufianti
 
SIM,Raka Hikmah Ramadhan,Hapzi Ali,Sistem Informasi Global,Universitas Mercub...
SIM,Raka Hikmah Ramadhan,Hapzi Ali,Sistem Informasi Global,Universitas Mercub...SIM,Raka Hikmah Ramadhan,Hapzi Ali,Sistem Informasi Global,Universitas Mercub...
SIM,Raka Hikmah Ramadhan,Hapzi Ali,Sistem Informasi Global,Universitas Mercub...Raka Hikmah Ramadhan
 
Business Intelligence and Big Data
Business Intelligence and Big DataBusiness Intelligence and Big Data
Business Intelligence and Big DataS3 PTK FT-UNP
 
Materi kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model dataMateri kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model datadonasiilmu
 
Materi kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model dataMateri kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model datadonasiilmu
 
Herwanto_Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis.pptx
Herwanto_Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis.pptxHerwanto_Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis.pptx
Herwanto_Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis.pptxSuraClips
 
KELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptx
KELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptxKELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptx
KELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptxalzarefa
 
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptxKuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptxRidwanTI
 
Training Business Intelligence with Power BI.pptx
Training Business Intelligence with Power BI.pptxTraining Business Intelligence with Power BI.pptx
Training Business Intelligence with Power BI.pptxssuser0c38031
 
Materi 1 MUnti Parsi Holan.pptx
Materi 1 MUnti Parsi Holan.pptxMateri 1 MUnti Parsi Holan.pptx
Materi 1 MUnti Parsi Holan.pptxMuntiHolanBokenka
 
Sistem Informasi Global
Sistem Informasi GlobalSistem Informasi Global
Sistem Informasi Globaldhibah
 
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdfPreparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdfAndriansyah Nur
 
Data Mining Diskusi 3.pdf
Data Mining Diskusi 3.pdfData Mining Diskusi 3.pdf
Data Mining Diskusi 3.pdfHendroGunawan8
 
Itb 2004-perancangan e-business-business intelligence-noverino-kharizt
Itb 2004-perancangan e-business-business intelligence-noverino-khariztItb 2004-perancangan e-business-business intelligence-noverino-kharizt
Itb 2004-perancangan e-business-business intelligence-noverino-khariztNoverino Rifai
 

Similar to Visualisasi Data.pptx (20)

Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptxPengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
Pengantar Visualisasi Data 2024 Terbaru.pptx
 
Pertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
Pertemuan 7 - Pengantar Project AkhirPertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
Pertemuan 7 - Pengantar Project Akhir
 
Materi 2 Pengenalan Teknik visualisasi data
Materi 2 Pengenalan Teknik visualisasi dataMateri 2 Pengenalan Teknik visualisasi data
Materi 2 Pengenalan Teknik visualisasi data
 
Big data Traveloka.pptx
Big data Traveloka.pptxBig data Traveloka.pptx
Big data Traveloka.pptx
 
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang KeputusanKecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
Kecerdasan bisnis- Sistem Penunjang Keputusan
 
SIM,Raka Hikmah Ramadhan,Hapzi Ali,Sistem Informasi Global,Universitas Mercub...
SIM,Raka Hikmah Ramadhan,Hapzi Ali,Sistem Informasi Global,Universitas Mercub...SIM,Raka Hikmah Ramadhan,Hapzi Ali,Sistem Informasi Global,Universitas Mercub...
SIM,Raka Hikmah Ramadhan,Hapzi Ali,Sistem Informasi Global,Universitas Mercub...
 
Business Intelligence and Big Data
Business Intelligence and Big DataBusiness Intelligence and Big Data
Business Intelligence and Big Data
 
Materi kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model dataMateri kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model data
 
Materi kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model dataMateri kuliah rsi 2 case dan model data
Materi kuliah rsi 2 case dan model data
 
Herwanto_Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis.pptx
Herwanto_Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis.pptxHerwanto_Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis.pptx
Herwanto_Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis.pptx
 
Kecerdasan bisnis
Kecerdasan bisnisKecerdasan bisnis
Kecerdasan bisnis
 
KELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptx
KELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptxKELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptx
KELOMPOK 8 tugas pertemuan 4.pptx
 
327232515
327232515327232515
327232515
 
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptxKuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
Kuliah_Umum_Big_Data_Analysis_TEKNIK INFORMATIKA.pptx
 
Training Business Intelligence with Power BI.pptx
Training Business Intelligence with Power BI.pptxTraining Business Intelligence with Power BI.pptx
Training Business Intelligence with Power BI.pptx
 
Materi 1 MUnti Parsi Holan.pptx
Materi 1 MUnti Parsi Holan.pptxMateri 1 MUnti Parsi Holan.pptx
Materi 1 MUnti Parsi Holan.pptx
 
Sistem Informasi Global
Sistem Informasi GlobalSistem Informasi Global
Sistem Informasi Global
 
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdfPreparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
Preparing_talent_for_Data_Driven_Industry_Nur_Andriansyah_-_2022.pdf
 
Data Mining Diskusi 3.pdf
Data Mining Diskusi 3.pdfData Mining Diskusi 3.pdf
Data Mining Diskusi 3.pdf
 
Itb 2004-perancangan e-business-business intelligence-noverino-kharizt
Itb 2004-perancangan e-business-business intelligence-noverino-khariztItb 2004-perancangan e-business-business intelligence-noverino-kharizt
Itb 2004-perancangan e-business-business intelligence-noverino-kharizt
 

Recently uploaded

Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptxJurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptxBambang440423
 
LATIHAN SOAL SISTEM PENCERNAAN KELAS 11pptx
LATIHAN SOAL SISTEM PENCERNAAN KELAS 11pptxLATIHAN SOAL SISTEM PENCERNAAN KELAS 11pptx
LATIHAN SOAL SISTEM PENCERNAAN KELAS 11pptxnataliadwiasty
 
Teknik Menjawab Kertas P.Moral SPM 2024.pptx
Teknik Menjawab Kertas P.Moral SPM  2024.pptxTeknik Menjawab Kertas P.Moral SPM  2024.pptx
Teknik Menjawab Kertas P.Moral SPM 2024.pptxwongcp2
 
Modul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaunModul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaunnhsani2006
 
Soal accurate terbaru untuk mahasiswa ya
Soal accurate terbaru untuk mahasiswa yaSoal accurate terbaru untuk mahasiswa ya
Soal accurate terbaru untuk mahasiswa yaMonaAmelia
 
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukanPLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukanssuserc81826
 
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdfsandi625870
 
slide presentation bab 2 sain form 2.pdf
slide presentation bab 2 sain form 2.pdfslide presentation bab 2 sain form 2.pdf
slide presentation bab 2 sain form 2.pdfNURAFIFAHBINTIJAMALU
 
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxKeberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxLeniMawarti1
 
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfBuku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfWahyudinST
 
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2noviamaiyanti
 
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian KasihTeks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasihssuserfcb9e3
 
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdfrpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdfGugunGunawan93
 
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN  MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdfPelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN  MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdfEmeldaSpd
 
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi OnlinePPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi OnlineMMario4
 
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdfShintaNovianti1
 
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaAbdiera
 
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.pptPertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.pptNabilahKhairunnisa6
 
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptxSKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptxg66527130
 
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdfPanduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdfandriasyulianto57
 

Recently uploaded (20)

Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptxJurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
Jurnal Dwi mingguan modul 1.2-gurupenggerak.pptx
 
LATIHAN SOAL SISTEM PENCERNAAN KELAS 11pptx
LATIHAN SOAL SISTEM PENCERNAAN KELAS 11pptxLATIHAN SOAL SISTEM PENCERNAAN KELAS 11pptx
LATIHAN SOAL SISTEM PENCERNAAN KELAS 11pptx
 
Teknik Menjawab Kertas P.Moral SPM 2024.pptx
Teknik Menjawab Kertas P.Moral SPM  2024.pptxTeknik Menjawab Kertas P.Moral SPM  2024.pptx
Teknik Menjawab Kertas P.Moral SPM 2024.pptx
 
Modul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaunModul persamaan perakaunan prinsip akaun
Modul persamaan perakaunan prinsip akaun
 
Soal accurate terbaru untuk mahasiswa ya
Soal accurate terbaru untuk mahasiswa yaSoal accurate terbaru untuk mahasiswa ya
Soal accurate terbaru untuk mahasiswa ya
 
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukanPLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
PLaN & INTERVENSI untuk sekolah yang memerlukan
 
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
1.2.a.6 Dekon modul 1.2. DINI FITRIANI.pdf
 
slide presentation bab 2 sain form 2.pdf
slide presentation bab 2 sain form 2.pdfslide presentation bab 2 sain form 2.pdf
slide presentation bab 2 sain form 2.pdf
 
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptxKeberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
Keberagaman-Peserta-Didik-dalam-Psikologi-Pendidikan.pptx
 
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdfBuku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
Buku Saku Layanan Haji Ramah Lansia 2.pdf
 
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
 
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian KasihTeks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
Teks ucapan Majlis Perpisahan Lambaian Kasih
 
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdfrpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
rpp bangun-ruang-sisi-datar kelas 8 smp.pdf
 
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN  MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdfPelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN  MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
Pelatihan Asesor 2024_KEBIJAKAN DAN MEKANISME AKREDITASI PAUD TAHUN 2024 .pdf
 
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi OnlinePPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
PPT PERLINDUNGAN KONSUMEN .Pengertian Transaksi Online
 
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
 
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum MerdekaModul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Informatika Kelas 11 Fase F Kurikulum Merdeka
 
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.pptPertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
Pertemuan 3-bioavailabilitas-dan-bioekivalensi.ppt
 
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptxSKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
SKPM Kualiti @ Sekolah 23 Feb 22222023.pptx
 
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdfPanduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
Panduan Mengisi Dokumen Tindak Lanjut.pdf
 

Visualisasi Data.pptx

  • 2. • Singkatnya, visualisasi data dipakai untuk mempresentasikan data yang terstruktur ataupun tidak dengan grafik atau bagan untuk menampilkan info yang tersembunyi didalam data. • Aplikasi pembuat data visual tidak hanya mengubah data menjadi grafik, tapi juga melihat dunia dari sudut pandang data. Dengan kata lain, objek data visual adalah data, dan yang sebenarnya kita mau ialah menggunakan data sebagai suatu alat, dan memvisualisasi data tersebut untuk menjelajah dunia. Apa itu Visualisasi Data?
  • 3. • Alasan utama kenapa data visual sangatlah penting dikarenakan oleh data yang ditampilkan secara visual memungkinkan banyak orang untuk memahami data dengan lebih cepat. • Alasan lainnya, Penelitian menunjukkan bahwa orang mengingat 80% dari apa yang mereka lihat, tapi cuma 20% dari apa yang mereka baca. Otak kita dapat mengingat gambar jutaan kali lebih cepat daripada kata. Dan karena itu, data visual dapat membantu kita dalam mengingat dan mencerna informasi. Mengapa Visualisasi Data itu Penting?
  • 4. 1. Mempresentasikan data dan informasi Tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna. 2. Membantu proses eksplorasi data Visualisasi data yang efektif merupakan langkah awal dalam sebuah analisis data yang baik. Hal ini dikarenakan data yang ditampilkan secara visual dapat menunjukkan pola-pola yang tidak bisa disampaikan oleh data berupa teks atau angka. Maka, langkah pertama dalam proses analisis data adalah membuat grafik-grafik dari data dan memahaminya. 3. Metode untuk analisis data Konsep ini memunculkan istilah visual analytics. Visual analytics atau analisis visual merupakan ilmu untuk melakukan penalaran analitik (reasoning analytics) dengan didukung oleh antarmuka visual yang interaktif. Dengan perkembangan produksi data yang semakin cepat, metode ini memungkinkan pembuat keputusan menggunakan fleksibilitas, kreativitas, dan pengetahuan latar belakang mereka. Tujuan Visualisasi Data
  • 6. Membedakan panjang, tinggi, atau area dari grafis yang sama (seperti kolom, cincin, spider, dll.) untuk menampilkan perbedaan antara nilai indeks yang berkorespondensi dengan indikator yang berbeda secara jelas. Cara ini memungkinan peninjau untuk melihat dan membandingkan data dengan sekali pandang. Formula matematika biasa digunakan untuk menampilkan skala secara akurat ketika membuat grafik data visual ini. 1. Data Visual berdasarkan Area dan Ukuran Contoh : Diagram Perusahaan Model Spider melalui diagram spider, kamu dapat melihat profitabilitas dan kemampuan kontrol resiko perusahaan hampir mencapai 100 poin
  • 7. Visualisasi data berdasarkan warna cukup sering digunakan dalam membandingkan ukuran nilai indeks. Pengguna dapat melihat data mana yang lebih menonjol hanya dengan sekejap. Contoh : Heatmap Gempa Bumi Heatmap disamping menunjukkan intensitas seismik dari tiap lokasi di peta dan pendistribusiannya. 2. Visualisasi Data berdasarkan Warna
  • 8. Dengan menggunakan gambar dan ikon, data dapat ditampilkan secara realistik dan informasi dapat disampaikan dengan lebih mudah. Contoh : Grafik disamping menampilkan proporsi laki-laki dan perempuan melalui ikon sebagai latar belakang. Kamu dapat mengenal laki-laki dan perempuan dengan sekejap melalui ikon tersebut. 3. Visualisasi Data berdasarkan Gambar
  • 9. Dengan menerjemahkan data indikator yang abstrak menjadi data yang gampang dicerna, pengguna dapat dengan mudah memahami arti dari sebuah grafik. Contoh : Apa itu Data yang Tidak Terstruktur? Semua orang tahu bahwa gunung es nampak di laut hanyalah ujungnya. Badan gunung es terdapat di bawah laut. Ini menejelaskan jumlah data data yang tidak terstruktur, terstruktur dan menggambarkan karakteristik data yang tidak terstruktur melalui konsep transformasi yang jelas untuk memudahkan pemahaman konsep yang tidak diketahui dan susah. 4. Visualisasi Data berdasarkan Konsep
  • 10. Ketika kita merancang indikator dan data, penggunaan grafis berhubungan dengan topik presentasi akan membuat tampilan data lebih jelas sehingga pengguna dapat dengan mudah mengerti kegunaan grafik tersebut. Ini adalah jenis visualisasi data yang paling umum digunakan. 5. Visualisasi Data berdasarkan Grafik/Bagan
  • 11. • Berbagai Macam Desain Grafik Software visualisasi data adalah software pemasaran yang berguna yang dilengkapi dengan tambahan template grafis dan desain yang di update. Hal ini tidak hanya menyediakan klasifikasi yang efektif dan susunan data tetapi juga mendukung kreativitas pengguna. Grafik umum yang tersedia di dalam software visualisasi data adalah grafik pie, grafik bar, dan grafik garis. • Melacak tren dengan akurat Software visualisasi data harus memiliki kemampuan untuk melacak tren secara akurat. Fitur ini membantu melacak tren terkini dalam industri dimana bisnis kita berada. Fitur Penting yang Dimiliki Software Visualisasi Data
  • 12. • Keamanan tinggi Proteksi data sangat penting dalam menjaga kerahasiaan dan data yang didapatkan dengan susah payah. Dengan tidak adanya sistem keamanan yang memadai yang tertanam di dalam software, resiko data menghilang meningkat. Data hilang berarti tambahan biaya untuk mendapatkan data kembali. • Layar interaktif sederhana Pengguna cenderung memilih software yang user-friendly karena mudah dipelajari. Pengoperasian dan pembelajarannya haruslah mudah. Pengetahuan dan keahlian operator utama software tersebut harus dipertimbangkan dalam memilih software untuk visualisasi data. Beberapa software visualisasi data tersedia di internet. Dengan harga, fungsi, fitur, dan desain yang berbeda.
  • 13. 1. Tentukan Pertanyaan terkait data Identifikasilah data yang tersedia sampai Anda benar-benar memahami isinya dan mengetahui visualisasi data seperti apa yang akan digunakan untuk memudahkan pembacaan data tersebut. 2. Pahami data dan tentukan bentuk visualnya 3. Identifikasi pesan yang ingin disampaikan Buatlah indikator yang paling informatif dari data yang Anda suguhkan. 4. Pilih bentuk visual yang akan digunakan Pemilihan ini tentunya disesuaikan dengan isi data yang akan disampaikan. Berbeda data, berbeda pula tampilan visualnya. 5. Kreasikan dengan berbagai warna dan bentuk Langkah-Langkah Membuat Visualisasi Data
  • 14. Visualisasi data banyak digunakan untuk berbagai bidang bisnis dan kepentingan organisasi. Penggunaan visualisasi data penting sekali karena digunakan untuk membuat suatu keputusan. Selain itu, memungkinkan orang awam memahami data lebih cepat. Ada berbagai jenis visualisasi data yang bisa digunakan, misalnya grafik, peta, atau diagram. Kesimpulan
  • 15. Sumber : Apa Itu Visualisasi Data? Definisi, Pentingnya, Jenis, dan Software | FineReport Visualisasi Data: Pengertian, Jenis, Metode, dan Contohnya – GEOSPASIALIS Cara Membuat Visualisasi Data dan Contohnya – Algoritma TERIMA KASIH