Intervention dans le cadre de Metro'num, la rencontre des services numériques urbains et territoriaux, les 8 & 9 décembre 2011 à Bordeaux

1. Metro’Num Bordeaux
Atelier Services numériques &
Gains énergétiques
Olivier Trébucq
9 décembre 2011

2. Centres de recherche Inria
Inria LILLE
Nord Europe
Inria PARIS - Rocquencourt
Inria NANCY
Grand Est
Inria SACLAY
Île-de-France
Inria RENNES
Bretagne
Atlantique
Inria GRENOBLE
Rhône-Alpes
Inria BORDEAUX
Sud-Ouest
Inria SOPHIA ANTIPOLIS
Méditerranée
2

3. Les chiffres clés
4,290 8 41 69
Personnes Centres de Conférences Equipes associées
(dont 60 % salariés Recherche en france internationales dans le monde entier
d’Inria)
4,850 180 271
Equipes projets Brevets en activité
Publications (au total)
scientifiques
3,430 UN BUDGET DE
Scientifiques
1000 Doctorants
100 Post-Doctorants
252 M€
300 ingénieurs R&D
Dont plus de 26% de
ressources propres
3

4. Digital Science & Cleantech
Data management Observation /
Pollution and
environment
waste
measurement
Modeling / Simulation
Predictive scenarios
Diagnosis & Recommendations
Localization
Use and
Visualization and
optimization
production of
of the needs
resources

5. Digital Science & Cleantech
More and more Data : Data information and knowledge management
= From raw Data to Information
Data collect : Data mining, large scale distributed networks, sensor networks
Data transportation, Storage, Analysis (links), Transformation (aggregation ..)
Environmental data are : massive and heterogeneous, subject to dynamic
changes (spatial and temporal classification tools)
Simulations : Modeling – Digital algorithms
Predictions: Numerical computing
Recommendations/Decisions making: with uncertainty – stochastic
calculations – multi criteria
Visualizations: data, simulations, environment, predictive scenarios
Need of high performance calculations > national initiative with OSEO

6. -6

7. Optimisation des réseaux
= Modélisation, prédiction et optimisation
• de la production
• du réseau
• des investissements
Optimisation de la production électrique
• Gestion de la production électrique court, moyen ou long terme, modèles et calculs
robustes (centrales, barrages, éolien)
• Dimensionnement d’un réseau (sécurisation / re-routages, intégration de contraintes
comme les délais de communication)
• Localisation des sites (compromis : proximité, coûts …)
Calcul aléatoire, apprentissage, simulation d’événements rares
• Estimation des consommations des abonnés (annuelles puis journalières)
• Estimation des prix d’options sur les marchés financiers de l’énergie
Modélisation et résolution de très grands problèmes stochastiques
combinatoires
• Placement des arrêts et des recharges nucléaires

8. Intégration des Energies Renouvelables
= Modélisation et prédiction pour l’intégration des EnR
• Modélisation des prévisions (vent, ensoleillement et physique de la
turbulence)
• Modélisation de l’aérodynamisme des pâles éoliennes
• Optimisation de l’emplacement d’un parc d’éoliennes en fonction du vent
• Modèles d’analyse de la demande et simulation de scénarios pour tester la
robustesse des outils de production
• Simulation des cours d’eaux / rejets des centrales

9. Gestion des données
Collecte, programmation & supervision
= Collecte de données, Diagnostics, Gestion
• Réseaux de capteurs, réseaux domotiques autonomes
• Intégration de données et de connaissances distribuées sur le Web:
Architecture cloud pour analyser les données d’usage de l’énergie
• Analyse des données massives et souvent incomplètes (identification des liens,
corrélations, causalités etc..)
• Sécurisation des données
• Visualisation d’un grand nombre de données (graphes)
• Collecte et traitement des données pour l'adaptation dynamique de systèmes:
infrastructure logicielle distribuée permettant de comprendre, contrôler et
optimiser la consommation énergétique en temps réel selon les besoins de
l'utilisateur
• Diagnostics & Supervision/Gestion autonome des réseaux

10. Smart Homes / smart cities
• Internet des objets, objets (terminaux et plus)
communicants
• Optimisation de la consommation d'une habitation
• Perception d’action et de communication
• Prise de décisions & Interactions homme-machine
• Intégration de recommandations orientées services

11. Collaborationsavec des PME
Collaboration avec des PME
‘’ Thanks to the expertise of INRIA in numerical optimization, the Joint-Lab
METIS boosts Artelys abilities to bring innovative operational tools to
the international market ‘’ Arnaud Renaud CEO Artelys
Optimisation en avenir incertain de la gestion de systèmes énergétiques (production,
transport et stockage): prévision de charge et de prix, planification de la production,
optimisation des investissements

12. Collaboration avec des PME & start-ups
VALOREM / Modélisation de l’éolien
PROBAYES / Prévision des comportements : classification,
apprentissage, intégration des contraintes complexes (chauffage
urbain, chauffe-eau, etc…)
TECHNOSENS / Box de solutions personnalisables (gestion intégrée
TV, téléphone, énergie)
WATTECO / Micro-modems de communication par Courant Porteur en
Ligne (CPL) dédiés à la gestion énergétique de l’habitat
LUCEOR / Logiciels et algorithmes dans les nœuds de réseau
(routeurs sans fil), dans les consoles d’administration de réseau, ou
dans les terminaux d’accès au réseau. Protocole Mesh OLSR
HiKOB (start-up) : sensor networking and embedded wireless measure
Etc..

13. Le 8 Mars 2012
Rencontre Inria-Industrie
Sciences numériques & Efficacité énergétique
« Smart-grids + Green-IT + Smart Homes »
Partenaires : OSEO – Tenerrdis - Minalogic
Lieu : INRIA Grenoble