Presentation at "Berliner Gespräche zur Digitalen Kunstgeschichte - Part I: Bildannotation", Nov. 30, 2012 Full title: Ziziphus - Das Bildmodul des Metadatenframeworks Tamboti der Heidelberg Research Architecture

1. Ziziphus - Das Bildmodul des
Metadatenframeworks Tamboti der
Heidelberg Research Architecture
Berliner Gespräche zur Digitalen
Kunstgeschichte - I Bildannotation
30. November 2012
Matthias Arnold, Eric Decker
hra@asia-europe.uni-heidelberg.de

2. Agenda
• Der Exzellenzcluster „Asien und Europa“ und die
Heidelberg Research Architecture (HRA)
• Das Metadatenframework Tamboti
• Das Bildmodul Ziziphus
• Das Annotationsmodul
• Videoannotation
• Ausblick

3. Kontext - Der Exzellenzcluster
"Asien und Europa im globalen Kontext: Die Dynamik der
Transkulturalität"
• Zweite Förderphase seit 1. November 2012
• 50-60 Projekte organisiert in 17 interdisziplinäre
Forschungsgruppen und 4 Forschungsbereiche
• 5 zusätzliche Lehrstühle, Graduiertenschule, M.A. Transcultural
Studies
• u.a.Sprachwissenschaften, Religionswissenschaften,
Geschichte, Ethnologie, Geographie, Musikwissenschaften,
Kunstgeschichte, Altertumswissenschaften, etc.
• Sprachen z.B.: Chinesisch,
Japanisch, Hindi, Bengali,
Sanskrit, Russisch, Türkisch, …
Das Karl-Jaspers Centre for Advanced Transcultural Studies, Heidelberg
(c) Exzellenzcluster "Asien und Europa" / M. Arnold

4. Heidelberg Research Architecture (HRA)
• Abteilung für Digital Humanities
• wesentliche Arbeitsbereiche:
• Konzeptionelle Projektberatung
• Evaluierung
• Entwicklung - Metadaten Framework
• Digitalisierung, MediaLab
• Datenmigration
• Schulung
• Beteiligung an Lehre
• Anforderungen aus Projekten
• Vorgaben der DFG (Nachhaltigkeit)
• Webportal http://hra.uni-hd.de

5. Erste Schritte in Bildannotation
Heidelberger Bilddatenbank "HeidIcon" (easydb)
gut für Archivierung und Lehre
weniger gut für Forschung, Querverlinkung, Annotation
geschlossenes System
Show-case Mirror of Kāśī (HyperImage)
Karte mit ca. 700 annotierten Objekten, multilinguale Daten (Sanskrit
Transkriptionen, z.T. mit englischer Übersetzung)

6. Show-case Priya Paul collection
Externe Digitalisierung und Erfassung Basis-Metadaten
Archivierung in HeidIcon (Easy-DB)
Kollaborative Annotation, Visual Essays auf Tasveerghar.net
Aufnahme Annotationen in HeidIcon über Pseudo-Felder, aufwendige
Datenaufbereitung/Systmatisierung
Parsen der Daten nach
XML (VRA)
->Projektwebseite

7. "Pseudo-Felder" in easydb

8. Das Metadatenframework Tamboti
Basis: eXist-db (Open Source native XML database)
Zentraler Metadaten Speicher
Datenerfassung in standardisiertem XML (z.B. MODS, MADS, VRA
Core 4, TEI, OAC, XMP)
Multilinguale Metadaten
Zentrale Zugangsstelle zu medienübergreifender Suche
Sharen von Ressourcen, Gemeinschaftliches Arbeiten
Browser-gestütztes Editieren in Schema-spezifischen Editoren
->tamboti.uni-hd.de

9. Das Bildmodul Ziziphus
XML Schema: VRA core 4 (http://www.loc.gov/standards/vracore/)
Collection – Work (object) – Image (view)
Objekt-daten im work record, Metadaten zur Abbildung im image
record (z.B. Detailansicht)
Multilinguale Daten (lang, script, transliteration)
Starke Ausnutzung kontrollierter Vokabulare (VRA strict) und
Einbeziehung externer Vokabulare (u.a. Getty, GND, VIAF, MARC
relators)
VRA-Editor, x-Forms basiert, Open Source (App in eXist-db)
VRA core 4.0

10. Bildmodul Ziziphus - Früher Prototyp

11. Erweiterungen des VRA Schemas

12. Das Annotationsmodul
Herausforderung: Medien-übergreifende Annotationen in (Teilen von)
Bildern, Texten, Filmen
Demo: Annotation von Text und Bild (Prototyp)
Annotationen nicht im annotierten Objekt (Quelltext) abgelegt, sondern
separat (stand-off markup),
funktioniert DB-übergreifend
Basis Schema der Open Annotation Initiative (OAC)
Manuelle Annotation (keine Automatismen)

13. Open Annotation Core Data Model
http://www.openannotation.org/spec/core/

14. Demo: Text- und Bildannotation

15. Video Annotation
Local installation of the Public Access Digital Media Archive (pad.ma)
video annotation software, based on oxdb database
Annotate a film as a whole and comment on individual sequences
Different types of annotation:
1. transcripts
2. descriptions
3. keywords
4. locations
All textual input can be searched.
Latest platform: pan.do/ra

16. Video Annotation
Video Annotationsdatenbank

17. Zusammenfassung Bildannotation
Alle DB-objekte (untersch. Medien, MD-schemata, Datenformate)
miteinander verlinkbar
• Textobjekte auf Text-, Kapitel-, Absatz- Wort-Ebene
• Bildobjekte auf Bild-, Bildteil-Ebene
• Metadaten auf XML-Element-, Abschnitts-, Wort-Ebene
• Videoobjekte auf Film-, Sequenz-, Frame-Ebene
Bsp: Annotation in Textdokument (TEI) verweist auf Detail eines Bildes
(VRA), Bildannotation verweist auf Szene in Film
Annotationen nicht auf System Tamboti beschränkt

18. Ausblick
Weiterentwicklung Metadaten Framework
Kooperationen in HD: SFB933, HCI/IWR
institutionelle Nachhaltigkeit
Open Access für möglichst viele Daten (bei Bildern meist: Prometheus
= Maximum)
Daten als Linked Open Data verfügbar machen, z.B. Authority file for
Transcultural Studies, Personendaten
Kooperationen

19. More information:
http://hra.uni-hd.de
hra@uni-hd.de
ziziphus@uni-hd.de