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MARÍA MARTÍNEZ BAENA
ESTADÍSTICA Y TICS
SEMINARIO 8
ENUNCIADO
Se requiere determinar, en un grupo de cuidadores
informales de pacientes dependientes, si guarda
alguna relación ser o hombre o mujer con el nivel de
cansancio que soportan al cuidar.
 Establezca un contraste de hipótesis.
 Elija la prueba estadística a utilizar
 Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α=0,05).
 Cuantifique el tamaño de "p".
 Establezca la significación del contraste de hipótesis.
DATOS DE PARTIDA
Los datos a partir de los cuales se ha de realizar el contraste
de hipótesis son los siguientes:
A primera vista, parece que ser hombre implica menor
cansancio, lo cual se ha de corroborar, o bien desmentir, a
lo largo de este ejercicio.
1. Establezca un contraste de hipótesis.
El contraste de hipótesis adecuado en este caso es:
 H0 (hípótesis nula): No influye el sexo en el grado de
cansancio.
 H1 (hipótesis alternativa): El sexo influye
directamente en el grado de cansancio de los
cuidadores
2. Elija la prueba estadística a utilizar
En este caso, la prueba a utilizar es “chi-cuadrado”, ya
que se trata de datos cualitativos.
3. Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α=0,05).
4. Cuantifique el tamaño de "p".
El intervalo de confianza en este caso es del 5%, ya que
es lo restante del 95%, siendo este la probabilidad de
no estar equivocado. Es decir, de cada 100 pacientes
sólo nos permitimos equivocarnos en 5 de ellos.
Esto implica que para que el resultado sea significativo
“p” debe tener un valor menos a 0,05. De esta forma,
si p es menor rechazaremos la hipótesis nula y
aceptaremos la hipótesis alternativa
5. Establezca la significación del contraste de hipótesis.
 Tras realizar la prueba “chi-cuadrado” el programa
SPSS nos dio el siguiente resultado:
Como se puede observar en la
tabla el valor de p es menos de
0,05; por tanto se puede
rechazar la hipótesis nula y
aceptar la hipótesis alternativa,
afirmando que tras realizar el
contraste de hipótesis podemos
confirmar que el sexo influye de
forma directa con el cansancio.
Para mostrar de forma gráfica los
resultados y así poder entender
mejor los resultados, adjunto un
gráfico en el cual se muestran
los datos iniciales, siendo más
fácil su entendimiento.
5. Establezca la significación del contraste de hipótesis.

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  • 2. ENUNCIADO Se requiere determinar, en un grupo de cuidadores informales de pacientes dependientes, si guarda alguna relación ser o hombre o mujer con el nivel de cansancio que soportan al cuidar.  Establezca un contraste de hipótesis.  Elija la prueba estadística a utilizar  Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α=0,05).  Cuantifique el tamaño de "p".  Establezca la significación del contraste de hipótesis.
  • 3. DATOS DE PARTIDA Los datos a partir de los cuales se ha de realizar el contraste de hipótesis son los siguientes: A primera vista, parece que ser hombre implica menor cansancio, lo cual se ha de corroborar, o bien desmentir, a lo largo de este ejercicio.
  • 4. 1. Establezca un contraste de hipótesis. El contraste de hipótesis adecuado en este caso es:  H0 (hípótesis nula): No influye el sexo en el grado de cansancio.  H1 (hipótesis alternativa): El sexo influye directamente en el grado de cansancio de los cuidadores
  • 5. 2. Elija la prueba estadística a utilizar En este caso, la prueba a utilizar es “chi-cuadrado”, ya que se trata de datos cualitativos.
  • 6. 3. Trabaje a un nivel de confianza del 95% (α=0,05). 4. Cuantifique el tamaño de "p". El intervalo de confianza en este caso es del 5%, ya que es lo restante del 95%, siendo este la probabilidad de no estar equivocado. Es decir, de cada 100 pacientes sólo nos permitimos equivocarnos en 5 de ellos. Esto implica que para que el resultado sea significativo “p” debe tener un valor menos a 0,05. De esta forma, si p es menor rechazaremos la hipótesis nula y aceptaremos la hipótesis alternativa
  • 7. 5. Establezca la significación del contraste de hipótesis.  Tras realizar la prueba “chi-cuadrado” el programa SPSS nos dio el siguiente resultado:
  • 8. Como se puede observar en la tabla el valor de p es menos de 0,05; por tanto se puede rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis alternativa, afirmando que tras realizar el contraste de hipótesis podemos confirmar que el sexo influye de forma directa con el cansancio. Para mostrar de forma gráfica los resultados y así poder entender mejor los resultados, adjunto un gráfico en el cual se muestran los datos iniciales, siendo más fácil su entendimiento. 5. Establezca la significación del contraste de hipótesis.