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Semi Structured Data
1.
Using semi-structured data in
modern applications Max Mether VP Server
2.
Agenda • Structured and
semi-structured data • JSON in MariaDB Server • Dynamic Columns in MariaDB Server • Q&A
3.
Structured and semi-structured data Together
4.
What’s the point? It’s
not SQL vs NoSQL. It’s not relational vs JSON.
5.
What’s the point? Your
data can be structured and semi-structured.
6.
JSON RelationalAgility Flexibility Simplicity Ubiquity Safety Reliability Transactions Data Integrity
7.
What’s the difference? Structured
data is externally described Semi-structured is self described
8.
How does MariaDB
Server handle it? • Dynamic Columns • JSON • Virtual Columns to apply structured • CHECK constraints with functions for validation
9.
JSON functions Read, write
and query JSON with SQL
10.
Structured and semi-structured
data
11.
Structured and semi-structured
data with JSON documents Structured Semi-structured
12.
Structured and semi-structured
data with JSON documents Structure described by the schema Structure described by the data
13.
Example #1: definition
14.
Example #2: create
15.
Example #3: read
(field)
16.
Example #4: read
(array)
17.
Example #5: read
(array element)
18.
Example #6: read
(object)
19.
Example #7: query
(field)
20.
Example #8: row
to JSON document SELECT JSON_MERGE(JSON_OBJECT('name', name, 'format', format), attr) AS data FROM products WHERE type = 'M';
21.
Example #9: update
(field)
22.
Example #10: update
(create array)
23.
Example #11: update
(add array element)
24.
Example #12: virtual
column
25.
Example #13: index
26.
Example #14: constraints
27.
Example #15: constraint
violation
28.
Dynamic Columns Creating “per-row”
columns
29.
Dynamic Columns “columns within
columns” Structured Semi-structured
30.
Structured and semi-structured
data with dynamic columns Structure described by the schema Structure described by the data
31.
Example #1: definition
32.
Example #2: create
33.
Example #3: read
34.
Example #4: update
35.
Example #5: constraints
36.
Questions?
37.
Thank You!