1. COMPARATIVA DE R
RESPECTO A OTROS
LENGUAJES DE
PROGRAMACION

2. VARIEDAD DE APLICACION
•R
Análisis de
series de tiempo.
•Agrupamiento y
clasificación.
•Pruebas
estadísticas
clásicas.
•Modelos
lineales y no
lineales entre
otros
Python
Construcción de
aplicaciones web.
Analizar datos.
Automatización
de operaciones.
Crear aplicaciones
empresariales.
JAVA
Desarrollo de
videojuegos.
Computación en
nube.
Macrodatos.
Inteligencia
artificial.
Internet de las
cosas.
C++
Manipulación de
variables clase.
Expresar tipo de
valor de retorno.
Lista de parámetro
de entrada.
Encapsulamiento
y acceso a
miembros.
Método GET y
SET.
C#
Bases de datos.
Navegadores
WEB.
Sistemas
operativos.
Compiladores.
Videojuegos.
PHP
•Desarrollo de
aplicaciones para
la web.
•Creación de
paginas web.
•Disminución de
tiempo de carga
de paginas web.

3. PRINCIPALES CARACTERISTICAS
R
Amplio abanico de
herramientas estadísticas.
Compatibilidad con otros
lenguajes de
programación.
Lenguaje de
programación orientado a
objetos.
Integración con bases de
datos
Gráficos de alta calidad.
Útil en el área de calculo
numérico.
Procesa matrices y
vectores sin aplicar
bucles.
Python
Programación orientada a
objetos.
Lenguaje interpretado.
Multiplataforma.
Tipado dinámico.
Lenguaje open source.
Polivalente.
JAVA:
Simple.
Orientado a objetos.
Distribuido.
Robusto.
Arquitectura neutral.
Seguro.
Portable.
Interpretado.
Dinámico.
C++
Compatible con
bibliotecas de
programación previa.
Mayor fluidez de
procesamiento.
Orientado a objetos.
Ofrece bases de
expansión.
C#
Sencillez.
Modernidad.
Seguridad, sistemas de
tipos unificados.
Extensibilidad.
Versionable.
Compatible.
Eficiente.
PHP
Favorece la conexión
entre el servidor y la
interfaz de usuario.
Sencillo, potente y
profesional.
Tiene excelentes
frameworks.
Promueve a una creación
rápida y funcional de
sitios web.,

4. UTILIZACION PARAANALISIS DE
DATOS
R
Obtención de
datos.
Preparación de
datos.
Análisis de los
datos.
Comunicación de
los datos.
Python
Exploración de
datos .
Manipulación de
datos.
Optimización de
filtros de trabajo.
Generar
visualizaciones
de datos.
JAVA
Base de datos
primitivos.
Generador de
valores
booleanos.
Datos
estructurados.
Cadenas de
caracteres.
vectores
C++
Lectura de datos
básicos.
Definición de
variables y
operador de
asignación.
Salida de datos y
comentarios.
Lectura o entrada
de datos.
C#
Análisis de datos
y acciones de
una unidad.
Declaraciones de
clases.
Definición de
parámetros.
Declaración de
clases base.
PHP
Análisis estático
que no necesita
ejecutar un
código.
Inspección de
códigos para
validación.

5. Considero que la utilización de R va mas orientada a la parte estadística, misma que
en la ingeniería industrial es la base para la resolución de problemas o toma de
decisiones, por lo tanto lo considero una herramienta adecuada que nos va a permitir
un análisis de datos y una fluides de información que nos servirá de apoyo.