Lukman matstat

Lukman
LukmanDirektur em Lukman
TUGAS INDIVIDU
       MATEMATIKA STATISTIK
Dosen Pengampuh : Moh.Hafiyussholeh S.Si, M.Pmat




      Nama : Lukman Hakim (105 714)
      Kelas : 2010-D
 RUANG SAMPEL

Definisi 1.1
       Himpunan dari semua hasil yang mungkin muncul padasuatu percobaan disebut
ruang sampel, sedangkananggota-anggota dari ruang sampel disebut titiksampel.

       Ruang sampel biasa disimbolkan dengan huruf S,sedangkan anggota-anggota ruang
sampel didaftardengan menuliskannya diantara dua kurung kurawal(alokade), masing-masing
anggota dipisah dengan tandakoma.

Contoh 1
Pada percobaan melempar sebuah dadu sekali makaruang sampelnya adalah S = {1,2,3,4,5,6}
dengan 1menyatakan banyaknya titik dadu bagian atas ada satu,
2 menyatakan banyaknya titik dadu bagian atas ada dua, dan seterusnya.
Contoh 2
Dari himpunan H = {1, 2, 3, 4, 5} dilakukan eksperimen menyusun nomor undianberupa
bilangan 3 angka yang angka-angkanya saling berlainan.
    a. Jika A adalah peristiwa munculnya nomor undian ganjil, tentukan A danbanyaknya
       anggota A.
    b. Jika B adalah peristiwa munculnya nomor undian genap tentukan B danbanyaknya
       anggota B.

Penyelesaian:
   a. A = peristiwa munculnya nomor undian ganjil, makaA = {e1, e3, …, e58, e60}.
      Selanjutnya selidiki bahwa n(A) = n (ganjil yangangka pertamanya 1) + n (ganjil yang
      angka pertamanya 2) + … + n(ganjil yang angka pertamanya 5)= 6 + 9 + 6 + 9 + 6 =
      36.
   b. B = peristiwa munculnya nomor undian genap, makaB = {e2, e5, e7, …, e59}.
      Selanjutnyan(B) = n (genap yang angka pertamanya 1) + n (genap yang
      angkapertamnya 2) + … + n (genap yang angka pertamanya 5).
      = 6 + 3 + 6 + 3 + 6 = 24
      = n(S) – n(A) = 60 – 36 = 24.

    KEJADIAN

Definisi
        Kejadian atau peristiwa adalah himpunan bagian dari ruangSampel. Pada umumnya
kejadian dibedakan menjadi duamacam, yaitu :
    1. Kejadian sederhana; yaitu kejadian yang hanya mempunyaisatu titik sampel.
Contoh:
{1}, {4}, {5} adalah kejadian-kejadian sederhana dari percobaanmelempar sebuah dadu
bersisi enam.
    2. Kejadian majemuk; yaitu kejadian yang mempunyai lebih darisatu titik sampel
Contoh:
{1,2}, {2,4,6}, {2,3,5} adalah kejadian-kejadian majemuk padapercobaan melempar sebuah
dadu bersisi enam.
    3. Dari definisi kejadian juga dapat disimpulkan bahwa S dan jugasuatu kejadian,
       karena        dan       .

    PELUANG KEJADIAN

Definisi Peluang Klasik
       Jika suatu percobaan menghasilkan n hasilyang tidak mungkin terjadi bersama-sama
dan masing-masing mempunyai kesempatan yangsama untuk terjadi, maka peluang suatu
kejadian A ditulis             , dimana n(A) adalah banyaknya hasil dalamkejadian A.Setiap
hasil dari n hasil yang mungkin munculdengan kesempatan yang sama itu berpeluangmuncul
yang sama dengan 1/n.
Jika kejadian yang diharapkan tidak pernahterjadi, berarti n(A) = 0, makaP(A) = 0/n = 0,
sehingga peluangnya = 0.
Jika kejadian A yang diharapkan itu selaluterjadi terus menerus, berarti n(A)=n maka P(A)=
n/n = 1. Sehingga peluangnya = 1

       Kesimpulannya adalah bahwa nilai P(A) terletakdiantara nol dan satu, atau ditulis

Contoh:
Sebuah mata uang dilempar dua kali, tentukanpeluang munculnya sisi gambar pada
lemparanpertama dan sisi angka pada lemparan kedua.
Penyelesaian:
Ruang sampel dari percobaan diatas S= {(A,A),(A,G), (G,A), (G,G)}Misalkan D kejadian
munculnya sisi gambarpada lemparan pertama dan sisi angka padalemparan kedua, maka D =
{(G,A)}.Karena semua titik sampel bersempatan samauntuk terjadi maka P(D) = ¼.

    PELUANG BERSYARAT

Definisi
Peluang bersyarat B dengan dengan diketahui A ditentukanOleh:



Akibat 1

Akibat 2
       Bila suatu percobaan, kejadian A1, A2, A3, …. dapat terjadimaka
                          = P( ).P( | ).P( |              )…
Contoh:
Dari seperangkat kartu bridge diambil satu kartusecara berturut-turut sebanyak dua kali.
Tentukan peluang pengambilan pertama As danpengambilan kedua King.
Penyelesaian
Misalkan
A: kejadian pertama (terambil kartu As)
B: kejadian kedua (terambil kartu King)
Maka P(A) = 4/52 dan P(B A)=4/51 (karenasatu kartu telah terambil).
Jadi P(A B)=P(A) P(B A) = 4/52. 4/51 = 4/663.

    TEOREMA (ATURAN BAYES)

  Jika kejadian-kejadian B1, B2, B3, …, Bkadalah partisi dari ruang sampel S
  dengan           , I = 1.2,3,..,k maka untuk setiapkejadian A dalam S denga
  Berlaku :




Contoh :
FKM ingin menyewa Bus dari 3 perusahaan , yaitu 60% bus JawaIndah, 30% Bus Nusantara,
dan 10% bus Kramat Jati. Diketahui juga9% bus Jawa Indah tidak berAC, 20% bus
Nusantara tidak berAC, dan6% bus Kramat Jati tidak berAC. Jika sebuah Bus yang disewa
danternyata tidak berAC, hitung peluang yang disewa adalah bus JawaIndah
Penyelesaian :
Misalkan
J : kejadian yang terambil adalah bus Jawa Indah
N : kejadian yang terambil adalah bus Nusantara
K : kejadian yang terambil adalah bus Kramat Jati




    ATURAN PENJUMLAHAN

Teorema 1: Bila A dan B adalah kejadian sembarang. maka ,
P(A∪ B) = P(A) + P(B) – P(A∩ B)
Bukti: Dengan menggunakan prinsip inklusi-eksklusi dari teori himpunan

|A∪ B| = |A| + |B| - |A∩ B|

Maka, P(A∪ B) = |A∪ B| / |S|
            = (|A| + |B| - |A∩ B|) / |S|
            = |A|/|S| + |B|/|S| - |A∩B|)/ |S|
            = P(A) + P(B) – P(A∩B)
Pada dua kejadian yang saling meniadakan (terpisah),P(A∩ B) = 0, sehingga
       P(A∪ B) = P(A) + P(B)
Untuk n kejadian yang saling terpisah, maka,
       P( ∪ …∪ An) = P( ) + P( ) + … + P(An)

Teorema 2: Untuk tiga kejadian sembarang A,B, dan C,maka
P(A∪ B∪ C) = P(A) + P(B) + P(C) – P(A∩ B)- P(B∩ C) + P(A∩ B∩ C)

Contoh:
 Sebuah dadu dilemparkan sekali. Berapapeluang munculnya angka 3 atau 4?
Penyelesaian:
A = kejadian munculnya angka 3.
P(A) = 1/6
B = kejadian munculnya angka 4.
P(B) = 1/6
A∪ B = kejadian munculnya angka 3 atau 4
Tidak mungkin satu kali lemparan menghasilkan 3 dan 4. Secara bersamaan, jadi dua
kejadian ini terpisah, maka
P(A∪ B) = P(A) + P(B) = 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3

    ATURAN PERKALIAN

Karena P(B | A) = P(A∩ B)/ P(A),maka denganmengalikan secara silang diperoleh

                     P(A∩ B) = P(A).P(B | A)

Dikatakan bahwa kejadian A dan B terjadi secaraserentak.Karena kejadian A∩ B dan B∩ A
ekivalen, maka jugaberlaku

                     P(A∩ B) = P(B) P(A | B)

Jadi, tidak penting mengetahui kejadian mana yangterjadi, A atau B
Contoh 1:
Dari sebuah kotak yang berisi 20 bola, limadiantaranya berwarna merah. Dua buah bola
diambilsatu per satu secara acak tanpa mengembalikan bolapertama ke dalam kotak. Berapa
peluang kedua bolayang terambil berwarna merah?
Penyelesaian :
Diketahui:
A = kejadian bola pertama yang diambil adalah merah
B = kejadian bola kedua yang diambil adalah merah(B terjadi setelah A terjadi)
P(A) = 5/20 = 1/4
P(B | A) = 4/19
Ditanya P(A∩ B) = ?
P(A∩ B) = P(A)P(B | A) = 1/4 x 4/19 = 1/19
Bila kejadian A dan B bebas, maka P(A∩ B) = P(A)P(B).Ini dinyatakan dengan teorema
perkalian khusus sbb:
Teorema. Dua kejadian A dan B dikatakan bebas jikadan hanya jika P(A∩ B) = P(A)P(B).
Contoh 2:
Dari Contoh 8 di atas, jika bola pertamadikembalikan ke dalam kotak dan isi kotak
diacakkembali sebelum mengambil bola kedua, berapapeluang kedua bola yang terambil
berwarna merah?
Penyelesaian :
A = kejadian bola pertama yang diambil adalah merah
B = kejadian bola kedua yang diambil adalah merah
P(A) = ¼ dan P(B) = ¼, maka P(A∩ B) = P(A)P(B)=1/16

Recomendados

Matematika - Pengertian Peluang por
Matematika - Pengertian Peluang Matematika - Pengertian Peluang
Matematika - Pengertian Peluang tioprayogi
24.8K visualizações14 slides
Aksioma peluang por
Aksioma peluangAksioma peluang
Aksioma peluangikhsanguntur
7.4K visualizações25 slides
Statistika: Peluang por
Statistika: PeluangStatistika: Peluang
Statistika: PeluangJidun Cool
23.1K visualizações33 slides
Matematika Kelas 9 - BAB PELUANG por
Matematika Kelas 9 - BAB PELUANGMatematika Kelas 9 - BAB PELUANG
Matematika Kelas 9 - BAB PELUANGnissayyo
10.3K visualizações20 slides
Peluang matematika por
Peluang matematikaPeluang matematika
Peluang matematikaUNIMED
26.1K visualizações6 slides
Matematika- peluang por
Matematika- peluangMatematika- peluang
Matematika- peluangSafira Safitri
553 visualizações11 slides

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Makalah matematika peluang por
Makalah matematika peluangMakalah matematika peluang
Makalah matematika peluangLilin Ariandi
29.9K visualizações15 slides
Probabilitas por
ProbabilitasProbabilitas
ProbabilitasDe Jammers
2.1K visualizações14 slides
Makalah peluang new por
Makalah peluang newMakalah peluang new
Makalah peluang newYusrin21
2.1K visualizações13 slides
Konsep dasar probabilitas por
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasChristiana Tian
10.4K visualizações28 slides
Kaidah pencacahan dan peluang por
Kaidah pencacahan dan peluangKaidah pencacahan dan peluang
Kaidah pencacahan dan peluangAfinda Azimatul Khusna
1.6K visualizações20 slides
DINDI , desain media pelajaran , materi peluang suatu kejadian por
DINDI , desain media pelajaran , materi peluang suatu kejadian DINDI , desain media pelajaran , materi peluang suatu kejadian
DINDI , desain media pelajaran , materi peluang suatu kejadian Dindi2
32 visualizações15 slides

Mais procurados(20)

Makalah matematika peluang por Lilin Ariandi
Makalah matematika peluangMakalah matematika peluang
Makalah matematika peluang
Lilin Ariandi29.9K visualizações
Probabilitas por De Jammers
ProbabilitasProbabilitas
Probabilitas
De Jammers2.1K visualizações
Makalah peluang new por Yusrin21
Makalah peluang newMakalah peluang new
Makalah peluang new
Yusrin212.1K visualizações
Konsep dasar probabilitas por Christiana Tian
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
Christiana Tian10.4K visualizações
Kaidah pencacahan dan peluang por Afinda Azimatul Khusna
Kaidah pencacahan dan peluangKaidah pencacahan dan peluang
Kaidah pencacahan dan peluang
Afinda Azimatul Khusna1.6K visualizações
DINDI , desain media pelajaran , materi peluang suatu kejadian por Dindi2
DINDI , desain media pelajaran , materi peluang suatu kejadian DINDI , desain media pelajaran , materi peluang suatu kejadian
DINDI , desain media pelajaran , materi peluang suatu kejadian
Dindi232 visualizações
Materi Peluang por Aisyah Wati
Materi PeluangMateri Peluang
Materi Peluang
Aisyah Wati30.9K visualizações
Ruang sampel dan frekuensi harapan por Fita Ardiana
Ruang sampel dan frekuensi harapanRuang sampel dan frekuensi harapan
Ruang sampel dan frekuensi harapan
Fita Ardiana1.3K visualizações
Makalah Peluang Dalam Pelajaran Matematika por Amnil Wardiah
Makalah Peluang Dalam Pelajaran MatematikaMakalah Peluang Dalam Pelajaran Matematika
Makalah Peluang Dalam Pelajaran Matematika
Amnil Wardiah1K visualizações
Pembahasan contoh soal peluang por Rina Anggraini
Pembahasan contoh soal peluangPembahasan contoh soal peluang
Pembahasan contoh soal peluang
Rina Anggraini123.2K visualizações
Materi SMA Kelas X Matematika Peluang por Ana Sugiyarti
Materi SMA Kelas X Matematika PeluangMateri SMA Kelas X Matematika Peluang
Materi SMA Kelas X Matematika Peluang
Ana Sugiyarti18K visualizações
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05 por KuliahKita
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05
Matematika Diskrit - 03 himpunan - 05
KuliahKita87.6K visualizações
Contoh presentasi bahan ajar matematika por Ansar Langnge
Contoh  presentasi bahan ajar matematikaContoh  presentasi bahan ajar matematika
Contoh presentasi bahan ajar matematika
Ansar Langnge14.2K visualizações
Peluang suatu kejadian kelompok 7 ok por Anha Anha
Peluang suatu kejadian kelompok 7 okPeluang suatu kejadian kelompok 7 ok
Peluang suatu kejadian kelompok 7 ok
Anha Anha9.7K visualizações
probabilitas n probability por Yazib M Nur
probabilitas n probabilityprobabilitas n probability
probabilitas n probability
Yazib M Nur452 visualizações
(1)konsep dasarpeluang por Ir. Zakaria, M.M
(1)konsep dasarpeluang(1)konsep dasarpeluang
(1)konsep dasarpeluang
Ir. Zakaria, M.M817 visualizações
Bab 2 por Hidayati Rusnedy
Bab 2Bab 2
Bab 2
Hidayati Rusnedy4.5K visualizações
Penyelesaian soal uts statistika dan probabilitas 2013 por andibutsiawan
Penyelesaian soal uts statistika dan probabilitas 2013Penyelesaian soal uts statistika dan probabilitas 2013
Penyelesaian soal uts statistika dan probabilitas 2013
andibutsiawan83K visualizações
Himpunan por aansyahrial
HimpunanHimpunan
Himpunan
aansyahrial13.1K visualizações

Similar a Lukman matstat

Probabilitas ppt version by alydyda por
Probabilitas ppt version by alydydaProbabilitas ppt version by alydyda
Probabilitas ppt version by alydydaMarlyd Talakua
2.3K visualizações19 slides
statistika pertemuan 5 (materi 2).pptx por
statistika pertemuan 5 (materi 2).pptxstatistika pertemuan 5 (materi 2).pptx
statistika pertemuan 5 (materi 2).pptxCuYaShaaIrmaAlsiZy
10 visualizações30 slides
Penjelasan peluang por
Penjelasan peluangPenjelasan peluang
Penjelasan peluangAckiel Khan
721 visualizações5 slides
Peluang SUPM.pptx por
Peluang SUPM.pptxPeluang SUPM.pptx
Peluang SUPM.pptxAnonymousRarTA7qsaz
39 visualizações23 slides
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt por
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.pptbahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.pptKholidYusuf4
6 visualizações19 slides
Makalah_Matematika_Peluang.docx por
Makalah_Matematika_Peluang.docxMakalah_Matematika_Peluang.docx
Makalah_Matematika_Peluang.docxTaufikRamadhan47
7 visualizações17 slides

Similar a Lukman matstat(20)

Probabilitas ppt version by alydyda por Marlyd Talakua
Probabilitas ppt version by alydydaProbabilitas ppt version by alydyda
Probabilitas ppt version by alydyda
Marlyd Talakua2.3K visualizações
statistika pertemuan 5 (materi 2).pptx por CuYaShaaIrmaAlsiZy
statistika pertemuan 5 (materi 2).pptxstatistika pertemuan 5 (materi 2).pptx
statistika pertemuan 5 (materi 2).pptx
CuYaShaaIrmaAlsiZy10 visualizações
Penjelasan peluang por Ackiel Khan
Penjelasan peluangPenjelasan peluang
Penjelasan peluang
Ackiel Khan721 visualizações
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt por KholidYusuf4
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.pptbahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
KholidYusuf46 visualizações
Makalah_Matematika_Peluang.docx por TaufikRamadhan47
Makalah_Matematika_Peluang.docxMakalah_Matematika_Peluang.docx
Makalah_Matematika_Peluang.docx
TaufikRamadhan477 visualizações
peluang by por YantiZaim
peluang by peluang by
peluang by
YantiZaim1.1K visualizações
Konsep dasar probabilitas por padlah1984
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
padlah19846.4K visualizações
peluang por YantiZaim
peluangpeluang
peluang
YantiZaim1.8K visualizações
Peluang_Statistika por AhmadTeguh
Peluang_StatistikaPeluang_Statistika
Peluang_Statistika
AhmadTeguh5.1K visualizações
Presentasi Materi Peluang por ermamagdalena
Presentasi Materi PeluangPresentasi Materi Peluang
Presentasi Materi Peluang
ermamagdalena12.7K visualizações
KONSEP DASAR PROBABILITAS por Husna Sholihah
KONSEP DASAR PROBABILITASKONSEP DASAR PROBABILITAS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Husna Sholihah6.7K visualizações
fdokumen.com_presentasi-materi-peluang.ppt por AugusSitumorang1
fdokumen.com_presentasi-materi-peluang.pptfdokumen.com_presentasi-materi-peluang.ppt
fdokumen.com_presentasi-materi-peluang.ppt
AugusSitumorang146 visualizações
Peluang XMIA1 Kelompok 4 por Ferdi Pratama
Peluang XMIA1 Kelompok 4Peluang XMIA1 Kelompok 4
Peluang XMIA1 Kelompok 4
Ferdi Pratama2K visualizações
Bahan ajar-pe-l-u-a-n-g por Aisyah Wati
Bahan ajar-pe-l-u-a-n-gBahan ajar-pe-l-u-a-n-g
Bahan ajar-pe-l-u-a-n-g
Aisyah Wati1.1K visualizações
ITP UNS SEMESTER 2 Teori peluang 1 por Fransiska Puteri
ITP UNS SEMESTER 2 Teori peluang 1ITP UNS SEMESTER 2 Teori peluang 1
ITP UNS SEMESTER 2 Teori peluang 1
Fransiska Puteri11K visualizações
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt por FachruddinAlAhmadi1
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.pptbahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
bahan-ajar-pe-l-u-a-n-g.ppt
FachruddinAlAhmadi111 visualizações
STD BAB 7 ATURAN PENCACAHAN DAN PELUANG.pptx por dindaspd2000
STD BAB 7 ATURAN PENCACAHAN DAN PELUANG.pptxSTD BAB 7 ATURAN PENCACAHAN DAN PELUANG.pptx
STD BAB 7 ATURAN PENCACAHAN DAN PELUANG.pptx
dindaspd20002 visualizações

Mais de Lukman

Modul persiapan un matematika smp 2013 por
Modul persiapan un matematika smp 2013Modul persiapan un matematika smp 2013
Modul persiapan un matematika smp 2013Lukman
1.3K visualizações38 slides
Kitab hadits bulughul maram min adillatil ahkam por
Kitab hadits bulughul maram min adillatil ahkamKitab hadits bulughul maram min adillatil ahkam
Kitab hadits bulughul maram min adillatil ahkamLukman
781 visualizações18 slides
Hadits dhaif-ramadhan por
Hadits dhaif-ramadhanHadits dhaif-ramadhan
Hadits dhaif-ramadhanLukman
439 visualizações9 slides
16 tenses-dalam-bahasa-inggris por
16 tenses-dalam-bahasa-inggris16 tenses-dalam-bahasa-inggris
16 tenses-dalam-bahasa-inggrisLukman
605 visualizações7 slides
Motivasi belajar anak por
Motivasi belajar anakMotivasi belajar anak
Motivasi belajar anakLukman
3K visualizações4 slides
Tercipta untukmu by kiem por
Tercipta untukmu by kiemTercipta untukmu by kiem
Tercipta untukmu by kiemLukman
303 visualizações5 slides

Mais de Lukman(20)

Modul persiapan un matematika smp 2013 por Lukman
Modul persiapan un matematika smp 2013Modul persiapan un matematika smp 2013
Modul persiapan un matematika smp 2013
Lukman1.3K visualizações
Kitab hadits bulughul maram min adillatil ahkam por Lukman
Kitab hadits bulughul maram min adillatil ahkamKitab hadits bulughul maram min adillatil ahkam
Kitab hadits bulughul maram min adillatil ahkam
Lukman781 visualizações
Hadits dhaif-ramadhan por Lukman
Hadits dhaif-ramadhanHadits dhaif-ramadhan
Hadits dhaif-ramadhan
Lukman439 visualizações
16 tenses-dalam-bahasa-inggris por Lukman
16 tenses-dalam-bahasa-inggris16 tenses-dalam-bahasa-inggris
16 tenses-dalam-bahasa-inggris
Lukman605 visualizações
Motivasi belajar anak por Lukman
Motivasi belajar anakMotivasi belajar anak
Motivasi belajar anak
Lukman3K visualizações
Tercipta untukmu by kiem por Lukman
Tercipta untukmu by kiemTercipta untukmu by kiem
Tercipta untukmu by kiem
Lukman303 visualizações
Angketmotivasisiswa 110502073509-phpapp01 por Lukman
Angketmotivasisiswa 110502073509-phpapp01Angketmotivasisiswa 110502073509-phpapp01
Angketmotivasisiswa 110502073509-phpapp01
Lukman1.2K visualizações
Mengembang kemampuan-berpikir-matematika1 por Lukman
Mengembang kemampuan-berpikir-matematika1Mengembang kemampuan-berpikir-matematika1
Mengembang kemampuan-berpikir-matematika1
Lukman163 visualizações
Proses berfikfir (asimilasi dan akomodasi) por Lukman
Proses berfikfir (asimilasi dan akomodasi)Proses berfikfir (asimilasi dan akomodasi)
Proses berfikfir (asimilasi dan akomodasi)
Lukman2.2K visualizações
Pengertian matematika por Lukman
Pengertian matematikaPengertian matematika
Pengertian matematika
Lukman540 visualizações
Strategi penalaran dan komunikasi por Lukman
Strategi penalaran dan komunikasiStrategi penalaran dan komunikasi
Strategi penalaran dan komunikasi
Lukman711 visualizações
Proses berfikir matematis por Lukman
Proses berfikir matematisProses berfikir matematis
Proses berfikir matematis
Lukman2.4K visualizações
Peningkatan kemampuan pemecahan masalah por Lukman
Peningkatan kemampuan pemecahan masalahPeningkatan kemampuan pemecahan masalah
Peningkatan kemampuan pemecahan masalah
Lukman2.7K visualizações
Berpikir reflektif por Lukman
Berpikir reflektifBerpikir reflektif
Berpikir reflektif
Lukman456 visualizações
Operasi hitung bilangan pecahan por Lukman
Operasi hitung bilangan pecahanOperasi hitung bilangan pecahan
Operasi hitung bilangan pecahan
Lukman11K visualizações
Mengoptimalkan kemampuan berpikir matematika por Lukman
Mengoptimalkan kemampuan berpikir matematikaMengoptimalkan kemampuan berpikir matematika
Mengoptimalkan kemampuan berpikir matematika
Lukman1.5K visualizações
Pendekatan kontekstual por Lukman
Pendekatan kontekstualPendekatan kontekstual
Pendekatan kontekstual
Lukman780 visualizações
Berpikir reflektif por Lukman
Berpikir reflektifBerpikir reflektif
Berpikir reflektif
Lukman809 visualizações
Kemampuan berpikir matematis tingkat lanjut por Lukman
Kemampuan berpikir matematis tingkat lanjutKemampuan berpikir matematis tingkat lanjut
Kemampuan berpikir matematis tingkat lanjut
Lukman823 visualizações
Persamaan, fungsi, dan pertidaksamaan eksponen por Lukman
Persamaan, fungsi, dan pertidaksamaan eksponenPersamaan, fungsi, dan pertidaksamaan eksponen
Persamaan, fungsi, dan pertidaksamaan eksponen
Lukman4.4K visualizações

Último

Info Session Bangkit Academy "Empowering Through Bangkit: Unveiling the Essen... por
Info Session Bangkit Academy "Empowering Through Bangkit: Unveiling the Essen...Info Session Bangkit Academy "Empowering Through Bangkit: Unveiling the Essen...
Info Session Bangkit Academy "Empowering Through Bangkit: Unveiling the Essen...pmgdscunsri
9 visualizações24 slides
MEDIA INTERAKTIF.pptx por
MEDIA INTERAKTIF.pptxMEDIA INTERAKTIF.pptx
MEDIA INTERAKTIF.pptxJUMADAPUTRA
7 visualizações73 slides
1. Sang Surya por
1. Sang Surya1. Sang Surya
1. Sang Suryaagreenlife5
8 visualizações1 slide
Aksin nyata modul gizi remaja dan obat tambah darah (TTD) por
Aksin nyata modul gizi remaja dan obat tambah darah (TTD)Aksin nyata modul gizi remaja dan obat tambah darah (TTD)
Aksin nyata modul gizi remaja dan obat tambah darah (TTD)mulyanih35
50 visualizações17 slides
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training "Effective SERVICE EXCELLENCE" bagi Para ... por
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training "Effective SERVICE EXCELLENCE" bagi Para ...PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training "Effective SERVICE EXCELLENCE" bagi Para ...
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training "Effective SERVICE EXCELLENCE" bagi Para ...Kanaidi ken
43 visualizações74 slides
632259859-PAS-PKWU-pdf.pdf por
632259859-PAS-PKWU-pdf.pdf632259859-PAS-PKWU-pdf.pdf
632259859-PAS-PKWU-pdf.pdfdanifirdos
17 visualizações44 slides

Último(20)

Info Session Bangkit Academy "Empowering Through Bangkit: Unveiling the Essen... por pmgdscunsri
Info Session Bangkit Academy "Empowering Through Bangkit: Unveiling the Essen...Info Session Bangkit Academy "Empowering Through Bangkit: Unveiling the Essen...
Info Session Bangkit Academy "Empowering Through Bangkit: Unveiling the Essen...
pmgdscunsri9 visualizações
MEDIA INTERAKTIF.pptx por JUMADAPUTRA
MEDIA INTERAKTIF.pptxMEDIA INTERAKTIF.pptx
MEDIA INTERAKTIF.pptx
JUMADAPUTRA7 visualizações
1. Sang Surya por agreenlife5
1. Sang Surya1. Sang Surya
1. Sang Surya
agreenlife58 visualizações
Aksin nyata modul gizi remaja dan obat tambah darah (TTD) por mulyanih35
Aksin nyata modul gizi remaja dan obat tambah darah (TTD)Aksin nyata modul gizi remaja dan obat tambah darah (TTD)
Aksin nyata modul gizi remaja dan obat tambah darah (TTD)
mulyanih3550 visualizações
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training "Effective SERVICE EXCELLENCE" bagi Para ... por Kanaidi ken
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training "Effective SERVICE EXCELLENCE" bagi Para ...PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training "Effective SERVICE EXCELLENCE" bagi Para ...
PELAKSANAAN & Link2 MATERI Training "Effective SERVICE EXCELLENCE" bagi Para ...
Kanaidi ken43 visualizações
632259859-PAS-PKWU-pdf.pdf por danifirdos
632259859-PAS-PKWU-pdf.pdf632259859-PAS-PKWU-pdf.pdf
632259859-PAS-PKWU-pdf.pdf
danifirdos17 visualizações
TugasPPT6_NormanAdjiPangestu _E1G022079.pptx por NormanAdji
TugasPPT6_NormanAdjiPangestu _E1G022079.pptxTugasPPT6_NormanAdjiPangestu _E1G022079.pptx
TugasPPT6_NormanAdjiPangestu _E1G022079.pptx
NormanAdji20 visualizações
ppt biologi katabolisme lemak dan protein pptx por raraksm12
ppt biologi katabolisme  lemak dan protein pptxppt biologi katabolisme  lemak dan protein pptx
ppt biologi katabolisme lemak dan protein pptx
raraksm1280 visualizações
Fundamental of Leadership & Peran Leadership _Training "Effective Leadership... por Kanaidi ken
Fundamental of  Leadership & Peran Leadership _Training "Effective Leadership...Fundamental of  Leadership & Peran Leadership _Training "Effective Leadership...
Fundamental of Leadership & Peran Leadership _Training "Effective Leadership...
Kanaidi ken8 visualizações
INOVASI DALAM KEWIRAUSAHAAN por TopanSeptiady
INOVASI DALAM KEWIRAUSAHAANINOVASI DALAM KEWIRAUSAHAAN
INOVASI DALAM KEWIRAUSAHAAN
TopanSeptiady7 visualizações
Materi Ai dan Persiapan Khotbah por SABDA
Materi Ai dan Persiapan KhotbahMateri Ai dan Persiapan Khotbah
Materi Ai dan Persiapan Khotbah
SABDA11 visualizações
RENCANA & Link2 MATERI Training _"SERVICE EXCELLENCE" _di Rumah Sakit. por Kanaidi ken
RENCANA & Link2 MATERI Training _"SERVICE EXCELLENCE" _di Rumah Sakit.RENCANA & Link2 MATERI Training _"SERVICE EXCELLENCE" _di Rumah Sakit.
RENCANA & Link2 MATERI Training _"SERVICE EXCELLENCE" _di Rumah Sakit.
Kanaidi ken55 visualizações
review-jurnal-ilmiah.pdf por AdePutraTunggali
review-jurnal-ilmiah.pdfreview-jurnal-ilmiah.pdf
review-jurnal-ilmiah.pdf
AdePutraTunggali9 visualizações
instrumen BK RENCANA KONSELING INDIVIDUAL (RKI).pdf por mariamandesy
instrumen BK RENCANA KONSELING INDIVIDUAL (RKI).pdfinstrumen BK RENCANA KONSELING INDIVIDUAL (RKI).pdf
instrumen BK RENCANA KONSELING INDIVIDUAL (RKI).pdf
mariamandesy6 visualizações
SAS SENI TARI.docx por HERMAN511894
SAS SENI TARI.docxSAS SENI TARI.docx
SAS SENI TARI.docx
HERMAN5118947 visualizações
ATP B INDONESIA KELAS 2.docx por madelabak
ATP B INDONESIA KELAS 2.docxATP B INDONESIA KELAS 2.docx
ATP B INDONESIA KELAS 2.docx
madelabak7 visualizações
Kepemimpinan Pramuka por Kafe Buku Pak Aw
Kepemimpinan Pramuka Kepemimpinan Pramuka
Kepemimpinan Pramuka
Kafe Buku Pak Aw16 visualizações
SEJARAH HIJRAH NABI KE MADINAH.pptx por irpandialbantani1
SEJARAH HIJRAH NABI KE MADINAH.pptxSEJARAH HIJRAH NABI KE MADINAH.pptx
SEJARAH HIJRAH NABI KE MADINAH.pptx
irpandialbantani111 visualizações

Lukman matstat

  • 1. TUGAS INDIVIDU MATEMATIKA STATISTIK Dosen Pengampuh : Moh.Hafiyussholeh S.Si, M.Pmat Nama : Lukman Hakim (105 714) Kelas : 2010-D
  • 2.  RUANG SAMPEL Definisi 1.1 Himpunan dari semua hasil yang mungkin muncul padasuatu percobaan disebut ruang sampel, sedangkananggota-anggota dari ruang sampel disebut titiksampel. Ruang sampel biasa disimbolkan dengan huruf S,sedangkan anggota-anggota ruang sampel didaftardengan menuliskannya diantara dua kurung kurawal(alokade), masing-masing anggota dipisah dengan tandakoma. Contoh 1 Pada percobaan melempar sebuah dadu sekali makaruang sampelnya adalah S = {1,2,3,4,5,6} dengan 1menyatakan banyaknya titik dadu bagian atas ada satu, 2 menyatakan banyaknya titik dadu bagian atas ada dua, dan seterusnya. Contoh 2 Dari himpunan H = {1, 2, 3, 4, 5} dilakukan eksperimen menyusun nomor undianberupa bilangan 3 angka yang angka-angkanya saling berlainan. a. Jika A adalah peristiwa munculnya nomor undian ganjil, tentukan A danbanyaknya anggota A. b. Jika B adalah peristiwa munculnya nomor undian genap tentukan B danbanyaknya anggota B. Penyelesaian: a. A = peristiwa munculnya nomor undian ganjil, makaA = {e1, e3, …, e58, e60}. Selanjutnya selidiki bahwa n(A) = n (ganjil yangangka pertamanya 1) + n (ganjil yang angka pertamanya 2) + … + n(ganjil yang angka pertamanya 5)= 6 + 9 + 6 + 9 + 6 = 36. b. B = peristiwa munculnya nomor undian genap, makaB = {e2, e5, e7, …, e59}. Selanjutnyan(B) = n (genap yang angka pertamanya 1) + n (genap yang angkapertamnya 2) + … + n (genap yang angka pertamanya 5). = 6 + 3 + 6 + 3 + 6 = 24 = n(S) – n(A) = 60 – 36 = 24.  KEJADIAN Definisi Kejadian atau peristiwa adalah himpunan bagian dari ruangSampel. Pada umumnya kejadian dibedakan menjadi duamacam, yaitu : 1. Kejadian sederhana; yaitu kejadian yang hanya mempunyaisatu titik sampel. Contoh: {1}, {4}, {5} adalah kejadian-kejadian sederhana dari percobaanmelempar sebuah dadu bersisi enam. 2. Kejadian majemuk; yaitu kejadian yang mempunyai lebih darisatu titik sampel Contoh:
  • 3. {1,2}, {2,4,6}, {2,3,5} adalah kejadian-kejadian majemuk padapercobaan melempar sebuah dadu bersisi enam. 3. Dari definisi kejadian juga dapat disimpulkan bahwa S dan jugasuatu kejadian, karena dan .  PELUANG KEJADIAN Definisi Peluang Klasik Jika suatu percobaan menghasilkan n hasilyang tidak mungkin terjadi bersama-sama dan masing-masing mempunyai kesempatan yangsama untuk terjadi, maka peluang suatu kejadian A ditulis , dimana n(A) adalah banyaknya hasil dalamkejadian A.Setiap hasil dari n hasil yang mungkin munculdengan kesempatan yang sama itu berpeluangmuncul yang sama dengan 1/n. Jika kejadian yang diharapkan tidak pernahterjadi, berarti n(A) = 0, makaP(A) = 0/n = 0, sehingga peluangnya = 0. Jika kejadian A yang diharapkan itu selaluterjadi terus menerus, berarti n(A)=n maka P(A)= n/n = 1. Sehingga peluangnya = 1 Kesimpulannya adalah bahwa nilai P(A) terletakdiantara nol dan satu, atau ditulis Contoh: Sebuah mata uang dilempar dua kali, tentukanpeluang munculnya sisi gambar pada lemparanpertama dan sisi angka pada lemparan kedua. Penyelesaian: Ruang sampel dari percobaan diatas S= {(A,A),(A,G), (G,A), (G,G)}Misalkan D kejadian munculnya sisi gambarpada lemparan pertama dan sisi angka padalemparan kedua, maka D = {(G,A)}.Karena semua titik sampel bersempatan samauntuk terjadi maka P(D) = ¼.  PELUANG BERSYARAT Definisi Peluang bersyarat B dengan dengan diketahui A ditentukanOleh: Akibat 1 Akibat 2 Bila suatu percobaan, kejadian A1, A2, A3, …. dapat terjadimaka = P( ).P( | ).P( | )… Contoh: Dari seperangkat kartu bridge diambil satu kartusecara berturut-turut sebanyak dua kali. Tentukan peluang pengambilan pertama As danpengambilan kedua King. Penyelesaian Misalkan
  • 4. A: kejadian pertama (terambil kartu As) B: kejadian kedua (terambil kartu King) Maka P(A) = 4/52 dan P(B A)=4/51 (karenasatu kartu telah terambil). Jadi P(A B)=P(A) P(B A) = 4/52. 4/51 = 4/663.  TEOREMA (ATURAN BAYES) Jika kejadian-kejadian B1, B2, B3, …, Bkadalah partisi dari ruang sampel S dengan , I = 1.2,3,..,k maka untuk setiapkejadian A dalam S denga Berlaku : Contoh : FKM ingin menyewa Bus dari 3 perusahaan , yaitu 60% bus JawaIndah, 30% Bus Nusantara, dan 10% bus Kramat Jati. Diketahui juga9% bus Jawa Indah tidak berAC, 20% bus Nusantara tidak berAC, dan6% bus Kramat Jati tidak berAC. Jika sebuah Bus yang disewa danternyata tidak berAC, hitung peluang yang disewa adalah bus JawaIndah Penyelesaian : Misalkan J : kejadian yang terambil adalah bus Jawa Indah N : kejadian yang terambil adalah bus Nusantara K : kejadian yang terambil adalah bus Kramat Jati  ATURAN PENJUMLAHAN Teorema 1: Bila A dan B adalah kejadian sembarang. maka , P(A∪ B) = P(A) + P(B) – P(A∩ B) Bukti: Dengan menggunakan prinsip inklusi-eksklusi dari teori himpunan |A∪ B| = |A| + |B| - |A∩ B| Maka, P(A∪ B) = |A∪ B| / |S| = (|A| + |B| - |A∩ B|) / |S| = |A|/|S| + |B|/|S| - |A∩B|)/ |S| = P(A) + P(B) – P(A∩B)
  • 5. Pada dua kejadian yang saling meniadakan (terpisah),P(A∩ B) = 0, sehingga P(A∪ B) = P(A) + P(B) Untuk n kejadian yang saling terpisah, maka, P( ∪ …∪ An) = P( ) + P( ) + … + P(An) Teorema 2: Untuk tiga kejadian sembarang A,B, dan C,maka P(A∪ B∪ C) = P(A) + P(B) + P(C) – P(A∩ B)- P(B∩ C) + P(A∩ B∩ C) Contoh: Sebuah dadu dilemparkan sekali. Berapapeluang munculnya angka 3 atau 4? Penyelesaian: A = kejadian munculnya angka 3. P(A) = 1/6 B = kejadian munculnya angka 4. P(B) = 1/6 A∪ B = kejadian munculnya angka 3 atau 4 Tidak mungkin satu kali lemparan menghasilkan 3 dan 4. Secara bersamaan, jadi dua kejadian ini terpisah, maka P(A∪ B) = P(A) + P(B) = 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3  ATURAN PERKALIAN Karena P(B | A) = P(A∩ B)/ P(A),maka denganmengalikan secara silang diperoleh P(A∩ B) = P(A).P(B | A) Dikatakan bahwa kejadian A dan B terjadi secaraserentak.Karena kejadian A∩ B dan B∩ A ekivalen, maka jugaberlaku P(A∩ B) = P(B) P(A | B) Jadi, tidak penting mengetahui kejadian mana yangterjadi, A atau B Contoh 1: Dari sebuah kotak yang berisi 20 bola, limadiantaranya berwarna merah. Dua buah bola diambilsatu per satu secara acak tanpa mengembalikan bolapertama ke dalam kotak. Berapa peluang kedua bolayang terambil berwarna merah? Penyelesaian : Diketahui: A = kejadian bola pertama yang diambil adalah merah B = kejadian bola kedua yang diambil adalah merah(B terjadi setelah A terjadi) P(A) = 5/20 = 1/4 P(B | A) = 4/19 Ditanya P(A∩ B) = ? P(A∩ B) = P(A)P(B | A) = 1/4 x 4/19 = 1/19
  • 6. Bila kejadian A dan B bebas, maka P(A∩ B) = P(A)P(B).Ini dinyatakan dengan teorema perkalian khusus sbb: Teorema. Dua kejadian A dan B dikatakan bebas jikadan hanya jika P(A∩ B) = P(A)P(B). Contoh 2: Dari Contoh 8 di atas, jika bola pertamadikembalikan ke dalam kotak dan isi kotak diacakkembali sebelum mengambil bola kedua, berapapeluang kedua bola yang terambil berwarna merah? Penyelesaian : A = kejadian bola pertama yang diambil adalah merah B = kejadian bola kedua yang diambil adalah merah P(A) = ¼ dan P(B) = ¼, maka P(A∩ B) = P(A)P(B)=1/16