SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 22
Descargar para leer sin conexión
TIPOS DE MUESTREO
DR. IVÁN ESPINOZA SALVADÓ
PROFESOR TITULAR III
UNIDAD DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS.
TIPOS DE MUESTREO.
PUNTOS A CONSIDERAR:
1. Definir claramente la población de estudio. pueden ser
personas, clínicas, fuentes de abastecimiento de agua.
2.Enfoque del estudio.
Será a nivel nacional, regional, local
Entre mayor sea la muestra tendrá a ser mas representativa y
menor será el error de muestreo.
Si se desea hacer cruces de variables se recomienda no tener
menos de 50 casos en c/u de las subcategorías de la variable
principal.
Tipos de Muestreo
Probabilístico
◦ Aleatorio Simple
◦ Estratificado
◦ Sistemático
◦ Por Conglomerado
No Probabilístico
◦ Por conveniencia
◦ Por cuotas
TIPOS DE MUESTREO.
PROBABILISTICO:
Es requisito que todos y c/u de los elementos de la
población tengan la misma probabilidad de ser
seleccionados (azar)
Se debe tener disponible un listado completo de
todos los elementos de la población, a esto se le
llama MARCO DE MUESTREO.
ALEATORIO SIMPLE (Muestreo Simple al Azar)
Cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser
seleccionado para el estudio.
Se necesita una lista numerada de las unidades de la población
que se quiere muestrear.
Opciones:
◦ Fichas de lotería o bolitas numeradas
◦ Tabla de números aleatorios
TIPOS DE MUESTREO
TIPOS DE MUESTREO
Aleatorio Simple/Muestreo Simple al Azar.
Pasos :
◦ Determinar el tamaño de la muestra
◦ Numerar los individuos de 1 a n
◦ Tirar unidades al azar (probabilidad igual)
Ejemplo :
Cobertura de la vacuna anti- sarampión entre 1200 niños
de una escuela X :
◦ Muestra = 60
◦ Hacer una lista de todos los niños
◦ Numerarlos de 1 a 1200
◦ Selección aleatoria de 60 números
TIPOS DE MUESTREO.
Muestreo Aleatorio Sistemático.
Se toman todos los individuos de la lista y se selecciona c/3,
c/7, o cualquier otro número.
Para comenzar se utiliza un número al azar.
Muestreo Aleatorio Sistemático
Ejemplo :
◦ Población (N) : 12,000
◦ Muestra requerida (n) : 600
◦ Calcular el intervalo de muestreo
(k) = 12,000 / 600 = 20
◦ Escoger el 1er numero al azar [1 - 20]
 1era unidad
◦ Añadir k para escoger la siguiente unidad y así
sucesivamente hasta completar n.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 ……..
1er # = 12
k = 20
1er # = 3
k = 8
Muestreo Aleatorio Sistemático
TIPOS DE MUESTREO.
Muestreo Estratificado.
Cuando la muestra incluye subgrupos representativos
(estratos) de los elementos de estudio con características
específicas: urbano, rural, nivel de instrucción, año
académico, carrera, sexo, grupo étnico, edad, paridad etc.
En cada estrato para obtener el tamaño de la muestra se
puede utilizar el muestreo aleatorio o sistemático.
TIPOS DE MUESTREO.
Muestreo Estratificado.
Ejemplo:
Estudiantes de la Carrera de Medicina 2005
I año =20% II año=18%
III año =15% IV año=30%
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo por Racimos (Cluster o Conglomerado)
Conglomerados: son unidades geográficas (distritos,
pueblos, organizaciones, clínicas)
Facultad de Ciencias Económicas
Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales
Facultad de Química y Farmacia
Muestreo por Racimos (Clúster o Conglomerado)
Limitantes: financieras, tiempo, geografía y otros
obstáculos.
Se reducen costos, tiempo y energía al considerar que
muchas veces las unidades de análisis se encuentran
encapsuladas o encerradas en determinados lugares
físicos o geográficos: Conglomerados.
TIPOS DE MUESTREO
Unidad de análisis: sujeto o sujetos
Unidad Muestral en este caso: conglomerado a través
del cual se logra el acceso a la unidad de análisis.
Selección en 2 etapas:
◦ Los racimos o conglomerados
◦ En los racimos se seleccionan a los sujetos a ser
medidos.
Población, Localidades, Viviendas. Croquis.
TIPOS DE MUESTREO
Muestreo por Racimos (Clúster o Conglomerado)
Comunidad A = Conglomerado N°1
TIPOS DE MUESTREO.
Muestreo NO PROBABILISTICO:
No se conoce la probabilidad que tienen los diferentes elementos de la
población de estudio de ser seleccionados.
A. Muestreo por conveniencia
B. Muestreo por cuotas.
C. Accidental o bola de nieve
TIPOS DE MUESTREO.
NO PROBABILISTICO:
A. Muestreo por conveniencia
Es la muestra que esta disponible en el tiempo o periodo de
investigación.
Ejemplo: Todos los pacientes que asistan a una clínica en
particular cierto día, semana, pueden ser requeridos para
participar.
DESVENTAJA: la muestra puede ser poco representativa de
la población que se desea estudiar.
TIPOS DE MUESTREO.
NO PROBABILISTICO:
B. Muestreo por Cuotas.
Todos los elementos conocidos de la población tienen que
aparecer en la muestra.
Se debe asegurar que estos aparezcan en la misma
proporción que en la población.
El investigador entrevista a todos las personas de cada
categoría que pueda encontrar hasta que haya llenado la
cuota.
C. Accidental o Bola de Nieve:
Se aprovecha o utiliza personas disponibles en un momento
dado que se corresponda con el propósito del estudio.
De los tres tipos de muestreo no probabilístico resulta el más
deficiente.
TIPOS DE MUESTREO.
TIPOS DE MUESTREO.
¿Cual es el tamaño apropiado de la muestra?
Depende del paradigma o enfoque:
• Enfoque Cuantitativo o Cualitativo
• Muestreo probabilístico o no probabilístico.
¡MUCHAS
GRACIAS!
22

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

3 medidas de tendencia central y de dispersion
3   medidas de tendencia central y de dispersion3   medidas de tendencia central y de dispersion
3 medidas de tendencia central y de dispersionrbarriosm
 
Estimación estadística
Estimación estadísticaEstimación estadística
Estimación estadísticaTahiri Bardales
 
(Inv. Mercados) Tema 10 - Procedimiento de Muestreo (Tamaño de la muestra)
(Inv. Mercados) Tema 10 - Procedimiento de Muestreo (Tamaño de la muestra)(Inv. Mercados) Tema 10 - Procedimiento de Muestreo (Tamaño de la muestra)
(Inv. Mercados) Tema 10 - Procedimiento de Muestreo (Tamaño de la muestra)mdelriomejia
 
Distribuciones Muestrales
Distribuciones MuestralesDistribuciones Muestrales
Distribuciones MuestralesHector Funes
 
T de student para dos muestras independientes
T de student para dos muestras independientesT de student para dos muestras independientes
T de student para dos muestras independientesJoseph AB
 
Poblacion y muestra
Poblacion y muestraPoblacion y muestra
Poblacion y muestraLiz Sullca
 
Chi Cuadrado
Chi CuadradoChi Cuadrado
Chi Cuadradoaramirez
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptiva Estadistica descriptiva
Estadistica descriptiva Sulma Guzman M
 
2 prueba z,prueba t student y prueba chi-cuadrado
2 prueba z,prueba t student y prueba chi-cuadrado2 prueba z,prueba t student y prueba chi-cuadrado
2 prueba z,prueba t student y prueba chi-cuadradoRomina Gallegos Ormeño
 
Pruebas estadisticas
Pruebas estadisticasPruebas estadisticas
Pruebas estadisticaslady
 
Analisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativosAnalisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativosDila0887
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersionelimiguelito
 

La actualidad más candente (20)

3 medidas de tendencia central y de dispersion
3   medidas de tendencia central y de dispersion3   medidas de tendencia central y de dispersion
3 medidas de tendencia central y de dispersion
 
Estimación estadística
Estimación estadísticaEstimación estadística
Estimación estadística
 
Calculo de la muestra
Calculo de la muestraCalculo de la muestra
Calculo de la muestra
 
Mapas estadistica
Mapas estadisticaMapas estadistica
Mapas estadistica
 
Medidas de Dispersión
Medidas de DispersiónMedidas de Dispersión
Medidas de Dispersión
 
diapositiva ESCALA DE MEDICION
diapositiva ESCALA DE MEDICIONdiapositiva ESCALA DE MEDICION
diapositiva ESCALA DE MEDICION
 
(Inv. Mercados) Tema 10 - Procedimiento de Muestreo (Tamaño de la muestra)
(Inv. Mercados) Tema 10 - Procedimiento de Muestreo (Tamaño de la muestra)(Inv. Mercados) Tema 10 - Procedimiento de Muestreo (Tamaño de la muestra)
(Inv. Mercados) Tema 10 - Procedimiento de Muestreo (Tamaño de la muestra)
 
4. poblacion y muestra
4. poblacion y muestra4. poblacion y muestra
4. poblacion y muestra
 
Distribuciones Muestrales
Distribuciones MuestralesDistribuciones Muestrales
Distribuciones Muestrales
 
T de student para dos muestras independientes
T de student para dos muestras independientesT de student para dos muestras independientes
T de student para dos muestras independientes
 
Poblacion y muestra
Poblacion y muestraPoblacion y muestra
Poblacion y muestra
 
Contrastes de hipótesis estadísticas
Contrastes de hipótesis estadísticasContrastes de hipótesis estadísticas
Contrastes de hipótesis estadísticas
 
Chi Cuadrado
Chi CuadradoChi Cuadrado
Chi Cuadrado
 
Estadistica descriptiva
Estadistica descriptiva Estadistica descriptiva
Estadistica descriptiva
 
10 muestreo
10 muestreo10 muestreo
10 muestreo
 
2 prueba z,prueba t student y prueba chi-cuadrado
2 prueba z,prueba t student y prueba chi-cuadrado2 prueba z,prueba t student y prueba chi-cuadrado
2 prueba z,prueba t student y prueba chi-cuadrado
 
Histograma
HistogramaHistograma
Histograma
 
Pruebas estadisticas
Pruebas estadisticasPruebas estadisticas
Pruebas estadisticas
 
Analisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativosAnalisis de datos cuantitativos
Analisis de datos cuantitativos
 
Medidas de dispersion
Medidas de dispersionMedidas de dispersion
Medidas de dispersion
 

Similar a Tipos de muestreo (20)

uestreo1.pptx
uestreo1.pptxuestreo1.pptx
uestreo1.pptx
 
Población..[1]
Población..[1]Población..[1]
Población..[1]
 
Muestreo estadistico
Muestreo estadisticoMuestreo estadistico
Muestreo estadistico
 
El muestreo
El muestreoEl muestreo
El muestreo
 
Muestra
MuestraMuestra
Muestra
 
Selección de la muestra
Selección de la muestraSelección de la muestra
Selección de la muestra
 
Muestreo estadistico
Muestreo estadisticoMuestreo estadistico
Muestreo estadistico
 
Muestreo probabilistico
Muestreo probabilistico Muestreo probabilistico
Muestreo probabilistico
 
Población y muestra
Población y muestraPoblación y muestra
Población y muestra
 
poblacion y muestra
poblacion y muestrapoblacion y muestra
poblacion y muestra
 
Unidad v. técnicas de muestreo ESTADISTICA I
Unidad v. técnicas de muestreo ESTADISTICA IUnidad v. técnicas de muestreo ESTADISTICA I
Unidad v. técnicas de muestreo ESTADISTICA I
 
12 tipos muestreo
12 tipos muestreo12 tipos muestreo
12 tipos muestreo
 
Im 3
Im 3Im 3
Im 3
 
10° Población y Muestra.pptx
10° Población y Muestra.pptx10° Población y Muestra.pptx
10° Población y Muestra.pptx
 
Selección de la muestra
Selección de la muestraSelección de la muestra
Selección de la muestra
 
Poblacion y muestreo
Poblacion y muestreoPoblacion y muestreo
Poblacion y muestreo
 
Tipo de-muestreo
Tipo de-muestreoTipo de-muestreo
Tipo de-muestreo
 
Estadística un breve repaso
Estadística un breve repasoEstadística un breve repaso
Estadística un breve repaso
 
La muestra grupo #8 mti
La muestra grupo #8 mtiLa muestra grupo #8 mti
La muestra grupo #8 mti
 
Muestreo Aleatorio Estratificado.pptx
Muestreo Aleatorio Estratificado.pptxMuestreo Aleatorio Estratificado.pptx
Muestreo Aleatorio Estratificado.pptx
 

Más de LeonardoEnrique5

Clase norma APA 7ma edición (Maestría en Docencia Superior, Ocú).pdf
Clase norma APA 7ma edición (Maestría en Docencia Superior, Ocú).pdfClase norma APA 7ma edición (Maestría en Docencia Superior, Ocú).pdf
Clase norma APA 7ma edición (Maestría en Docencia Superior, Ocú).pdfLeonardoEnrique5
 
Conferencia Sistema de Salud en Cuba.pptx
Conferencia Sistema de Salud en Cuba.pptxConferencia Sistema de Salud en Cuba.pptx
Conferencia Sistema de Salud en Cuba.pptxLeonardoEnrique5
 
MANUAL APA 2020 7º ED INGLES.pdf
MANUAL APA 2020 7º ED INGLES.pdfMANUAL APA 2020 7º ED INGLES.pdf
MANUAL APA 2020 7º ED INGLES.pdfLeonardoEnrique5
 
Clase norma APA 7ma edición.pptx
Clase norma APA 7ma edición.pptxClase norma APA 7ma edición.pptx
Clase norma APA 7ma edición.pptxLeonardoEnrique5
 
Dr Nicolas Olea cv resumido 2023.pdf
Dr Nicolas Olea cv resumido 2023.pdfDr Nicolas Olea cv resumido 2023.pdf
Dr Nicolas Olea cv resumido 2023.pdfLeonardoEnrique5
 
Módulo 3 EUna visión económica de Sistema y funciones del financiamiento de l...
Módulo 3 EUna visión económica de Sistema y funciones del financiamiento de l...Módulo 3 EUna visión económica de Sistema y funciones del financiamiento de l...
Módulo 3 EUna visión económica de Sistema y funciones del financiamiento de l...LeonardoEnrique5
 
HACIA-UNA-NUEVA-VISION-ECONOMICA-Y-SOCIAL-EN-PANAMA-GUILLERMO-CHAPMAN-JR..pdf
HACIA-UNA-NUEVA-VISION-ECONOMICA-Y-SOCIAL-EN-PANAMA-GUILLERMO-CHAPMAN-JR..pdfHACIA-UNA-NUEVA-VISION-ECONOMICA-Y-SOCIAL-EN-PANAMA-GUILLERMO-CHAPMAN-JR..pdf
HACIA-UNA-NUEVA-VISION-ECONOMICA-Y-SOCIAL-EN-PANAMA-GUILLERMO-CHAPMAN-JR..pdfLeonardoEnrique5
 
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptxECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptxLeonardoEnrique5
 
CONFERENCIA MAGISTRAL ONT.pptx
CONFERENCIA MAGISTRAL ONT.pptxCONFERENCIA MAGISTRAL ONT.pptx
CONFERENCIA MAGISTRAL ONT.pptxLeonardoEnrique5
 
Hoja de vida, COLLADO L.E. 2023.pdf
Hoja de vida, COLLADO L.E. 2023.pdfHoja de vida, COLLADO L.E. 2023.pdf
Hoja de vida, COLLADO L.E. 2023.pdfLeonardoEnrique5
 
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptxECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptxLeonardoEnrique5
 
ECONOMÍA DE LA SALUD ASINCRÓNICA 11.06.2023.pptx
ECONOMÍA DE LA SALUD ASINCRÓNICA 11.06.2023.pptxECONOMÍA DE LA SALUD ASINCRÓNICA 11.06.2023.pptx
ECONOMÍA DE LA SALUD ASINCRÓNICA 11.06.2023.pptxLeonardoEnrique5
 
CLASS DE GRAMMATICA BASIC.pptx
CLASS DE GRAMMATICA BASIC.pptxCLASS DE GRAMMATICA BASIC.pptx
CLASS DE GRAMMATICA BASIC.pptxLeonardoEnrique5
 
CLASE II DE ECONOMÍA.pptx
CLASE II DE ECONOMÍA.pptxCLASE II DE ECONOMÍA.pptx
CLASE II DE ECONOMÍA.pptxLeonardoEnrique5
 
Eco 155 Módulo I Principios Economía.pptx
Eco 155  Módulo I Principios Economía.pptxEco 155  Módulo I Principios Economía.pptx
Eco 155 Módulo I Principios Economía.pptxLeonardoEnrique5
 
CLASE DE ECONOMÍA POLÍTICA.pptx
CLASE DE ECONOMÍA POLÍTICA.pptxCLASE DE ECONOMÍA POLÍTICA.pptx
CLASE DE ECONOMÍA POLÍTICA.pptxLeonardoEnrique5
 
PROGRAMA ANALÍTICO - ECONOMÍA POLÍTICA - ECO 155 - II SEMESTRE 2022.docx
PROGRAMA ANALÍTICO - ECONOMÍA POLÍTICA - ECO 155 - II SEMESTRE 2022.docxPROGRAMA ANALÍTICO - ECONOMÍA POLÍTICA - ECO 155 - II SEMESTRE 2022.docx
PROGRAMA ANALÍTICO - ECONOMÍA POLÍTICA - ECO 155 - II SEMESTRE 2022.docxLeonardoEnrique5
 

Más de LeonardoEnrique5 (20)

Clase norma APA 7ma edición (Maestría en Docencia Superior, Ocú).pdf
Clase norma APA 7ma edición (Maestría en Docencia Superior, Ocú).pdfClase norma APA 7ma edición (Maestría en Docencia Superior, Ocú).pdf
Clase norma APA 7ma edición (Maestría en Docencia Superior, Ocú).pdf
 
Conferencia Sistema de Salud en Cuba.pptx
Conferencia Sistema de Salud en Cuba.pptxConferencia Sistema de Salud en Cuba.pptx
Conferencia Sistema de Salud en Cuba.pptx
 
MANUAL APA 2020 7º ED INGLES.pdf
MANUAL APA 2020 7º ED INGLES.pdfMANUAL APA 2020 7º ED INGLES.pdf
MANUAL APA 2020 7º ED INGLES.pdf
 
Clase norma APA 7ma edición.pptx
Clase norma APA 7ma edición.pptxClase norma APA 7ma edición.pptx
Clase norma APA 7ma edición.pptx
 
Dr Nicolas Olea cv resumido 2023.pdf
Dr Nicolas Olea cv resumido 2023.pdfDr Nicolas Olea cv resumido 2023.pdf
Dr Nicolas Olea cv resumido 2023.pdf
 
CHITRE EXPOSICIÓN .pptx
CHITRE EXPOSICIÓN .pptxCHITRE EXPOSICIÓN .pptx
CHITRE EXPOSICIÓN .pptx
 
Módulo 3 EUna visión económica de Sistema y funciones del financiamiento de l...
Módulo 3 EUna visión económica de Sistema y funciones del financiamiento de l...Módulo 3 EUna visión económica de Sistema y funciones del financiamiento de l...
Módulo 3 EUna visión económica de Sistema y funciones del financiamiento de l...
 
HACIA-UNA-NUEVA-VISION-ECONOMICA-Y-SOCIAL-EN-PANAMA-GUILLERMO-CHAPMAN-JR..pdf
HACIA-UNA-NUEVA-VISION-ECONOMICA-Y-SOCIAL-EN-PANAMA-GUILLERMO-CHAPMAN-JR..pdfHACIA-UNA-NUEVA-VISION-ECONOMICA-Y-SOCIAL-EN-PANAMA-GUILLERMO-CHAPMAN-JR..pdf
HACIA-UNA-NUEVA-VISION-ECONOMICA-Y-SOCIAL-EN-PANAMA-GUILLERMO-CHAPMAN-JR..pdf
 
ASIGNACIONES 2.pptx
ASIGNACIONES 2.pptxASIGNACIONES 2.pptx
ASIGNACIONES 2.pptx
 
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptxECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
 
CONFERENCIA MAGISTRAL ONT.pptx
CONFERENCIA MAGISTRAL ONT.pptxCONFERENCIA MAGISTRAL ONT.pptx
CONFERENCIA MAGISTRAL ONT.pptx
 
Hoja de vida, COLLADO L.E. 2023.pdf
Hoja de vida, COLLADO L.E. 2023.pdfHoja de vida, COLLADO L.E. 2023.pdf
Hoja de vida, COLLADO L.E. 2023.pdf
 
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptxECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
ECOSALUD CLASE 13 DE JUNIO.pptx
 
ECONOMÍA DE LA SALUD ASINCRÓNICA 11.06.2023.pptx
ECONOMÍA DE LA SALUD ASINCRÓNICA 11.06.2023.pptxECONOMÍA DE LA SALUD ASINCRÓNICA 11.06.2023.pptx
ECONOMÍA DE LA SALUD ASINCRÓNICA 11.06.2023.pptx
 
CLASS DE GRAMMATICA BASIC.pptx
CLASS DE GRAMMATICA BASIC.pptxCLASS DE GRAMMATICA BASIC.pptx
CLASS DE GRAMMATICA BASIC.pptx
 
PPT FOR THE CLASS.pptx
PPT FOR THE CLASS.pptxPPT FOR THE CLASS.pptx
PPT FOR THE CLASS.pptx
 
CLASE II DE ECONOMÍA.pptx
CLASE II DE ECONOMÍA.pptxCLASE II DE ECONOMÍA.pptx
CLASE II DE ECONOMÍA.pptx
 
Eco 155 Módulo I Principios Economía.pptx
Eco 155  Módulo I Principios Economía.pptxEco 155  Módulo I Principios Economía.pptx
Eco 155 Módulo I Principios Economía.pptx
 
CLASE DE ECONOMÍA POLÍTICA.pptx
CLASE DE ECONOMÍA POLÍTICA.pptxCLASE DE ECONOMÍA POLÍTICA.pptx
CLASE DE ECONOMÍA POLÍTICA.pptx
 
PROGRAMA ANALÍTICO - ECONOMÍA POLÍTICA - ECO 155 - II SEMESTRE 2022.docx
PROGRAMA ANALÍTICO - ECONOMÍA POLÍTICA - ECO 155 - II SEMESTRE 2022.docxPROGRAMA ANALÍTICO - ECONOMÍA POLÍTICA - ECO 155 - II SEMESTRE 2022.docx
PROGRAMA ANALÍTICO - ECONOMÍA POLÍTICA - ECO 155 - II SEMESTRE 2022.docx
 

Último

Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024IES Vicent Andres Estelles
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresJonathanCovena1
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfMercedes Gonzalez
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Katherine Concepcion Gonzalez
 
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptxAEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptxhenarfdez
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primariaWilian24
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024IES Vicent Andres Estelles
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!CatalinaAlfaroChryso
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024IES Vicent Andres Estelles
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCCarlosEduardoSosa2
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfRosabel UA
 
FICHA PROYECTO COIL- GLOBAL CLASSROOM.docx.pdf
FICHA PROYECTO COIL- GLOBAL CLASSROOM.docx.pdfFICHA PROYECTO COIL- GLOBAL CLASSROOM.docx.pdf
FICHA PROYECTO COIL- GLOBAL CLASSROOM.docx.pdfRaulGomez822561
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesMarisolMartinez707897
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAJAVIER SOLIS NOYOLA
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfcarolinamartinezsev
 

Último (20)

Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
Tema 10. Dinámica y funciones de la Atmosfera 2024
 
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan EudesNovena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
 
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por ValoresDesarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
Desarrollo y Aplicación de la Administración por Valores
 
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdfFeliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
Feliz Día de la Madre - 5 de Mayo, 2024.pdf
 
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomasPP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
PP_Comunicacion en Salud: Objetivación de signos y síntomas
 
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
Procedimientos para la planificación en los Centros Educativos tipo V ( multi...
 
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptxAEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
Tema 17. Biología de los microorganismos 2024
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
Tema 19. Inmunología y el sistema inmunitario 2024
 
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPCTRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
TRABAJO FINAL TOPOGRAFÍA COMPLETO DE LA UPC
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
 
FICHA PROYECTO COIL- GLOBAL CLASSROOM.docx.pdf
FICHA PROYECTO COIL- GLOBAL CLASSROOM.docx.pdfFICHA PROYECTO COIL- GLOBAL CLASSROOM.docx.pdf
FICHA PROYECTO COIL- GLOBAL CLASSROOM.docx.pdf
 
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtualesLos avatares para el juego dramático en entornos virtuales
Los avatares para el juego dramático en entornos virtuales
 
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 

Tipos de muestreo

  • 1. TIPOS DE MUESTREO DR. IVÁN ESPINOZA SALVADÓ PROFESOR TITULAR III UNIDAD DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS.
  • 2. TIPOS DE MUESTREO. PUNTOS A CONSIDERAR: 1. Definir claramente la población de estudio. pueden ser personas, clínicas, fuentes de abastecimiento de agua. 2.Enfoque del estudio. Será a nivel nacional, regional, local Entre mayor sea la muestra tendrá a ser mas representativa y menor será el error de muestreo. Si se desea hacer cruces de variables se recomienda no tener menos de 50 casos en c/u de las subcategorías de la variable principal.
  • 3. Tipos de Muestreo Probabilístico ◦ Aleatorio Simple ◦ Estratificado ◦ Sistemático ◦ Por Conglomerado No Probabilístico ◦ Por conveniencia ◦ Por cuotas
  • 4. TIPOS DE MUESTREO. PROBABILISTICO: Es requisito que todos y c/u de los elementos de la población tengan la misma probabilidad de ser seleccionados (azar) Se debe tener disponible un listado completo de todos los elementos de la población, a esto se le llama MARCO DE MUESTREO.
  • 5. ALEATORIO SIMPLE (Muestreo Simple al Azar) Cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser seleccionado para el estudio. Se necesita una lista numerada de las unidades de la población que se quiere muestrear. Opciones: ◦ Fichas de lotería o bolitas numeradas ◦ Tabla de números aleatorios TIPOS DE MUESTREO
  • 6. TIPOS DE MUESTREO Aleatorio Simple/Muestreo Simple al Azar. Pasos : ◦ Determinar el tamaño de la muestra ◦ Numerar los individuos de 1 a n ◦ Tirar unidades al azar (probabilidad igual) Ejemplo : Cobertura de la vacuna anti- sarampión entre 1200 niños de una escuela X : ◦ Muestra = 60 ◦ Hacer una lista de todos los niños ◦ Numerarlos de 1 a 1200 ◦ Selección aleatoria de 60 números
  • 7. TIPOS DE MUESTREO. Muestreo Aleatorio Sistemático. Se toman todos los individuos de la lista y se selecciona c/3, c/7, o cualquier otro número. Para comenzar se utiliza un número al azar.
  • 8. Muestreo Aleatorio Sistemático Ejemplo : ◦ Población (N) : 12,000 ◦ Muestra requerida (n) : 600 ◦ Calcular el intervalo de muestreo (k) = 12,000 / 600 = 20 ◦ Escoger el 1er numero al azar [1 - 20]  1era unidad ◦ Añadir k para escoger la siguiente unidad y así sucesivamente hasta completar n.
  • 9. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 …….. 1er # = 12 k = 20
  • 10. 1er # = 3 k = 8 Muestreo Aleatorio Sistemático
  • 11. TIPOS DE MUESTREO. Muestreo Estratificado. Cuando la muestra incluye subgrupos representativos (estratos) de los elementos de estudio con características específicas: urbano, rural, nivel de instrucción, año académico, carrera, sexo, grupo étnico, edad, paridad etc. En cada estrato para obtener el tamaño de la muestra se puede utilizar el muestreo aleatorio o sistemático.
  • 12. TIPOS DE MUESTREO. Muestreo Estratificado. Ejemplo: Estudiantes de la Carrera de Medicina 2005 I año =20% II año=18% III año =15% IV año=30%
  • 13. TIPOS DE MUESTREO Muestreo por Racimos (Cluster o Conglomerado) Conglomerados: son unidades geográficas (distritos, pueblos, organizaciones, clínicas) Facultad de Ciencias Económicas Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales Facultad de Química y Farmacia
  • 14. Muestreo por Racimos (Clúster o Conglomerado) Limitantes: financieras, tiempo, geografía y otros obstáculos. Se reducen costos, tiempo y energía al considerar que muchas veces las unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos: Conglomerados. TIPOS DE MUESTREO
  • 15. Unidad de análisis: sujeto o sujetos Unidad Muestral en este caso: conglomerado a través del cual se logra el acceso a la unidad de análisis. Selección en 2 etapas: ◦ Los racimos o conglomerados ◦ En los racimos se seleccionan a los sujetos a ser medidos. Población, Localidades, Viviendas. Croquis. TIPOS DE MUESTREO Muestreo por Racimos (Clúster o Conglomerado)
  • 16. Comunidad A = Conglomerado N°1
  • 17. TIPOS DE MUESTREO. Muestreo NO PROBABILISTICO: No se conoce la probabilidad que tienen los diferentes elementos de la población de estudio de ser seleccionados. A. Muestreo por conveniencia B. Muestreo por cuotas. C. Accidental o bola de nieve
  • 18. TIPOS DE MUESTREO. NO PROBABILISTICO: A. Muestreo por conveniencia Es la muestra que esta disponible en el tiempo o periodo de investigación. Ejemplo: Todos los pacientes que asistan a una clínica en particular cierto día, semana, pueden ser requeridos para participar. DESVENTAJA: la muestra puede ser poco representativa de la población que se desea estudiar.
  • 19. TIPOS DE MUESTREO. NO PROBABILISTICO: B. Muestreo por Cuotas. Todos los elementos conocidos de la población tienen que aparecer en la muestra. Se debe asegurar que estos aparezcan en la misma proporción que en la población. El investigador entrevista a todos las personas de cada categoría que pueda encontrar hasta que haya llenado la cuota.
  • 20. C. Accidental o Bola de Nieve: Se aprovecha o utiliza personas disponibles en un momento dado que se corresponda con el propósito del estudio. De los tres tipos de muestreo no probabilístico resulta el más deficiente. TIPOS DE MUESTREO.
  • 21. TIPOS DE MUESTREO. ¿Cual es el tamaño apropiado de la muestra? Depende del paradigma o enfoque: • Enfoque Cuantitativo o Cualitativo • Muestreo probabilístico o no probabilístico.