Defesa de Mestrado

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Defesa de Mestrado

  1. 1. AGENTES PARA SUPORTE À DECISÃO MULTICRITÉRIO EM GESTÃO PÚBLICA PARTICIPATIVA Leonardo Afonso Amorim Orientador: Prof. Dr. Renato de Freitas Bulcão Neto Coorientador: Prof. Dr. Vinícius Sebba Patto Universidade Federal de Goiás Instituto de Informática - INF 26 DE SETEMBRO DE 2014
  2. 2. 2 Agenda ● Introdução – Objetivo – Motivação – Trabalhos relacionados – Desafios – Projeto ADGEPA ● Metodologia ● Resultados ● Trabalhos futuros
  3. 3. 3 Introdução ● Tomada de decisão em Gestão Pública é associada ao alto grau de complexidade; ● Causas sociais x Causas ambientais; ● Inclusão de diversos stakeholders; [5]
  4. 4. 4 Objetivo ● O objetivo deste trabalho de mestrado é apresentar uma proposta de Agente Minerador (AM) e Agente de Suporte à Decisão (ASD) para Gestão Pública Participativa e como fazer a interface entre eles.
  5. 5. 5 Motivação ● Integração de dados provindos de diversos setores é um desafio árduo; ● Descobrir novas correlações entre fatores socioambientais, temporais e espaciais; ● Promover a participação da sociedade;
  6. 6. 6 Trabalhos relacionados
  7. 7. 7 Desafios ● Integração de: – Gestão Participativa – Suporte à decisão – Correlações espaciais e temporais e aspectos socioambientais
  8. 8. 8 O que é o projeto ADGEPA? Assistente Digital de Gestão Pública Participativa
  9. 9. 9 Projeto ADGEPA ● Implementação de aplicativo web (desktop e mobile); ● Simulação multiagente; ● Descoberta de conhecimento em base de dados; ● Suporte a decisão para aplicação de recursos em problemas socioambientais;
  10. 10. 10
  11. 11. 11 Arquitetura da simulação
  12. 12. 12 Metodologia
  13. 13. 13 Metodologia ● Gerar 100.000 denúncias; ● Clusterizar por espaço – 100 clusters; ● Clusterizar por tempo – 10 clusters (3 em 3 dias); ● Gerar Data warehouse; ● Gerar Ranking de Indicadores; ● Calcular suporte; ● Calcular confiança; ● Gerar matriz de decisão (10 x 10) com a média das confianças; ● Aplicar método multicritério: Soma Ponderada;
  14. 14. 14 Metodologia
  15. 15. 15 Data Warehouse
  16. 16. 16 Ranking de Indicadores de maior suporte Ranking:
  17. 17. 17 Matriz de decisão
  18. 18. 18 Agente de Suporte à Decisão
  19. 19. 19 Agente de Suporte à Decisão
  20. 20. 20 Resultado – Perfil Social
  21. 21. 21 Resultado – Perfil Ambiental
  22. 22. 22 Resultado – Perfil Híbrido
  23. 23. 23 Trabalhos Futuros ● Fazer estudo de outros métodos de análise multicritério: AHP, Electre, Promethee II, etc; ● Usar lógica nebulosa em conjunto com o método multicritério AHP para tratar os pesos mais adequadamente para o gestor público (melhor usabilidade e acurácia nos resultados) [4]; ● Históricos de decisões anteriores poderiam ser analisados por um algoritmo genético com objetivo de buscar pesos otimizados para o ASD;
  24. 24. 24 Referências bibliográficas ● [1] GURGEL , A. M.; M OTA , C. M. M.; P EREIRA , D. V. S. Gestão da segurança pública: Um modelo de classificação multicritério combinado a sistemas de informações geográficas. In: XVI CLAIO-SBPO, Congresso Lationo-Iberoamer de Investigación Operativa e Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Rio de Janeiro, RJ, Brazil, Setembro 2012. SBPO. in press; ● [2] KHADKA , C.; V ACIK , H. Use of multi-criteria analysis (mca) for supporting community forest management. iForest - Biogeosciences and Forestry,(2):60–71, 2012;
  25. 25. 25 Referências bibliográficas ● [3] LJUPKO ŠIMUNOVIĆ ET AL. Choice of an optimal management strategy of Transport demand using multi-criteria analysis: City of zagreb case study. (1):54–63, 2013; ● [4] YEH , C.-H.; X U , Y. Sustainable planning of e-waste recycling activities using fuzzy multicriteria decision making. Journal of Cleaner Production, 52(0):194 - 204, 2013. ● [5] AFONSO AMORIM , L.; SEBBA PATTO , V.; BULCÃO , R.; GERVÁSIO JÚNIOR , I. Suporte à decisão em gestão pública participativa: Um estudo de caso em gestão ambiental. In: Ralha, C. G.; Adamatti, D. F., editors, Workshop em Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA), Brasília, DF, Brazil, July 2014. SBC. in press.
  26. 26. 26 Referências bibliográficas ● [6] GAMPER , C. D.; TURCANU , C. On the governmental use of multi-criteria analysis. Ecological Economics, 62(2):298 – 307, 2007; ● [7] LIMA S ILVA , M. C.; COELHO , E. M. M.; SEBBA PATTO , V. Ambiente virtual de cenário urbano para simulação multiagentes - experiência do projeto ADGEPA. In: X Encontro Nacional de Computação (ENACOMP-13), p. 97–104, Catalão, GO, Brasil, March 2013. DCC-UFG. in press. ● [8] SEBBA PATTO , V.; I., J.; L EWKOVICZ , Z.; S EGHROUCHNI , A. E. F. A multi-agent based simulation to support the digital assistant for participatory public management. In: de Aguiar, M. S.; da Silva, M. D.; Adamatti, D. F.; Andrade, P. R., editors, Workshop em Computação Aplicada à Gestão do Meio Ambiente e Recursos Naturais (WCAMA), Maceió, AL, Brazil, July 2013. SBC. in press;
  27. 27. 27 Perguntas e sugestões

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