Aprendizagem de Máquina -
Classificadores
Lanylldo Araujo
Prof.: Josenildo Silva
UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO – UEMA
...
Roteiro
→ Descrição dos Datasets
→ Classificadores Utilizados
→ Decisões de Projeto
→ Acurácia do Classificador
→ Taxa de ...
Descrição dos Datasets
(http://weka.wikispaces.com/)
Dataset Instances Attributes Instances Training
Delta 48800 15 14640
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Descrição dos Datasets
(http://weka.wikispaces.com/)
Dataset Descrição Class
Delta Cadastro de
informações
pessoais @attri...
Classificadores Utilizados
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✔
J48 – árvore de decisão;
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IBK – Aprendizagem de máquina ;
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Resultados dos experimentos
Envolvendo os classificadores
J48 e IBK
(Gráficos)
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Clique aqui.
Código Fonte
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Resultados dos experimentos
de Combinação de Classificadores
J48, IBK,SMO e Naives Bayes
utilizando o Método Stacking.
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Combinação de Classificadores
(http://http://weka.wikispaces.com/)
J48 IBK SMO
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(NB or J48)
X X X
X X
Descrição dos Datasets
(http://weka.wikispaces.com/)
Dataset Instances Attributes Instances Training
Nursery 12960 9 3888
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Descrição dos Datasets
(http://weka.wikispaces.com/)
Descrição dos Datasets
(http://weka.wikispaces.com/)
Clique aqui.
Código Fonte
(http://weka.wikispaces.com/)
Referências
htmhttp://comments.gmane.org/gmane.comp.ai.weka/3316
http://http://weka.wikispaces.com/
Mitchell, T. Machine L...
Obrigado pela atenção...
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Aprendizagem de Máquina: Classificadores J48, IBK e Naives Bayes

  1. 1. Aprendizagem de Máquina - Classificadores Lanylldo Araujo Prof.: Josenildo Silva UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO – UEMA INSTITUTO FEDERAL DO MARANHÃO - IFMA  
  2. 2. Roteiro → Descrição dos Datasets → Classificadores Utilizados → Decisões de Projeto → Acurácia do Classificador → Taxa de Erro → Tempo de Treinamento → Referências (http:/weka.wikispaces.com.org/)
  3. 3. Descrição dos Datasets (http://weka.wikispaces.com/) Dataset Instances Attributes Instances Training Delta 48800 15 14640 Nursery 12960 9 3888 Satimage 6435 37 1930,5 Supermarket 4627 219 1388,1
  4. 4. Descrição dos Datasets (http://weka.wikispaces.com/) Dataset Descrição Class Delta Cadastro de informações pessoais @attribute class {>50K, <=50K} Nursery Admissão em escolas públicas @attribute Class{ not_recom, recommend, very_recom, priority, spec_prior} Satimage Tabela com valores de números reais @attribute class {negative, positive} Supermarket Relação de produtos por departamento @attribute 'total' { low, high} % low < 100
  5. 5. Classificadores Utilizados (http://weka.wikispaces.com/) ✔ J48 – árvore de decisão; ✔ IBK – Aprendizagem de máquina ; ✔ NaivesBayes – Teorema de bayes e probabilidade ✔ SMO - Sequential Minimal Optimization;
  6. 6. Resultados dos experimentos Envolvendo os classificadores J48 e IBK (Gráficos) (http://weka.wikispaces.com/)
  7. 7. (http://weka.wikispaces.com/)
  8. 8. (http://weka.wikispaces.com/)
  9. 9. (http://weka.wikispaces.com/)
  10. 10. Clique aqui. Código Fonte (http://weka.wikispaces.com/)
  11. 11. Resultados dos experimentos de Combinação de Classificadores J48, IBK,SMO e Naives Bayes utilizando o Método Stacking. (Gráficos) (http://weka.wikispaces.com/)
  12. 12. Combinação de Classificadores (http://http://weka.wikispaces.com/) J48 IBK SMO MetaClassifier (NB or J48) X X X X X
  13. 13. Descrição dos Datasets (http://weka.wikispaces.com/) Dataset Instances Attributes Instances Training Nursery 12960 9 3888 Supermarket 4627 219 1388,1
  14. 14. Descrição dos Datasets (http://weka.wikispaces.com/)
  15. 15. Descrição dos Datasets (http://weka.wikispaces.com/)
  16. 16. Clique aqui. Código Fonte (http://weka.wikispaces.com/)
  17. 17. Referências htmhttp://comments.gmane.org/gmane.comp.ai.weka/3316 http://http://weka.wikispaces.com/ Mitchell, T. Machine Learning. McGraw-Hill, New York, 1997. (http://weka.wikispaces.com/)
  18. 18. Obrigado pela atenção... Contatos: lanylldo@gmail.com (http://weka.wikispaces.com/)

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