SlideShare a Scribd company logo
1 of 25
1
Mehatronika
Upravljanje sistemima
Mehatronika
2
1) Sistemi upravljanja
2) Jednokonturni regulacioni sistem
3) Kaskadna regulacija
4) Osnovna svojstva kaskadne regulacije
Sadržaj predavanja
3
Sistemi upravljanja
4
Sistemi upravljanja
5
Sistemi upravljanja
6
Sistemi upravljanja
 Podela u odnosu na postojanje povratne veze:
 Otvoreni sistemi upravljanja (bez povratne veze),
 Zatvoreni sistemi upravljanja (sa povratnom vezom).
 Podela u odnosu na linearnost regulatora (procesa):
 Linearni sistemi,
 Nelinearni sistemi.
 Podela u odnosu na broj upravljačkih kontura (petlji):
 Jednokonturni sistemi,
 Višekonturni (kaskadna regulacija).
 Podela u odnosu na broj ulaza, odnosno izlaza
regulatora:
 SISO (single input single output),
 SIMO (single input multi output),
 MIMO (multi input multi output),
 MISO (multi input single output).
7
Sistemi upravljanja
 Podela u odnosu na karakter upravljačke varijable:
 Kontinuirani sistemi upravljanja,
 Diskretni (digitalni) sistemi upravljanja.
 Podela u odnosu na domen upravljanja:
 Sistemi projektovani u vremenskoj domeni,
 Sistemi projektovani u frekvencijskoj domeni.
 Podela u odnosu na distribuiranost upravljanja:
 Centralizirani sistemi upravljanja,
 Distribuirani sistemi upravljanja.
 Podela u odnosu na način odupiranja delovanju smetnji:
 Adaptivni sistemi upravljanja,
 Prediktivni sistemi upravljanja,
 Robusni sistemi upravljanja,
 Optimalni sistemi upravljanja,
 Inteligentni sistemi upravljanja.
8
Sistemi upravljanja
9
Sistemi upravljanja
Merena vrednost
Referentna
vrednost
10
Sistemi upravljanja
 Zatvoreni sistemi upravljanja
 Glavni princip u inženjeringu upravljanja.
 Tipično upravljanje zasnovano na modelu
 Generišu se upravljački signali nakon pojave greške.
 Može se kompenzirati uticaj svih smetnji, odnosno poremećajnih
veličina (negativna povratna veza).
 Smanjuju efekat promene parametara procesa (smanjena osetljivost na
promenu parametara).
 Može dovesti do pojave nestabilnosti ako sistem nije dobro projektovan
(regulisana veličina može oscilovati preko svih granica).
 Šum merenja (sa senzora) može dovesti do degradacije performansi.
11
Sistemi upravljanja
 Zatvoreni sistemi upravljanja - primer sistema regulacije temperature
prostorije
 Fizička realizacija sistema regulacije temperature prostorije
 Izlazni signali (temperatura) mere se termočlankom ili otpornim
termometrom i uspoređuje sa signalom željene temperature.
 Odstupanje temperature od željene vrednosti znači da regulator treba
poslati signal ventilu za povećanje/smanjenje toka gasa.
 Željena temperatura se obično ručno podešava pomoću potenciometra.
Izmerena
temperatura
Spoljna
temperatura
12
Sistemi upravljanja
 Sistem upravljanja sa regulatorom u direktnoj grani (Feedforward
Control Systems) pre sumatora
 Upravljački signal se generiše pre pojave greške.
 Neophodno je pažljivo dizajnirati referentne signale kako bi se učinilo da
proces “tačno” sledi referentni signal.
 Kompenzira uticaj samo one smetnje u odnosu na koju se projektuje
upravljački uređaj (regulator).
 Ako je upravljani objekat sam po sebi stabilan, ostaje stabilan i uz
delovanje ovakvog upravljanja.
13
Jednokonturni regulacioni sistem
 Sistem sa jednom regulacionom petljom
 Regulacija samo jedne promenljive - uključena samo jedna
promenljiva u upravljački algoritam.
 Otežana regulacija - povećana mogućnost oscilacija, pogotovo kada
deluju poremećaji.
 Izražen problem održavanja stabilnosti.
14
Jednokonturni regulacioni sistem
 Primer - PI regulacija nivoa tečnosti u bazenu
Poprečni presek
bazena A
15
Jednokonturni regulacioni sistem
Prenosna funkcija PI regulatora je:
Brzina protoka tečnosti u bazen opisana je sledećim izrazom:
Dinamika bazena je opisana jednačinom:
Linearizovani oblikom brzine isticanja tečnosti iz bazena:
16
Jednokonturni regulacioni sistem
Izmerena vrednost nivoa tečnosti u bazenu iznosi:
Iz gornjih jednačina se dobija:
Prenosna funkcija direktne grane sistema upravljanja glasi:
17
Jednokonturni regulacioni sistem
Blok dijagram sistema upravljanja
Prenosna funkcija zatvorenog sistema:
Konvertor pritiska
18
Jednokonturni regulacioni sistem
Sređivanjem se dobija sledeći izraz za prenosnu funkciju:
Ako se uzme da je H1=1 (tj. hm=h), sledi:
Budući da se radi o prenosnoj funkciji drugog
reda, sledi da je:
19
Jednokonturni regulacioni sistem
Iz poslednjih izraza se dobija:
Zamenom dobijenih vrednosti u izraz za prenosnu funkciju dobija se:
Uzimajući u obzir da je amplituda 4m, sledi:
20
Jednokonturni regulacioni sistem
Prema tome odziv sistema na skokovitu pobudu u s-domenu glasi:
iz čega sledi:
Postupak prevođenja u vremensku domenu se odvija na sledeći način:
21
Jednokonturni regulacioni sistem
Grafički prikaz odziva sistema na skokovitu pobudu:
Stvarna vrednost
Referenta vrednost
Vreme (s)
Nivo
(m)
22
Kaskadna regulacija
 Sistem sa više regulacijskih petlji.
 Podređena (glavna) regulaciona kontura (petlja) – unutrašnja reg.
petlja (I).
 Nadređena (pomoćna) regulaciona kontura (petlja) – spoljna reg.
petlja (II)
 Ideja uvođenja kaskadne regulacije: prosmatrati proces kroz više
parcijalnih potprocesa.
23
Kaskadna regulacija
 Primer – sistem upravljanja dinamičkim modelom
mobilnog robota
 Dva regulacijska kruga:
 Regulacija pozicije,
 Regulacija brzine.
24
Prednosti:
– Uticaji smetnji koje deluju na unutrašnje regulacione konture
kompenziraju se u samim tim konturama i praktično su bez delovanja
na nadređene konture; podređene konture su brže od nadređenih.
– Svaka regulaciona veličina sistema (to je svaka veličina kojoj je
pridružen vlastiti regulator) ograničava se na jednostavan način
ugradnjom ograničavača vodeće (referentne) vrednosti regulisane
veličine; ovo je zaštitno svojstvo.
– Puštanje u pogon i podešavanje parametara sistema obavlja se
jednostavno, korak po korak, počev od unutrašnjih petlji prema
spoljašnim.
– Delovanje nelinearnih i nestacionarnih članova sistema znatno je
ograničeno korištenjem kaskadne regulacije (unutarnja petlja sa
jediničnom povratnom vezom uz regulator koji ima integralnu
komponentu ima pojačanje jedan, bez obzira na to da li su neki
elementi konture nelinearni).
Osnovna svojstva kaskadne regulacije
25
Nedostaci:
– Za svaku regulisanu veličinu potreban je regulator sa pripadajućim
mernim članom (važan parametar je cena).
– Brzina sledovanja (tačnost sledovanja) opada sa brojem kaskada što je
posebno važno, na primer, za sledne sisteme (sistem čije je karakter
ulazne i izlazne veličine isti).
Osnovna svojstva kaskadne regulacije

More Related Content

Featured

Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Kurio // The Social Media Age(ncy)
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Saba Software
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
Simplilearn
 

Featured (20)

How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 
Introduction to C Programming Language
Introduction to C Programming LanguageIntroduction to C Programming Language
Introduction to C Programming Language
 

03_Mehatronika_Upravljanje-sistemima.ppt

  • 2. 2 1) Sistemi upravljanja 2) Jednokonturni regulacioni sistem 3) Kaskadna regulacija 4) Osnovna svojstva kaskadne regulacije Sadržaj predavanja
  • 6. 6 Sistemi upravljanja  Podela u odnosu na postojanje povratne veze:  Otvoreni sistemi upravljanja (bez povratne veze),  Zatvoreni sistemi upravljanja (sa povratnom vezom).  Podela u odnosu na linearnost regulatora (procesa):  Linearni sistemi,  Nelinearni sistemi.  Podela u odnosu na broj upravljačkih kontura (petlji):  Jednokonturni sistemi,  Višekonturni (kaskadna regulacija).  Podela u odnosu na broj ulaza, odnosno izlaza regulatora:  SISO (single input single output),  SIMO (single input multi output),  MIMO (multi input multi output),  MISO (multi input single output).
  • 7. 7 Sistemi upravljanja  Podela u odnosu na karakter upravljačke varijable:  Kontinuirani sistemi upravljanja,  Diskretni (digitalni) sistemi upravljanja.  Podela u odnosu na domen upravljanja:  Sistemi projektovani u vremenskoj domeni,  Sistemi projektovani u frekvencijskoj domeni.  Podela u odnosu na distribuiranost upravljanja:  Centralizirani sistemi upravljanja,  Distribuirani sistemi upravljanja.  Podela u odnosu na način odupiranja delovanju smetnji:  Adaptivni sistemi upravljanja,  Prediktivni sistemi upravljanja,  Robusni sistemi upravljanja,  Optimalni sistemi upravljanja,  Inteligentni sistemi upravljanja.
  • 10. 10 Sistemi upravljanja  Zatvoreni sistemi upravljanja  Glavni princip u inženjeringu upravljanja.  Tipično upravljanje zasnovano na modelu  Generišu se upravljački signali nakon pojave greške.  Može se kompenzirati uticaj svih smetnji, odnosno poremećajnih veličina (negativna povratna veza).  Smanjuju efekat promene parametara procesa (smanjena osetljivost na promenu parametara).  Može dovesti do pojave nestabilnosti ako sistem nije dobro projektovan (regulisana veličina može oscilovati preko svih granica).  Šum merenja (sa senzora) može dovesti do degradacije performansi.
  • 11. 11 Sistemi upravljanja  Zatvoreni sistemi upravljanja - primer sistema regulacije temperature prostorije  Fizička realizacija sistema regulacije temperature prostorije  Izlazni signali (temperatura) mere se termočlankom ili otpornim termometrom i uspoređuje sa signalom željene temperature.  Odstupanje temperature od željene vrednosti znači da regulator treba poslati signal ventilu za povećanje/smanjenje toka gasa.  Željena temperatura se obično ručno podešava pomoću potenciometra. Izmerena temperatura Spoljna temperatura
  • 12. 12 Sistemi upravljanja  Sistem upravljanja sa regulatorom u direktnoj grani (Feedforward Control Systems) pre sumatora  Upravljački signal se generiše pre pojave greške.  Neophodno je pažljivo dizajnirati referentne signale kako bi se učinilo da proces “tačno” sledi referentni signal.  Kompenzira uticaj samo one smetnje u odnosu na koju se projektuje upravljački uređaj (regulator).  Ako je upravljani objekat sam po sebi stabilan, ostaje stabilan i uz delovanje ovakvog upravljanja.
  • 13. 13 Jednokonturni regulacioni sistem  Sistem sa jednom regulacionom petljom  Regulacija samo jedne promenljive - uključena samo jedna promenljiva u upravljački algoritam.  Otežana regulacija - povećana mogućnost oscilacija, pogotovo kada deluju poremećaji.  Izražen problem održavanja stabilnosti.
  • 14. 14 Jednokonturni regulacioni sistem  Primer - PI regulacija nivoa tečnosti u bazenu Poprečni presek bazena A
  • 15. 15 Jednokonturni regulacioni sistem Prenosna funkcija PI regulatora je: Brzina protoka tečnosti u bazen opisana je sledećim izrazom: Dinamika bazena je opisana jednačinom: Linearizovani oblikom brzine isticanja tečnosti iz bazena:
  • 16. 16 Jednokonturni regulacioni sistem Izmerena vrednost nivoa tečnosti u bazenu iznosi: Iz gornjih jednačina se dobija: Prenosna funkcija direktne grane sistema upravljanja glasi:
  • 17. 17 Jednokonturni regulacioni sistem Blok dijagram sistema upravljanja Prenosna funkcija zatvorenog sistema: Konvertor pritiska
  • 18. 18 Jednokonturni regulacioni sistem Sređivanjem se dobija sledeći izraz za prenosnu funkciju: Ako se uzme da je H1=1 (tj. hm=h), sledi: Budući da se radi o prenosnoj funkciji drugog reda, sledi da je:
  • 19. 19 Jednokonturni regulacioni sistem Iz poslednjih izraza se dobija: Zamenom dobijenih vrednosti u izraz za prenosnu funkciju dobija se: Uzimajući u obzir da je amplituda 4m, sledi:
  • 20. 20 Jednokonturni regulacioni sistem Prema tome odziv sistema na skokovitu pobudu u s-domenu glasi: iz čega sledi: Postupak prevođenja u vremensku domenu se odvija na sledeći način:
  • 21. 21 Jednokonturni regulacioni sistem Grafički prikaz odziva sistema na skokovitu pobudu: Stvarna vrednost Referenta vrednost Vreme (s) Nivo (m)
  • 22. 22 Kaskadna regulacija  Sistem sa više regulacijskih petlji.  Podređena (glavna) regulaciona kontura (petlja) – unutrašnja reg. petlja (I).  Nadređena (pomoćna) regulaciona kontura (petlja) – spoljna reg. petlja (II)  Ideja uvođenja kaskadne regulacije: prosmatrati proces kroz više parcijalnih potprocesa.
  • 23. 23 Kaskadna regulacija  Primer – sistem upravljanja dinamičkim modelom mobilnog robota  Dva regulacijska kruga:  Regulacija pozicije,  Regulacija brzine.
  • 24. 24 Prednosti: – Uticaji smetnji koje deluju na unutrašnje regulacione konture kompenziraju se u samim tim konturama i praktično su bez delovanja na nadređene konture; podređene konture su brže od nadređenih. – Svaka regulaciona veličina sistema (to je svaka veličina kojoj je pridružen vlastiti regulator) ograničava se na jednostavan način ugradnjom ograničavača vodeće (referentne) vrednosti regulisane veličine; ovo je zaštitno svojstvo. – Puštanje u pogon i podešavanje parametara sistema obavlja se jednostavno, korak po korak, počev od unutrašnjih petlji prema spoljašnim. – Delovanje nelinearnih i nestacionarnih članova sistema znatno je ograničeno korištenjem kaskadne regulacije (unutarnja petlja sa jediničnom povratnom vezom uz regulator koji ima integralnu komponentu ima pojačanje jedan, bez obzira na to da li su neki elementi konture nelinearni). Osnovna svojstva kaskadne regulacije
  • 25. 25 Nedostaci: – Za svaku regulisanu veličinu potreban je regulator sa pripadajućim mernim članom (važan parametar je cena). – Brzina sledovanja (tačnost sledovanja) opada sa brojem kaskada što je posebno važno, na primer, za sledne sisteme (sistem čije je karakter ulazne i izlazne veličine isti). Osnovna svojstva kaskadne regulacije