Análise do Portal Cultura Digital BR

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Seminário que apresenta uma análise descritiva de algumas questões do Portal Cultura Digital BR.

Pesquisador: Arlon Moreira

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Análise do Portal Cultura Digital BR

  1. 1. Análise situacional da plataforma Cultura Digital Arlon da Silva Moreira Dalton Lopes Martins Eliany Alvarenga
  2. 2. Indicadores plataforma cultura digital
  3. 3. Usuários ➔ Analisando adesão de novos usuários. ◆ Objetivo: ● Obter a distribuição de usuários que se cadastraram ao longo do tempo (2009 - 2015). ● O quanto a plataforma Cultura Digital cresceu, a partir de sua origem até os dias atuais ?
  4. 4. Usuários ➔ Analisando adesão de novos usuários. ◆ Metodologia: ● Extrair do banco de dados da plataforma, todos os dados e metadados dos usuários cadastrados. ● wp_users, wp_usermeta. ● Comando SQL: SELECT `wp_users`.ID AS user_id, `wp_users`.user_login, `wp_users`.user_url, `wp_users`.user_registered, `wp_usermeta`.meta_value FROM `wp_users` JOIN `wp_usermeta` ON `wp_usermeta`.user_id = `wp_users`.ID WHERE `wp_usermeta`.meta_key = ‘nickname’;
  5. 5. Usuários
  6. 6. Usuários ➔ A partir do gráfico, quais mudanças é possível observar ? ◆ 06/2009 - 06/2010, período com a maior quantidade de cadastros realizados. ● Média: 382,6 ● Desvio Padrão: 233,19 ● Boa distribuição em relação a quantidade de usuários cadastrados. ◆ 07/2010 - 07/2011, momento de grande variação e instabilidade. ● Média: 191,07 ● Desvio Padrão: 108,61
  7. 7. Usuários ➔ A partir do gráfico, quais mudanças é possível observar ? ◆ 08/2011 - 08/2012, momento de mudança de cenário, queda em relação a quantidade de usuários cadastrados. ● Média: 85 ● Desvio Padrão: 104,29 ● Discrepância de valores, a maior parte dos meses possuem pouco cadastros realizados. ◆ 09/2012 - 09/2013, queda na quantidade de usuários que aderiram a plataforma em relação aos anos anteriores. ◆ 10/2013 - 11/2014, aumento repentino na quantidade de usuários que
  8. 8. Usuários ➔ A partir do gráfico, quais mudanças é possível observar ? ◆ 10/2013 - 11/2014, aumento repentino na quantidade de usuários que se cadastraram. ● Qual fenômeno responsável por este aumento ? ● Análise semântica dos comentários realizados neste período. ● Termo mais destacado foi “moda brasileira”. ● Possível responsável, “Plano Setorial da Moda”.
  9. 9. Usuários ➔ A partir do gráfico, quais mudanças é possível observar ? ◆ É preciso de maneira geral, o que está acontecendo com os dados. ◆ A taxa de crescimento, proporciona informações adicionais em comparação com a distribuição. Pois, só através da taxa, é possível comparar um determinado mês ao período anterior.
  10. 10. Usuários ➔ O quanto a plataforma Cultura Digital cresceu em relação ao contingente de usuários, a partir do sua origem até os dias atuais ? ◆ A plataforma é caraterizada por instabilidade e variações, momentos que a taxa de crescimento chega a ser negativo e crescimentos significativos. ◆ Essa característica ocorre devido a eventos momentâneos. ◆ Porém, considerando o primeiro ano até ao último ano da plataforma, houve uma redução de 24,95% no crescimento.
  11. 11. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns. ◆ Objetivo: ● Obter a quantidade de usuários que postaram em fóruns ao longo do tempo, considerando de 2009 até 2015. ● Como se encontra a participação dos usuários em Fóruns ? ○ Será que a ferramenta (Fórum) vem sendo utilizadas pelos usuários ?
  12. 12. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns. ◆ Metodologia: ● Cada Fórum possuem tópicos, e esses tópicos possuem postagens submetidas. ● Diante disso, será necessário extrair todos os dados a respeito dos Fóruns e suas interações com os usuários. ● bb_forums, bb_topics, bb_posts. ● Comando SQL: SELECT `bb_forums`.forum_id AS Numero_de_identificacao_do_forum, `bb_forums`.forum_name AS nome_do_forum, `bb_topics`.topic_id AS Numero_de_identificacao_do_topico, `bb_topics`.topic_title AS Titulo_do_topico,`bb_topics`.topic_start_time AS Data_de_criacao_do_topico, `bb_topics`.topic_poster AS autor_do_topico, `bb_posts`.post_id AS Número_de_identificacao_do_post, `bb_posts`.poster_id AS ID_autor_da_postagem,`bb_posts`.post_text AS Conteudo_da_postagem, `bb_posts`.post_time AS
  13. 13. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns. ◆ 06/2009 - 06/2010, O primeiro ano da plataforma é marcado por uma grande quantidade de usuários que realizaram postagens, em comparação aos anos posteriores. ● Média: 28,61 ● Desvio Padrão: 13,6 ● Variação: 0,459 ● A partir da variação, é possível concluir que os valores se encontram bem distribuídos, muito próximo da média. ● Neste período, todos interagem simultaneamente. Os fóruns representa um bom método que garanta a interação entre os
  14. 14. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns. ◆ A partir de junho de 2010, queda na quantidade de usuários que realizam postagem. ◆ A partir de 2014, inexistência de usuários autores de postagens.
  15. 15. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de postagens em fóruns. ◆ Em outubro de 2010, ouve um aumento na taxa de crescimento, porém, esse aumento não foi significativo, pois no mês anterior apenas 1 usuário realizou postagem. ◆ O período de maior crescimento ocorreu no início da Plataforma Cultura Digital. ◆ A atividade em Fóruns deixa de ser de interesse dos usuários.
  16. 16. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs. ◆ Objetivo: ● Analisar a situação dos blogs, em relação a quantidade de usuários autores de comentários em blogs. ● Como encontrasse a participação dos usuários nos blogs ?
  17. 17. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs. ◆ Metodologia: ● A plataforma Cultura Digital é multisite, deste modo, existem filhares de tabelas que se referem aos blogs. ● Será necessário reunir o conteúdo de todos esses blogs e armazena-los em um único repositório. ● Uso de Scripts em PHP.
  18. 18. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs. <?php $connect = mysql_connect('localhost','root',''); //conecta ao banco de dados $banco_select = mysql_select_db('wpmu_culturadigital',$connect); //conecta ao banco de dados $sql_query_first = "SHOW TABLES"; //este comando apresenta as tabelas disponíveis do banco de dados $query_first = mysql_query($sql_query_first, $connect) or die (mysql_error()); while($data_base_first = mysql_fetch_array($query_first)){ $data_base_first = $data_base_first[0]; $filter = explode("_comments", $data_base_first); //divide a string, ou seja, todos os nomes das tabelas, para retirar o id do blog que se encontra no nome da tabela por exemplo, wp_101_comments, 101 faz referencia ao ID do blog foreach($filter AS $data){ //utilizado para repetir um grupo de instruções $concat = $data."_comments"; //após recuperar os id’s, concatena-los com o termo “_comments”, para posteriormente serem reconhecidos pelo comando SQL, e recuperar os dados referentes aquela tabela. if($concat == $data_base_first){ //recupera apenas as tabelas referentes aos comentarios nos blogs
  19. 19. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs. $sql_query_second = "SELECT comment_ID, user_id, comment_author, comment_date, comment_content FROM $concat"; //recupera do banco de dados todos os id’s dos comentários, id’s dos usuários, nome do autor do comentário, a data que ocorreu o comentário, e o conteúdo. $query_second = mysql_query($sql_query_second, $connect) or die (mysql_error()); while($data_base_second = mysql_fetch_array($query_second)){ //armazena todos os conteúdos dos dados extraídos em arrays. echo "$concat"."|"."$data_base_second[0]"."|"."$data_base_second[1]"."|"."$data_base_second[2]"."|"."$data_base_second[3]"."|"."$data_base_seco nd[4]"."<br>"; //imprime na tela, todos os dados. $arquivo = fopen('uniao_de_todos_comentarios.csv','a'); //Essa parte do código, armazenará todos os dados em um arquivo CSV $grav = "$concat;$data_base_second[0];$data_base_second[1];$data_base_second[2];$data_base_second[3];$data_base_second[4]n"; fwrite($arquivo, $grav); fclose($arquivo); } } } }
  20. 20. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs. ◆ Observações: ● O código acima não foi capaz de recuperar todos os comentários. Exceto, quando o conteúdo do comentário não é recuperado. ● Será necessário desenvolver um outro script, capaz de carregar todos os comentários dos blogs em uma única tabela. ● As análises que serão apresentadas a seguir, foram consideradas todos os dados, pois não foi necessário a presença do conteúdo do comentário.
  21. 21. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs. ◆ Observações: ● O código acima não foi capaz de recuperar todos os comentários. Exceto, quando o conteúdo do comentário não é recuperado. ● Será necessário desenvolver um outro script, capaz de carregar todos os comentários dos blogs em uma única tabela. ● As análises que serão apresentadas a seguir, foram consideradas todos os dados, pois não foi necessário a presença do conteúdo do comentário.
  22. 22. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs. ◆ 07/09 - 07/10, Período com maiores quantidades de usuários cadastrados comentando em blogs. ◆ 08/10 - 08/11, Redução de 46,45% na quantidade de usuários que realizou comentários em blogs em comparação ao ano anterior. ◆ 09/11 - 09/12, No ano seguinte essa redução se acentua, ocorrendo uma queda de 79,06%. ◆ 10/12 - 10/13, A redução permanece contínua, ocorrendo uma queda de 38,88%. ◆ 11/13 - 11/14, Aumento na quantidade de usuários cadastrados autores de comentários. ● Algum evento, impulsionou a utilização dos blogs, neste período.
  23. 23. Usuários ➔ Distribuição mensal de usuários autores de comentários em blogs. ◆ Constantes Variações na taxa de crescimento, ou seja, instabilidade em relação a adesão de novos usuários. ◆ Diante desta realidade, acreditasse que essas variações ocorra devido a eventos em específico, ou seja, na medida que surge um evento de interesse coletivo ocorre o aumento na taxa de crescimento.
  24. 24. Usuários ➔ Comparação entre os usuários que comentam em blogs e que postam em fóruns, distribuídos mensalmente. ◆ Objetivo: ● A partir dos dados analisados até o momento. Comparar a participação dos usuários em blogs e em fóruns. ● Identificar quais das atividades estão sendo mais aceitas pelos usuários.
  25. 25. Usuários ➔ Comparação entre os usuários que comentaram em blogs e que postaram em fóruns, distribuídos mensalmente. ◆ Ambas atividades sofreram redução na participação de usuários, diante disso, será necessário investigar: ● Qual fator ou evento responsável pela redução na participação dos usuários nas atividades ?
  26. 26. Usuários ➔ Comparação entre os usuários que comentaram em blogs e que postaram em fóruns, distribuídos mensalmente. ◆ A participação dos usuários em Blogs é superior em relação aos Fóruns. ◆ Os Fóruns deixam de serem utilizados pelos usuários, enquanto os Blogs permanecem. ● Diante disso, porque a participação dos usuários em Blogs é superior em relação aos Fóruns ? ○ Os blogs apresentam aspectos mais informais de interação. ○ Para participar nos blogs, não é necessário ser cadastrado na plataforma Cultura Digital.

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