1. 製造現場での
人と知能機械の協奏に向けて
住友電気工業株式会社
IoT研究開発センター IoT推進部
行動計測モデル化技術グループ
蔵田 武志 前畠 貴 橋本 英彦 多田 直弘

2. IoT研究開発センターの体制と取組
目
的
SEIグループの生産現場の課題に対し、
AI/IoTを活用し改善を図る。
取
組
み
方
針
生技、情シ、研究が三位一体となっ
て活動し、重点4テーマ※に取り組み、
ノウハウ蓄積と改善方法のパターン
化を図る。
※全ロス低減、検査自動化、予兆保
全・安全、設備稼働率向上
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3. 行動計測モデル化技術Gの目標・テーマ
作業者の行動計測等に
、
• 作業者の行動計測等に
基づいて作業プロセス
をモデル化
• 現場の状況把握や改善
支援に寄与するための
技術群と方法論を確立
• 研究人材育成のために、
学会等での外部発表を
推奨しR&D活動推進
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4. 屋内測位
技術
マップ
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5. 国際屋内測位コンペ：xDR Challenge
 産総研知財（xDR: PDR & VDR）、センサ
データ動的校正、確率的時系列フィルタを組
み合わせた統合測位手法を構築し適用
 見える化ツールで効率化に改良
 PDR（5チーム）, VDR（2チーム）の両部門
で優勝!
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6. 作業者への介入デザインに関するR&D
 知能機械からの人への介入効果の評価(JST OPERAのテーマの１つ)
 現状:工場監視用ダッシュボードレイアウトを現場の声に基づいて設計
 最適なのか?慣れ（学習曲線）の問題では?
 水平展開できるのか?そのためのエビデンスは?
 画面内での提示で十分か、パトライト連携は効果的か?
 比較実験による工場内情報提示方法論構築に寄与
工場監視ダッシュボードの例
(MotionBoardのウェブサイトより)
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7. 行動計測モデル化技術Gの活動指標（案）
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 (2)については従来隠れがちなので明示化していく
 CR効果は複数年に渡るのでコスト体質改善につながる
 現場調査や改善活動のCRができ余裕が生まれれば、取り組み案
件数を増やせ、(3)を増やす効果がある（複利的な効果の評価）
 現場調査や改善活動の金銭的・時間的コストが高いと、
エビデンス取得や定量比較をせずに次のプロセスに進んで
しまい、手戻りするというリスクがある
 計測技術の向上で「想定外」を捉えられる
活動 学会等での外部発表(1) R&D活動(学会等での外部発表)
(2) 現場調査活動や改善活動のCR、精緻化、波及効果
(3) 現場の改善効果(CR, 生産性, 労働環境等)