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BASES DE DATOS




               KETHY VASQUEZ




TRABAJO DE INFORMATICA PRESENTADO AL DOCENTE
                ANGEL VILORIA




                  I.D.E.T.P.
                     9°B
               BARRANQUILLA
PREGUNTAS

                    1. ¿Que son bases de datos?

Se define una base de datos como una serie de datos organizados y
relacionados entre sí, los cuales son recolectados y explotados por los
sistemas de información de una empresa o negocio en particular.


              2. ¿Que es un motor de bases de datos?

Es un conjunto de Algoritmos que permite la Gestión y Optimización de
Base de datos.
Prudentemente el Motor de bases de datos utiliza instrucciones especificas
para la:
A) Búsqueda de información
B) Añadir, Borrar, Modificar: Tablas
C) Añadir, Borrar, Modificar: Campos
D) Etc.

La mayoría de los motores Basan sus búsquedas por lo que se le llama I.D.
(Identificadores) Ya que se facilita la Ordenación por medio del método
Burbuja.


                          3. Que es SGBD?

Sistema de gestión de base de datos) o en inglés Database management
system (DBMS), es una agrupación de programas que sirven para definir,
construir y manipular una base de datos.


4. ¿Cuáles son los elementos que componen una bases de datos?

Los elementos que conforman una base de datos en Access son.

1. Tablas: Colección de datos
2. Consultas: Acciones con los datos
3. Formularios: Presentación de los datos
4. Reportes o Informes: Impresión de los datos
5. Macros: Rutinas cortas para ejecutar eventos o acciones.
6. Módulos o Procedimientos: Definición de procedimientos comunes,
      variables públicas.

      Todos conforman en conjunto un proyecto de Access.


    5. 5 ejemplos de aplicación de bases de datos (donde montar, aplicar o
                             diseñar bases de datos).

      Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la
      informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en
      formato digital (electrónico), que ofrece un amplio rango de soluciones al
      problema de almacenar datos.

      Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos,
      abreviados SGBD, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los
      datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos SGBD, así
      como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la
      informática.

      Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e
      instituciones públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos
      científicos con el objeto de almacenar la información experimental.

      Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos,
      algunos de ellos se encuentran protegidos por las leyes de varios países.
      Por ejemplo, en España los datos personales se encuentran protegidos por
      la Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD).



          6. 5 sistemas o programas para administrar bases de datos.


Los datos representan un recurso estratégico para muchas organizaciones, ya que
conducen a tomar decisiones más inteligentes, mejorar la eficiencia operativa y el
servicio al cliente. Las ideas tradicionales sobre la administración centralizada de
datos han evolucionado. Los desafíos actuales que presenta la administración de
datos abarcan un amplio espectro e incluyen lo siguiente:

Transacciones extremas
Análisis fundamental y almacenamiento de datos
La necesidad de utilizar los datos en las sucursales de la empresa en oficinas
remotas o en dispositivos móviles.

Sybase diseña cada solución de administración de datos para lograr un
rendimiento rápido y eficiente en diferentes entornos y para usos específicos.
Puede elegir la tecnología más apropiada y la que mejor satisfaga sus
necesidades.

Adaptive Server Enterprise           Advantage Database Server

Sistema de administración de        Sistema de administración de bases de datos
bases de datos relacionales de alto relacionales cliente/servidor diseñado
rendimiento para entornos de uso específicamente para satisfacer las
intensivo de datos esenciales.      necesidades de los desarrolladores de
                                    aplicaciones de negocios.

Replication Server                   Open Server

El software de replicación de bases Solución para el desarrollo de aplicaciones de
de datos traslada y sincroniza      servidor de nivel medio que son transparentes
datos en toda la empresa            para el cliente.
distribuida.

SQL Anywhere

Ofrece tecnologías de
sincronización y administración de
datos para las aplicaciones
externas del centro de datos


                            7. tipos de bases de datos.

      •Bases De Datos Estáticas

       Estas son bases de datos de solo lectura,
      Utilizadas primordialmente para almacenar
      Datos históricos que posteriormente se pueden
      Utilizar para estudiar el comportamiento de un
      Conjunto de datos a través del tiempo, realizar
      Proyecciones y tomar decisiones.
•Bases De Datos Dinámicas




Estas son bases de datos donde la información
Almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo
Operaciones como actualización, borrado y adición
De datos, además de las operaciones fundamentales
De consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base
De datos utilizada en un sistema de información de
Un supermercado, una farmacia, un videoclub o una
Empresa.

•Modelos De Bases De Datos

Además de la clasificación por la función de las
Bases de datos, estas también se pueden clasificar
De acuerdo a su modelo de administración de datos.

Un modelo de datos es básicamente
Una "descripción" de algo conocido como contenedor
De datos (algo en donde se guarda la información),
Así como de los métodos para almacenar y recuperar
Información de esos contenedores. Los modelos de
Datos no son cosas físicas: son abstracciones que
Permiten la implementación de un sistema eficiente
De base de datos; por lo general se refieren a
Algoritmos, y conceptos matemáticos.

Algunos modelos con frecuencia utilizados en las
Bases de datos:

•Bases De Datos Jerárquicas

Éstas son bases de datos que, como su nombre
Indica, almacenan su información en una estructura
Jerárquica. En este modelo los datos se organizan
En una forma similar a un árbol (visto al revés),
En donde un nodo padre de información puede tener
Varios hijos. El nodo que no tiene padres es
Llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se
Los conoce como hojas.

Las bases de datos jerárquicas son especialmente
Útiles en el caso de aplicaciones que manejan
Un gran volumen de información y datos muy
Compartidos permitiendo crear estructuras estables
Y de gran rendimiento.

Una de las principales limitaciones de este modelo
Es su incapacidad de representar eficientemente la
Redundancia de datos.

•Base De Datos De Red

Éste es un modelo ligeramente distinto del
Jerárquico; su diferencia fundamental es la
Modificación del concepto de nodo: se permite que
Un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no
Permitida en el modelo jerárquico).

Fue una gran mejora con respecto al modelo
Jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente
Al problema de redundancia de datos; pero, aun
Así, la dificultad que significa administrar
La información en una base de datos de red ha
Significado que sea un modelo utilizado en su
Mayoría por programadores más que por usuarios finales.

•Bases De Datos Transaccionales

Son bases de datos cuyo único fin es el envío y
Recepción de datos a grandes velocidades, estas
Bases son muy poco comunes y están dirigidas por
Lo general al entorno de análisis de calidad,
Datos de producción e industrial, es importante
Entender que su fin único es recolectar y
Recuperar los datos a la mayor velocidad posible,
Por lo tanto la redundancia y duplicación de
Información no es un problema como con las demás
Bases de datos, por lo general para poderlas
Aprovechar al máximo permiten algún tipo de
Conectividad a bases de datos relacionales.

•Bases De Datos Relacionales

Éste es el modelo utilizado en la actualidad
Para modelar problemas reales y administrar
Datos dinámicamente. Tras ser postulados sus
Fundamentos en 1970, de los laboratorios IBM en
San José, no tardó en consolidarse como un nuevo
Paradigma en los modelos de base de datos. Su
Idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas
Relaciones podrían considerarse en forma lógica
Como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese
A que ésta es la teoría de las bases de datos
Relacionales creadas por Codd, la mayoría de las
Veces se conceptualiza de una manera más fácil
De imaginar. Esto es pensando en cada relación
Como si fuese una tabla que está compuesta
Por registros (las filas de una tabla), que
Representarían las tuplas, y campos (las columnas
De una tabla).

En este modelo, el lugar y la forma en que se
Almacenen los datos no tienen relevancia (a
Diferencia de otros modelos como el jerárquico
Y el de red). Esto tiene la considerable
Ventaja de que es más fácil de entender y de
Utilizar para un usuario esporádico de la base
De datos. La información puede ser recuperada o
Almacenada mediante "consultas" que ofrecen una
Amplia flexibilidad y poder para administrar la
Información.

El lenguaje más habitual para construir las
Consultas a bases de datos relacionales es
SQL, Structured Query Language o Language
Estructurado de Consultas, un estándar
Implementado por los principales motores
O sistemas de gestión de bases de datos
Relacionales.

Durante su diseño, una base de datos relacional
Pasa por un proceso al que se le conoce como
Normalización de una base de datos

Durante los años 80 la aparición de BASE produjo
Una revolución en los lenguajes de programación y
Sistemas de administración de datos. Aunque nunca
Debe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como
Lenguaje base para su gestión.

• Bases De Datos Multidimensionales

Son bases de datos ideadas para desarrollar
Aplicaciones muy concretas, como creación de cubos
OLAP Básicamente no se diferencian demasiado
De las bases de datos relacionales (una tabla
En una base de datos relacional podría serlo
También en una base de datos multidimensional), la
Diferencia está más bien a nivel conceptual; en

Las bases de datos multidimensionales los campos o
Atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o
Bien representan dimensiones de la tabla, o bien
Representan métricas que se desean estudiar.

•Bases De Datos Orientadas a Objetos

Este modelo, bastante reciente, y propio de
Los modelos informáticos enfocado a objetos,
Trata de almacenar en la base de datos
Los objetos completos (estado y comportamiento).

Una base de datos orientada a objetos es una
Base de datos que incorpora todos los conceptos
Importantes del paradigma de objetos:

Encapsulación - Propiedad que permite
Ocultar la información al resto de los objetos,
Impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.

Herencia- Propiedad a través de la cual los
Objetos heredan comportamiento dentro de una
Jerarquía de clases.

Polimorfismo - Propiedad de una operación
Mediante la cual puede ser aplicada a distintos
Tipos de objetos.

En bases de datos orientadas a objetos, los
Usuarios pueden definir operaciones sobre los
Datos como parte de la definición de la base
De datos. Una operación (llamada función)
Se especifica en dos partes. La interfaz (o
Signatura) de una operación incluye el nombre
De la operación y los tipos de datos de sus
Argumentos (o parámetros). La implementación
(O método) de la operación se especifica
Separadamente y puede modificarse sin afectar

La interfaz. Los programas de aplicación de los
Usuarios pueden operar sobre los datos invocando
A dichas operaciones a través de sus nombres
Y argumentos, sea cual sea la forma en la que
Se han implementado. Esto podría denominarse
Independencia entre programas y operaciones.

•Bases De Datos Documentales

Permiten la indexación a texto completo, y en
Líneas generales realizar búsquedas más potentes.
Tesaurus es un sistema de índices optimizado para
Este tipo de bases de datos.

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  • 2. PREGUNTAS 1. ¿Que son bases de datos? Se define una base de datos como una serie de datos organizados y relacionados entre sí, los cuales son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa o negocio en particular. 2. ¿Que es un motor de bases de datos? Es un conjunto de Algoritmos que permite la Gestión y Optimización de Base de datos. Prudentemente el Motor de bases de datos utiliza instrucciones especificas para la: A) Búsqueda de información B) Añadir, Borrar, Modificar: Tablas C) Añadir, Borrar, Modificar: Campos D) Etc. La mayoría de los motores Basan sus búsquedas por lo que se le llama I.D. (Identificadores) Ya que se facilita la Ordenación por medio del método Burbuja. 3. Que es SGBD? Sistema de gestión de base de datos) o en inglés Database management system (DBMS), es una agrupación de programas que sirven para definir, construir y manipular una base de datos. 4. ¿Cuáles son los elementos que componen una bases de datos? Los elementos que conforman una base de datos en Access son. 1. Tablas: Colección de datos 2. Consultas: Acciones con los datos 3. Formularios: Presentación de los datos 4. Reportes o Informes: Impresión de los datos 5. Macros: Rutinas cortas para ejecutar eventos o acciones.
  • 3. 6. Módulos o Procedimientos: Definición de procedimientos comunes, variables públicas. Todos conforman en conjunto un proyecto de Access. 5. 5 ejemplos de aplicación de bases de datos (donde montar, aplicar o diseñar bases de datos). Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital (electrónico), que ofrece un amplio rango de soluciones al problema de almacenar datos. Existen programas denominados sistemas gestores de bases de datos, abreviados SGBD, que permiten almacenar y posteriormente acceder a los datos de forma rápida y estructurada. Las propiedades de estos SGBD, así como su utilización y administración, se estudian dentro del ámbito de la informática. Las aplicaciones más usuales son para la gestión de empresas e instituciones públicas. También son ampliamente utilizadas en entornos científicos con el objeto de almacenar la información experimental. Aunque las bases de datos pueden contener muchos tipos de datos, algunos de ellos se encuentran protegidos por las leyes de varios países. Por ejemplo, en España los datos personales se encuentran protegidos por la Ley Orgánica de Protección de Datos de Carácter Personal (LOPD). 6. 5 sistemas o programas para administrar bases de datos. Los datos representan un recurso estratégico para muchas organizaciones, ya que conducen a tomar decisiones más inteligentes, mejorar la eficiencia operativa y el servicio al cliente. Las ideas tradicionales sobre la administración centralizada de datos han evolucionado. Los desafíos actuales que presenta la administración de datos abarcan un amplio espectro e incluyen lo siguiente: Transacciones extremas Análisis fundamental y almacenamiento de datos
  • 4. La necesidad de utilizar los datos en las sucursales de la empresa en oficinas remotas o en dispositivos móviles. Sybase diseña cada solución de administración de datos para lograr un rendimiento rápido y eficiente en diferentes entornos y para usos específicos. Puede elegir la tecnología más apropiada y la que mejor satisfaga sus necesidades. Adaptive Server Enterprise Advantage Database Server Sistema de administración de Sistema de administración de bases de datos bases de datos relacionales de alto relacionales cliente/servidor diseñado rendimiento para entornos de uso específicamente para satisfacer las intensivo de datos esenciales. necesidades de los desarrolladores de aplicaciones de negocios. Replication Server Open Server El software de replicación de bases Solución para el desarrollo de aplicaciones de de datos traslada y sincroniza servidor de nivel medio que son transparentes datos en toda la empresa para el cliente. distribuida. SQL Anywhere Ofrece tecnologías de sincronización y administración de datos para las aplicaciones externas del centro de datos 7. tipos de bases de datos. •Bases De Datos Estáticas Estas son bases de datos de solo lectura, Utilizadas primordialmente para almacenar Datos históricos que posteriormente se pueden Utilizar para estudiar el comportamiento de un Conjunto de datos a través del tiempo, realizar Proyecciones y tomar decisiones.
  • 5. •Bases De Datos Dinámicas Estas son bases de datos donde la información Almacenada se modifica con el tiempo, permitiendo Operaciones como actualización, borrado y adición De datos, además de las operaciones fundamentales De consulta. Un ejemplo de esto puede ser la base De datos utilizada en un sistema de información de Un supermercado, una farmacia, un videoclub o una Empresa. •Modelos De Bases De Datos Además de la clasificación por la función de las Bases de datos, estas también se pueden clasificar De acuerdo a su modelo de administración de datos. Un modelo de datos es básicamente Una "descripción" de algo conocido como contenedor De datos (algo en donde se guarda la información), Así como de los métodos para almacenar y recuperar Información de esos contenedores. Los modelos de Datos no son cosas físicas: son abstracciones que Permiten la implementación de un sistema eficiente De base de datos; por lo general se refieren a Algoritmos, y conceptos matemáticos. Algunos modelos con frecuencia utilizados en las Bases de datos: •Bases De Datos Jerárquicas Éstas son bases de datos que, como su nombre Indica, almacenan su información en una estructura Jerárquica. En este modelo los datos se organizan En una forma similar a un árbol (visto al revés),
  • 6. En donde un nodo padre de información puede tener Varios hijos. El nodo que no tiene padres es Llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se Los conoce como hojas. Las bases de datos jerárquicas son especialmente Útiles en el caso de aplicaciones que manejan Un gran volumen de información y datos muy Compartidos permitiendo crear estructuras estables Y de gran rendimiento. Una de las principales limitaciones de este modelo Es su incapacidad de representar eficientemente la Redundancia de datos. •Base De Datos De Red Éste es un modelo ligeramente distinto del Jerárquico; su diferencia fundamental es la Modificación del concepto de nodo: se permite que Un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no Permitida en el modelo jerárquico). Fue una gran mejora con respecto al modelo Jerárquico, ya que ofrecía una solución eficiente Al problema de redundancia de datos; pero, aun Así, la dificultad que significa administrar La información en una base de datos de red ha Significado que sea un modelo utilizado en su Mayoría por programadores más que por usuarios finales. •Bases De Datos Transaccionales Son bases de datos cuyo único fin es el envío y Recepción de datos a grandes velocidades, estas Bases son muy poco comunes y están dirigidas por Lo general al entorno de análisis de calidad, Datos de producción e industrial, es importante Entender que su fin único es recolectar y Recuperar los datos a la mayor velocidad posible, Por lo tanto la redundancia y duplicación de
  • 7. Información no es un problema como con las demás Bases de datos, por lo general para poderlas Aprovechar al máximo permiten algún tipo de Conectividad a bases de datos relacionales. •Bases De Datos Relacionales Éste es el modelo utilizado en la actualidad Para modelar problemas reales y administrar Datos dinámicamente. Tras ser postulados sus Fundamentos en 1970, de los laboratorios IBM en San José, no tardó en consolidarse como un nuevo Paradigma en los modelos de base de datos. Su Idea fundamental es el uso de "relaciones". Estas Relaciones podrían considerarse en forma lógica Como conjuntos de datos llamados "tuplas". Pese A que ésta es la teoría de las bases de datos Relacionales creadas por Codd, la mayoría de las Veces se conceptualiza de una manera más fácil De imaginar. Esto es pensando en cada relación Como si fuese una tabla que está compuesta Por registros (las filas de una tabla), que Representarían las tuplas, y campos (las columnas De una tabla). En este modelo, el lugar y la forma en que se Almacenen los datos no tienen relevancia (a Diferencia de otros modelos como el jerárquico Y el de red). Esto tiene la considerable Ventaja de que es más fácil de entender y de Utilizar para un usuario esporádico de la base De datos. La información puede ser recuperada o Almacenada mediante "consultas" que ofrecen una Amplia flexibilidad y poder para administrar la Información. El lenguaje más habitual para construir las Consultas a bases de datos relacionales es SQL, Structured Query Language o Language Estructurado de Consultas, un estándar Implementado por los principales motores
  • 8. O sistemas de gestión de bases de datos Relacionales. Durante su diseño, una base de datos relacional Pasa por un proceso al que se le conoce como Normalización de una base de datos Durante los años 80 la aparición de BASE produjo Una revolución en los lenguajes de programación y Sistemas de administración de datos. Aunque nunca Debe olvidarse que dBase no utilizaba SQL como Lenguaje base para su gestión. • Bases De Datos Multidimensionales Son bases de datos ideadas para desarrollar Aplicaciones muy concretas, como creación de cubos OLAP Básicamente no se diferencian demasiado De las bases de datos relacionales (una tabla En una base de datos relacional podría serlo También en una base de datos multidimensional), la Diferencia está más bien a nivel conceptual; en Las bases de datos multidimensionales los campos o Atributos de una tabla pueden ser de dos tipos, o Bien representan dimensiones de la tabla, o bien Representan métricas que se desean estudiar. •Bases De Datos Orientadas a Objetos Este modelo, bastante reciente, y propio de Los modelos informáticos enfocado a objetos, Trata de almacenar en la base de datos Los objetos completos (estado y comportamiento). Una base de datos orientada a objetos es una Base de datos que incorpora todos los conceptos Importantes del paradigma de objetos: Encapsulación - Propiedad que permite Ocultar la información al resto de los objetos,
  • 9. Impidiendo así accesos incorrectos o conflictos. Herencia- Propiedad a través de la cual los Objetos heredan comportamiento dentro de una Jerarquía de clases. Polimorfismo - Propiedad de una operación Mediante la cual puede ser aplicada a distintos Tipos de objetos. En bases de datos orientadas a objetos, los Usuarios pueden definir operaciones sobre los Datos como parte de la definición de la base De datos. Una operación (llamada función) Se especifica en dos partes. La interfaz (o Signatura) de una operación incluye el nombre De la operación y los tipos de datos de sus Argumentos (o parámetros). La implementación (O método) de la operación se especifica Separadamente y puede modificarse sin afectar La interfaz. Los programas de aplicación de los Usuarios pueden operar sobre los datos invocando A dichas operaciones a través de sus nombres Y argumentos, sea cual sea la forma en la que Se han implementado. Esto podría denominarse Independencia entre programas y operaciones. •Bases De Datos Documentales Permiten la indexación a texto completo, y en Líneas generales realizar búsquedas más potentes. Tesaurus es un sistema de índices optimizado para Este tipo de bases de datos.