Developers Summit 2013 Summer C3 なぜデバイス向けアプリ開発が失敗するのか
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- 1. Azure
- 2. https://aka.ms/azurejp20180220-1 本日の資料
- 3. 自己紹介 –相澤 克弘 • 日本マイクロソフト株式会社 エグゼクティブプロダクトマネージャー • 大手シンクタンク、米系戦略コンサルティ ングファームを経て日本マイクロソフトで エグゼクティブプロダクトマネージャーと してプロダクトマーケティングに従事。 • Microsoft Azure のアプリケーション プ ラットフォーム領域および開発ツール Visual Studio のマーケティングおよびビジ ネス開発、Microsoft Azureのデジタル マーケティングを担当。デジタル トランス フォーメーションを通して市場開拓を推進。
- 4. 1.AI や IoT を活用した新しい Customer Experience の向上は これまでにないビジネス成長を 実現 2.End-to-End の連続した Customer Experience は顧客満 足度を最大化 3.提供にはすぐに始められる Turnkey Solution と Growth Mindset が必要 本日お話したいこと
- 5. Empower “すべてのデスクとすべての家庭に 1 台のコンピュータを” “地球上のすべての個人とすべての組織が より多くのことを達成できるようにする”
- 6. Microsoft Azure 4 つの特長 1. 世界中に展開される強力な コンピューティング パワー 2. 豊富な社内資産活用や規制業界での 最新技術活用を促進する ハイブリッド機能 3. メンテナンス フリーでビジネス新機能 開発に集中できるスケーラブルで 豊富なサーバーレス / PaaS 機能 4. Deep Learning や機械学習等の 多様な AI サービス・高精度認知機能 学習済みモデル Cognitive Services 6
- 7. グローバル規模でのビジネスを支援するスケーラビリティ 36 の地域でサービス中、42 の地域まで拡大予定 100 カ所以上のデータセンター ネットワーク網が全世界でトップスリーの 1 つ AWS の 2 倍、Google 6 倍の地域サポート 米国 国防総省 (US DoD) も採用 稼働中 アナウンス済み / 構築中 http://azure.microsoft.com/ja-jp/regions/ Microsoft Azure
- 8. Azure Compliance The largest compliance portfolio in the industry
- 9. Platform Services Infrastructure Services Web Apps Mobile Apps API Apps Notification Hubs Hybrid Cloud Backup StorSimple Azure Site Recovery Import/Export SQL Database CosmosDB Redis Cache Azure Search Storage Tables SQL Data Warehouse Azure AD Health Monitoring AD Privileged Identity Management Operational Analytics Cloud Services Batch RemoteApp Service Fabric Visual Studio Application Insights VS Team Services Domain Services HDInsight Machine Learning Stream Analytics Data Factory Event Hubs Data Lake Analytics Service IoT Hub Data Catalog Security & Management Azure Active Directory Multi-Factor Authentication Automation Portal Key Vault Store/ Marketplace VM Image Gallery & VM Depot Azure AD B2C Scheduler Xamarin HockeyApp Power BI Embedded SQL Server Stretch Database Mobile Engagement Functions Cognitive Services Bot Framework Cortana Security Center Container Service VM Scale Sets Data Lake Store BizTalk Services Service Bus Logic Apps API Management Content Delivery Network Media Services Media Analytics
- 10. 95% of Fortune 500 use Microsoft Cloud
- 11. モバイル ソーシャル ビッグデータ クラウド AI IoT 我々を取り巻く環境変化と技術トレンド
- 12. 顧客体験は 変革の渦中に ウェイティング タイム レス スマート ショッピング パーソナル レコグニション パーソナライゼーション パーソナル アシスタンス ベスト プライス オファリング
- 13. 始まる革新的サービスの萌芽 Use / AdvocateBuyTryUnderstand / LearnDiscover スマート オペレーション 1:1 レコメンデーション
- 14. Jet Amazon.comに対抗しうるEC実現の ため、膨大なアクセス処理と高度な リアルタイム分析を可能とするEC 基盤の採用 全米有数の E コマース サイトになるには、 1 日に数百万単位のお客様に対応し、 何万件もの注文を受け付ける必要があります。 それには、柔軟性に優れ、オープンな クラウド プラットフォームに構築された トップクラスの E コマース システムが 必要です。まさにそれを、当社 は Azure に よって確保できました」 — Mike Hanrahan (Jet、CTO) 「 https://www.youtube.com/watch?v=DUc7 GUecmnU&feature=youtu.be
- 15. 「 Face API は毎時数千 人からのサインインリク エストに対し 迅速かつ正 確にドライバーの認証を 実現しています。」 Dima Kovalev, Product Manager, Uber Face API
- 16. 世界最高レベルの深層学習技術で画像を認識 ImageNet で最高評価 28.2 25.8 16.4 11.7 7.3 6.7 3.5 ILSVRC 2010 NEC America ILSVRC 2011 Xerox ILSVRC 2012 AlexNet ILSVRC 2013 Clarifi ILSVRC 2014 VGG ILSVRC 2014 GoogleNet ILSVRC 2015 ResNet ImageNet Classification top-5 error (%) 2015 年、マイクロソフトは、エントリーした 5 分野すべてで 1 位を獲得 (ImageNet classification, ImageNet localization, ImageNet detection, COCO detection, and COCO segmentation)
- 17. – Satya Nadella “DEMOCRATIZING AI” すべての人すべての組織のため AI の民主化 AI の民主化にむけ世界で 8000 名規模の Microsoft AI and Research Group 設立 Satya Nadella, CEO Harry Shum, EVP of AI and Research Group
- 18. NEW ビデオインデクサー NEW ラボ NEW NEW NEW カスタム カスタム カスタムカスタム カスタム
- 19. Switchboard Switchboard cellular Meeting speech IBM, Switchboard Broadcast speech ついに人間の誤認識率 5.9 % を超える
- 20. LAWSON AIを活用し、 ソーシャルでの顧客と のつながりを強化 消費者のソーシャルプラットフォームとして普及して いるLINEのローソン公式アカウント「あきこちゃん」 をAI化。ソーシャルコミュニケーションを人員増加な く実施。個客時間獲得を最大化しつつ、訴求内容・顧 客ターゲティング・商品開発等改善に活用可能な、店 舗やECでは入手しえない「TOMODACHI」データの獲 得へ。 2017年3月リテールテックジャパンご講演内容より 「
- 21. 「 LAWSON さらなるイノベーション に向けて取組を加速 「ラボ」を設立し、パートナー とともに、RFID/IoT/AIなどの デジタルを活用したコンビニの オープンイノベーションを推進 ご参考：NHK NEWS WEB https://www3.nhk.or.jp/news/business_tok ushu/2017_1108.html
- 22. VACAN AI の視覚認知で空席状 況を提供し売上機会を 最大化 「入店時に待たないこと」は飲食店利用客にとっての 一番のニーズ。今すぐ利用できる店舗や席をデジタル サイネージで案内することで稼働率と顧客満足度を引 き上げライフタイムバリューを最大化 Web 活用が進む中で貴重なフィジカルでの体験を引 き上げることで、デジタル ディスラプターとの差別 化を実現 相鉄ジョイナス、横浜高島屋他にて稼働中 「
- 23. NAVITIME Travel あらゆる旅行シーンで ボットがおすすめ スポットを紹介 チャットボットを UI の一つに採用し、気軽な会話の やり取りから簡単にお出かけスポットを検索、「お腹 すいた」「人気のお土産を買いたい」等の直感的な欲 求から適した場所を提示。 旅行計画を立てておけば現地に近づいた際に通知。 インバウンド旅行者向けに英語での利用も可能 「
- 24. Putmenu 注文０分、会計０分！ IoT デバイスとスマホで 作業工程変更なし 「店舗のオペレーション削減」と「来店客データ分 析」は店舗事業を伸長させるために必要な長年の課題。 利用客のスマホ利用により、注文オペレーション・レ ジオペレーションが簡素化され、利用客分析が画期的 に前進。メニュー多言語化やアレルギー注意喚起等の インバウンド対応済み。 必要なものはスマホへのメニュー提供とテーブル裏の ペーパービーコンのみ 渋谷 ESOLA、幕張イオンモール他にて稼働中 「 テーブルに 着席で 注文確定 ３来店前でも 商品を選択 （未確定） １ 来店前でも オンライン 支払い ２
- 25. ゑびや AI の顔認識を中心に IT 活用で可視化を進め 店舗経営を高度化 創業100年 伊勢の老舗商店 ゑびや。通行人や来店客 の顔認識により年齢・性別・売り場での表情（満足 度）を捉え自店舗の市場情報を管理。天候情報、 Web アクセス、過去実績等から的中率 90% の需要予 測を算出。 4年間で売上4倍、利益率10倍、給与20%アップ、残業 無し、特別休暇年間最大15日の消化率80%と経営も従 業員も顧客も満足 「
- 26. Virgin Atlantic Airways 複数での顧客接点を一元 管理し一貫性したニーズ 対応を実現 予約 Web、コールセンター、チェックインカウン ター、搭乗中機内、様々な場所で発生する顧客接点で の情報を一元化し、お客様情報を素早く引き出し、個 客にあったおもてなしを提供。 「
- 27. 北欧・イギリス マクドナルド Azure のデータ分析でデジタル マーケティング推進 モバイル アプリ 消費データ つながり クラスタリング 機械学習 時間 場所 天候 イベント 利用動向 +1 を購入する ユーザーベース レコメンデーション データ分析 Microsoft Azure プッシュ通知 製品 キャンペーンターゲッティング キャンペーン連動 クーポン クーポン利用 実店舗 嗜好分析
- 28. 近未来の顧客体験に理想的なシステム構成 API Apps Search Cosmos DB Blob Storage 利用者 認証 App Service Microsoft Azure Storage Queue Blob Storage Functions Storage Queue SQL Database Cosmos DB Cognitive Services Machine Learning Functions PC Clients(Windows/Mac)Mobile Clients(iOS/Android) API Gateway 外部システム Application Insights Azure Monitor Web Apps Token .NET Identity Framework Functions REST/OAuth2 SPA (Browser App)SPA (Browser App) 負荷モニター/オートスケール Non-VM Full PaaS のスケーラブルな One Digital Platform AI 活用による個客認識と 1:1 マネジメント IoT HubStream Analytics IoT Devices
- 29. 知識習得のために：Webinar オンデマンド WebinarLive Webinar 登録 https://aka.ms/azurejp-live-webinar https://aka.ms/azurejp-ondemand-webinar
- 30. ターンキーのソリューション利用：Cloud Everywhere https://aka.ms/cejp 120+ ソリューション提供社数 150+ 掲載ソリューション数
- 31. Go Do’s 1. ファースト ペンギンのマインドセット ですぐにお取組みを （Fail First の方が結果早く成長） 2. マーケットインの視点でサービス開発 をしっかりと （必要であればご支援します） 41
