2. La computación distribuida o informática en malla, es un nuevo modelo
para resolver problemas de computación masiva utilizando un gran
número de Computadoras organizadas en racimos incrustados en una
infraestructura de telecomunicaciones distribuida
Objetivo
La computación distribuida ha sido diseñada para resolver problemas
demasiado grandes para cualquier supercomputadora y
mainframe, mientras se mantiene la flexibilidad de trabajar en múltiples
problemas más pequeños. Por lo tanto, la computación en Grid es
naturalmente un entorno multiusuario; por ello, las técnicas de
autorización segura son esenciales antes de permitir que los recursos
informáticos sean controlados por usuarios remotos.

3. Sistemas distribuidos
Un sistema distribuido se define como: una colección de computadoras
separadas físicamente y conectadas entre sí por una red de
comunicaciones distribuida; cada máquina posee sus componentes de
hardware y software que el usuario percibe como un solo sistema (no
necesita saber qué cosas están en qué máquinas). El usuario accede a los
recursos remotos (RPC) de la misma manera en que accede a recursos
locales, o un grupo de computadoras que usan un software para conseguir
un objetivo en común.
Los sistemas distribuidos deben ser muy confiables, ya que si un
componente del sistema se descompone otro componente debe ser capaz
de reemplazarlo, esto se denomina Tolerancia a Fallos.

4. Características
1.- Para cada uno de los usuarios debe ser similar al trabajo en el
Sistema Centralizado.
2.- Seguridad interna en el sistema distribuido.
3.- Se ejecuta en múltiples Computadoras.
4.- Tiene varias copias del mismo Sistema Operativo o de diferentes
Sistemas Operativos que proveen los mismos servicios.
5.- Entorno de trabajo cómodo.
6.- Dependiente de redes (LAN, MAN, WAN, etc.).
7.- Compatibilidad entre los dispositivos conectados.
8.- Transparencia
9.- Interacción entre los equipos.
10.- Diseño de software compatible con varios usuarios y sistemas
operativos

5. Grid
La computación en grid o en malla es un nuevo paradigma de computación
distribuida en el cual todos los recursos de un número indeterminado de
computadoras son englobados para ser tratados como un único
superordenador de manera transparente.
Estas computadoras englobadas no están conectadas o enlazadas
firmemente, es decir no tienen por qué estar en el mismo lugar geográfico.

6. Seguridad
El punto de la seguridad es delicado en este tipo de computación
distribuida pues las conexiones se hacen de forma remota y no
local, entonces suelen surgir problemas para controlar el acceso a los
otros nodos. Esto puede aprovecharse para un ataque , aunque la red no
va a dejar de funcionar porque uno falle. Esa es una ventaja de este
sistema grid.

7. Diferencias entre los distintos tipos de computación distribuida
SSI (Single System Image):
en un SSI todas las computadoras vinculadas dependen de un sistema
operativo común, diseñado al efecto. En cambio, un grid es heterogéneo, en
el sentido en que las computadoras pueden tener diferentes sistemas
operativos.
Algunos ejemplos de estos sistemas operativos son:
Amoeba (inactivo)
BProc
DragonFly BSD (meta a largo plazo)
Genesis
Kerrighed
Mosix/OpenMosix
Nomad (inactivo)
OpenSSI
Plurix
Sprite (inactivo)
TruCluster

8. Clustering
Otro método para crear sistemas de supercomputadoras es el clustering. Un
cluster o racimo de computadoras consiste en un grupo de computadoras de
relativo bajo costo conectadas entre sí mediante un sistema de red de alta
velocidad y un software que realiza la distribución de la carga de trabajo entre
los equipos.
En un cluster todos los nodos se encuentran en el mismo lugar, conectados
por una red local y así englobar todos lo recursos.
Por lo general, este tipo de sistemas cuentan con un centro de
almacenamiento de datos único. Los clusters tienen la ventaja de ser sistemas
redundantes, al estar fuera de servicio el procesador principal el segundo se
dispara y actúa como un Fail Over.

9. Herramientas y Servicios
*Globus
Es una colección de componentes Software que ofrecen la infaestructura
basica necesaria para la creacion y ejecucion de aplicaciones distribuidas, asi
como para la creacion de grids
Globus tiene recursos para manejar:
1.- La gestión de recursos(Protocolo de Gestión de Recursos en Malla o Grid
Resource Management Protocol)
2.- Servicios de Información (Servicio de Descubrimiento y Monitorización o
Monitoring and Discovery Service)
3.-Gestión y Movimiento de Datos (Acceso Global al Almacenamiento
Secundario, Global Access to secondary Storage y FTP en malla, GridFTP)

10. *XML
Los servicios web basados en XML ofrecen una forma de acceder a diversos
servicios/aplicaciones en un entorno distribuido. Recientemente, el mundo de la
informática en malla y los servicios web caminan juntos para ofrecer la malla
como un servicio web.
Las mallas ofrecen una forma de resolver grandes retos, como el plegamiento
de las proteínas y descubrimiento de medicamentos, modelización
financiera, simulación de terremotos, inundaciones y otras catástrofes
naturales, modelización del clima/tiempo, etc. Ofrecen un camino para utilizar
los recursos de las tecnologías de la información de forma óptima en una
organización.

11. Computación de ciclos redundantes
El modelo de computación de ciclos redundantes, también conocido como
computación zombi, consiste en que un servidor o grupo de servidores
distribuyen trabajo de procesamiento a un grupo de computadoras
voluntarias a ceder capacidad de procesamiento no utilizada.
Básicamente, cuando dejamos nuestro ordenador encendido, pero sin
utilizarlo, la capacidad de procesamiento se desperdicia por lo general en
algún protector de pantalla, este tipo de procesamiento distribuido utiliza
nuestra computadora cuando nosotros no la necesitamos, aprovechando al
máximo la capacidad de procesamiento.

12. - SETI@Home
-
LHC@home
- Rosetta@home
- Einstein@Home

13. LINKS
http://es.wikipedia.org/wiki/Computaci%C3%B3n_distribuida
http://www.ordenadores-y-portatiles.com/computacion-distribuida.html
http://ankalima.blogspot.com/2012/01/berkeley-bsd-tcpip-bind-y-la.html