NIPS2016のaccepted paperのMatthew James Johnson, Composing graphical models with neural networks for structured representations and fast inferenceの紹介資料です.@関西NIPS読み会 グラフィカルモデルでの推論(SVI)にVariational Autoencoderを組み合わせることで共役性の制約を無視し,必要な構造だけを残しています. 元論文のURL https://arxiv.org/abs/1603.06277