To make discovering trends in scientific research easy, fast, visible. Why we do. What we do. How we do for 6 months.

1. ACADEMIC TREND ANALYTICS SERVICE
SOFTWARE MAESTRO 9기
김정은, 이일섭, 한건호

2. Discover trends in scientific research.
EASY, FAST, VISIBLE!
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3. Discover trends in scientific research.
EASY, FAST, VISIBLE!
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4. Discover trends in scientific research.
EASY, FAST, VISIBLE!
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5. Discover trends in scientific research.
EASY, FAST, VISIBLE!
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6. Discover trends in scientific research.
EASY, FAST, VISIBLE!
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7. Discover trends in scientific research.
EASY, FAST, VISIBLE!
DATA ANALYSIS & AI &VISUALIZATION
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8. TABLE LIST
▸ PROBLEM?
▸ SOLUTION.
▸ HOW?
▸ SYSTEM DESIGN
▸ BUSINESS
▸ FUTURE PLAN
▸ SERVICE USE
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9. PROBLEM?
9

10. PROBLEM?무슨 키워드를 찾아봐야하지?
수많은 논문자료들 중요한 논문은 대체 뭐지? 놓친 논문은 없을까?
내 연구분야의 트렌드를 제대로 알고 있는건가?
10

11. 11

12. PROBLEM
학술자료의 빅데이터화
307
445
506
510
594
831
1,281
0
325
650
975
1,300
1,625
2011
2013
2015
2017
“machine learning & image recognition”
으로 검색된 논문 수, IEEE
1970~2005년까지 검색 논문수 : 1013개 < N_2017
출판 전 논문 저장소인 arXiv
2018년 5월에만 12000건 이상 게시
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13. PROBLEM
기존 서비스의 부적합성
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14. RESEARCHER INTERVIEW
“어떤 키워드로 찾느냐가 정말 중요하다. 키워드 선택에 따라
서 결과가 확확 달라지는데, 연구한지 1년이 지나서야 처음 보
는 대중적인 키워드를 발견하기도 한다.”
서울대, 석박사과정 5년차, 자동차엔진연구실
“내가 연구하고 있는 분야의 비교군(비슷한 연구를 하는 집단)
의 동향과 자료를 한번에 찾고 싶은데 쉽지않다.”
성균관대, 학부연구생 CTl
“Google Scholar는 트렌드 변화를 파악하기에 적합하지 않
은 것 같다. 내가 하고 있는 분야의 동향을 알고 싶은데 굉장히
많은 시간이 걸리고 제대로 파악하고 있는지도 모르겠다.”
서울대, 석박사과정 5년차, 로보틱스 연구실
PROBLEM 14

15. SOLUTION.
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16. SOLUTION
1. 태그 기반 검색 시스템
StackExchange(Q&A Network + StackOverflow)
The World’s largest programming community
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17. SOLUTION
2. 학술 데이터 자동 분석, 주요 동향 전달
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18. SOLUTION
3.주요변화 트래킹 인지 수단 제공
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19. SOLUTION
“어떤 키워드로 찾느냐가 정말 중요하다. 키워드 선택에
따라서 결과가 확확 달라지는데, 연구한지 1년이 지나서
야 처음 보는 대중적인 키워드를 발견하기도 한다.”
서울대, 석박사과정 5년차, 자동차엔진연구실
“내가 연구하고 있는 분야의 비교군(비슷한 연구를 하는
집단)의 동향과 자료를 한번에 찾고 싶은데 쉽지않다.”
성균관대, 학부연구생 CTl
“Google Scholar는 트렌드 변화를 파악하기에 적합
하지 않은 것 같다. 내가 하고 있는 분야의 동향을 쉽게 알
고 싶은데 굉장히 많은 시간이 걸리고 제대로 파악하고
있는지도 모르겠다.”
서울대, 석박사과정 5년차, 로보틱스 연구실
정제된 학술 키워드 태그셋 구축 :
태그 기반 검색
학술 데이터 자동 분석,
주요 동향 전달
주요 동향 변화 트래킹
인지 수단 제공
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20. HOW?
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21. 수행 내용
▸ 데이터 수집 및 정제 자동화
▸ 학술 키워드 태그셋 구축
▸ 데이터 분석 및 시각화
▸ 웹 서비스 개발
▸ 프로젝트 매니지먼트
팀 개발 자산 운영, CI/CD 시스템 구축, 웹 배포과정 체계화
HOW 21

22. 1. 데이터 수집 및 정제 자동화
SCOPUS
: SCI
ArXiv
: Open Journal
“ 신뢰성 높은 데이터 확보 및 자동화”
HOW 22

23. 1. 데이터 수집 및 정제 자동화
데이터 수집 자동화 도식도
HOW 23

24. 1. 데이터 수집 및 정제 자동화
데이터 정규화 도식도
HOW 24

25. 1. 데이터 수집 및 정제 자동화
569,083
1,008,021
HOW 25

26. 2. 학술 키워드 태그셋 구축
학술자료의 저자 키워드 특성
“같은 뜻의 다양한 형태의 키워드 => 하나의 일관된 태그”
HOW 26

27. 2. 학술 키워드 태그셋 구축
HOW 27

28. HOW
2. 학술 키워드 태그셋 구축
28

29. HOW
2. 학술 키워드 태그셋 구축
309,969
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30. HOW
3. 데이터 분석 및 시각화
시계열 분석
네트워크 분석
“연구자에게 필요한 주요 동향 정보에 대한 유의미한 분석 및 전달”
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31. HOW
3. 데이터 분석 및 시각화
DATA VIZ OPENSOURCE : D3
“연구자에게 필요한 주요 동향 정보에 대한 유의미한 분석 및 전달”
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32. HOW
4.웹 서비스 개발
JS + D3 + REACT
“유저의 사용성과 정보전달력”
https://mater.cerebroscholar.com
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33. HOW
5. 프로젝트 매니지먼트
Trello
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34. HOW
5. 프로젝트 매니지먼트
Github
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35. HOW
5. 프로젝트 매니지먼트
CI/CD 시스템 구축
https://travis-ci.org/CerebroScholar/Cerebro.Scholar.Web.Rehearsal
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36. HOW
5. 프로젝트 매니지먼트
웹 배포과정 체계화
https://master.cerebroscholar.com
https://development.cerebroscholar.com
https://staging.cerebroscholar.com
https://cerebroscholar.com
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37. SYSTEM DESIGN
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38. 전체 시스템 구성도
SYSTEM DESIGN 38

39. 개발 환경
구분 항목 세부 내용
S/W
개발환경
개발언어 Python
데이터 크롤링 및 데
이터 전처리
개발언어 R, Python 데이터 분석
개발언어 Java Script, D3.js
웹-앱 개발, 데이터
분석 및 시각화
오픈소스 React.js
컴포넌트 기반 웹 개
발
DB 관계형 DB
인용관계 기반의 학
술자료 데이터 저장
서버환경 AWS
Cloud 기반 서버 구
축
SYSTEM DESIGN 39

40. BUSINESS
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41. BUISENESS MODEL
Journal/Conference Ad
MooC Ad
BUSINESS 41

42. MARKET ANALYSIS
• Annual STM English language journal revenues
: US 10 billion in 2013, CAGR 4.5% (US 8 billion in 2008 )
• Open Access Market
: US 290 million in 2015, CAGR 15%
Growth in open access content in PubMed Central
BUSINESS 42

43. Users 15+ million (+ 5000/month)
Funding 87.6M$
Sale 3.8M$
Business Model 무료 서비스 + 타게팅 광고
Ex) 연구자와 기업사이의 리쿠르팅 매칭, 연구장비
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44. FUTURE PLAN
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45. 향후 발전 계획
▸ Deep Learning을 활용한 keyphrase 추출
▸ 정제 고도화(Duplication control 고도화)
▸ 대용량데이터 처리 개선
▸ Agile개발 진행
FUTURE PLAN 45

46. SERVICE USE
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47. https://master.cerebroscholar.com
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48. END. 감사합니다
48

49. 참고