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Dados Abertos Conectados

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Apresentação sobre dados abertos conectados. Workshop no evento web.br 2015, por Judson Bandeira e Armando Barbosa

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Dados Abertos Conectados

  1. 1. Dados Abertos Conectados Armando Barbosa Judson Bandeira
  2. 2. Marca: Mormaii Aro: 26 Cor: Verde Marchas: Sim Preço <= 850,00 ...
  3. 3. Marca: Mormaii Aro: 26 Cor: Verde Marchas: Sim Preço: 930,00 Marca: Mormaii Aro: 26 Cor: Verde Marchas: Não Preço: 850,00 Marca: Caloi Aro: 26 Cor: Verde Marchas: Sim Preço: 829,00 Marca: Mormaii Aro: 24 Cor: Verde Marchas: Sim Preço: 590,00 ...
  4. 4. Mormaii Aro 26 Verde Marchas até 850 temMarca: “Mormaii” temAro: “26” temCor: “Verde” temMarchas: Yes temPreço:<”850,00”
  5. 5. Qual a melhor escola da cidade de São Paulo considerando a estrutura e nota do IDEB?
  6. 6. 1547 registros para SP 6823 registros para SP Censo escolar Prova Brasil Taxa de rendimento 3139 registros em SP
  7. 7. Censo Escolar Prova Brasil Taxa de aprovação IDEB Índice Ordenação Filtro Melhor escola
  8. 8. DUAS GRANDES OPORTUNIDADES
  9. 9. A grande quantidade de dados 2 milhões de HDs de 500GB!!!!! 80 bilhões de HDs de 500GB!!!!!
  10. 10. Os dados estão dispostos em: Vídeos; Imagens; Textos; Artigos; Áudios; Diversos formatos: .avi, .jpeg, .pdf, .txt, .mp3 etc.
  11. 11. Problemas Silos de informação; Baixo reúso dos dados disponíveis na Web; Alto custo computacional;
  12. 12. Exemplo Qual o bairro com maior população em Maceió? Qual o bairro com maior área em Maceió? Qual o bairro com maior densidade demográfica em Maceió? fonte:http://dados.al.gov.br/dataset/bairros-de-alagoas/resource/86a10827-fd51-46ec-aca7-9f65583dfa80
  13. 13. INTERPRETAÇÃO SOMENTE POR HUMANOS Problema:
  14. 14. E isso ocorre pois... Não é legível por máquina Não é formato aberto Não é conectado a outras fontes
  15. 15. Então, o que são dados abertos?
  16. 16. “Dados Abertos são dados que podem ser livremente usados, reutilizados e redistribuídos por qualquer pessoa - sujeitos, no máximo, à exigência da atribuição da fonte e compartilhamento pelas mesmas regras”. [Dietrich, et al. 2009]
  17. 17. Princípios Disponibilidade e acesso; Reúso e redistribuição; Participação universal.
  18. 18. Visão Geral dos Dados Abertos https://opengovdirective.pbworks.com/w/page/1832552/FrontPage
  19. 19. Exemplos de Publicadores de Dados Abertos
  20. 20. Exemplos de Consumidores de Dados Abertos
  21. 21. Exemplo Qual o bairro que tem o maior índice de habitantes por escola? Qual o bairro que tem mais estabelecimentos de saúde? Quais bairros de Maceió não possuem delegacias? fonte:http://dados.al.gov.br/dataset/bairros-de-alagoas/resource/86a10827-fd51-46ec-aca7-9f65583dfa80
  22. 22. É preciso conectar esta base a outras fontes!!!!!! Censo DADOS.GOV CNES. DATASUSSEPLAG
  23. 23. Dados Abertos Conectados
  24. 24. “Conjunto de boas práticas para publicar e conectar dados estruturados na Web […]” [Hyland, B., & Wood, D., 2011]
  25. 25. Princípios Use URIs como nome para coisas Use HTTP URIs para que as pessoas possam navegar por esses nomes Ao acessar uma URI forneça informações úteis (RDF e SPARQL) Conecte a outras URIs
  26. 26. Como funciona? Censo IBGE CNES. DATASUSSEPLAG Aplicações
  27. 27. Classificação 5-estrelas
  28. 28. Mas, por que utilizar o RDF?
  29. 29. Mas, por que utilizar o RDF?
  30. 30. “RDF é um modelo de representação para a interoperabilidade de dados na web” [RDF working group, 2014]
  31. 31. O RDF: Descreve recursos através de triplas: Sujeito ---Predicado→ Objeto Estes recursos podem ser qualquer coisa (Vídeo, texto, áudio, imagem, número, etc) Permite que os dados sejam conectados Sujeito Objeto Predicado
  32. 32. Vocabulários:
  33. 33. Exemplo: <http://nees.com.br/linkn/onto/city/2704302/neighborhood/270430205013> “Farol” loc:Neighborhood <http://nees.com.br/linkn/onto/osm/school/27034895> “Colégio marista”osm:School rdf:type rdf:type loc:hasLocalityName loc:hasLocalityName bdg:ContainsBuilding
  34. 34. Exemplos Reais: Wikipedia
  35. 35. Exemplos Reais: DBpedia
  36. 36. Exemplos Reais: OpenStreetMap
  37. 37. Exemplos Reais: Boa Moradia
  38. 38. Como faço para publicar meus dados?
  39. 39. Best Practices for Publishing Linked Data (W3C) Preparar Stakeholders; Selecionar um dataset; Modelar os dados; Especificar uma licença apropriada; Utilizar boas URIs para dados conectados; Usar vocabulários padrão; Converter os dados; Prover acesso de máquina aos dados; Anunciar novos datasets; Reconhecer o contrato social.
  40. 40. Conversão de dados Evoluir os dados para 5-estrelas; Converter formatos convencionais para RDF; Reutilizar vocabulários; Encontrar ferramentas que auxiliem neste processo.
  41. 41. Conversão de dados
  42. 42. Conversão de dados
  43. 43. Conversão de dados
  44. 44. Conversão de dados
  45. 45. Consumindo dados conectados Specify concrete use cases Evaluate relevant data sources and data sets Check respective licenses Create consumption patterns Manage Alignment, caching and updating mechanisms Create Mash ups, GUI's, services and applications on top Stablish sustainable new partnership (Bauer & Kaltenböck, 2011)
  46. 46. Exemplo Qual o bairro com maior população em Maceió? Qual o bairro com menor área em Maceió? Qual o bairro com maior densidade demográfica em Maceió? fonte:http://dados.al.gov.br/dataset/bairros-de-alagoas/resource/86a10827-fd51-46ec-aca7-9f65583dfa80
  47. 47. Bairro mais populoso de Maceió http://yasgui.org/short/NJr0Vi8A
  48. 48. Bairro mais populoso de Maceió
  49. 49. Menor bairro de Maceió http://yasgui.org/short/NJr0Vi8A
  50. 50. Menor bairro de Maceió
  51. 51. Maior densidade demográfica de Maceió http://yasgui.org/short/N1ycn2v0
  52. 52. Maior densidade demográfica de Maceió
  53. 53. Exemplo Qual o bairro que tem o maior índice de habitantes por escola? Qual o bairro que tem mais estabelecimentos de saúde? fonte:http://dados.al.gov.br/dataset/bairros-de-alagoas/resource/86a10827-fd51-46ec-aca7-9f65583dfa80
  54. 54. Bairros de Maceió (Habitantes por Escola) http://yasgui.org/short/V1PxanPC
  55. 55. Bairros de Maceió (Habitantes por Escola)
  56. 56. Bairro de Maceió (Estabelecimentos de Saúde) http://yasgui.org/short/NJGVrpDA
  57. 57. Bairro de Maceió (Estabelecimentos de Saúde)

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