Presentación de información estadística

1. DIPLOMATURA:
“Tecnologías de la Información
y la Comunicación para la
Docencia e Investigación”
Profesora: Mg. Mariella Cantoni
Presentación de datos 1

2. Presentación de
datos
Ing. Juan Francisco Bazán Baca
Presentación de datos 2

3. Objetivos
1. Datos cualitativos y
cuantitativos.
2. Presentación de datos: cuadros
y gráficos.
3. Medidas de resumen: medidas
de posición, dispersión,
asimetría y curtosis.
Hacer una revisión de :
Presentación de datos 3

4. Presentación de datos 4
*
*Variables Cualitativas o No numéricas
Son aquellas características que resultan de observar
cualidades o atributos en las unidades de
investigación. Ej. Género, marca del producto, talla
de la prenda, etc.
*La Escala de medición de v. cualitativas son dos:
1.Escala nominal: las cualidades observadas no implican un orden
particular. Ej. Distrito de residencia, género, razón social, etc.
2.Escala ordinal: Las cualidades observadas responden a un orden
determinado. Ej. Nivel educativo, cargo, etc.

5. Presentación de datos 5
*Variables Cuantitativas o Numéricas
Si sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones
algebraicas con ellos)
*Discretas: Son aquellas que son resultado del conteo y sólo toman
valores enteros.
*Número de hijos, número de trabajadores, etc.
*Continuas: Son el resultado de la medición, entre dos valores, son
posibles infinitos valores intermedios.
*Edad, talla, ingreso familiar, etc.
1.2 Datos cuantitativos
Miguela Iniesta Moreno (2008) “Estadística”
http://ocw.um.es/ingenierias/estadistica

6. 1. Escala de intervalo: posee las características de la
medición nominal y ordinal. Establece la distancia
entre una medida y otra. Se aplica a variables
continuas. El cero no es absoluto. Ej. Temperatura
en °C, la nota de un examen, etc.
2. Escala de razón: el valor cero indica la nulidad del
estudio y el cociente de dos valores tiene
significado. Son la mayoría de variables
cuantitativas. El cero es absoluto. Ej. Ingreso,
peso, etc.
La escala de medición de v. cuantitativas son dos:
Presentación de datos 6

7. Presentación de datos 7
*
*Estructura del cuadro estadístico

8. Presentación de datos 8

9. V. Cualitativa V. Cuantitativa
• Nominal
• Ordinal
• Intervalo
• Razón
• Circular o torta
• Barras y Pareto
•Pictogramas
•Barras, bastones o Pictogramas
•Histogramas
•Poligono de frecuencias
•Semilogarítmicos
•Grafico de tendencia
•Tallo y Hojas
•Boxplots
Escala de
medición
Gráficos
Presentación de datos 9

10. • Pictogramas
– Fáciles de entender.
– En lugar de barras, utiliza figuras que
debe ser proporcional a la frecuencia.
• Gráfico de barras
– Alturas proporcionales a las frecuencias
(abs. o rel.)
– Se pueden aplicar también a variables
discretas
2.2 Gráficos para variables cualitativas o
cuantitativas discretas
• Gráfico de sectores
– No usarlo con variables ordinales.
– El área de cada sector es proporcional
a su frecuencia (abs. o rel.)
Presentación de datos 10

11. Gráfico de Pareto de los alumnos de Estadística,
según su hobbie: 2009
Presentación de datos 11

12. 0
10
20
30
40
50
60
11.21 11.85 12.49 13.13 13.77 14.40 15.04 15.68 16.32
Operadores
Salarios en miles de Bs.
Resultado Evaluación
Polígono de frecuencia
Ojiva
Resultado Evaluación
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
11,53 12,17 12,81 13,45 14,08 14,72 15,36 16,00 16,64
Salarios en miles de Bs.
Operadores
Ojiva
2.3 Gráficos para v. cuantitativas continuas
Histograma
Gráfico de tendencia
Presentación de datos 12

13. *
*Resumen con 5 números:
*Mínimo, cuartiles y máximo.
*Suelen dar una buena idea de la
distribución.
*La zona central, ‘caja’, contiene
al 50% central de las
observaciones.
*Su tamaño se llama “rango
intercuartílico” (R.I. P75-P25)
*Es costumbre que “los bigotes”,
no lleguen hasta los extremos,
sino hasta las observaciones que
se separan de la caja en no más
de 1,5 R.I.
*Más allá de esta distancia se
consideran anómalas, y así se
marcan.
Presentación de datos 13
Min Max
P25 P50 P75
25% 25%25% 25%
RI P75 – P25
1.5 RI 1.5 RI
Úrsula Faura Martínez (2012) “Estadística Descriptiva” http://ocw.um.es/cc.-
sociales/estadistica-en-el-grado-de-marketing

14. *
*2do paso: separar cada valor en dos
partes: el último digito de la derecha
para el valor de la hoja; los dígitos
iniciales para el tallo.
*Ejem. 14
23
48.1
Tallo Hojas
Presentación de datos 14
1 4
2 3
48 1
• Nos permite obtener una representación visual
de un conjunto de datos.
• 1er paso: ordenar los datos de menor a mayor.
• 3er paso: listar los valores de los tallos en una columna,
ordenados de manera ascendente.
• 4to paso: registrar la hoja por cada observación

15. *
*Centralización o tendencia
central
*Indican los valores
centrales de los datos.
*Media, mediana y moda
Presentación de datos 15
• Dispersión
– Indican la mayor o
menor concentración de
los datos con respecto a
las medidas de
centralización.
• Desviación típica,
coeficiente de variación,
Rango
Rango intercuartilico
Desviación estándar
Coeficiente de variación
Media
Mediana
Moda

16. *
*Posición
Dividen un conjunto
ordenado de datos en grupos
con la misma cantidad de
elementos.
* Percentiles, cuartiles,
deciles,...
Presentación de datos 16
Cuartiles
Deciles
Quintiles
Asimetría
Curtosis
• Forma
– Asimetría
– Apuntamiento o curtosis

17. *
Presentación de datos 17