Sistemas De RecomendaçãO Pronto

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Sistemas De RecomendaçãO Pronto

  1. 1. Utilizando sistemas de recomendação para aumentar os lucros de uma videolocadora.
  2. 2. Recomenda itens para o usuário baseado na correlação entre o conteúdo dos itens e as preferências do usuário.
  3. 3. Filtragem baseada em conteudo: <ul><li>Exemplos: - Filmes do mesmo gênero que o assistido - Outros CD's dos artistas já assistidos - Produtos complementares aos adquiridos( DVD players – home theater </li></ul>
  4. 4. <ul><li>Pode ser descrito da seguinte forma: primeiramente, são criados modelos de usuário a partir de suas preferências, em seguida, são criadas as representações internas dos novos elementos de informação, por fim os elementos de informação são comparados com os modelos de usuário e aqueles com maior índice de similaridade são recomendados. </li></ul>
  5. 5. <ul><li>É o processo de recomendação de informação baseada na análise da similaridade entre a opinião de um determinado usuário em um grupo de usuários presentes em um sistema. </li></ul>
  6. 6. <ul><li>As duas principais funções são: Filtrar as informações com a finalidade de retornar ao usuário somente dados dentro do contexto da pesquisa. </li></ul>
  7. 7. <ul><li>Recomendar objetos relacionados as pessoas com características semelhantes ao usuário (atributos, preferencias, hábitos ou comportamento). </li></ul>
  8. 8. O que é o Sistema: <ul><ul><li>È uma página na web, criada em php e utilizando o banco de dados pra filtrar as informações. </li></ul></ul><ul><ul><li>Ex: Mostras os 10 filmes mais locados, os 10 filmes que as pessoas gostaram mais </li></ul></ul>
  9. 9. Tecnologia utlilizada pelo Sistema <ul><li>PHP </li></ul><ul><li>Banco de dados PostgreSQL </li></ul>

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