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Sistemas de apoio à decisão - SAD

José Luiz Wollinger
José Luiz Wollinger
José Luiz WollingerEstagiário de desenvolvimento de software na MULTITHERM Sistemas e Automação Ltda.

Apresentação feita para a disciplina de Sistemas de Informação do curso de Tecnologia em Comércio Exterior no ano de 2013

Sistemas de apoio à decisão - SAD

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Sistemas de Apoio à Decisão
- SAD
Boa informação é essencial para
tomada de decisão!
ACADÊMICOS:
JANDIR RODOLFO MANKE
JOSÉ LUIZ WOLLINGER
SAD: Definição
 Sistemas ou subsistemas interativos que auxiliam o
tomador de decisão a utilizar dados, modelos e/ou
comunicação para resolver problemas e tomar
decisões
 Sistemas de apoio à decisão é uma classe de
Sistemas de Informação ou Sistemas baseados em
Conhecimento. Refere-se simplesmente a um
modelo genérico de tomada de decisão que analisa
um grande número de variáveis para que seja
possível o posicionamento a uma determinada
questão.
SAD: Conceito
 Os Sistemas de Apoio a Decisões foram
concebidos para auxiliar no processo de tomada
de decisões das empresas, eles permitem
calcular o custo de produtos, projetar
estimativas de lucro e prejuízo, analisar o
desempenho das empresas e da economia por
meio de gráficos comparativos e planejar a
parte financeira através do fluxo de caixa e de
planilhas bancárias e de fornecedores.
SAD: Diferença do SIG
 Por vezes, não é trivial separar ou classificar um
sistema com um SAD ou SIG, ou enxergar a linha
tênue que separa um do outro.
 A diferença essencial é que o SAD, foca em
problemas únicos e que se alteram com rapidez,
para as quais não existem um procedimento padrão
pré-definido e oferece, como o próprio nome diz,
elementos confiáveis para a tomada de decisão.
SAD: Diferença do SIG
 O SIG tem foco maior na informação em si. Um SIG
basicamente é um facilitador de comunicações
entre os gestores de diversas áreas de uma
organização.
 Os SADs normalmente possuem modelos
estatísticos para analisar os dados, da mesma
forma que os SIE, tais como: Simulações,
modelagem e estimativas.
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Sistemas de apoio à decisão - SAD

  • 1. Sistemas de Apoio à Decisão - SAD Boa informação é essencial para tomada de decisão!
  • 3. SAD: Definição  Sistemas ou subsistemas interativos que auxiliam o tomador de decisão a utilizar dados, modelos e/ou comunicação para resolver problemas e tomar decisões  Sistemas de apoio à decisão é uma classe de Sistemas de Informação ou Sistemas baseados em Conhecimento. Refere-se simplesmente a um modelo genérico de tomada de decisão que analisa um grande número de variáveis para que seja possível o posicionamento a uma determinada questão.
  • 4. SAD: Conceito  Os Sistemas de Apoio a Decisões foram concebidos para auxiliar no processo de tomada de decisões das empresas, eles permitem calcular o custo de produtos, projetar estimativas de lucro e prejuízo, analisar o desempenho das empresas e da economia por meio de gráficos comparativos e planejar a parte financeira através do fluxo de caixa e de planilhas bancárias e de fornecedores.
  • 5. SAD: Diferença do SIG  Por vezes, não é trivial separar ou classificar um sistema com um SAD ou SIG, ou enxergar a linha tênue que separa um do outro.  A diferença essencial é que o SAD, foca em problemas únicos e que se alteram com rapidez, para as quais não existem um procedimento padrão pré-definido e oferece, como o próprio nome diz, elementos confiáveis para a tomada de decisão.
  • 6. SAD: Diferença do SIG  O SIG tem foco maior na informação em si. Um SIG basicamente é um facilitador de comunicações entre os gestores de diversas áreas de uma organização.  Os SADs normalmente possuem modelos estatísticos para analisar os dados, da mesma forma que os SIE, tais como: Simulações, modelagem e estimativas.
  • 7. Afirmações sobre SAD  Uma boa informação é essencial para tomada de decisão baseada em fatos? SE SIM, ENTÃO  Um SAD é recomendado quando houver disponibilidade de BOA informação em auxílio à tomada de decisão  Um SAD é recomendado quando gerentes demandam por decisão com auxílio computacional
  • 8. Fluxo de dados SIT SIG Informações Externas SAD SIT = Sistemas de Informação Transacionais SIG = Sistemas de Informação Gerenciais
  • 9. SI e SAD: Histórico  No final dos anos 60, os SI proviam relatórios estruturados e periódicos  No final dos anos 60, o primeiro SAD foi construído usando sistemas computacionais interativos – Scott Morton  1975-1980 surgiram SADs financeiros com modelos de análise tipo “O que se?”  1975 Steve Alter defendeu sua dissertação no MIT  1979-1982 a base teórica é desenvolvida  Nos anos 80 surgem os SIE e SAD orientados a grupos  Início dos anos 90 surgem os SAD cliente/servidor, Business Inteligence – Inmon e Ralph Kimball  1995 surgem Data warehousing, mineração de dados e a www  1998 surgem sistemas para avaliação de desempenho em empresas e o BSC (balanced scorecard)  2000 surgem ASPs (application service providers) e os portais
  • 10. Perspectiva conceitual de SADs  SADs são considerados produtos de prateleira, aplicações tipo pacote ou ainda sistemas sob demanda  Alter em 1980  Sugere como se deve especificar um processo de decisão  Alerta que o processo deve ser centrado no tomador de decisão  Recomenda que o processo deva adaptar-se rapidamente às mudanças
  • 11. SAD: Características  Corpo do conhecimento:  Armazenamento de dados  Processo decisório estruturado  Interação do tomador de decisão com o SAD  Ferramenta auxiliar (não substitui o tomador de decisão)  Uso repetitivo  Orientado a tarefa  Identificável  Agrega valor à decisão. Melhora precisão, o tempo, a qualidade de decisões específicas ou de um conjunto de decisões inter-relacionadas
  • 12. Informação do SAD: Características  Informação correta – precisa, relevante e completa  Tempo correto – atual, oportuno  Formato correto – fácil de entender e manipular  Custo correto – bom custo/benefício
  • 13. Um SAD é um SI?  Um SI descreve de forma ampla categorias genéricas de informação e gera relatórios  SAD orientado a dados respondem às demandas da gestão via os relatórios gerados  SAD é uma categoria de SI que atua de forma interativa e com um modelo analítico bem definido
  • 14. Fases  -Primeira: modelagem de informações (enxergar as informações envolvidas no processo) Tempo: dois a quatro anos - cultura de cada empresa  -Segunda: identificar onde estao os “repositórios” de informação e conhecimentos
  • 15. Fases  -Terceira: realizar a implantação de sistemas de apoio a decisões.  -Tempo: dois a quatro anos - cultura de cada empresa
  • 16. Processamento da transação  O que é uma transação? Uma tarefa que é armazenada por um sistema que captura dados. Por exemplo: compra, ordem, e pagamento.  Armazena a informação atual, mas não mantém uma base de dados com o histórico evolutivo da informação  Enfatiza a integridade dos dados e a sua consistência
  • 17. SAD vs. SPT  Sistemas de processamento de transação (SPT) são projetados para expedir e automatizar o processamento da transação, armazenando registros e provendo relatórios de negócios  SPT são ligados a SAD porque SPT provêem dados para sistemas e data warehouses  SAD são projetados para auxiliar na tomada de decisão
  • 18. Categorias de SAD  Sistemas de análise de dados  Sistemas de análise de informação  Modelos financeiros  Modelos representativos  Modelos de otimização  Modelos de sugestão Orientado a dados Orientado a modelos Orientado a conhecimento
  • 19. SAD: Um Framework expandido  A dimensão primária do framework é o componente dominante do SAD (Power, 2002)  As dimensões secundárias são:  Os usuários alvos  Os propósitos específicos do sistema  A acessibilidade oferecida pela tecnologia
  • 20. Identificação do componente do sistema que provê a funcionalidade primária – componente dominante  Tecnologias de comunicação  Dados e gestão de dados  Documentos e gestão de documentos  Processamento e Base de conhecimento  Modelos e processamento de modelos
  • 21. Framework para SAD  SAD orientado a comunicação:  Sistema interativo que provê facilidades para tomada de decisão em grupos  SAD para grupos deve ser orientado a comunicação ou a modelos  Orientado a dados:  Inclui data warehousing e análise de sistemas, SIE, GIS  Enfatiza o acesso e a manipulação de grandes BDs
  • 22. Framework para SAD  SAD orientado a documento  Recupera e gerencia informação não estruturada em documentos e sites web  Orientado a conhecimento  Construído através de IA, mineração de dados e sistemas especialistas  Orientado a modelo  Inclui sistemas que usam modelos financeiros, modelos representativos, e modelos de otimização  Enfatiza o acesso e a manipulação de um modelo – análise “O que se?”
  • 23. Framework para SAD  Usuários alvos  Projetados para clientes e fornecedores  Escopo  Um SAD pode ser projetado para uma tarefa específica – bem definida  São mais específicos e menos generalistas  Específicos para uma área da indústria
  • 24. Exemplos de SADs  Um SAD web based orientado a modelo para definir rotas de caminhões de carga  Um SAD orientado a dados para monitoramento em tempo real do desempenho de uma linha de produção em uma fábrica  Um SAD orientado a conhecimento para definir o perfil de clientes com potencial para aquisição de um dado produto
  • 25. Componentes de um SAD Componente do modelo: •Modelos de gestão •Modelos de simulação •Modelos quantitativos •Modelos qualitativos •Modelos de IA •Máquinas de busca Componente do BD: •Dados estruturados •Dados não estruturados •Dados geográficos •Regras Componente de comunicação: •Arquitetura do SAD •Rede •Servidor Web •Cliente/Servidor •Mainframe •Protocolos Component e de Interface: Diálogo, menus, ícones, gráficos, mapas
  • 26. Construindo um SAD: Interface  Interface com o usuário  Componente crítico de um SAD  Ferramentas necessárias  Gerador de SAD  Query & Reporting Tool  Pacotes de desenvolvimento front-end
  • 27. Construindo um SAD: BD  Banco de Dados  Conjunto de dados atuais e históricos de diferentes fontes  Grandes BDs – denominados de data warehouses ou data marts  Data warehouses podem atingir tamanhos em magnitudes de Terabytes (Tb)
  • 28. Construindo um SAD: Modelos  Ferramentas matemáticas e analíticas  Utilizadas e manipuladas por gerentes  Cada SAD orientado a modelo tem um propósito específico  Valores de variáveis chaves e parâmetros são, em geral, alteradas com bastante freqüência – Análise “O que se?”
  • 29. Construindo um SAD: Arquitetura  Componente de Arquitetura e Rede  Como organizar o hardware  Como os componentes de software e os dados são organizados e distribuídos  Como os sistemas são integrados e conectados  Componentes de comunicação
  • 30. SAD: Desafios  Mudança rápida na tecnologia  Gerentes assumindo papéis de clientes e usuários  Questões chaves:  O que automatizar?  Quais dados usar? Quais fontes?  O que processar e apresentar?  Os resultados atuais do SAD são efetivos para tomada de decisão?  Qual tecnologia usar num novo SAD?
  • 32. INTERQUAL DA McKESSON Ferramenta que ajuda na escolha dos cuidados médicos ao paciente baseado em seus sintomas e comportamento. URL: http://www.mckesson.com
  • 33. Esquema conceitual do Algoritmo do InterQual Behavioral Health Decision Support Tool e os critérios utilizados para cada segmento de paciente.
  • 34. SISTEMA IRRIGA Tecnologia desenvolvida e patenteada pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), voltada à área de apoio à decisão de agricultura irrigada.
  • 35. O Irriga possui um banco de dados climáticos, com cerca de 700 estações meteorológicas de todo Brasil, atualizados diariamente.
  • 36. O Sistema gerencia o manejo e monitoramento de irrigações a serem aplicadas pelos diferentes métodos e sistema de irrigação. As recomendações são determinadas e avaliadas por mais de 500 algoritmos.
  • 37. O Sistema gerencia o manejo e monitoramento de irrigações a serem aplicadas pelos diferentes métodos e sistema de irrigação. As recomendações são determinadas e avaliadas por mais de 500 algoritmos.
  • 38. Cadastro de informações de irrigação e chuvas.
  • 40. Fim