mATH

1. Eric J. Burgos

3. t

6. • Este ejemplo es importante y formará la clave para el
análisis de cadenas de Markov con un conjunto infinito
numerable de Estados en el capítulo 6. En el mismo tiempo,
no del todo (5,2) hace justificar sucesiva regresa al estado i
como un proceso de renovación de la visión. El problema es
que el tiempo de la primera entrada al estado después de
tiempo 0 es una variable aleatoria en lugar de la n momento
indiqué (5.2). Esto no será un problema a resolver, pero la
resolución será más profunda después de desarrollar
algunas propiedades básicas de los procesos de renovación.
• Ejemplo 5.1.2 (G/G/m cola :. Las llegadas de clientes a una
cola de G/G/m forman una renovación contando el
proceso, {n (t); t > 0}. Cada llegada cliente entra en uno de
los servidores de m Si el servidor no está ocupado y espera
en una cola común con servicio de orden de orden hasta que
se convierte en un servidor libre.

12. • Así podremos interpretar 1 X como una tasa
de renovación del conjunto de la media. Esta
tasa es la misma que la anterior tasa de
renovación de tiempo medio. Vamos a ver los
beneficios de poder trabajar con promedios de
tiempo y promedios de conjunto.
• Hay una amplia gama de otros resultados, que
van desde resultados de cola estándar a
resultados que son necesarios en todos los
capítulos posteriores.