CHI2023 세션 공유_유지수

1. 2023.05.04
유지수
<Internet of Things for Social Purposes>
The Walking Talking Stick:
Understanding Automated
Note-Taking in Walking
Meetings
Luke Haliburton (LMU Munich)

2. 1 WHY THIS PAPER
•베스트 페이퍼⋯ 왜일까 읽어봤더니?
•유즈케이스를 굉장히 잘 잡음!
•걸으면서 (산책하면서, 환기하면서⋯) 진행되는 간단한 회의에서의
노트테이킹을 돕는 도구 개발
2023.05.04
유지수
•RQ: How does a shared tangible recording artifact impact
walking meetings?

3. 2 DESIGN & RESULTS
•조건1 Clip-on microphone
•조건2 Walking Talking Stick without a button
•조건3 Walking Talking Stick with a highlighting button
2023.05.04
유지수
•Walking talking stick이 작업 집중도를 높이고 사용자 간에 공유된
이해를 생성함
•Highlighting button이 새로운 대화 역학과 기억 전략을 촉진하고
더 유용한 메모를 생성함
15분간
걸으면서
가상의
워크샵
계획

4. 3 TAKEAWAY
•실내에서 진행되는 정적 회의가 아니라 걸으면서 진행되는 동적 회
의의 특징 발견
‣ More concentrated, productive and creative
‣ 물리적/환경적 단서로 회의 흐름을 기억
•기록 도구에 따라 말하기 전략이 달라짐
‣ 공유되고 있는 도구가 있음에 따라 회의에 더 집중할 수 있음
‣ 버튼을 누르기 전 중요한 내용을 한번 더 정리/요약하면서 회의를 기억
2023.05.04
유지수

5. 2023.05.04
유지수
<Data for Productivity>
CatAlyst: Domain-Extensible
Intervention for Preventing
Task Procrastination Using
Large Generative Models
Riku Arakawa (Carnegie Mellon University),
Hiromu Yakura (University of Tsukuba / AIST)

6. 1 WHY THIS PAPER
•AI의 정확성이 아닌 활용 가능성에 대한 연구
•In-lab short-term writing task -> in-situ long-term writing
task -> in-lab slide-editing task로 확장되는 총 3번의 실험
•H1: CatAlyst can keep attracting the interest of workers who are
away from the task by presenting the continuation of interrupted
work as an intervention
•H2: CatAlyst can induce workers’ behavior to resume the original
task effectively through the intervention
•H3: CatAlyst can improve worker productivity by helping them
avoid procrastination while performing tasks
•H4: CatAlyst can lower the cognitive load imposed on workers
while performing a task
2023.05.04
유지수

7. 2 TASK & RESULTS
•1. Detecting interruption:
작업자의 인터랙션 로그 기반으로 작업이 중단된 시점 파악
•2. Generating continuation of interrupted word
‣ Writing task: 뒤에 이어질 글 작성
‣ Slide-editing task: 뒤에 이어질 슬라이드 작성
•3. Prompting workers
‣ Proposed 조건: (2)에서 생성된 내용 중 일부와 함께 노티 생성
‣ Control 조건: (2) 과정 없이 일반적 intervention 노티 생성
‣ None 조건: intervention 없음
2023.05.04
유지수

8. 3 TAKEAWAY
•사람들이 인식한 AI의 역할
‣ 리마인더로서의 CatAlyst
‣ 아이디어 제공자로서의 CatAlyst
‣ 동료로서의 CatAlyst
•AI가 생성하는 모든 내용은 조절할 수는 없음!
→ 정확도가 요구되지 않는 범위에서 활용하거나, 내용의 애매함
vagueness를 활용할 수 있다
2023.05.04
유지수

9. 2023.05.04
유지수
<AI for Health>
Understanding the Benefits
and Challenges of Deploying
Conversational AI Leveraging
Large Language Models for
Public Health Intervention
Eunkyung Jo (University of California)

10. 1 WHY THIS PAPER
•익숙한 주제⋯ 챗봇과 1인 가구
•우리나라 1인 가구들은 실제로 챗봇 기반 케어콜을 어떻게 사용하고
있을까?
•RQ: To understand the benefits and challenges of
deploying conversational AI leveraging LLMs for public
health, exploring the case of CLOVA CareCall
2023.05.04
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11. 2 INTERVIEWS & RESULTS
•14명의 CareCall 유저 대상의 포커
스 그룹 워크샵 + 20명의 CareCall
이해관계자들 인터뷰 결과,
•Benefits
‣ Teleoperator: open-ended 대화
를 통해 각 개인에 대한 총체적인
이해를 얻을 수 있고 작업 부하↓
‣ User: 외로움과 정서적 부담↓
•Challenges
‣ Developer: 공중 보건 상황 및 개
인화에 적합하지 않은 응답을 제어
하는 데 어려움이 있음
2023.05.04
유지수

12. 3 TAKEAWAY
•확장된 챗봇 UX 디자이너의 역할
‣ 에이전트의 페르소나 유지
‣ 정부의 요구사항 반영
‣ 자연스러운 대화 흐름 유지
•양적 분석이 없었음에도 불구하고, 이해관계자들의 집단을 나누어
진행한 인터뷰 분석만으로 충분한 스토리와 인사이트를 도출할 수
있음
2023.05.04
유지수