1. 1 차원 복습 ( 빛 )
1. 빛의 정의
2. 빛의 종류
3. 그림자의 종류와 기능
4. 조명의 정의
5. 폴오프의 정의
6. 표준조명기법
7. 특수조명기법
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2. 1 차원 복습 ( 색 )
색의 정의
색의 3 요소
가색법과 감색법
색의 상대성에 영향을 주는 요소
구분 변수 에너지
* 빛의 양과 빛의 색 , 색의 항상성
색상 따뜻한 색 크다
* 표면반사율 , 주변색 차가운 색 작다
색의 느낌 명도 높다 크다
낮다 작다
-난색과 한색 채도 높다 크다
낮다 작다
-색에너지
색의 범위 넓다 크다
좁다 작다
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3. 색의 기능
-정보기능 ( 사과의 품종 , 진단의학영상 , 전선식별 )
-구도기능 ( 유사대비 , 보색대비 , 삼각대비 )
-감성표현기능 ( 난색과 한색 , 색에너지 )
색구도의 어려움
-카메라 , 피사체의 움직임 , 앵글 , 샷의 크기 변화
-색구도의 해결책
구분 변수 에너지
색상 따뜻한 색 크다
차가운 색 작다
명도 높다 크다
낮다 작다
채도 높다 크다
낮다 작다
색의 범위 넓다 크다
좁다 작다
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4. 2 차원 영역 : 구도
화면은 우리에게 미학적 표현을 위한 새로운 공간을
제공하고 , 그 공간을 이용할 수 있게 해준다 . 여기에
서 우리가 말하는 공간이란 우리들의 일상적인 생활공
간이 아니라 ‘화면 속의 공간’을 말한다 .
그러므로 여기에서 중요한 것은 우리가 보는 것이 아
니라 ‘카메라가 보는 것’이다 .
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5. 2 차원적 요소
 화면의 가로세로비 ( 종횡비 :Aspect Ratio)
 물체의 크기 (Object Size)
 영상의 크기 (Image Size)
 연역법과 귀납법
(Deductive and Inductive Approach)
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6. 화면의 형태 (Area Orientation)
회화나 사진에서의 종횡비
- 마천루
- 사막
- 망망대해
텔레비전이나 영화에서의 종횡비
- 고정된 종횡비
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7. 화면의 형태
종횡비
7

8. 화면의 형태
 종횡비 (Aspect Ratio)
 텔레비전 화면의 종횡비
- 일반 TV : 4:3 (1.33:1)
- HDTV : 16:9 (1.77:1)
 영화화면의 종횡비
- 비스타비전 1.85:1
- 씨네마스코프 2.35:1
(‘ 파나비전’이라고도 한다 .)
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9. 일반 텔레비전의 화면의 종횡비 4:3 (1.33:1)
초기 영화 화면의 종횡비 4:3 (1.33:1)
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10. .
표준 영화화면의 종횡비 1.85:1
비스타 비전 (Vista Screen) 1.85:1
10

11. 파나비전 화면의 종횡비 2.35:1
( 씨네마스코프 화면 )
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12. HDTV 화면의 종횡비 16:9 = 1.77:1
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13. 화면의 형태
텔레비전이나 영화의 화면은 가로가 세로보다 더 길다 .
그 이유는 무엇인가 ?
< 인간의 시야가 세로보다는 가로로 더 길고 , 인간의 생
활도 수직면에서 보다 수평면에서 더 많이 이루어지기
때문이다 .>
 시야 (field of view) : 시력이 미치는 범위
 인간의 시야
- 가로 : 좌우 180 도
- 세로 : 상하 120 도
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14. 4:3 종횡비의 장점
수평구도의 전경을 쉽게 잡을 수 있다 .
14

15. 4:3 종횡비의 장점
수직구도의 전경도 쉽게 잡을 수 있다
.
15

16. 4:3 종횡비의 장점
수평구도와 수직구도를 함께 수용하기 쉽다 .
16

17. 4:3 종횡비의 장점
클로즈업 화면을 쉽게 구성할 수 있다 .
( 여백이 많지 않다 .) * TV: 바스트샷
17

18. 4:3 종횡비의 장점
ECU 화면을 쉽게 구성할 수 있다
.
( 여백이 많지 않다 .) * TV: Big CU 18

19. 2.35:1 종횡비의 문제점
CU 나 혹은 ECU 샷에서 의도하지 않은 좌우측 여백 발생
19

20. 2.35:1 종횡비의 장점
구축샷이나 수평구도의 전경을 쉽게 촬영할 수 있다 .
20

21. 미디엄샷이나 클로즈업 샷에서 주변인물이나 물체가 화
면의 구도에 영향을 미친다 .
21

22. 와이드 화면에서의 컷 연결은 대단히 자연스럽다 .
22

23. 와이드 화면에서의 컷 연결은 대단히 자연스럽다 .
23

24. 와이드 화면에서의 컷 연결은 대단히 자연스럽다 .
수퍼임포우즈 (Superimpose) 시켜보면 확인할 수 있다
.
24

25. 4:3 의 종횡비의 화면에서는 컷 연결이 부자연스럽다 .
25

26. 4:3 의 종횡비의 화면에서는 컷 연결이 부자연스럽다 .
26

27. 4:3 의 종횡비의 화면에서는 컷 연결이 부자연스럽다 .
수퍼임포우즈 (superimpose) 시켜보면 확인할 수 있다 .
27

28. 종횡비의 변화
(Changing the Aspect Ratio)
영화제작 초창기부터 연출자들은 고정된 화면의
종횡비로부터 탈출하려는 시도를 해왔다 .
* 무성영화 시대
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29. 종횡비의 변화기법
좌우 마스킹
(Masking)
- 화면의 좌우측
공간을 검게 처리
‘D. W. Griffith’ 의
<Intolerance> 에서
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30. 종횡비의 변화기법
좌우 마스킹 (Masking)
- 화면의 좌우측에 건축물이나 가구 등을 배치
- 자연스러운 좌우 마스킹 30

31. 종횡비의 변화기법
상하 마스킹
화면의 상하단 부분을 검게 처리
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32. 종횡비의 변화 ( 카메라워크 )
카메라워킹을 통해서 고정된 종횡비의 한계를 극복
Tilt up, Tilt down : 높은 탑
Pan left, Pan right : 넓은 광장
(tilt up, tilt down 의 차이점 ) : Quiz : 1 점
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33. 물체의 크기
 물체의 크기를 판단하는 기준
 물체의 크기에 대한 지식
(Knowledge of object)
 화면상의 크기 (relation to screen area)
 콘텍스트 (context)
 신체와 비교 (reference to a human being)
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34. 물체의 크기에 대한 지식
- 크기를 알고 있는 물체
- 샷의 크기와 관계없이 우리가 알고 있는 크기로 판단
( 크기의 항상성 )
- 전화기 , 지폐 , 카드
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35. 물체의 크기에 대한 지식 ( 오류 )
이 카드들의 크기는 어느 정도일까 ?
세 장의 카드는 모두 같은 크기일까 ?
어느 카드가 가장 큰 카드일까 ?
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36. 상호 비교 : J ≫Q ≫ K
어느 카드가 정상 크기의 카드일까 ?
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37. 사람의 손과 비교하면 ,
이 물체들의 크기를 즉각 판단할 수 있다 .
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38. 화면상의 크기
 다른 물체와 그 크기를 비교할 수 없는 상황에서는
화면상의 크기로 그 물체의 크기를 판단
클로즈업 : 큰 물체 롱샷 : 작은 물체
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39. 콘텍스트 (Context)
 같은 샷에 있는 다른 물체와 비교하여 크기 판단
 콘텍스트에 따라 달라짐
 건물을 흔들고 있는 장면
예 ) 아이가 커졌어요
( 건물은 정상 크기 )
예 ) 정상적인 장면
( 건물은 장난감 크기 )
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40. 인체와 비교
(reference to a human being)
인체의 전체 혹은 부분과 비교
다이아몬드 , 초대형 오징어 ,
큰 나무
* 담배 , 지폐 , 자
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41. 영상의 크기와 상대적 에너지
크기의 항상성 : 샷의 크기에 관계없이 일정한 크기로 인식한다 .
( 크기를 알고 있을 경우 )
그러나 초대형 영화화면에서 클로즈업으로 볼 때와 소형 텔레비
전에서 클로즈업으로 볼 때의 느낌은 다르다 .
그것은 화면의 크기에 따라 시각적 에너지가 달라지기 때문이다 .
예 ) 스타워즈 , 타이타닉
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42. 연역적 접근방식 : 영화의 표현방식
연역법이란 일반적인 사실에서 구체적인 사실로 옮겨가
는 논리의 전개방식이다 .
연역적 접근방식은 주로 영화에서 많이 사용하는데 , 넓
은 전경을 보여주는 구축샷에서 그 장면의 세부적인 디
테일을 묘사하는 클로즈업으로 샷을 연결하는 방식이
다.
예 ) FS –CU – CU - CU
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43. 43

44. 44

45. 45

46. 46

47. 47

48. 귀납적 접근방식 : 텔레비전의 표현방식
귀납법이란 구체적인 사실에서 일반적인 사실로 옮겨가
는 논리의 전개방식이다 .
귀납적 접근방식이란 주로 텔레비전에서 많이 사용하는
데 , 중요한 디테일을 나타내는 클로즈업에서 또 다른 클
로즈업으로 시퀀스를 전개해 나가면서 시청자들이 이 클
로즈업 샷들의 상대적인 관계를 볼 수 있도록 구축샷으로
마무리 하는 방식이다 .
예 ) CU – CU – CU - FS
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49. 49

50. 50

51. 51

52. 52

53. 53

54. 2 차원적 요소
 화면의 가로세로비 ( 종횡비 :Aspect Ratio)
 물체의 크기 (Object Size)
 영상의 크기 (Image Size)
 연역법과 귀납법
(Deductive and Inductive Approach)
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55. - The End -
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