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12 
최신 IoT 사례 : Sproutling Smart Baby Monitor 
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아이용 웨어러블 밴드 
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• 체온 
• 움직임 
• 자세 
• 취침 여부 
• 예상 기상 시간 
• 외부 소음 
• 심장 박동수 이상
13 
초연결 = 융합 서비스
IoT 기반 융합 서비스 분야 
분야 활용 예 CAGR 2017 
Telematics 
텔레메틱스, 차량 종합관리(Fleet Mgmt), 운전자 성향 보험(Usage Based 
Insurance), 인포테인먼트(Infotainment) 17% $834M 
Farming 
인터넷에 연결된 농업 장비(Connect farming equipment), 농산물 
모니터링(Monitoring crops), 가축 모니터링(Monitoring livestock) 
15% $661M 
Industrial Automation 
제조 장비 자기 관리(Manufacture equipment self-management), 원격 장비 
모니터링(Monitoring remote equipment) 
Utilities 
스마트 미터(Smart meters), 그리드 자기 관리(Grid self-management), 태양광 
발전 및 풍력 발전 시설 관리(Solar and wind power plant management) 8% $468M 
Home 
Automation 
난방 시설, 조명 시설 및 가전 제품의 원격 제어 및 모니터링(Remote 
monitoring and control of heating, lighting, appliances.) 
16% $417M 
Security 
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화재 경보(Smart fire alarm), 원격지 감시(Remote video monitoring) 
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Care 
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advertisement based on digital signage) 14% $209M 
Source: Infonetics 2013 
14
Value Added Service 
& Service Enablement 
IoT 기반 융합 서비스의 중요성 
Source: “Designing an M2M Platform for the Connected World”, Beecham Research 
> Network 
15
The IoT Value Chain 
- 애플리케이션 | 네트워크 | 디바이스 
Core Network 
Service Enablement & Delivery 
Area 
Network 
Gateway 
IoT Services 
End User 
Applications 
Business Operations 
Application Domain Network Domain Device Domain 
16
Managing Complexity 
- 수많은 기기에서 발생하는 빅데이터의 실시간 처리 기술 필요 
17 
CEP 즉, Complex Event Processing 
기술은 다양한 소스에서 발생하는 
방대한 양의 복잡한 이벤트를 
실시간으로 감지하고 대응하는 기술 
Big Data Fast Data 
Data at Rest Data in Motion 
Mine large static Files Process Events at high Velocity 
Analyze Later Analyze Now 
On Disk In Memory 
Hadoop, MapReduce, NoSql Complex Event Processing (CEP)
18 
Complex Event Processing(CEP) 솔루션 샘플 아키텍처
19 
Cascading Architecture 
- Devices  Gateways  Servers 
• 이벤트가 발생하는 디바이스 
단에서 기본적인 필터링, 
통계 처리, 룰 적용 등을 수행 
디바이스 단에서의 의사결정 
• 노이즈 제거 등 서버 단으로 
불필요한 데이터가 전달되지 
않으며 다수의 스트림 간의 
연관관게 분석 등을 광의의 
이벤트 처리를 수행.
20 
• 사례 연구 - ENERGY
스마트 그리드 
- ENERNOC 
• 전력 블랙 아웃과 같은 재난을 미연에 방지하고, 녹색 
에너지 사용을 촉진하고자 설립된, 전력 수급 조절 
기업인 EnorNOC은 미국 각 지역에 설치된 전력망 
설비로부터 실시간으로 데이터를 수집하여, 전력 수급 
대응을 성공적으로 수행 
• 스마트 그리드 (Energy Demand & Response Solutions) 
- ‘에너지 인터넷’이라고 불림 
- 4개의 솔루션(DemandSmart[Killer App], 
EfficiencySmart, SupplySmart, CarbonSmart)을 통하여 
실시간으로 기업이 필요로 하는 전력 소요량을 
측정하여, 이를 전력 공급망과 매칭을 시킴 
- 이를 위하여 각 지역에 설치된 전력망(송배전 배선로, 
변압 설비, 사용자측 설비)에서 실시간으로 수집되는 
데이터를, 역시 실시간으로 분석하여, 전력 수급 대응 
액션을 취함 
21
22 
• 사례 연구 - TRNASPORTATION
샌프란시스코 스마트 주차 관리 시스템 
- San Francisco Parking Management 
• The global first implementation of a 
city wide “smart” parking 
management system and technology 
to manage parking supply and 
demand more intelligently. 
• “We have sensors at 8,200 of the 
city’s 27,000 metered parking spaces, 
and we get information from the gate 
arms at the city’s 14 garages” 
23
스마트 자동차 관리 
- Delphi Connect 
• Delphi Connect is a small device that allows drivers 
to monitor and control their vehicle remotely via the 
Verizon LTE network. 
• The device connects to the on-board diagnostics 
port found in all vehicles made after 1996, and 
monitors information about the vehicle’s overall 
health, such as battery voltage, fuel level, and 
engine status. 
• The device sends drivers alerts for maintenance 
issues, so that they know what is wrong before they 
take their car in to be serviced. 
• The device includes GPS, so vehicle owners can see 
both historical maps of when, where, and how far 
they have driven, as well as real-time information 
about their vehicle’s location. 
• Drivers can use their smart phone to control their car, 
such as remotely locking or unlocking the doors. 
Parents can enable additional controls to monitor 
their teenage drivers, so that they receive an alert if 
their children leave a pre-established geographic 
region or go over a set speed limit.35 
24
25 
• 사례 연구 - AGRICULTURE
스마트 해충 방제 시스템 
- Z-Trap 
• Z-Trap is an electronic insect trap that helps farmers 
remotely monitor an insect population and protect 
their crops from insect damage. 
• In 2010, insects cost U.S. farmers around $20 billion 
in damaged crops and an additional $4.5 billion for 
insecticide.13 Z-Trap helps prevent crop damage by 
using pheromones to trap insects and then compile 
data on the number of different types of insects in 
the trap. 
• Z-Trap wirelessly transmits the data, including its 
GPS coordinates, allowing farmers to view a map of 
the types of insects that have been detected.14 By 
remotely monitoring pests, farmers can place traps 
at a density dictated by specific needs, thereby 
saving time and money and minimizing the use of 
insecticides. 
26
27 
• 사례 연구 – ENVIRONMENT + PUBLIC
스마트 공공 쓰레기통 관리 시스템 
- BigBelly 
• BigBelly is a solar-powered trash receptacle and 
trash compactor that alerts sanitation crews when it 
is full. Waste management facilities use historical 
data collected from each BigBelly bin to plan their 
collection activities and make adjustments, such as 
adjusting the size of a receptacle. 
• BigBelly systems are found throughout cities, 
corporate campuses, college campuses, parks, and 
beaches. Boston University has reduced its pickup 
from an average of 14 to 1.6 times a week. 
• The university not only saves time, but also energy 
since its trash collectors are using fewer garbage 
bags and producing less CO2 during trash pickup. 
Given that household waste is expected to rise to 
2.2 billion tons by 2025 from the current 1.3 tons 
produced now, additional tools will be needed to 
handle higher volumes of trash. 
28
29 
• 사례 연구 – HEALTHCARE( + LIFE STYLE )
개인화된 건강관리와 새로운 라이프스타일 경험 
- Nike : Nike+ , FuelBand 
30 
• Nike+ platform represents a shift 
for NIKE from a "product" to a 
"product +" experience. 
• Fuelband monitors active lifestyle 
of 8 million users on a daily basis 
• Current data grid volume is 
approximately 150,000 request per 
minute with about 40 million 
objects at any given time on the 
grid
31 
• 사례 연구 – SAFER CITY
토목 구조물 안전 모니터링의 필요성 
- Smart Bridge 
• I-35W 다리 붕괴 사건 
– 미국 미니애플리스 도심과 미네소타 대학교를 
이으며 미시시피 강을 가로 지르는 다리 
– 1967년 완공 되어 2020년 교체 예정이었음 
– 2007년 8월 1일 아침 출근 러시아워에 다리가 
붕괴되는 사고(13명 사망, 100여명 부상) 
• 오래된 토목 건축물에 대한 안전 감시 
체계의 필요성 
– 온도, 진동, 긴장도 등을 모니터링 하는 센서 설치 
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32
33 
감사합니다 
Caramel Macchiato

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IoT 기반 융합 서비스 기술 (응용사례)

  • 1. IoT 기반 융합 서비스 기술 - IoT 기반 서비스 기술 소개 및 활용방안 Caramel Macchiato
  • 2. 2 JAWBONE UP 수면패턴정보 CLOUD
  • 3. 3 2014년 8월 24일 새벽 3시 20분 왜 잠에서 깼을까요? NAPA OAKLAND SAN JOSE SANTA CRUZ
  • 4. 4 2014년 8월 24일 새벽 3시 20분 - 나파밸리에 규모 6.0의 지진발생 NAPA OAKLAND SAN JOSE SANTA CRUZ
  • 5. 초연결 사회의 시작 - Hyper-connected Society is coming We are here! Connected Things > People 5
  • 6. 사물인터넷(Internet of Things) - IT산업에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야 IoT M2M Source: Gartner's 2013 Hype Cycle for Emerging Technologies 6
  • 7. 7 History of Internet of Things : ~ 1990 1832 사무엘 모스(Samuel Morse) 최초의 모스 코드 전송 "What hath God wrought?" from Washington, D.C. to Baltimore. 1844 전신기의 발명 (Electromagnetic Telegraph) by Paul Schilling in Russia 1926 ARPANET 개발 세계 최초의 패킷 스위칭 네트워크로 현재의 인터넷의 원형 1974 1969 TCP/IP 개발 Domain Name System (DNS)의 시작 1984 니콜라스 테슬라(Nikola Tesla )의 Colliers 잡지 인터뷰: "When wireless is perfectly applied the whole earth will be converted into a huge brain, which in fact it is, all things being particles of a real and rhythmic whole. … We shall be able to communicate with one another instantly, irrespective of distance. … A man will be able to carry one in his vest pocket." 1989 WWW(World Wide Web )의 시작 by Tim Berners-Lee(TimBL) 1876 전화기 by Bell, Gray
  • 8. IPv6 시작 인터넷에 연결되는 기기의 폭발적 증가를 대응 8 History of Internet of Things : 1990 ~ 1990 WearCam의 발명 by Steve Mann 1994 최초의 인터넷 디바이스 '89 INTEROP 컨퍼런스에서 John Romkey는 TCP/IP로 컴퓨터에 연결되어 원격으로 on/off 가능한 토스터기를 시연 1999 최초의 인터넷 냉장고 by LG Internet of Things 용어 등장 MIT Auto-ID Center의 공동 설립자인 캐빈 애쉬턴(Kevin Ashton)은 “화장품 가게에서 립스틱을 찾지 못하는 일이 발생했는데, 이를 찾으려다 새로운 방식을 적용하게 됐다” 말함 2003 2000 iPhone 출시 by Apple RFID의 시대 미 국방부(US Department of Defense)와 월마트를 시작으로 다양한 분야에 RFID가 활용되기 시작함 2011 2008 ~ 2009 IoT 시대의 시작 Connected Device > People *Source: Cisco 2007 1992 최초의 스마트폰 사이먼(Simon by IBM) 1995
  • 9. IoT 기술 로드맵 기술 발전 소프트웨어 에이전트 및 진보된 센서 융합 기술 소형화, 전력 효율적인 전자제품 및 적용 범위 확대 실내에 있는 사물들의 위치 정보 신호 감지 비용절감을 통한 2세대 애플리케이션의 확산 신속한 물류 지원 감시, 보안, 의료, 교통, 식품 안전, 문서 관리 물류, 재고 관리 및 분실 방지를 위한 RFID 태그 공급망 관리 지원 사람 그리고 일상사물의 위치 추적 원격운영 및 원격 현장감: 원거리 사물에 대한 제어 및 감시 유비쿼터스의 확대 수직 시장 애플리케이션 물리적인 월드 웹 2000 2010 2020 시간 Source: SRI Consulting Business Intelligence 9
  • 10. IoT 디바이스의 지능화 수준 위치 정보 태그가 부착된 수화물 “I’m here and haven’t moved in 11 hours” 반려동물 ID 태그 “I’m Fido 122” 음료수 캔 “Let me point to content” 지능형 가로등 “I’m off, Turn me on? But there is still daylight” 주차 미터기 “Forty-four minutes left on meter” 집안 조명 “Turn me on remotely” 스마트 카 “Satellite navigation rerouting, using traffic flow monitors and crowd alert” 스마트 벤딩 머신 “Imminent stock-out of soda, I’m reordering” 청소 로봇 “It’s 9 a.m. Time to work” 수동형 사물 (Passive Object) 응답형 사물 (Responder Object) 능동형 사물 (Autonomous Object) 사물 + 컨텍스트 정보 (Object + Context Information) 10 사물 자체만의 정보 (Object-Only Information) 정보가 없거나 또는 일반적인 정보 (No Information or Generic Information)
  • 11. 11 최신 IoT 사례 : Sproutling Smart Baby Monitor “Sproutling Smart Baby Monitor” Video https://www.youtube.com/watch?v=slyXHix8hLg
  • 12. 12 최신 IoT 사례 : Sproutling Smart Baby Monitor - 아기의 수면 습관을 관찰 및 학습하고 예측 아이용 웨어러블 밴드 • 심장박동수 스마트폰 • 체온 • 움직임 • 자세 • 취침 여부 • 예상 기상 시간 • 외부 소음 • 심장 박동수 이상
  • 13. 13 초연결 = 융합 서비스
  • 14. IoT 기반 융합 서비스 분야 분야 활용 예 CAGR 2017 Telematics 텔레메틱스, 차량 종합관리(Fleet Mgmt), 운전자 성향 보험(Usage Based Insurance), 인포테인먼트(Infotainment) 17% $834M Farming 인터넷에 연결된 농업 장비(Connect farming equipment), 농산물 모니터링(Monitoring crops), 가축 모니터링(Monitoring livestock) 15% $661M Industrial Automation 제조 장비 자기 관리(Manufacture equipment self-management), 원격 장비 모니터링(Monitoring remote equipment) Utilities 스마트 미터(Smart meters), 그리드 자기 관리(Grid self-management), 태양광 발전 및 풍력 발전 시설 관리(Solar and wind power plant management) 8% $468M Home Automation 난방 시설, 조명 시설 및 가전 제품의 원격 제어 및 모니터링(Remote monitoring and control of heating, lighting, appliances.) 16% $417M Security 가정 및 기업의 보안 감시(Home and business security and surveillance), 스마트 화재 경보(Smart fire alarm), 원격지 감시(Remote video monitoring) Health Care 자택치료(Homecare), 노인 부양(Elderly care), 원격 의료(Tele-health), 응급 구조(Emergency help) 15% $355M Retails 스마트 키오스크(Smart kiosk), 디지털 신호기반 타깃 광고(targeted advertisement based on digital signage) 14% $209M Source: Infonetics 2013 14
  • 15. Value Added Service & Service Enablement IoT 기반 융합 서비스의 중요성 Source: “Designing an M2M Platform for the Connected World”, Beecham Research > Network 15
  • 16. The IoT Value Chain - 애플리케이션 | 네트워크 | 디바이스 Core Network Service Enablement & Delivery Area Network Gateway IoT Services End User Applications Business Operations Application Domain Network Domain Device Domain 16
  • 17. Managing Complexity - 수많은 기기에서 발생하는 빅데이터의 실시간 처리 기술 필요 17 CEP 즉, Complex Event Processing 기술은 다양한 소스에서 발생하는 방대한 양의 복잡한 이벤트를 실시간으로 감지하고 대응하는 기술 Big Data Fast Data Data at Rest Data in Motion Mine large static Files Process Events at high Velocity Analyze Later Analyze Now On Disk In Memory Hadoop, MapReduce, NoSql Complex Event Processing (CEP)
  • 18. 18 Complex Event Processing(CEP) 솔루션 샘플 아키텍처
  • 19. 19 Cascading Architecture - Devices  Gateways  Servers • 이벤트가 발생하는 디바이스 단에서 기본적인 필터링, 통계 처리, 룰 적용 등을 수행 디바이스 단에서의 의사결정 • 노이즈 제거 등 서버 단으로 불필요한 데이터가 전달되지 않으며 다수의 스트림 간의 연관관게 분석 등을 광의의 이벤트 처리를 수행.
  • 20. 20 • 사례 연구 - ENERGY
  • 21. 스마트 그리드 - ENERNOC • 전력 블랙 아웃과 같은 재난을 미연에 방지하고, 녹색 에너지 사용을 촉진하고자 설립된, 전력 수급 조절 기업인 EnorNOC은 미국 각 지역에 설치된 전력망 설비로부터 실시간으로 데이터를 수집하여, 전력 수급 대응을 성공적으로 수행 • 스마트 그리드 (Energy Demand & Response Solutions) - ‘에너지 인터넷’이라고 불림 - 4개의 솔루션(DemandSmart[Killer App], EfficiencySmart, SupplySmart, CarbonSmart)을 통하여 실시간으로 기업이 필요로 하는 전력 소요량을 측정하여, 이를 전력 공급망과 매칭을 시킴 - 이를 위하여 각 지역에 설치된 전력망(송배전 배선로, 변압 설비, 사용자측 설비)에서 실시간으로 수집되는 데이터를, 역시 실시간으로 분석하여, 전력 수급 대응 액션을 취함 21
  • 22. 22 • 사례 연구 - TRNASPORTATION
  • 23. 샌프란시스코 스마트 주차 관리 시스템 - San Francisco Parking Management • The global first implementation of a city wide “smart” parking management system and technology to manage parking supply and demand more intelligently. • “We have sensors at 8,200 of the city’s 27,000 metered parking spaces, and we get information from the gate arms at the city’s 14 garages” 23
  • 24. 스마트 자동차 관리 - Delphi Connect • Delphi Connect is a small device that allows drivers to monitor and control their vehicle remotely via the Verizon LTE network. • The device connects to the on-board diagnostics port found in all vehicles made after 1996, and monitors information about the vehicle’s overall health, such as battery voltage, fuel level, and engine status. • The device sends drivers alerts for maintenance issues, so that they know what is wrong before they take their car in to be serviced. • The device includes GPS, so vehicle owners can see both historical maps of when, where, and how far they have driven, as well as real-time information about their vehicle’s location. • Drivers can use their smart phone to control their car, such as remotely locking or unlocking the doors. Parents can enable additional controls to monitor their teenage drivers, so that they receive an alert if their children leave a pre-established geographic region or go over a set speed limit.35 24
  • 25. 25 • 사례 연구 - AGRICULTURE
  • 26. 스마트 해충 방제 시스템 - Z-Trap • Z-Trap is an electronic insect trap that helps farmers remotely monitor an insect population and protect their crops from insect damage. • In 2010, insects cost U.S. farmers around $20 billion in damaged crops and an additional $4.5 billion for insecticide.13 Z-Trap helps prevent crop damage by using pheromones to trap insects and then compile data on the number of different types of insects in the trap. • Z-Trap wirelessly transmits the data, including its GPS coordinates, allowing farmers to view a map of the types of insects that have been detected.14 By remotely monitoring pests, farmers can place traps at a density dictated by specific needs, thereby saving time and money and minimizing the use of insecticides. 26
  • 27. 27 • 사례 연구 – ENVIRONMENT + PUBLIC
  • 28. 스마트 공공 쓰레기통 관리 시스템 - BigBelly • BigBelly is a solar-powered trash receptacle and trash compactor that alerts sanitation crews when it is full. Waste management facilities use historical data collected from each BigBelly bin to plan their collection activities and make adjustments, such as adjusting the size of a receptacle. • BigBelly systems are found throughout cities, corporate campuses, college campuses, parks, and beaches. Boston University has reduced its pickup from an average of 14 to 1.6 times a week. • The university not only saves time, but also energy since its trash collectors are using fewer garbage bags and producing less CO2 during trash pickup. Given that household waste is expected to rise to 2.2 billion tons by 2025 from the current 1.3 tons produced now, additional tools will be needed to handle higher volumes of trash. 28
  • 29. 29 • 사례 연구 – HEALTHCARE( + LIFE STYLE )
  • 30. 개인화된 건강관리와 새로운 라이프스타일 경험 - Nike : Nike+ , FuelBand 30 • Nike+ platform represents a shift for NIKE from a "product" to a "product +" experience. • Fuelband monitors active lifestyle of 8 million users on a daily basis • Current data grid volume is approximately 150,000 request per minute with about 40 million objects at any given time on the grid
  • 31. 31 • 사례 연구 – SAFER CITY
  • 32. 토목 구조물 안전 모니터링의 필요성 - Smart Bridge • I-35W 다리 붕괴 사건 – 미국 미니애플리스 도심과 미네소타 대학교를 이으며 미시시피 강을 가로 지르는 다리 – 1967년 완공 되어 2020년 교체 예정이었음 – 2007년 8월 1일 아침 출근 러시아워에 다리가 붕괴되는 사고(13명 사망, 100여명 부상) • 오래된 토목 건축물에 대한 안전 감시 체계의 필요성 – 온도, 진동, 긴장도 등을 모니터링 하는 센서 설치 • 한국 진도 대교에서 실험 중 32

Notas do Editor

  1. Key Messages: CSPs have a unique opportunity to deliver innovative IoT solutions and grow revenue The money will not be in delivering M2M connectivity, but in delivering value added IoT services CSPs will require a flexible, re-usable, and scalable technology platform to address the plethora of IoT services to come Oracle provides the industry’s most comprehensive portfolio of capabilities to power CSPs’ IoT offerings
  2. So, how can service providers seize the IoT and M2M revenue opportunity? From this diagram it is clear that that value added service and service enablement revenues represent a much larger share of a company’s spend than connectivity revenues. Let’s look at this diagram in more detail. The bars in purple represent revenues that CSPs can earn from basic network connectivity. There is incremental growth in connectivity revenues. However if you look at the light blue bars for service enablement services (which include enablement platforms that provide API’s and building blocks for M2M applications, such as device configuration, diagnostics and over-the-air updates) the rate of growth for SE services outstrips connectivity revenues. The dark green bars denote value added service revenues, which represent M2M application and services revenues, and these represent a much larger portion of the spend in M2M.
  3. Let’s take a look at the classical ETSI architecture for M2M. This architecture is composed of a device domain, a network domain, and an application domain. The device domain includes the various M2M devices: the telematics control unit in a car or truck, security cameras, smart meters, smart smoke alarm, health monitoring devices and so on. Device gateway are also part of this domain. <CLICK> The network domain includes various types of networks, wireline, or satellite, but mainly mobile networks, traditionally 2G and 3G and lately 4G networks. M2M area networks are often used to connect devices to a public network. <CLICK> The application domain includes 3 main types of applications: applications implementing the M2M services such as your telematics applications, 3rd party or client applications such as Facebook, Pandora, Netflix, but also ad-hoc applications implemented by independent developers and published to an apps store, and those used to manage your business and operations such as CRM to handle customers, charging and billing systems, and the system used to fulfill orders and provision and activate M2M services. <CLICK> The 3 different types of application in the application domain often need interactions with each other and use Service Enablement and Delivery applications to interface with the network.
  4. Other applications of the Oracle stack include leveraging our middleware, analytics and technology in smart city deployments, including the SF Park initiative in San Francisco. This is a global first implementation of a city wide “smart” parking management system and technology to manage parking supply and demand more intelligently. In this project, they have deployed sensors at 8,200 of the city’s 27,000 metered parking spaces, and they obtain information from the gate arms at the city’s 14 garages” This IoT solution is powered by Oracle Service Bus, Oracle BI Analytics, ADF and Oracle RAC Database
  5. Other applications of the Oracle stack include leveraging our middleware, analytics and technology in smart city deployments, including the SF Park initiative in San Francisco. This is a global first implementation of a city wide “smart” parking management system and technology to manage parking supply and demand more intelligently. In this project, they have deployed sensors at 8,200 of the city’s 27,000 metered parking spaces, and they obtain information from the gate arms at the city’s 14 garages” This IoT solution is powered by Oracle Service Bus, Oracle BI Analytics, ADF and Oracle RAC Database
  6. Other applications of the Oracle stack include leveraging our middleware, analytics and technology in smart city deployments, including the SF Park initiative in San Francisco. This is a global first implementation of a city wide “smart” parking management system and technology to manage parking supply and demand more intelligently. In this project, they have deployed sensors at 8,200 of the city’s 27,000 metered parking spaces, and they obtain information from the gate arms at the city’s 14 garages” This IoT solution is powered by Oracle Service Bus, Oracle BI Analytics, ADF and Oracle RAC Database
  7. Other applications of the Oracle stack include leveraging our middleware, analytics and technology in smart city deployments, including the SF Park initiative in San Francisco. This is a global first implementation of a city wide “smart” parking management system and technology to manage parking supply and demand more intelligently. In this project, they have deployed sensors at 8,200 of the city’s 27,000 metered parking spaces, and they obtain information from the gate arms at the city’s 14 garages” This IoT solution is powered by Oracle Service Bus, Oracle BI Analytics, ADF and Oracle RAC Database
  8. Other applications of the Oracle stack include leveraging our middleware, analytics and technology in smart city deployments, including the SF Park initiative in San Francisco. This is a global first implementation of a city wide “smart” parking management system and technology to manage parking supply and demand more intelligently. In this project, they have deployed sensors at 8,200 of the city’s 27,000 metered parking spaces, and they obtain information from the gate arms at the city’s 14 garages” This IoT solution is powered by Oracle Service Bus, Oracle BI Analytics, ADF and Oracle RAC Database
  9. Nicole Otto, Sr. Director of Consumer Digital Technology discussed the vision of the Nike+ platform, a platform which represents a shift for NIKE from a  "product"  to  a "product +" experience.  There are currently nearly 8 million users in the Nike+ system who are using digitally-enabled Nike+ devices.  Once data from the Nike+ device is transmitted to Nike+ application, users access the Nike+ website or via the Nike mobile applicatoin, seeing metrics around their daily active lifestyle and even engage in socially compelling experiences to compare, compete or collaborate their data with their friends. Nike expects the number of users to grow significantly this year which will drive an explosion of data and potential new experiences. To deal with this challenge, Nike envisioned building a shared platform that would drive a consumer-centric model for the company. Nike built this new platform using Oracle Coherence and Oracle Exadata. Using Coherence, Nike built a data grid tier as a distributed cache, thereby provide low-latency access to most recent and relevant data to consumers. Nicole discussed how Nike+ Digital Sports Platform is unique in the way that it utilizes the Coherence Grid.  Nike takes advantage of Coherence as a traditional cache using both cache-aside and cache-through patterns.  This new tier has enabled Nike to create a horizontally scalable distributed event-driven processing architecture. Current data grid volume is approximately 150,000 request per minute with about 40 million objects at any given time on the grid. 
  10. Nicole Otto, Sr. Director of Consumer Digital Technology discussed the vision of the Nike+ platform, a platform which represents a shift for NIKE from a  "product"  to  a "product +" experience.  There are currently nearly 8 million users in the Nike+ system who are using digitally-enabled Nike+ devices.  Once data from the Nike+ device is transmitted to Nike+ application, users access the Nike+ website or via the Nike mobile applicatoin, seeing metrics around their daily active lifestyle and even engage in socially compelling experiences to compare, compete or collaborate their data with their friends. Nike expects the number of users to grow significantly this year which will drive an explosion of data and potential new experiences. To deal with this challenge, Nike envisioned building a shared platform that would drive a consumer-centric model for the company. Nike built this new platform using Oracle Coherence and Oracle Exadata. Using Coherence, Nike built a data grid tier as a distributed cache, thereby provide low-latency access to most recent and relevant data to consumers. Nicole discussed how Nike+ Digital Sports Platform is unique in the way that it utilizes the Coherence Grid.  Nike takes advantage of Coherence as a traditional cache using both cache-aside and cache-through patterns.  This new tier has enabled Nike to create a horizontally scalable distributed event-driven processing architecture. Current data grid volume is approximately 150,000 request per minute with about 40 million objects at any given time on the grid.