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Die multilinguale, semantische Katalogsuche der SLUB Dresden
24. Oktober 2013
Sächsische Landesbibliothek – Dresden
Dr. Jens Mittelbach, SLUB Staats- und Universitätsbibliothek Dresden
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2. Resource Discovery neu definiert
Die multilinguale, semantische Katalogsuche der SLUB Dresden
1. Das Konzept “Resource Discovery” in Bibliotheken
2. SLUBsemantics: Ein erster Schritt zu einer neuen Form von Discovery
3. EFRE-Projekt Datenmanagement-Plattform: Ein zweiter Schritt
4. Discovery und die Rolle von Bibliotheken im Digitalen Zeitalter
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3. “Resource Discovery” in Bibliotheken
Discovery als neues Paradigma
• Konzept Resource Discovery seit Anfang des Jahrzehnts: Summons, EBSCO
Discovery Service, Primo …
• „One Stop Shop“-Idee, integrierte Suche und integrierter Zugang zu in
getrennten Datensilos verteilten Ressourcen
• Normalisierung/Homogenisierung heterogener Daten aus unterschiedlichen
Quellsystemen
• Suchmaschinentechnologie statt feldbasierte Datenbanksuche
• Normdaten aus unterschiedlichen Systemen als Strings indexiert und damit für
Suche und Facettierung nutzbar
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4. “Resource Discovery” in Bibliotheken
Herausforderungen für Discovery-Systeme
Herausforderung I
Benutzer sind heute durch Google sozialisiert; sie erwarten
Volltextindizes und denken nicht in Metadaten
Herausforderung II
Gängige Discovery-Systeme basieren auf dem String-MatchAlgorithmus; unscharfe bzw. thematische Suchen werden daher nur
begrenzt unterstützt
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5. “Resource Discovery” in Bibliotheken
Herausforderungen für Discovery-Systeme
Herausforderung I
Benutzer sind heute durch Google sozialisiert; sie erwarten Volltextindizes
und denken nicht in Metadaten
Herausforderung II
Gängige Discovery-Systeme basieren auf dem String-Match-Algorithmus;
unscharfe bzw. thematische Suchen werden daher nur begrenzt
unterstützt
Lösung I: Benutze keine Bibliothekskataloge – oder benutze
sie nur für “known item searches”
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6. SLUBsemantics
Erster Schritt zu neuartiger Discovery
Herausforderung I
Benutzer sind heute durch Google sozialisiert; sie erwarten Volltextindizes
und denken nicht in Metadaten
Herausforderung II
Gängige Discovery-Systeme basieren auf dem String-Match-Algorithmus;
unscharfe bzw. thematische Suchen werden daher nur begrenzt
unterstützt
Lösung II: SLUBsemantics – Multilinguale und semantische Suche automatisch
angereicherter Katalogdaten
Mögliche Abfragen:
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7. SLUBsemantics
Wie funktioniert es?
Wikipedia: die größte Wissensbasis der Welt, die “nach dem Prinzip des
kollaborativen Schreibens fortwährend gemeinschaftlich korrigiert, erweitert und
aktualisiert” wird
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8. SLUBsemantics
Phase 1: Anreicherung der Katalogdaten
• (Stapelweise) Verarbeitung
bibliografischer Daten auf der
Grundlage von Data- und
Text-Mining-Algorithmen
sowie Wikipedia-Dumps
• Katalog-Sätze werden mit
Wikipedia-Konzepten durch
stabile URIs aus dbpedia
verbunden
• Speicherung angereicherter
Indexdaten in einem Search
Server
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9. SLUBsemantics
Phase 1: Anreicherung der Katalogdaten
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10. SLUBsemantics
Phase 2a: Retrieval-Prozess
1. Suchanfrage wird an einen lokalen
vorprozessierten Wikipedia-Korpus
gesendet
2. Ursprüngliche Suchanfrage wird
erweitert durch IDs der für diese
Anfrage als relevant eingeschätzten
Wikipedia-Artikel
3. Erweiterte Suchanfrage wird gegen
den in Phase 1 angereicherten
Katalogindex gesendet (Metadaten &
mehrsprachige Wikipedia-Konzepte)
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11. SLUBsemantics
Phase 2b: Facetten-Erzeugung
Disambiguierung des
Begriffes „chicken
game“ mithilfe des
Facettenbaumes, der
on the fly aus dem
WikipediaKategoriensystem
generiert wird:
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12. SLUBsemantics
Demonstration
• Search demonstrator für die British Library:
http://sem.avantgarde-labs.de/
• Suche im SLUB-Katalog:
http://www.slub-dresden.de:
− Multilingualität: Suche nach „steamboat paddlewheel“
− Disambiguierung: Suche nach „python“
− Semantik: Suche nach „gra w cykora“ (i.e. chicken game)
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13. Projekt Datenmanagement-Plattform
Zweiter Schritt zu neuartiger Discovery
• Datenmanagement-Plattform als Middleware-Lösung
• Verarbeitung sämtlicher bibliothekarischer Daten
• Existierender technologische Infrastrukturen einer Bibliothek können
beibehalten werden
• Alle internen und extern relevanten Datenquellen werden in kontinuierlich
laufenden Datenverarbeitungsprozess integriert
• Daten werden zusammengeführt, dedupliziert, semantisiert, FRBRisiert und
normalisiert
• Bereitstellung einer Single Version of the Truth (SVOT)
• SVOT wird in einem RDF-Format im Sinne von Linked Open Data publiziert
• SVOT ist Basis für verschiedene Datenpräsentationsanwendungen der
Bibliothek
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14. Projekt Datenmanagement-Plattform: Architekturkonzept
Frontend: …
Frontend: …
App: Resource Management
Parallelisierte
Massendatenverarbeitung
Frontend: Web-Katalog
Datenhaltung
Ereignisgesteuerte
Verarbeitung
Zentrales Job Repository
Datenintegrationstools
Datenquellen (interne und externe Datenbestände)
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15. Projekt Datenmanagement-Plattform: Web-Applikation
Zweiter Schritt zu neuartiger Discovery
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16. Projekt Datenmanagement-Plattform: Agiles Entwicklen
Zweiter Schritt zu neuartiger Discovery
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17. Projekt Datenmanagement-Plattform
Entwicklung und Finanzierung
Aus Mitteln des Europäischen Fonds für Regionale Entwicklung (EFRE)
Gemeinschaftsprojekt der SLUB Dresden (Plattform Datenmanagement) und
der UB Leipzig (Frontend-Applikation Electronic Resource ManagementSystem)
Zusammenarbeit mit Avantgarde Labs und der Research Group Agile
Knowledge Engineering and Semantic Web (AKSW) (Softwareentwicklung,
Marketing)
Kollaboration mit der Community
Bevorzugung von quelloffenen Werkzeugen
Agile Softwareentwicklung (möglichst wenig bürokratischer Aufwand, klare
Rollenverteilung, iteratives Vorgehen)
Begleitendes Marketingkonzept
Ausführliche Projektbeschreibung erhältlich
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18. Discovery und die neue Rolle von Bibliotheken
The British Library
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19. Discovery und die neue Rolle von Bibliotheken
Das ist nicht unser Ansatz:
„Knowledge is of two kinds: We know a subject ourselves, or we know
where we can find information on it.“ Samuel Johnson
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20. Discovery und die neue Rolle von Bibliotheken
Das digitale Zeitalter
• Bereitsteller von Convenient Services statt bloßem Zugang zu Ressourcen
• Beförderer von Wissenschaft und Forschung statt Wächter des Wissens
Verwertung
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Erzeugung, Selektion,
Verarbeitung,
Speicherung
…
Geisteswissenschaften
Verarbeitung
Naturwissenschaften
Erwerbung
Lebenswissenschaften
• Technological Stewards statt Skeptiker des Kulturwandels
Management,
Wissensextraktion,
Metadaten, Ontologien
Analyse, Publikation,
Portale, ARchivierung
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21. Discovery und die neue Rolle von Bibliotheken
Semantic Resource Discovery als Service
• Überwindung traditioneller Konzepte von Discovery
• Zusammenführen von Informationen statt Reduzierung auf kleinste gemeinsame
Nenner
• Big Data statt sorgfältiger Auswahl und partieller Genauigkeit bei der
Behandlung von Bibliotheksdaten
• Automatische Anreicherung, Crowd sourcing und Games with a Purpose statt
exklusive Sacherschließung durch Experten
• Semantisches, graph-basiertes Retrieval statt String-Suche
• Möglichkeit zur intuitiven Entdeckung und Exploration von Wissen statt
Vermittlung von Suchexpertenwissen
• Wissen statt Information
Wissensexploration und neuartiges Resource Discovery als
Service
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22. Discovery und die neue Rolle von Bibliotheken
Weitere Services in Bibliotheken
• Digitalisierung und Digitalisierungs-Support (s. www.goobi.org)
• Digitale Forschung: Text-Mining-Plattformen und Virtuelle
Forschungsumgebungen
• Informations-Services: Wissenschaftskartografie und Alerting Aervices
• Akademisches Community Building: Profilseiten für Wissenschaftler (FIS),
Campus-Community-Plattformen, Experten-Informationssysteme
• Wissenschaftliches Schreiben und Publizieren: Bibliometrie, PublikationsSupport, Open Access (s. Wissensbar der SLUB Dresden)
• Konzept der “blended library”, die physische und digitale Dienstleistungen
wieder integriert (s. Gebäudeinformationssystem der SLUB und mapongo)
Die Perspektive:
Digitale Services in einer digitalen Kultur für eine digitale Community
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23. Discovery und die neue Rolle von Bibliotheken
Weitere Services in Bibliotheken
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24. Resource Discovery neu definiert
Danke für Ihre Aufmerksamkeit!
24.10.2013
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