O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.

Rozdíl mezi webovou analytikou a počítadlem návštěvnosti

3.106 visualizações

Publicada em

Materiály ke školení a článku na téma "Rozdíl mezi webovou analytikou a počítadlem návštěvnosti". Více v článku http://lynt.cz/blog/nastaveni-universal-analytics-a-jeho-dalsi-moznosti

Publicada em: Marketing
  • Seja o primeiro a comentar

Rozdíl mezi webovou analytikou a počítadlem návštěvnosti

  1. 1. infrastruktura webová řešení marketing Rozdíl mezi webovou analytikou a počítadlem návštěvnosti Jakub Kašparů (Lynt services s.r.o.) https://twitter.com/JKasparu (moc nepíšu) http://lynt.cz/blog (není čas, ale snažím se)
  2. 2. Proč je analytika důležitá 2
  3. 3. Obsah školení 1. část (40 minut) • Nástroje pro webovou analytiku. •Placené vs neplacené. • Implementace Google Analytics. •Google Tag Manager vs napřímo. • Kompletní nastavení Google Analytics. 3
  4. 4. Obsah školení • 2. část (40 minut) • Technologické problémy měření. • 4 metriky, které každý zná a jsou sami o sobě k ničemu. • Atribuční modely. • Práce se segmenty. • Události a co s nimi měřit. • Zajímavé přehledy v Google Analytics. • Rozšířené možnosti měření. • Nástroje napojené přímo na API Google Analytics. 4
  5. 5. Nástroje pro webovou analytiku • Analytické nástroje zdarma • Google Analytics • Piwik • Clicky • Placené nástroje • Google Analytics • Adobe marketing cloud 5
  6. 6. Proč zvolit Google Analytics 1. Nejrozšířěnější nástroj na trhu. 2. Přímé napojení na Google Adwords. 3. Nové možnosti Universal Analytics: 1. Sledování registrovaných uživatelů. 2. Vlastní dimenze a metriky. 3. Možnost provázat s externími systémy. (CRM) 4. Vlastní importy dat. (Například útrat z Heureka apod.) 6
  7. 7. Založení Google Analytics 7 https://www.google.com/intl/cs/analytics/
  8. 8. Založení nového účtu 8
  9. 9. Struktura Google Analytics účtů 9 Úroven účet Úroven služba Úroveň výběr dat Každá společnost by měla mít svůj účet Na této úrovni zakládáte jednotlivé měřící kódy Náhledy nad jednotlivými výběry dat.
  10. 10. Dohledání měřícího kódu 10
  11. 11. Vložení Google Analytics 1. Přímo do html kódu. 2. Pomocí Google Tag Manageru. Zdroj https://support.google.com/analytics/answer/1008080?hl=cs#GA Zdroj https://support.google.com/tagmanager/answer/2574370 11
  12. 12. Google Tag Manager 1. Vložíte značku pro Google Tag Manager. 2. Následně veškeré měřící kódy řídíte přes webové rozhraní. 3. Jejich spouštění řídí sám Google Tag manager. 12
  13. 13. Výhody GTM • Není nutné pro každou značku oslovit vývojáře. • Každou změnu je možné ověřit pomocí debug módu. • Předpřipravené řešení na sledování událostí a dalších akcí. • Ohromné množství návodů na implementaci (nutná znalost EN) 13
  14. 14. 15 věcí, které musíte nastavit v Google Analytics 14
  15. 15. Jak vypadá nastavení 15
  16. 16. Struktura Google Analytics účtů 16 Úroven účet Úroven služba Úroveň výběr dat Každá společnost by měla mít svůj účet Na této úrovni zakládáte jednotlivé měřící kódy Náhledy nad jednotlivými výběry dat.
  17. 17. 17 • Název účtu, souhlas s podmínkami. • Uživatelé (Pozor na volbu správa uživatelů = může Vás smazat) • Vyloučení návštěv klienta, zaměstnanců, agentury atd Nastavení na úrovni účet
  18. 18. Účet - Všechny filtry Základní nastavení: • Vylučujeme návštěvnosti klienta a vůbec všech zaměstnanců • Vyloučíme vývojáře, grafiky, agenturu, která na webu pracuje. • Pokročilejší funkce: • Možnost korekce špatně nastavených utm kódů (PPC na ppc) 18
  19. 19. Úroveň účet > Všechny filtry Pokročilé nastavení: • Korekce návštěv ze subdomén heureka.cz (Zdroj: Medio Interactive) • Můžeme obsah subdomény přesunout do dimenze “Kampaň” • Získáme i trasu odkazující stránky z heureka.cz • Zbožové porovnávače jako samostatné médium (Zdroj: Medio Interactive) 19
  20. 20. 20 Nastavení na úrovni služba • Název, výchozí výběr dat, aktivace funkcí pro inzerenty, GWT • Zdroje z neplaceného vyhledávání, vyloučené odkazující stránky. • Spárování s Google Adwords. • Konfigurace remarketingu a výběr profilu. • Zakládání vlastních dimenzí a metrik. • Můžeme vložit Youtube kanál.
  21. 21. Úroveň služba - Údaje o měření - Zdroje z neplaceného vyhledávání 21
  22. 22. Úroveň služba - Údaje o měření - Zdroje z neplaceného vyhledávání • Některé vyhledávače Google nezná. Jedná se například o centrum, atlas, firmy.cz • Kompletní seznam, které Google Analytics umí rozpoznat • Přehledný seznam, které vložit včetně parametrů 22
  23. 23. Úroveň služba - Údaje o měření - Propojení účtu Adwords • Umožňuje přímo v prostředí Google Adwords dodatečné sloupce z GA: • Míru opuštění jednotlivých klíčových slov. • Počet stránek na návštěvu. • % nových návštěv. • Průměrná délka návštěvy. 23
  24. 24. 24 • Název, měna, země, filtrování robotů, vyhledávání na webu • Nastavíme cíle webu. • Nastavíme brandové dotazy. • Nastavíme v případě eshopu. • Nastavíme upozornění v případě problémů. Nastavení na úrovni výběru dat
  25. 25. 3 zásady pro výběry dat 1. Mít více výběrů dat, kde můžete jinak pracovat s daty. 2. Mít jeden výběr dat, na který nejsou aplikované žádné filtry. 3. V případě subdomén mít výběry dat pro každou subdoménu zvlášť. 25
  26. 26. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Vyhledávání na webu • Umožňuje zobrazit vyhledávací dotazy, které návštěvníci zadávají. • stačí vložit vyhledávací parametr. • http://example.cz/hledat/? q=dotaz 26
  27. 27. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Vyhledávání na webu • Ideální pro klienta. • Ukazuje o jaké produkty je zájem a míru opuštění z hledání. • Můžeme doplnit dané produkty, obsah na web. • Lze spojit s událostí v případě, že se uživateli nezobrazí žádný výsledek. 27
  28. 28. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Cíle • Makro cíle = zásadní vliv pro klienta • Poptávka na webu. • Uzavření obchodu. • Objednávka. • Rezervace. • Mikro cíle = jedná se o dílčí cíl, který vede ve výsledku k makro cíly. • Přihlášení k odběru novinek. • Stáhnutí souboru. • Přečtení celého článku. • Uživatel strávil na webu X minut. Případně zobrazil X stránek. • Přidání produktu do košíku. 28
  29. 29. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Cíle • Možné nastavit jako: • Děkovací stránka po dokončení objednávky. example.com/dekujeme. • Událost. (Například práce s kalkulačkou, klik na tlačítko stáhnout) • Počet stránek na návštěvu. • Doba trvání návštěvy. 29
  30. 30. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Cíle • Co je dobré nastavit: • Hodnota cíle. Může sloužit pro atribuční modely. Případně pro přehledy stránek. • Cesta. Zobrazuje Vám cestu k cíly a odchody na jednotlivých krocích. Může identifikovat problémy v nákupním procesu, případně kroku poptávky. 30
  31. 31. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Seskupení obsahu • Slouží k seskupení obsahu do skupin podle různých typu stránek. • Je možné nastavit ve 3 úrovních. • Pomocí úpravy měřícího kódu. • Pomocí extrakce regulérním výrazem. • Podle definice sady pravidel. 31
  32. 32. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Seskupení obsahu • Jaké mohou být typy sekcí: • Podle typu stránky = detail produktu, kategorie eshopu, nákupní proces, články, obecné. • Podle struktury webu = Pro muže, Pro ženy, Pro něco mezi. • Je možné nastavit až 5 pohledů na dané sekce. 32
  33. 33. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Seskupení obsahu 33
  34. 34. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Seskupení obsahu • Na jaké otázky seskupení obsahu pomůže odpovědět: • Na jaké typy stránek uživatelé nejčastěji vstupují? • Jak se lidé chovají na jednotlivých typech stránek? (detail produktu, kategorie, článek) • Jaké kategorie produktů jsou nejnavštěvovanější? 34
  35. 35. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Vlastní kanály 35 Sklik vyhledávací síť Google vyhledávání brand Katalogy Sklik reklamní síť Seznam vyhledávání brand Zbožáky Sklik remarketing Facebook skupina Odkazující stránky Google vyhledávací síť Facebook kampaně Google remarketing Google reklamní síť Facebook retargeting
  36. 36. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Vlastní kanály • Vše je možné nastavit na základě pravidel • Je možné použít reg. výrazy. možnostA|možnostB|možnostC • Nastavení na základě média, zdroje, kampaně, klíčového slova atd. Podmínky a, nebo. 36
  37. 37. Výběr dat - Nastavení zobrazení - Vlastní kanály 37
  38. 38. Výběr dat - Elektronický obchod • Umožňuje měřit: • Obrat eshopu za dané období. • Množství nákupů jednotlivých produktů. • Průměrnou hodnotu objednávky. • Kategorie produktů, které byly objednanané. • Průměrnou objednávku jednotlivých kampaní / zdrojů návštěvnosti. 38
  39. 39. Enhanced ecommerce vs starší ecommerce • Umožňuje pohled na jednotlivé kroky nákupního procesu (dříve bylo nutné nastavit cíle a cestu k cíly. • Více zaměřené na jednotlivé produkty kde je možné vidět: • Průměrná pozice zobrazení produktu ve výpise spolu s počtem zobrazení. • CTR prokliku na detailu produktu (můžete tak hledat neatraktivní produkty) • % úspěšnost přidání produktu do košíku a jeho nákup. (je možné najít produkty, o které není zájem. • Poměry uživatelů kteří přišli na web vs byli v detailu produktu vs přidali produkt do košíku vs nakoupili. • Rozdíl v nákupním procesu v rámci jednotlivých zařízení. 39
  40. 40. Enhanced ecommerce vs starší ecommerce • Je možné nahrávat data o stornovaných objednávkách. • Je možné sledovat slevové kupony a produkty ve slevě. • Je možné mít produkt až v pěti kategoriích a podle něj seskupovat přehledy. ( Boty, pánské boty, polobotky atd) • Je možné pracovat s více měnami. Ceny se přepočítají podle aktuálního kurzu. 40
  41. 41. 41 Zdroj http://analytics.blogspot.cz/2014/05/better-data-better-decisions-enhanced.html
  42. 42. Výběr dat - Vlastní upozornění • Umožňují upozornit na určitou situaci emailem: • Snížení průměrné denní návštěvnosti webu o 50 %. (Něco je špatně) • Snížení průměrného obratu/počtu konverzí o 50 %. (Něco je špatně) • To samé může platit pro zvýšení, případně další akce. 42
  43. 43. Jak funguje měření Google Analytics • Měřící kód posílá údaje o zobrazení stránky • Uživatele identifikujeme na základě cookies (sbíráme sušenky ne reálné uživatele. • Google Analytics neumí identifikovat dobu uživatele na stránce - pouze sčítá rozdíl mezi zobrazením stránek = neví, jak dlouho jsme byly na poslední stránce. 43
  44. 44. Služba - Údaje o měření - Nastavení relace 44
  45. 45. Úroveň služba - Údaje o měření - Nastavení relace Délka relace: • Po jaké době neaktivity dojde k opuštění webu. • Člověk, který si na 31 minut odběhne a poté pokračuje v návštěvě = nová návštěva. 45
  46. 46. Co je to dimenze a metrika • Dimenze = Rozděluje data podle určitého pohledu. Například z pohledu média, města odkud byla uskutečněná návštěva, prohlížeče, operačního systému. • Metrika = Metriky jsou jednotlivé prvky dimenzí, které lze změřit a zaznamenat jako počet nebo poměr. Například počet návštěv pro jednotlivé dimenze (například verze prohlížeče) • Nabývá pouze číselných hodnot v %, nastavené měně, případně čísle. 46
  47. 47. Co je to dimenze a metrika 47 DIMENZE METRIKA METRIKA Zdroj návštěvnosti Míra opuštění Cíle Google 10 % 2 Seznam 58 % 6 Facebook 38 % 7
  48. 48. Jak funguje měření přes Google Analytics <!-- Google Analytics --> <script> (function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){ (i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) })(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga'); ga('create', 'UA-XXXX-Y', 'auto'); ga('send', 'pageview'); </script><!-- End Google Analytics --> 48
  49. 49. Jak funguje měření Google Analytics • Pomocí měřícího kódu GA posbírá informace níže a pošle zobrazení stránky. • Odkud jste přišli. (Seznam, Google, odkazující stránka) • Rozlišení obrazovky. • Operační systém. • Stránka, na které jste. • V cookies ověří zdali jste na webu předtím nebyli a založí cookies utma, kde přidělí prohlížeči ID a další informace. 49
  50. 50. Identifikace uživatelů na více zařízeních • Návštěvníci se identifikují na základě cookies. Bohužel dnes má každý mobil, tablet, firemní pc, domácí pc, druhý tablet, služební telefon, chytrou televizi, xbox atd :) • Řešení = User ID. Pokud se uživatel prozdraví ( přihlášení ke svému účtu, zadání emailu v daném prohlížeči. Spojíme dané zařízení pomocí cookies s jednou osobou a dalšími zařízeními uživatele. 50
  51. 51. Co je to cookies • Jako cookie (anglicky koláček, oplatka, sušenka) se v protokolu HTTP označuje malé množství dat, která WWW server pošle prohlížeči, který je uloží na počítači uživatele. Při každé další návštěvě téhož serveru pak prohlížeč tato data posílá zpět serveru. Cookies běžně slouží k rozlišování jednotlivých uživatelů, ukládají se do nich uživatelské předvolby apod. Zdroj https://cs.wikipedia.org/wiki/HTTP_cookie 51
  52. 52. Google Analytics ID 52 Zdroj http://www.analytics-ninja.com/blog/2011/12/how-unique-are- unique-visitors-in-google-analytics.html
  53. 53. 4 metriky, které Vám sami o sobě nic neřeknou • Míra opuštění. Jaká je správná míra opuštění ? • Kolik je správné % nových návštěv ? • Měříme délku návštěvy správně ? • Má vůbec význam číslo počtu uživatelů? 53
  54. 54. 4 metriky, které Vám sami o sobě nic neřeknou Co je to míra opuštění a proč je k ničemu • Míra opuštění = Procento uživatelů, kteří zůstali pouze na vstupní stránce a následně odešli = nenavštívili další stránku. • Uživatel může přečíst celý článek, prozkoumat celý návod, parametry produktu. Být velmi spokojený, pokud ale nepokračuje dále považujeme návštěvu za vnitřně za špatnou. • Řešení měření scrollování na stránce uživatele. Pokud někdo přečetl polovinu článku není to přeci špatná návštěva. • Možné použít například v remarketingu, chování v různém typu stránek. 54
  55. 55. Řešením je sledování scrollování na stránce, případně další možnosti 55 Zdroj https://github.com/robflaherty/jquery-scrolldepth
  56. 56. 4 metriky, které Vám sami o sobě nic neřeknou Měříme délku návštěvy správně ? • Uživateli, kteří navštíví pouze 1. stránku a poté odejdou se počítá do průměrné doby návštěvy hodnota 0. • Google Analytics nemá technickou možnost zjistit délku návštěvy na první stránce webu, pokud dojde k opuštění. • Nemůže, ale zjistit ani délku návštěvy na poslední stránce. Proto jí vůbec do průměrné doby na webu nepočítá. 56
  57. 57. Porovnání všech návštěv vs lidé, kteří navštívili více než 2 stránky 57
  58. 58. Atribuční modely Co je to atribuce: •Připisování významu, vlastností nebo příčiny určitému objektu nebo situaci. •V našem případě v případě více návštěv uživatele, jakému zdroji připíšeme konverzi. K čemu slouží atribuční modely: •Můžeme zkoumat z jakých zdrojů lidé před nákupem přišli na náš web. •Jaký zdroj byl první, které seznámil uživatele s naším webem. Jaký zdroj poslední. 58
  59. 59. Atribuční modely 59 Kterému zdroji návštěvy se připíše obchod / konverze? 1. návštěva 2. návštěva 3. návštěva 4. návštěva Počet obchodů google / organic google / cpc heureka / zbozaci direct / (none) 5 Kterému zdroji návštěvy se připíše obchod / konverze ? 1. návštěva 2. návštěva 3. návštěva 4. návštěva Počet obchodů direct / (none) seznam / cpc direct / (none) direct / (none) 3
  60. 60. Reálné příklady 60
  61. 61. Atribuční model Google Analytics Google Analytics připočítá v základním atribučním modelu konverzi poslednímu nepřímému zdroji návštěvy 61
  62. 62. Problémy s poslední nepřímou atribucí • Zdroje, které přinesli úvodní návštěvu, která mohla a nemusela uživatele přesvědčit nezískají konverzi. Jsou tedy podceněné. • V případě, že používáte remarketingové kampaně, často jim bude připisováno více konverzí než je spravedlivé. • Dokonalý atribuční model neexistuje. 62
  63. 63. Porovnání atribučních modelů • Použijeme přehled atribuční modely. • Můžeme porovnat proti sobě dva atribuční modely a jejich vliv na počet konverzí. • Můžeme si vytvořit vlastní atribuční modely. • Můžete odhadnout skutečný dopad pozastavení některých kampaní. 63
  64. 64. Segmenty • Slouží k výseči určité skupiny návštěv a jejich další zkoumání. • Segmentovat můžete vše od zdrojů návštěvnosti, médií, kampaní, podmínek na metriky, věk, pohlaví, lokalitu, průměrnou hodnotu objednávky atd. • Jakýkoliv segment = Remarketingové publikum v Google Adwords. 64
  65. 65. Segmenty 65
  66. 66. Segmenty 66
  67. 67. Zajímavé segnemty • Rozdělit uživatele podle pohlaví, věku. • Lidé co byly v nákupním procesu a nenakoupili. • Lidé co nakoupili v minulosti a za poslední měsíc neobjednali. • Lidé s více než X nákupy. 67
  68. 68. Události • Používáme k měření akci, které negenerují nové zobrazení stránky. • Kliknutí na tlačítko. • Přehrání videa. • Interakce s kalkulačkou. • Rozbalení submenu. • Sledování scrollování. 68
  69. 69. Parametry události • Kategorie (Cesta do detailu produktu) • Akce (Kliknutí) • Záložka (Kliknutí na obrázek, Nadpis, tlačítko pod výpisem) • Volitelně můžeme nastavit hodnotu a zdali je event interaktivní (v takovém případě uživatel není brán v případě návštěvy pouze 1 stránky jako opuštění) 69
  70. 70. Použití události k měření pohybu uživatele po webu • Na jednu stránku webu vede mnoho cest a GA je nedokáže odlišit. • Zjistíme, jaké elementy uživatelé používají k pohybu po webu. • Rozdělíme si web na bloky (Hlavní menu, submenu, obsah, pravý blok) • Na co si odpovíme: • Používají lidé horní menu, odkazy v obsahu, submenu nebo patičce k pohybu ? 70
  71. 71. Měření navigace 71
  72. 72. Měření navigace 72
  73. 73. Komu může být přehled užitečný • Grafikovi (Zjistíme, že hlavní menu je nevýrazné, případně něco není pochopitelné a správně graficky oddělené) • Je možné sledovat sekvence událostí: • Navštěvník přijde > klikne na sekci > projde realizaci > jde do poptávky > poptá • Nebo se chová jinak ? 73
  74. 74. Vizualizace pohybu 74 Kde lidé klikají na webu 0 7,5 15 22,5 30 Menu Submenu Obsah Pravý blok
  75. 75. Další možnosti • Přes jaký prvek jdou lidé do detailu realizace? • Odkud lidé přijdou do poptávkového formuláře? (Detail realizace, patička, homepage) • Kliknutí na chat. • Kliknutí na email v kontaktech hlavičce. • Klik na telefon na webu. • U eshopů, jakým způsobem lidé volí varianty produkty, přidávají produkty do košíku. • Při hledání na webu nebylo nic nelezeno. • Chyba 404. 75
  76. 76. Zajímavé přehledy v Google Analytics • Nebudeme procházet všechny (není čas) • Přehledy pro: • Vývojáře • SEO 76
  77. 77. Přehledy pro vývojáře • Jaké prohlížeče a jejich verze lidé používají a jaký je rozdíl v konverzním poměru? (Cílové publikum > technologie > Prohlížeče a operační systém) • Poměr mobilních návštěv vs počitač a rozdíl v konverzním poměru? (Cílové publikum > technologie > Prohlížeče a operační systém) • Kde lidé opuštějí nákupní proces ( konverze > Cíle > vizualizace cesty) 77
  78. 78. Přehledy pro SEO • Přes jaké vstupní stránky lidé chodí na web? (Chování > Obsah webu > Vstupní stránky > Segment organická návštěvnost) • Rozdíl počtu stránek a zobrazení titulků stránek v přehledy chování > obsah webu > všechny stránky = Větší počet url naznačuje duplicitní stránky. Je nutné prověřit zda jsou kanonické. • Také přehled o rychlosti. 78
  79. 79. Rozšířené možnosti implementace GA • Vlastní dimenze: • Typ uživatele (registrovaný uživatel, nový zákazník, velkoobdběratel) • Počasí v době návštěvy (podle stupňů venku) • Na Vaši fantazii :) 79
  80. 80. Rozšířené možnosti implementace GA • Vlastní metriky: • Zisk z prodeje produktu (lepší sledování návratnosti v případě velkého rozdílu marží jednotlivého typu zboží) • Uzavření obchodu (Po fyzickém podpisu smlouvy pošlu informaci, že byl uzavřen obchod - lepší sledování návratnosti) • Otevření emailu v mailingu 80
  81. 81. Služba - Údaje o měření - Vlastní definice - Vlastní dimenze 81
  82. 82. Služba - Údaje o měření - Vlastní definice - Vlastní dimenze • Příklady vlastních dimenzí: • Počasí v době návštěvy uživatele na základě jeho lokality. • Typ návštěvníka (registrovaný uživatel, neregistrovaný uživatel, velkoodběratel) • Autor stránky (Například v případě magazínu nebo blogu) 82
  83. 83. Jak vypadají uživatelé dle typu 83 Reg. uživatelé Nový uživat. Velkoodběratel Leden 17 26 53 Únor 55 43 70 Březen 100 200 80
  84. 84. Služba - Údaje o měření - Vlastní definice - Vlastní dimenze • Dimenze existují na úrovni: • Hitu (zobrazení konkrétní stránky - hodí se například pro typ stránky) • Návštěvy (dimenze po dobu celé návštěvy - hodí se pro počasí v době návštěvy) • Uživatele ( Dimenze platící pro uživatele = prohlížeč. Například registrovaný uživatel, neregistrovaný uživatel atd) • Produktu (rozšířující dimenze produktu) 84
  85. 85. Služba - Údaje o měření - Vlastní definice - Vlastní metrika • Vlastní metriky použijeme pro: • Měření skutečných obchodů z našeho CRM systému. • Měření zisku z prodeje produktu. 85
  86. 86. Služba - Údaje o měření - Vlastní definice - Import údajů Co vše můžeme importovat: • Uživatelská data • Data o kampaních ( například útraty v Skliku, Firmy.cz atd) • Data obsahu (Autor článku, kategorie) • Data produktu ( značka, kategorie, varianta) • Vlastní data 86
  87. 87. Služba - Údaje o měření - User ID 87
  88. 88. Služba - Údaje o měření - User ID • Umožňuje sledovat uživatele napříč zařízeními, prohlížeči. • Nutné Google Analytics říct pomocí ID uživatele, že jde o tu samou osobu. (Musíte tedy vy vědět, že na mobilu se přihlásit ten konkrétní uživatel) • Jedna z novinek Universal Analytics. • V praxi často nepoužitelné. 88
  89. 89. Propisování dat z CRM systémů • Měření uzavření obchodu. • Možné dohledat konkrétní návratnost investic do reklamy. • Je možné měřit i zisk produktů z prodeje. 89
  90. 90. Vlastní přehledy v Google Analytics • Jaké jsou možnosti: • Použít builder vlastních přehledů v Google Analytics. • Napojit se přímo na API Google Analytics. • Použít externí nástroje používající API přes Excel, google spreadsheets. • http://supermetrics.com/ • http://www.outfox.com/excellentanalytics/ • Oficální doplněk do Google tabulek 90
  91. 91. Supermetrics • Klíčové vlastnosti: • Automatická aktualizace přehledů • Možnost rozšířených dotazů, které počítá sám doplněk. • Možnost duplikovat všechny dotazy na nového klienta (reporting) • Možnost automaticky barevně vyznačit výsledky. • Je zdarma (možnost placené verze) 91
  92. 92. Zajímavé blogy o analytice • http://www.analytics-ninja.com/blog.html • http://blog.medio.cz/ • http://www.optimics.cz/blog/ • http://www.lunametrics.com/blog/ • http://www.kaushik.net/avinash/ • http://www.slideshare.net/paveljasek/co-dokete-vydmat-z-google-analytics-pro-svj- obsah-35758259 • http://nicomiceli.com/ 92
  93. 93. Děkuji za pozornost. 93

×