O slideshow foi denunciado.
Utilizamos seu perfil e dados de atividades no LinkedIn para personalizar e exibir anúncios mais relevantes. Altere suas preferências de anúncios quando desejar.

Digital Markdsføring 2014 Analytics og Attribution modeller

905 visualizações

Publicada em

Oplæg til Digital Markedsføring 2014 i Holstebro d. 2. december 2014. Indlægget handler om nyheder i Google Analytics samt attribution modeller og analyse heraf.

Publicada em: Dados e análise
  • Seja o primeiro a comentar

Digital Markdsføring 2014 Analytics og Attribution modeller

  1. 1. >> Avanceret Analytics << Nye muligheder og assisterede konverteringer
  2. 2. >> Me… <<
  3. 3. >> Universal Analytics << ”Skal jeg skifte til Universal Analytics?” 1
  4. 4. >> Universal Analytics << 1 1 Spor på tværs af enheder
  5. 5. >> Universal Analytics << 1 2 Dimensions – møg avanceret
  6. 6. >> Køn og alder i Analytics << 2
  7. 7. >> Content Groupings << 3 1 Spor dit indhold i grupper 2 Analysér adfærd på tværs af områder
  8. 8. >> Enhanced ecommerce << 4
  9. 9. >> Enhanced ecommerce << 4 Andel, der ser produktet og ligger i kurv
  10. 10. >> Hvordan tilskrives trafikken? << ”Det er ikke så simpelt som man tror!” 5 1 En tilskrivning i Analytics trafik rapporter 2 En anden I AdWords ved AdWords script 3 En tredje i Analytics attribution data
  11. 11. >> Kilden er ikke den du tror << 2 direkte besøg Gruppe 1 5 Gruppe 2 Søgemaskine, betalt trafik, henvisninger & kampagner Al trafik, der registreres som direkte trafik. 4 eksempler: 1 direkte besøg + 1 besøg Adwords 2 besøg fra Adwords 1 direkte besøg + 2 besøg fra Adwords
  12. 12. >> AdWords sporing << 5 ”30 dages cookie!” 1 Salg spores i op til 30 dage efter 2 Salget tilbageskrives til det sidste AdWords klik @webanalytiker
  13. 13. >> Assisterede konverteringer << 5 ”Klikker folk og køber senere?” 1 Direkte salg og assisterede salg 2 Se total antal salg AdWords har bidraget til @webanalytiker
  14. 14. >> Vi kender det fra sport << 5 @webanalytiker
  15. 15. >> Assisterede konverteringer << 5 ”Klikker folk og køber senere?” @webanalytiker
  16. 16. >> Assisterede konverteringer << 5 ”Klikker folk og køber senere?” @webanalytiker
  17. 17. >> Assisterede konverteringer << 5 ”Klikker folk og køber senere?” @webanalytiker
  18. 18. >> Assisterede konverteringer << 5 Klikker folk og køber senere? Total @webanalytiker
  19. 19. >> Tilpas Kanalgrupperinger << 5 Opdel i brand og ikke-brand @webanalytiker
  20. 20. >> AdWords evaluering << 5 Data opdelt på kampagner @webanalytiker
  21. 21. >> Stien til køb << 5 Hvad er et typisk flow? @webanalytiker
  22. 22. >> Stien til køb << 5 Tilpasset flow @webanalytiker
  23. 23. >> Stien til køb << Brugerne er crazy 5
  24. 24. >> Brug data << ”Optimer ud fra rette forudsætninger” 5 1 Evaluer performance på længere sigt 2 Få et indblik I brugernes besøgsadfærd 3 Tilpas kampagner ud fra denne viden
  25. 25. >> Summing up part 1<< Learn and earn: • Skift til Universal hvis du alligevel implementerer • Implementer så du har køn og alder I Analytics • Er din URL struktur dårlig, brug content groups • Enhanced Ecommerce er det nye sort!
  26. 26. >> Summing up part 2 << Learn and earn even more: • Der er forskel på trafikrapporterne og flerkanalrapporterne • Direkte trafik indgår ikke som last click • Med assisterede konverteringer kan du se om AdWords har en mere langsigtet effekt • Lav tilpassede rapporter, så brand opdeles for sig
  27. 27. Jacob Kildebogaard Jk @webjuice.dk @Webanalytiker

×